“特征提取结果”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3688145个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种跨模态检索方法、装置以及存储介质-CN202210781046.6在审
发明人：阮晓峰;王坚;李兵;余昊楠;胡卫明 -专利权人：人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：其中，跨模态检索方法包括：接收检索数据，并确定检索数据的模态；将检索数据输入至具有至少两个特征提取单元的特征提取模型，并通过与检索数据的模态对应的特征提取单元提取检索数据的特征表示向量；根据特征表示向量对索引库进行遍历，查询出与检索数据相关的多个候选检索结果；以及将检索数据与候选检索结果输入至具有多模态融合特征提取单元的相似度计算模型，进行相似度计算，根据相似度对候选检索结果进行排序。
一种跨模态检索方法装置以及存储介质

[发明专利]分子性质预测方法、装置、设备、介质及产品-CN202211738895.X在审
发明人：杨一方;赵旭山;徐波;丁则锐;张倩 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供一种分子性质预测方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：基于第一分子数据集进行分子特征提取，得到第一特征提取结果；基于所述第一特征提取结果，进行分子物化性质预测，得到第一物化性质预测结果
分子性质预测方法装置设备介质产品

[发明专利]一种基于分级分解特征提取方法-CN202310834476.4在审
发明人：卢继华;吴编;冯立辉;陈威;刘德威;凌梓健;倪润峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2132 文献下载
摘要：本发明属于特征提取及信号分类技术领域，尤其涉及一种基于分级分解特征提取方法。所述方法，包括：将采集的二维时间序列进行预处理，得到多通道有效数据；建立分级分解特征提取结构；所述分级分解特征提取结构，包括接收域矩阵、调制域矩阵和脉冲生成域矩阵；初始化循环参数、特征提取结构参数以及方阵；初始化接收域矩阵、调制域矩阵和脉冲生成域矩阵为全0矩阵；将多通道有效数据进行分级分解，得到分级分解特征提取结果；将脉冲信号矩阵输入分类器中进行数据分类，得到分类结果。所述方法能较好地提取出复杂环境中采集的信号及数据特征，进一步提高数据分类准确率；所述方法特征提取结构简单，不需要通过机器学习训练提取特征，计算复杂度低。
一种基于分级分解特征提取方法

[发明专利]一种对话分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811492498.2在审
发明人：张康利 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该对话分类方法包括：获取针对目标事件的对话各方的对话记录；采用不同特征提取方式对所述对话记录中的每句话进行特征提取，得到每句话在不同特征提取方式下的特征；将每句话在不同特征提取方式下的特征进行拼接，得到融合特征；对所述融合特征进行分类，得到表征所述目标事件的责任方的分类结果。本申请实施例中，采用不同特征提取方式对对话记录中的每句话进行特征提取，并将每句话在不同特征提取方式下的特征进行拼接，得到融合特征，最后基于融合特征进行分类，得到表征所述目标事件的责任方的分类结果，该方法从多个维度还原对话场景
一种对话分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110310508.1在审
发明人：盛日敏;牛强 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：预先基于多视图不相关鉴别分析算法和局部判别典型相关算法建立图像特征提取模型；图像特征提取模型特征提取时增强同类图像间局部相关关系，减弱不同类图像间局部相关关系，及去除图像特征冗余信息；获取待分类图像集并输入到图像特征提取模型进行特征提取，将第一特征提取结果输入到图像分类模型进行图像分类，得到对应的分类结果。如此，在现有多视图不相关鉴别分析算法基础上增加局部判别典型相关算法，使得在特征提取时增强同类图像间局部相关关系，减弱不同类图像间局部相关关系，并去除图像特征冗余信息，使得提取的图像特征更加显著，提高后续图像分类效果
一种图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像检测方法、装置及存储介质-CN202310782910.9在审
发明人：孟庆鲁;李新;杜福之;秦长征;吴雨林 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该图像检测方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入到预先训练好的图像检测模型中，以得到检测结果；检测结果用于表示待检测图像中的待检测对象的着装是否规范；图像检测模型包括：第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块和第五特征提取模块。
一种图像检测方法装置存储介质

[发明专利]一种图像检测方法、装置及存储介质-CN202310781265.9在审
发明人：孟庆鲁;杜福之;雷中锋;秦长征;曲凡波;翟锐;吴雨林 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该图像检测方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入到预先训练好的图像检测模型中，以得到检测结果；检测结果用于表示待检测图像中的待检测对象的着装是否规范；图像检测模型包括：第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块和第五特征提取模块。
一种图像检测方法装置存储介质

[发明专利]行人重识别方法、相关设备及可读存储介质-CN202111679104.6在审
发明人：潘蓬;谭昶;汤进;贾若然;郑爱华;李成龙 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;安徽大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、相关设备及可读存储介质，先基于包含RGB图像和红外图像的图像对训练得到特征提取模型，在获取待查询图像之后，将待查询图像输入特征提取模型，该特征提取模型输出该待查询图像的特征，通过将该待查询图像的特征与查询数据库中各个行人图像的特征进行匹配，即可得到所述待查询图像对应的行人重识别结果。在本申请中，特征提取模型是基于RGB图像和红外图像训练得到的，无论是对RGB图像进行特征提取，还是对红外图像进行特征提取都能保证提取特征的有效性，因此，能够提升行人重识别结果的准确性。
行人识别方法相关设备可读存储介质

[发明专利]视觉特征提取模型的训练方法、应用方法、装置及设备-CN202310681444.5在审
发明人：郭太安;何肃南;谯睿智 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视觉特征提取模型的训练方法、应用方法、装置及设备，用于提高模型训练效果。该方法包括：将图像训练样本分别输入视觉特征提取模型以及动量模型中，通过视觉特征提取模型输出第一视觉提取特征，以及通过动量模型输出第二视觉提取特征；基于可见标签集中的标签的特征和第一视觉提取特征，确定图像训练样本的标签预测结果；基于对可见标签集的标签标注结果和标签预测结果，得到排序损失值；基于第二视觉提取特征以及标签的特征间的第一相似度，从可见标签集中确定预测伪标签集；基于预测伪标签集和标签预测结果，得到动量蒸馏排序损失值；基于排序损失值以及动量蒸馏排序损失值，更新视觉特征提取模型的模型参数。
视觉特征提取模型训练方法应用装置设备

[发明专利]心电信号的分类方法及装置-CN202210467494.9在审
发明人：江瑞;鲁永浩;张学工;闾海荣 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：该方法包括：将心电信号波形输入分类网络模型，得到分类结果，所述分类网络模型包括：深度特征提取网络、波形特征提取模块、全连接层和分类模块，所述深度特征提取网络用于对所述心电信号波形进行带通滤波后提取深度特征，所述波形特征提取模块用于提取所述心电信号波形的统计特征，所述深度特征和所述分类统计特征拼接后输入所述全连接层；根据所述统计特征和所述分类结果生成分类报告；输出所述分类报告。该方法使用心电信号波形的深度特征和统计特征进行分类，提高了分类结果的准确性，同时，通过增加统计特征，使提取的特征信号更具有可解释性，从而提高了分类网络模型的分类结果的可解释性。
电信号分类方法装置

[发明专利]特征提取模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111396167.0在审
发明人：孙婧 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种特征提取模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，通过从至少两个训练样本集合中获取的目标行人图像样本，目标行人图像样本对应有样本标签；通过行人特征提取模型对目标行人图像样本进行行人特征提取，得到行人特征信息；基于行人特征信息对目标行人图像样本进行分类处理，得到预测结果，预测结果包括预测身份和预测样本集合；根据样本标签以及预测结果计算初始回传梯度，初始回传梯度包括集合梯度；对初始回传梯度中的集合梯度进行网络梯度翻转处理，得到回传梯度；根据回传梯度对行人特征提取模型进行训练。本方案结合集合梯度对行人特征提取模型进行训练，提高了行人特征提取模型的泛化性。
特征提取模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]特征推理方法、装置及计算机存储介质-CN202110527930.2在审
发明人：杨文;梁俊文 -专利权人：云从科技集团股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请提供一种特征推理方法、装置及计算机存储介质，主要包括执行特征推理步骤，以针对预测目标执行特征提取，获得预测目标的特征提取结果，并根据特征提取结果以及调节参数执行特征预测，获得预测目标的特征预测结果；并执行参数更新步骤，以根据特征预测结果更新调节参数，并基于更新后的调节参数执行下一次的特征推理步骤。据此，本申请提供了具有动态调整能力的特征推理技术，可提高特征推理结果的稳定性和准确性。
特征推理方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于生成对抗模型的工业图像特征的提取方法-CN202310447614.3在审
发明人：周春荣;丁际友 -专利权人：苏州梅曼智能科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗模型的工业图像特征的提取方法，包括如下步骤：对Massachusetts特征图像数据集进行预处理后获得数据集；构建Improved DUNet模型；将数据集导入Improved DUNet模型中进行训练得到生成器；构建全局鉴别器和局部鉴别器，然后与生成器构成对抗训练模型；基于对抗训练模型，生成器分别与全局鉴别器和局部鉴别器进行对抗训练，对生成器提取的图像特征提取结果进行微调；将生成器的图像特征提取结果和微调后生成器的图像特征提取结果进行综合；对图像特征提取结果进行评价，本发明通过构建对抗训练模型对生成器提取的图像特征进行微调，使得提取出的图像特征连续，分割的精度高，将微调之前和微调之后的模型的分割结果进行综合，提高图像特征的提取精度。
一种基于生成对抗模型工业图像特征提取方法

[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN202011584595.1在审
发明人：陈东东;易津锋;周伯文 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：数据处理方法包括：将新品的特征数据输入到预先训练的特征提取网络中，获得特征提取网络的最后一层输出的、新品的输出参考特征，其中，特征提取网络是基于特征提取损失函数训练的，特征提取损失函数是基于特征提取网络的多个层的输出数据的最大均值差异匹配结果、以及用于分辨输出参考特征来源的判别网络的判别结果构建的；将输出参考特征输入到预先训练的机器学习模型中，获得机器学习模型输出的、新品的用户交互指数。通过在特征提取网络的训练中引入多层迁移学习，降低了新品的属性分布与历史的新品属性分布的差异问题，提高了新品的信息预测的准确性。
数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]预测方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110728237.1在审
发明人：黎瑛;张捷 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过药物特征提取网络对待测物质的分子结构数据进行特征提取，得到分子特征，所述药物特征提取网络为全连接神经网络、卷积神经网络或基于序列的神经网络中的任意一种；通过基因特征提取网络对目标对象的基因数据进行特征提取，得到基因特征；对所述分子特征及所述基因特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征，预测所述待测物质与所述目标对象之间的反应结果。本公开实施例能够在预测药物与基因之间的反应结果时，通过神经网络进行特征提取，不仅能够提高处理效率，还能够提高预测准确性。
预测方法装置电子设备存储介质