“特征提取结果”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3688145个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]振动信号的特征提取方法、设备分析方法及装置-CN202111420251.1在审
发明人：陈曦;罗伟;王明;王进 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：公开了一种振动信号的特征提取方法、设备分析方法及装置。对振动信号进行处理，得到取自振动信号的衍生信号，衍生信号用于表征振动信号的一种或多种特性。分别对振动信号和衍生信号进行特征提取，得到振动信号的第一特征提取结果和衍生信号的第二特征提取结果。将第一特征提取结果和第二特征提取结果作为振动信号最终的特征提取结果。最终得到的特征提取结果可以从不同角度分析振动信号，从而可以提升特征提取结果的通用性。
振动信号特征提取方法设备分析装置

[发明专利]一种图像处理方法、电子设备和控制系统-CN201310606842.7有效
发明人：胡先伟 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法，包括：获取图像采集单元从投影平面采集的激光图像，进行特征提取得到特征提取结果；根据特征提取结果进行第一特征识别得到第一特征识别结果。本发明还公开了一种电子设备，包括激光投射单元、投影单元和图像采集单元，还包括控制系统，用于获取图像采集单元从投影平面采集的激光图像，进行特征提取得到特征提取结果；根据特征提取结果进行第一特征识别得到第一特征识别结果本发明还公开了一种控制系统，包括：图像获取子单元，获取图像采集单元从投影平面采集的激光图像；特征提取子单元，对激光图像进行特征提取得到特征提取结果；第一特征识别子单元，根据特征提取结果进行第一特征识别得到第一特征识别结果
一种图像处理方法电子设备控制单元

[发明专利]影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310546511.2在审
发明人：万齐;周嘉璇;李新春 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。获取样本集中的原始影像数据，对原始影像数据进行预处理，得到优化影像数据；对优化影像数据进行特征提取，得到第一特征提取结果；将预设稳定特征与第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果；基于第二特征提取结果对多个初始特征提取模型进行训练，得到多个优化特征提取模型；将性能评估得分最高的优化特征提取模型确定为目标特征提取模型，根据目标特征提取模型确定对当前影像数据的预测结果。本申请能够有效解决现有影像组学特征提取及分类问题中特征冗余、缺少解释的问题。
影像特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习模型的多任务实现方法、装置-CN202210787939.1有效
发明人：钟雨崎;凌明;杨作兴;艾国 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习模型的多任务实现方法，包括：用于待处理任务数据经深度学习模型中的第一特征提取单元进行特征提取，得到第一特征提取结果，以此类推，将第i‑1特征提取结果经所述深度学习模型中的第i特征提取单元进行特征提取，得到第i特征提取结果；分别基于来自至少两个以上特征提取单元输出的特征结果，进行任务处理，其中，第i特征提取单元为：除去i‑1个特征提取单元所处理任务之后剩余任务所共有的特征提取单元中，除去第一特征提取单元、第二特征提取单元、直至第i‑1单元之外剩余的特征提取单元，i为大于1的自然数。
一种基于深度学习模型任务实现方法装置

[发明专利]一种活体检测方法及装置-CN202011125080.5在审
发明人：邓新哲;毕明伟;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：涉及计算机技术领域，方法包括:获取针对目标对象的待检测视频；从所述待检测视频中获得目标对象的人脸全局图像序列，以及与所述检测活动对应的人脸局部图像序列；分别对人脸全局图像序列以及人脸局部图像序列进行多层特征提取处理，在至少一层特征提取处理后，将人脸全局图像序列的特征提取结果与人脸局部图像序列的特征提取结果融合，对融合后的特征提取结果进行下层特征提取处理，得到第一特征提取处理结果、第二特征提取处理结果，根据第一特征提取处理结果以及第二特征提取处理结果确定人脸融合特征；基于所述人脸融合特征，确定所述待检侧对象的活体检测结果。
一种活体检测方法装置

[发明专利]文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置以及介质-CN202110785051.X在审
发明人：邓乔波;周小明;潘申龄;李林翰;黄之;吴金鑫;侯立冬;孟宝权;王杰;杨满智;蔡琳;梁彧;田野;傅强;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述文本识别模型训练方法，包括：获取待处理短文本训练数据；根据待处理短文本训练数据生成文本向量序列；对文本向量序列进行序列特征提取处理，得到序列特征提取结果，并将序列特征提取结果确定为短文本分类结果；短文本分类结果包括第一短文本分类标签和第一标签概率；对序列特征提取结果进行实体特征提取处理，得到实体特征提取结果；根据序列特征提取结果和实体特征提取结果对文本识别模型进行训练。本发明实施例的技术方案能够利用对短文本提取的多维特征完成短文本分类以及实体识别，从而提高文本识别模型的精准度。
文本识别模型训练方法装置以及介质

[发明专利]指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置-CN201811558864.X有效
发明人：蔡光辉;陆道如;高岚 -专利权人：江苏恒宝智能系统技术有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种指纹特征提取方法、指纹注册方法、指纹识别方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有智能设备运算能力弱而无法支持本地指纹特征提取的问题。本申请的指纹特征提取方法包括：采集指纹数据；所述指纹数据包括高强度特征提取运算所需的第一数据和低强度特征提取运算所需的第二数据；将所述第一数据发送给外部设备进行高强度特征提取运算，获得第一提取结果；对所述第二数据进行低强度特征提取运算，获得第二提取结果；将所述第一提取结果和所述第二提取结果合并为指纹特征提取结果。本申请主要用于降低指纹特征提取对本地硬件运算能力的要求，扩大适用范围。
指纹特征提取强度特征提取运算第一数据指纹识别指纹注册外部设备申请采集指纹数据通信技术领域结果合并硬件运算运算能力指纹数据智能设备

[发明专利]图像信息提取方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202111589337.7在审
发明人：蔡东阳;刘海伟;郭小燕 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开提供一种图像信息提取方法、模型训练方法、装置、设备及介质。图像信息提取方法基于训练好的图像信息提取模型执行，包括：将目标图像输入特征提取模块中的特征提取网络得到特征提取网络输出的原始特征图；将特征提取模块提取的特征图分别输入特征点检测网络和描述子生成网络，得到特征点检测结果向量和局部描述子向量，特征提取模块提取的特征图为原始特征图；基于特征点检测结果向量得到特征点检测结果图像；基于局部描述子向量得到局部描述子结果；训练图像信息提取模型时，利用特征提取模块中的上采样模块对经特征提取网络输出的样本原始特征图进行上采样处理得到样本中间特征图，将样本中间特征图作为特征提取模块提取的样本特征图。
图像信息提取方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法-CN202011638105.1有效
发明人：王若梅;周明杰;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法。首先以新闻视频作为输入源，进行视觉特征提取和听觉特征提取，包括新闻主题字幕特征提取、直播间特征提取、镜头切换特征提取和静音区特征提取；其次对新闻视频进行语音识别，获得语音识别结果，确定具体候选边界点；接着将语音识别结果作为输入，进行语义特征提取，包括概要匹配特征提取、语义相似度特征提取和文本深度特征提取；再次手动标注新闻视频特征对随机森林模型进行训练，将提取的视频特征值和具体候选边界输入训练好的模型进行目标视频的二分类任务，归类结果为新闻故事单元边界和非边界；最后以归类结果对目标视频进行分割，获得最终的新闻视频故事单元。
一种基于特征融合随机森林模型新闻故事分割方法

[发明专利]医学影像检测方法和医学影像检测模型的训练方法-CN202110856539.7在审
发明人：章茹琪 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：计算机设备获取检测对象目标部位的医学影像数据，将目标部位的医学影像数据输入至预设的特征提取模型中，得到目标部位的特征提取结果，根据特征提取结果，确定检测对象目标部位的检测结果，其中，特征提取模型包括有向稀疏采样网络和生成式对抗网络在本方法中，由于特征提取模型中有机结合了有向稀疏采样网络和生成式对抗网络，基于预设的特征提取模型进行目标部位的提取，可以提高，目标部位特征提取的速度、特征提取模型的检测精度、以及特征提取结果的准确性。
医学影像检测方法模型训练

[发明专利]图像特征提取方法、目标重识别方法、装置及存储介质-CN202110465393.3有效
发明人：钱文;何智群;武伟;闫俊杰 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开涉及图像特征提取方法、目标重识别方法、装置及存储介质，该图像特征提取方法包括从获取到的图像中进行图像特征提取，得到第一特征图；对上述第一特征图进行复合特征提取，得到第一特征信息，上述复合特征提取包括通道特征提取；基于上述第一特征信息中的显著特征，对上述第一特征图进行过滤；提取过滤结果中的第二特征信息；融合上述第一特征信息和上述第二特征信息，得到上述图像的特征提取结果。本公开可以在对图像信息进行充分提取的同时，提升对非显著位置的信息的关注能力，从而使得得到的特征提取结果包含较多的具备判别力的信息。
图像特征提取方法目标识别装置存储介质

[发明专利]基于识别模型的识别方法、模型训练方法及装置-CN202010659647.0有效
发明人：赵泽宇;李科;黄宇凯;郝玉峰;邵志明;张卫强 -专利权人：北京海天瑞声科技股份有限公司;清华大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，基于识别模型的识别方法包括识别模型包括特征提取模块，特征提取模块包括多个LSTM单元。识别方法包括：获取待识别特征序列，待识别特征序列包括连续的特征；将多个特征依序分别输入至多个LSTM单元，通过每个LSTM单元得到特征对应的第一隐藏状态；基于多个特征，以及多个特征分别对应的第一隐藏状态，以及特征提取模块的前次输出结果，得到特征提取模块的当前输出结果；基于特征提取模块的当前输出结果，得到识别结果。通过本公开，使得特征提取模块的当前输出结果更加合理、准确。
基于识别模型方法训练装置

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310424188.1在审
发明人：王金桥;邓兰青;王雨禾;沈圣智;郭子江;赵朝阳;朱贵波 -专利权人：杰创智能科技股份有限公司;广东杰创智能科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：将包含检测目标的超声图像输入至初步特征提取模型，得到多个特征图，每一特征图是由初步特征提取模型的不同通道输出的；将多个特征图融合为目标特征图；将目标特征图输入至多通道特征提取模型，得到特征提取结果；其中，多通道特征提取模型对目标特征图位于不同通道的同一位置点进行像素特征提取；基于特征提取结果，得到包括检测目标的分割图像。本发明提出在数据处理过程中将多个通道的特征图融合至一张目标特征图上，实现对不同通道间同一位置像素的特征提取，增强了特征提取结果，使得最后得到分割图像更为精确，处理速度更快。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]适于目标检测的MB-SSD方法和MB-SSD特征提取网络-CN202010810771.2有效
发明人：夏景明;张宇;谈玲 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种适于目标检测的MB‑SSD方法，包括：提取多小目标图像，采用生成对抗网络对提取的多小目标图像进行增强；构建MB‑SSD特征提取网络，所述MB‑SSD特征提取网络包括主支特征提取网络、分支特征提取网络和定位网络，将增强后数据输入MB‑SSD特征提取网络，分别获取主支特征提取网络和分支特征提取网络的分类定位结果；再根据定位网络上同区域不同候选框的IoU重合度调整分类网络的输出特征；将主支特征提取网络和分支特征提取网络的分类定位结果进行融合并降维本发明能够在分类层中加入相对重合度调整分类结果的方法，来提高SSD算法的分类效果，同时有效的改善了对小目标的检测精度。
适于目标检测 mb ssd 方法特征提取网络

[发明专利]一种文本识别方法、装置、可读存储介质及计算设备-CN202110581348.4有效
发明人：刘军;秦勇 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本识别方法、装置、可读存储介质及计算设备，通过多个特征提取网络的特征互操作处理，增强了密集文本检测效果。方法包括：获取原始文本图像；将原始文本图像按照预设顺序输入多个特征提取网络，分别获取多个特征提取网络的输出特征；其中，特征提取网络包括多个残差块，对于任意的符合预设顺序的相邻的第一特征提取网络和第二特征提取网络，第二特征提取网络的输出特征是根据第二特征提取网络中每个残差块的原始输出特征以及第一特征提取网络中最后一个残差块的输出特征获得的；根据多个特征提取网络的输出特征，分别得到原始文本图像的多组文本识别结果；合并原始文本图像的多组文本识别结果，得到最终的文本识别结果。
一种文本识别方法装置可读存储介质计算设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条