专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种增强图像特征信息的方法及系统-CN201910368626.0有效
  • 温永宁;宋杰;乐松山;陈旻 - 南京师范大学
  • 2019-05-05 - 2021-04-06 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种增强图像特征信息的方法及系统,方法包括图像特征提取,特征增强信息库构建,特征匹配与增强信息获取。系统包括:图像数据获取模块,特征提取处理模块,特征增强信息输入模块,特征增强信息库,以及特征增强信息匹配获取模块。本发明在图像特征提取的基础上,对待编辑的图像特征进行信息增强编辑,添加其他语义或属性信息,从而得到增强的特征信息,并进行存储,对待匹配的图像特征,利用特征之间的相似关系,与缓存的特征进行匹配,获取匹配的特征的增强信息,以便后续利用。
  • 一种增强图像特征信息方法系统
  • [发明专利]工件圆孔特征检测方法和工件圆孔特征检测装置-CN202110966633.8在审
  • 李煌;高志锐 - 湖南视比特机器人有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种工件圆孔特征检测方法和工件圆孔特征检测装置,工件圆孔特征检测方法,包括:获取相机标定参数和标准工件的CAD模型信息;根据相机标定参数和CAD模型信息生成模板图像数据;对模板图像数据进行特征提取,以获得模板特征信息;获取待检测工件的实际图像数据;对实际图像数据进行特征提取,以获得实际特征信息;将模板特征信息与实际特征信息进行匹配,以获取目标模板特征信息;以实际特征信息为基准,对目标模板特征信息进行迭代优化对齐算法处理,获得处理后的目标模板特征信息;根据处理后的目标模板特征信息确定目标圆孔的特征值。
  • 工件圆孔特征检测方法装置
  • [发明专利]一种基于视觉词袋模型的目标分类方法和系统-CN201410087579.X有效
  • 李静雯;贺娜;师忠超;刘殿超;鲁耀杰 - 株式会社理光
  • 2014-03-11 - 2018-09-11 - G06K9/62
  • 提供一种基于视觉词袋模型的目标分类方法和系统,该方法包括:获得样本图片的特征并得到各个特征的位置信息和描述信息,所述样本图片包括第一分类图片和第二分类图片;聚类各个特征的描述信息,以生成以描述信息作为视觉词条的视觉词典;基于各个特征点中的目标特征的描述信息,找到与目标特征的描述信息匹配的一个或多个视觉词条;基于各个特征的位置信息,计算各个特征的描述信息对目标特征点在该目标特征匹配的视觉词条上的权重;结合所有目标特征,基于所有目标特征的位置信息,产生样本图片的带有空间信息的基于视觉词条的权重的特征模型。
  • 一种基于视觉模型目标分类方法系统
  • [发明专利]信息处理的方法及智能设备-CN201310393060.X有效
  • 刘国良;李南君 - 联想(北京)有限公司
  • 2013-09-02 - 2018-11-09 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种信息处理的方法,通过所述图像采集单元获取第一信息集合及第二信息集合;从所述第一信息集合中的第一信息中提取特征集合;根据所述第二信息集合中的子信息计算所述特征集合中每个特征的第一位置信息;获取所述智能设备在环境中的第二位置信息;根据所述第二位置信息及所述第一位置信息,计算所述特征集合中每个特征的第三位置信息;根据所述第一信息确定所述特征集合中每个特征特征描述信息;建立所述特征集合中每个特征特征描述信息与第三位置信息的对应关系本发明实施例基于特征树图的数据管理方式,可对采集到的特征集合中的特征点按特征树图的节点进行划分,并以并行方式处理每一划分分区中的特征,提升了处理效率。
  • 信息处理方法智能设备
  • [发明专利]导航的方法和装置-CN201710479972.7有效
  • 杨磊 - 华为技术有限公司
  • 2017-06-22 - 2021-02-23 - G01C21/34
  • 本申请提供了一种导航的方法和装置,该方法包括:在确定车辆驶入非结构化道路时,获取该非结构化道路的实景图像;获取该实景图像的特征信息和线特征信息,该特征信息包括该实景图像中的至少一个像素特征信息,该线特征信息包括该实景图像中的至少一条线段的特征信息,该特征信息中像素的数量根据该线特征信息中线段的数量确定;根据该特征信息和该线特征信息,优化该车辆的运动参数。本发明实施例中提供的导航的方法,通过结合特征信息和线特征信息,能够有效提高运动参数的优化效果,此外,通过线特征信息中线段的数量限定点特征信息中像素的数量,能够有效降低运算复杂度。
  • 导航方法装置
  • [发明专利]抓取预测模型训练方法、物体抓取确定方法及装置-CN202310015157.0在审
  • 喻晓东;谭文明;石大虎 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-04-18 - G06V10/82
  • 本申请提供一种抓取预测模型训练方法、物体抓取确定方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,该抓取预测模型训练方法包括:获取训练图片;将训练图片输入目标神经网络模型的图像特征提取模型,得到图像特征信息;将图像特征信息输入实例特征生成模型,得到实例特征信息;生成实例特征信息的位置参考点信息;将实例特征信息输入抓取生成模型,得到预测抓取信息,利用预测抓取信息、二维抓取位置标注信息和位置参考点信息生成损失函数;利用损失函数调整目标神经网络模型,得到抓取预测模型。本发明通过实例特征信息的位置参考点信息,减小抓取的预测搜索范围,提高抓取预测模型训练的效率。
  • 抓取预测模型训练方法物体确定装置
  • [发明专利]视频帧间目标匹配方法、装置和实现装置-CN201810247861.8有效
  • 周浩;高赟;张晋;袁国武;普园媛;杜欣悦 - 云南大学
  • 2018-03-23 - 2021-02-26 - G06T7/33
  • 本发明提供了一种视频帧间目标匹配方法、装置和实现装置,其中,该方法包括:检测相邻视频帧中,目标对象的初始特征;确定初始特征特征信息;其中,该特征信息至少包括特征描述信息、尺度特征信息、灰度分布信息和局部能量信息中的多种;根据相邻视频帧之间的,初始特征的位置变化程度筛选初始特征,获得筛选后的待匹配特征;根据待匹配特征特征信息的波动程度,确定特征信息的权值;根据待匹配特征特征信息,和特征信息对应的权值,匹配相邻视频帧之间的目标对象本发明通过多种特征信息进行视频帧间匹配,并合理设置各个特征信息的匹配权值,实现了多种特征信息的互补,提高了视频帧间目标匹配方式准确性和鲁棒性。
  • 视频目标匹配方法装置实现
  • [发明专利]一种人脸偏转角度的确定方法及装置-CN201911326091.7在审
  • 王晟 - 杭州萤石软件有限公司
  • 2019-12-20 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 所述方法包括:获取目标人脸图像;确定目标人脸图像中的目标特征,及,确定各目标特征的第一位置信息;目标特征包括左眼特征、右眼特征及鼻部特征;左眼特征与右眼特征位于同一水平面上;根据第一位置信息,确定目标人脸图像中的人脸偏转信息;人脸偏转信息包括水平偏转信息和/或垂直偏转信息。该技术方案仅通过三个特征即可确定人脸偏转信息,降低了采集特征的难度,实现过程简单方便;并且,由于采集的目标特征均为人脸上的特征,因此最终确定的人脸偏转信息符合客观情况,准确率高。
  • 一种偏转角度确定方法装置
  • [发明专利]一种三维目标检测系统及方法-CN202010429109.2有效
  • 邱中原;赵亚丽;马鹏飞;赵赛 - 北京超星未来科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2023-08-25 - G06V20/64
  • 本发明实施例公开一种三维目标检测系统及方法,系统包括:第一学习处理单元获得待检测云数据对应的云柱及对应的位置索引;获得各云柱中各云数据对应的局部特征信息;利用预设数据组合方式及云柱中目标点云数据对应的局部特征信息,确定待检测云数据对应的特征信息块;基于特征提取层及特征信息块,确定点云数据初始特征信息;数据处理单元基于每一云柱对应的位置索引,排列云数据初始特征信息中每一云柱对应的初始特征信息,得到待检测云数据对应的目标特征信息;第二学习处理单元基于特征检测层及待检测云数据对应的目标特征信息,确定待检测云数据中各三维目标对应的检测信息,以实现三维目标检测速度的提高。
  • 一种三维目标检测系统方法

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