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[发明专利]手机应用软件推荐方法及系统-CN201811267606.6有效
发明人：梁彧;赵瑞东;金红;杨满智;刘长永 -专利权人：恒安嘉新（北京）科技股份公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：该方法包括：采集用户的手机应用数据以及用户的基本信息数据，构建稀疏特征向量；对稀疏特征向量换算得到低阶嵌入向量和高阶非嵌入向量；采用低阶嵌入模型处理低阶嵌入向量捕获特征低阶线性表达，以及采用高阶非嵌入模型处理高阶非嵌入向量捕获特征高阶非线性表达；对特征低阶线性表达和特征高阶线性表达进行拼接融合，并使用全连接网络处理拼接融合后的结果得到手机应用推荐结果。
手机应用软件推荐方法系统

[发明专利]一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法-CN201810435125.5有效
发明人：曾伟波;苏江文;郑耀松;吕君玉;林吓强;陈铠 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。
一种基于稀疏编码特征提取场景识别方法

[发明专利]可视化事件分析方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201911222056.0有效
发明人：司徒健聪 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：所述方法通过根据事件的描述信息分析出事件的多个事件特征，并基于事件特征与特征组件之间的对应关系，在图形用户界面的可编辑区添加这多个事件特征所对应的特征组件，并对具有因果关系的时间特征对应的特征组件进行关联处理，得到事件的可视化表达，从而无需根据用户的工作经验，就可以得到事件可视化表达，进而可以根据可视化表达对事件进行分析。
可视化事件分析方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]基于L2,1范数和拉普拉斯流形的RLSDSPCA降维方法-CN202111319593.4在审
发明人：於东军;张陆星;闫贺;刘岩 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于L2,1范数和拉普拉斯流形的RLSDSPCA降维方法，对基因表达数据进行特征基因选择和癌症样本分类。通过降维方法对基因表达数据进行数据降维，对降维后的数据进行特征基因选择和癌症样本分类。本发明有效地提高了基因表达数据特征基因的选择水平和癌症样本的分类效果。
基于 l2 范数拉普拉斯流形 rlsdspca 方法

[发明专利]基于人像的视频生成方法及设备、存储介质-CN201811635970.3在审
发明人：王慧;朱频频 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于人像的视频生成方法及设备、存储介质，所述方法包括：获取目标人脸静态图像；获取人像表达控制数据；将所述目标人脸静态图像和所述人像表达控制数据输入训练完成的生成对抗网络模型中分别进行相应的特征提取处理及进行特征融合，生成图像序列，所述图像序列中人像的动作姿态与所述人像表达控制数据的表达特征匹配；输出所生成的图像序列。
基于人像视频生成方法设备存储介质

[发明专利]一种特征lincRNA表达谱组合及子宫内膜癌早期预测方法-CN202010775532.8在审
发明人：刘大海;李文兴;孙婷婷;刘蕾娜 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及子宫内膜癌早期预测方法，所述的特征lincRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑18所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估子宫内膜癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.929)。只需要获取上述18种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出子宫内膜癌早期患病概率，可作为子宫内膜癌早期预测的参考依据。
一种特征 lincrna 表达组合子宫内膜早期预测方法

[发明专利]生物表达解析方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110780678.6在审
发明人：王康林 -专利权人：南京蓝洋智能科技有限公司
申请日： 2021-07-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具有公开了一种生物表达解析方法、装置、存储介质及电子设备，通过预先配置在生物体内的传感集线器采集生物的特征参数，并通过与传感集线器匹配的解读器读取特征参数，进而对特征参数进行转换，并根据电压参数利用生物表达解析模型策略，确定出电压参数对应的表达参数，表达参数是人类能够理解的行为或情感参数，即可以实现人类与陪伴宠物的有效沟通，提高了沟通的效率和准确性。
生物表达解析方法装置存储介质电子设备

[发明专利]蛋白质分类模型构建方法和装置-CN201510001626.9有效
发明人：刘伟;孙志强;宫二玲 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-01-05 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种蛋白质分类模型构建方法和装置，蛋白质分类模型构建方法，包括：获取组织表达蛋白质分类特征；根据分类特征得到组织特异表达蛋白质的预测模型；以及根据预测模型对蛋白质进行分类。本发明提供的方法在采集基因表达数据的情况下，还采集了基因表达蛋白的其他特征，通过构建阴性集和阳性集后对其进行显著性分类，通过贝叶斯分类器可以获取预测结果的可靠性打分，以及综合的注释信息。
蛋白质分类方法和装置模型构建预测模型构建蛋白质采集贝叶斯分类器基因表达蛋白基因表达数据组织特异表达分类模型分类特征预测结果种蛋白质注释信息显著性分类阴性

[发明专利]增强scRNA-seq数据基因表达相互作用的方法、设备和介质-CN202310726725.8在审
发明人：毛维康;郎秋蕾;陈志锋 -专利权人：杭州联川基因诊断技术有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强scRNA‑seq数据基因表达相互作用的方法、设备和介质，属于数据处理技术领域。所述方法首先对细胞‑基因表达谱矩阵进行主成分分析，获得能够表明细胞区别的特征基因，基于特征基因计算细胞距离，再根据细胞距离获得细胞相似性，进一步基于细胞相似性得到马尔可夫转移概率，并对细胞‑基因表达谱矩阵进行多重插补本发明的方法能够消除细胞‑基因表达谱矩阵中的表达量噪声并填补缺失的表达量，最终能够有效增强基因表达相互作用，进一步可以提高细胞的聚类效果，有效进行细胞分型。
增强 scrna seq 数据基因表达相互作用方法设备介质

[发明专利]化学表达式的查询方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910721082.1有效
发明人：王群 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了化学表达式的查询方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。具体实现方案为：从图像中提取出化学表达式对应的局部图像特征；基于所述局部图像特征，识别出文本字符；将所述文本字符转化为目标编码；根据所述目标编码查询所述化学表达式相关的内容。从而可以实现化学表达式相关内容的便捷查询，查询效率更高。
化学表达式查询方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本分类方法、装置、终端设备及介质-CN202210573891.4在审
发明人：蒋宏达;陈家豪;徐亮 -专利权人：深圳壹账通科技服务有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明将待分类文本拆分成N段子文本，根据训练好的语义模型获得每段子文本的令牌特征向量，并根据令牌特征向量之间的相似度确定每段子文本对应的权值，从而确定待分类文本的目标语义表达，并将目标语义表达和数据库中已分类文本的已知语义表达进行匹配，得到与目标语义表达匹配的已知语义表达，从而确定待分类文本的分类结果。通过使用语义模型确定令牌特征向量，从而对子文本对应权值进行分析，与令牌特征向量共同得到较为准确的语义表达，并与已有的分类结果进行匹配，可以较快地确定分类结果，在降低计算计算耗时的同时提高了文本分类的准确性
基于人工智能文本分类方法装置终端设备介质

[发明专利]动态域查询及查询转换-CN201110307749.7有效
发明人： M·萨诺维茨;S·A·科纳斯曼;M·M·M·切蒂亚尔 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-09-28 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：各实施方式涉及通过动态系统模型来定义查询表达式以及将动态地构建的查询表达式变换成简化的正则形式。计算机系统接收要作为用于对动态系统模型进行查询的查询表达式的一部分的各种用户输入。该动态系统模型可被查询以确定由后端服务器所主存的服务所提供的特征。计算机系统基于接收到的输入和动态系统模型所指示的由服务提供的可用特征来动态地构建查询表达式。该查询表达式还包括表示该服务所提供的该服务的那些特征的元数据结构。计算机系统还使用动态地构建的查询表达式来查询动态系统模型以检索并提供在接收到的用户输入中请求的服务特征。
动态查询转换

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及程序-CN201880028713.5在审
发明人：园部勋;三渊乔;田中秀明;鹰栖弘明;山田一宏;光野泰弘 -专利权人：日铁系统集成株式会社
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明的信息处理装置从作为文档数据的输入数据中抽出多个特征量，取得与抽出的多个特征量的每一个对应的单词的分散表达，根据取得的分散表达，将抽出的多个特征量集中到多个分区。
特征量抽出信息处理装置文档数据单词分区

[发明专利]一种跨信息系统的订单配置逻辑转换方法及系统-CN201911135991.3有效
发明人：苏怀福;赵明帅;宫先营;曹传春 -专利权人：中通客车股份有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开公开了一种跨信息系统的订单配置逻辑转换方法及系统，包括接收订单创建请求，生成配置订单，初始化配置特征组，以及初始化配置特征组中每个特征的特征属性值；将特征以及特征属性值映射为计算机识别的特征语句，将特征语句之间的逻辑关系通过运算符组合成相关性关系表达式；根据相关性关系表达式，在全配置特征基础库中选择满足配置订单需求的装配特征，得到装配清单。把现有的约束逻辑、程序逻辑、价格变式逻辑的表达式转换为系统所支持的算法，实现在不同的系统，不同系统语言，不同架构下的选配功能；相关性约束逻辑算法、相关性程序逻辑算法和相关性价格变式算法三种相关性关系表达式
一种信息系统订单配置逻辑转换方法系统

[发明专利]一种自适应多特征融合的图像特征学习方法-CN201310342023.6在审
发明人：毛金莲 -专利权人：浙江商业职业技术学院
申请日： 2013-08-07 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应多特征融合的图像特征学习方法。该方法依据L1范数具有自动数据样本选择的特性，首先从图像上分别提取多种类型的图像视觉特征，接着对每一种视觉特征分别采用L1范数约束的数据稀疏表达，构建有向L1图并最下化各种特征数据在低维空间上的重建误差，其次引入特征权重向量对所有特征做全局坐标对齐操作，得到自适应多特征融合的图像特征学习方法的目标函数，最后求解该目标函数，可以从原始多种图像特征基础上学习得到最优的图像低维特征表达。将本方法所得到的图像低维特征表达作为最近邻分类器算法的输入，在公共图像数据集Corel5K和NUS-WIDE-OBJECT上与其他算法比较，分类准确率分别提高5%和2%，因此该方法所得到的图像特征具有较强的表达能力
一种自适应特征融合图像学习方法