专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4656个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法-CN201811260481.4有效
  • 罗瑜;张莹;冉文方 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-05-18 - H04N19/132
  • 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法,包括:选取N种采样方式对当前MB进行采样,其中N的取值为大于1的自然数;对所述当前MB进行预测,获取所述当前MB的预测残差;求取所述当前MB的残差绝对值和;根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式。本发明对当前MB采取多种采样方式,获取当前MB的预测残差和SAD,当处理纹理较为复杂的压缩图像时,对处于当前待压缩图像纹理边界处的当前MB,由于当前MB与周围MB不在相同的纹理区域,导致当前MB与周围MB的相关性较差,而本发明根据纹理的渐变原理,不依赖于当前MB周围的MB,而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差,能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度。
  • 带宽压缩自适应纹理渐变预测方法
  • [发明专利]图像编码方法和设备以及图像解码方法和设备-CN201010277171.0有效
  • 杨继珩;李玉猛;张辉 - 汤姆森许可贸易公司
  • 2010-09-07 - 2011-04-20 - H04N7/26
  • 在视频/图像编码中,通常按照光栅扫描顺序、从一个种子MB开始进行帧内编码宏块(MB)。本发明改善了帧内预测,以优化多核处理器的使用。编码从每帧多个帧内编码的种子MB开始,并继续对相邻MB进行编码。使用预定预测延伸模式(生长模式),预定预测延伸模式包括每MB两个或多个相邻MB的同时预测。具有高编码成本的相邻MB被称作“保持-MB”,并保持不被处理,直到其他相邻边缘可用于预测为止。编码包括:标记具有高编码成本的MB用于延期预测。跳过该MB,而对其他MB进行编码。当编码其他相邻MB时,基于相邻MB预测标记的MB
  • 图像编码方法设备以及解码
  • [发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法-CN201811261662.9有效
  • 罗瑜;张莹;冉文方 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-10-26 - H04N19/13
  • 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法,包括:确定当前MB的采样方式;利用所述采样方式确定所述当前MB的采样点;选取预测方式对所述当前MB进行预测,获取所述当前MB的预测残差;计算所述当前MB的残差绝对值和;根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的预测方式。本发明通过定义MB的采样方式,计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比,当待压缩图像的纹理较为复杂时,对处于当前图像的纹理边界处的MB,根据纹理的渐变原理,不依赖于当前MB的周围的MB,而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差,能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度
  • 带宽压缩自适应纹理渐变预测方法
  • [发明专利]图像压缩方法、设备及系统-CN201811261651.0在审
  • 田林海;岳庆冬;李雯 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2020-05-05 - H04N19/176
  • 本发明涉及一种图像压缩方法、设备及系统,包括:将图像划分为多个MB;对当前MB进行采样预测获取所述当前MB的第一预测残差;对所述当前MB进行分割预测获取所述当前MB的第二预测残差;将所述第一预测残差以及所述第二预测残差进行运算判断所述当前MB的最终预测模式;在码流中输出所述当前MB所述最终预测模式以及对应的预测残差。本发明对当前MB采取多种预测方式,对于复杂纹理区域可以提高图像编码压缩率,进一步降低预测的理论极限熵。
  • 图像压缩方法设备系统
  • [发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法-CN201811261717.6有效
  • 罗瑜;张莹;冉文方 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-05-18 - H04N19/132
  • 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法,包括选取N种采样方式对当前MB中的像素分量进行采样;选取M中预测方式对所述当前MB进行预测;分别计算所述当前MB的预测残差和SAD;根据所述SAD选取所述当前MB的采样方式和预测方式。本发明通过定义MB的采样方式,计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比,当待压缩图像的纹理较为复杂时,对处于当前图像的纹理边界处的MB,根据纹理的渐变原理,不依赖于当前MB的周围的MB,而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差,能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度
  • 带宽压缩自适应纹理渐变预测方法
  • [发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测的方法-CN201811261718.0有效
  • 罗瑜;张莹;冉文方 - 西安科锐盛创新科技有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-08-13 - H04N19/132
  • 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法,包括:选取采样方式对当前MB进行采样;根据所述采样方式选取预测方式对所述当前MB进行预测确定所述当前MB的预测残差;处理所述预测残差以获取SAD;根据所述SAD确定所述当前MB的采样方式和预测方式的组合。本发明通过定义MB的采样方式,计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比,当待压缩图像的纹理较为复杂时,对处于当前图像的纹理边界处的MB,根据纹理的渐变原理,不依赖于当前MB的周围MB,而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差,能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度
  • 带宽压缩自适应纹理渐变预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top