专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度全局特征的街景图片检索方法-CN202010453372.5有效
  • 陈玉敏;黄黎恒;李慧芳;罗凤兰;谭黄元;方涛;褚天佑 - 武汉大学
  • 2020-05-26 - 2021-11-02 - G06F16/51
  • 本发明公开提出一种基于深度全局特征的街景图片检索方法,该方法使用深度卷积神经网络的方法对街景图片特征进行编码,通过单个长特征向量对街景图片进行表达,并通过欧氏距离的相似度对比实现初次图片排序,最后通过SIFT特征对初次排序结果进行重排序。本发明解决了传统特征无法有效表达图像的问题,通过特定街景地标数据集的训练增强了网络对建筑特征的敏感性,增强了网络在街景图像检索的适应性并更容易对街景图像进行有效的特征抽象和表达,而且单特征向量的图像表达方式能够提升检索的速度,降低特征的数据量。通过SIFT特征对深度全局特征的排序初次排序结果进行重排序,将正确的检索图片排到较为靠前的位置,从而提升整体的检索效果。
  • 基于深度全局特征街景图片检索方法
  • [发明专利]视频问答方法、装置、系统及存储介质-CN202211043431.7在审
  • 王炳乾 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2022-08-29 - 2022-11-25 - G06F16/332
  • 一种视频问答方法、装置、系统及存储介质,包括:针对输入的视频提取视频特征向量,针对问题文本与候选答案文本提取文本特征向量;将视频特征向量与文本特征向量进行拼接,得到拼接特征向量,将拼接特征向量输入第一预训练模型,第一预训练模型通过自注意力机制学习视频特征向量和文本特征向量之间的跨模态信息,得到第二拼接特征向量;将第二拼接特征向量分成第二视频特征向量和第二文本特征向量,并输入模态融合模型,模态融合模型通过互注意力机制对第二视频特征向量和第二文本特征向量进行处理,得到视频表达式和文本表达式,并对视频表达式和文本表达式分别进行池化并融合,得到融合特征向量;根据融合特征向量预测正确的候选答案。
  • 视频问答方法装置系统存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211731625.6在审
  • 王瑾薇;胡亚军;方昕;伍宏传 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-25 - G10L13/027
  • 本发明提供一种语音合成方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待合成的文本,以及控制语音合成的目标情感强度;基于各预设情感档位的档位情感特征,确定所述目标情感强度下的全局情感特征;基于所述文本以及所述全局情感特征进行语音合成,克服了传统方案中合成语音缺乏情感或情感表达单一,缺失情感间的转变,以致合成语音的情感表达效果不佳的缺陷,通过全局情感特征控制语音合成,可以在情感空间上定位情感方向和情感强度,实现了合成语音在不同情感上的信息表达,以及在情感强度上的情感化表达,提升了合成语音的情感表现力,优化了表达效果。
  • 语音合成方法装置电子设备存储介质

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