“特征分级”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2521557个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于模糊积分特征融合的动态数据分级方法-CN201510095450.8有效
发明人：赵雅倩;陈继承 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2015-03-04 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊积分特征融合的动态数据分级方法，属于计算机存储技术领域，步骤为①对训练集数据进行数据特征提取，形成初始数据特征集合，根据数据应用和存储特性提取数据特征；②数据特征融合；③对融合后的数据特征进行约简；④数据分级模型生成；⑤数据存储层次映射；本发明提高数据分级的准确性，充分考虑了数据特征间彼此关联的特性，利用模糊积分进行特征融合，建立更为合理的数据分级模型，适用于各种动态数据管理的存储层次决策，提高数据分级的处理速度
一种基于模糊积分特征融合动态数据分级方法

[发明专利]一种烟叶分级方法-CN201410176953.3无效
发明人：姬江涛;邓明俐;何亚凯;贾世通;李富欣;贺智涛;杜新武;郑治华;杜蒙蒙 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： A24B3/16 文献下载
摘要：一种烟叶分级方法，包括以下步骤：一、创建烟叶分级标准数据库；二、烟叶分级处理；本发明采用的分级方法可以快速、有效地对烟叶进行分级，减少人工强度，降低劳动成本，提高了分级精度和分级质量。在分级中建立标准烟叶特征数据库，方便了对烟叶进行特征数据对比，从而确定其等级。使用VisualC++6.0技术，有效地利用编程软件程序对烟叶的个别特征进行分析和辨别，从而对烟叶进行分级。在VisualC++6.0编程中调用OPENCV函数库，减少了程序的复杂性，提高了程序的运行速度，从而提高了烟叶的分级速度。另外采用这种依次对比的方法，降低了分级中错误发生的可能性，提高了分级的精确度和准确性。
一种烟叶分级方法

[发明专利]基于多模态数据的类风湿关节炎活动度分级装置-CN202310755346.1在审
发明人：林兰芬;余昕遥;牛子未;孙浩;秦锐;白振甲 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的类风湿关节炎活动度分级装置，主要包括：影像预处理模块，用于将病例的多张关节影像转换为影像特征；提取模块，用于使用TransformerD提取全部关节影像特征；优化影像表征模块，用于获得对应影像的病变分类预测和影像整体的疾病分级预测，并与对应病变标签计算第一交叉熵损失；其他模态特征提取模块，用于使用MLP提取其他模态特征并增强；特征融合模块，用于使用TransformerP对上述各模态特征进行交互和融合，获得多模态数据的疾病分级预测，并与真实分级标签计算第二交叉熵损失；损失函数优化模块，用于训练疾病活动度分级预测网络；疾病分级预测模块，用于给定病例的关节影像和其他模态数据，分级预测网络输出该病例疾病活动度
基于多模态数据类风湿关节炎活动分级装置

[发明专利]一种基于图像形变特征的鸡胸肉木质化程度分级系统及分级方法-CN201811061347.1有效
发明人：孙啸;贲宗友;周頔;蔡华珍;谢葛亮 -专利权人：滁州学院
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像形变特征的鸡胸肉木质化程度分级系统及分级方法，分级系统包括由工控机控制的硬件模块、特征参量提取模块、木质化分级模块；硬件模块包括CCD工业相机、激光测距装置、LED白光光源、触发传感器、空气增压泵、高压喷气嘴、固定支架及挡板；特征参量提取模块提取与鸡胸肉高度相关的五个特征参量；木质化分级模块通过特征参量提取分析模块所得到的特征参量由BP神经网络模型进行建模预测。分级方法通过对鸡胸肉在高压空气喷射前后的特征变化来判定鸡胸肉木质程度，本发明实现了鸡胸肉木质化等级的在线无损快速检测。
一种基于图像形变特征鸡胸木质程度分级系统方法

[发明专利]基于机器视觉和X射线的水果品质综合分级方法和装置-CN202210098250.8在审
发明人：杨泽青;李志蒙;胡宁;孙凌宇;丁湘燕;齐正磐;段书用 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明为基于机器视觉和X射线的水果品质综合分级方法和装置，该方法首先采集待分级水果的外观图像，计算果面缺陷、果形大小和色泽三种特征的特征值，依据因子分析法和专家经验将水果外观划分为多个等级，对水果外观图像进行标注并生成标签；其次，搭建外观分级网络，将训练后的外观分级网络作为第一初级分类器；然后采集待分级水果的X射线图像并标注，基于人工特征和CNN特征构建三个分类器，采用决策级融合方式对三个分类器的结果进行融合建立第二初级分类器；最后根据水果品质综合分级规则建立次级分类器输出分级结果。将外观品质和内部缺陷信息相结合，完成了水果品质的综合分级，分级指标更加全面，满足了对高品质水果的分级需求。
基于机器视觉射线水果品质综合分级方法装置

[发明专利]超声图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201811614759.3在审
发明人：王雅儒;唐果;冯乃章 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声图像处理方法，包括：提取超声图像的抽象特征；利用抽象特征及超声图像的候选框图像区域，确定包含结节的目标图像；计算目标图像中结节的外形特征；确定目标图像的超声影像特征；根据外形特征、超声影像特征以及分级规则，生成超声图像中结节的分级结果。可见，本方案通过对超声图像的处理得到结节的外形特征、超声影像特征以及预先设定的分级规则，可以得到超声图像中结节的分级结果，通过该分级结果可以确定结节的风险程度，从而协助医生客观的、快速的进行结节分级，节省医生时间
分级超声图像结节超声图像处理超声影像外形特征计算机可读存储介质抽象特征目标图像医生工作效率技术效果计算目标图像区域候选框医生图像

[发明专利]文本难度分级评估方法及装置、设备和存储介质-CN202111645082.1在审
发明人：王永杰 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种文本难度分级评估方法及装置、设备和存储介质，方法包括：获取待分级文本；对待分级文本进行预处理，获取特征集，包括多种与文本粒度相关的特征，特征集中的特征类型至少包括字和词；获取各特征对应的难度评估值，包括字难度值和词难度值；获取待分级文本的特征集中所有字的字难度值之和作为汉字加权得分，获取待分级文本的特征集中所有词的词难度值之和作为分词加权得分；利用汉字加权得分和分词加权得分获得待分级文本的预测难度等级本发明有利于在提高文本难度分级的准确性的同时，提高评估效率。
文本难度分级评估方法装置设备存储介质

[发明专利]用于表示为树的分级的并基于索引的水印的系统和方法-CN201310292100.1有效
发明人： A.K.鲍曼;R.L.达登;J.J.范;A.A.卡尔扬珀 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2013-07-12 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：描述了提供表示为树的、分级的并且基于索引的水印的方法。在一个实施例中，从特征水印形成水印树，特征水印是从具有自然语言处理（NLP）分析术的NLP堆栈产生的。水印树表示每个特征水印之间的分级关系。具体地，水印树根据分级关系定义分级指针，分级指针指出存在于特征水印之间的继承的水印。此外，水印树包括指定访问存在于文集中的数据集内容的时间的时间戳。
用于表示分级基于索引水印系统方法

[发明专利]分级处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110231013.X在审
发明人：张兴厅;高新震;王泷;石延平;才红波;郎超;李鹏 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分级处理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：基于目标对象的标识信息获取所述目标对象的各特征信息；基于所述目标对象的各特征信息对所述目标对象进行分级，得到所述目标对象的分级结果以及所述分级结果的分级依据，其中，所述分级依据包括所述目标对象的各特征信息的所属因素类型以及对应的权重通过本发明实施例公开的技术方案，实现了提高分级的准确性和说服力，以及提高了急诊分诊的工作效率。
分级处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于区域块特征增强与抑制的腰椎间盘退变自动分级方法-CN202210791643.7在审
发明人：缑水平;杨玉林;童诺;郭璋;刘波;骆安琳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域块特征增强与抑制的腰椎间盘退变自动分级方法，主要解决现有方法在提取腰椎间盘影像特征时会遗漏一些表现不显著但仍有区分性的特征，造成分级准确性低的问题。其方案是：获取腰椎核磁共振影像，对其做预处理后生成定位数据集；利用现有DETR网络对定位数据集中的腰椎间盘区域定位生成分级数据集；构建基于区域块特征增强与抑制的腰椎间盘退变自动分级网络；用分级训练集训练该网络并用分级验证集选择效果最好的训练后模型；将分级测试集输入到所选的训练后模型得到分级结果。本发明能使网络挖掘出一些表现不明显但仍有区分性的特征，有效提升腰椎间盘退变分级的效果，可用于对核磁共振影像中病灶的检测和分类。
基于区域特征增强抑制腰椎间盘退变自动分级方法

[发明专利]基于空间适宜性和内在特征的农村居民点调控分级方法-CN201910406080.3在审
发明人：佟艳;樊良新;牛海鹏 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间适宜性和内在特征的农村居民点调控分级方法，包括收集农村居民点及农户基础数据；构建农村居民点整治空间适宜性‑内在特征分级调控评价指标体系；构建整治空间适宜性‑内在特征分级调控评价模型；使用GIS计算农村居民点调控分级；确定并输出农村居民点调控分级结果。本发明基于GIS技术，量化分析了农户主体意愿、农村居民点个体差异与空间适宜性特征，构建农村居民点分级调控模型，综合考虑农村居民点空间适宜性和农村居民点内部特征，使调控分级具体到居民点，实现农村居民点调控的精确分级
基于空间适宜内在特征农村居民点调控分级方法

[发明专利]基于深度学习的石料自动分级方法与系统-CN202210829370.0在审
发明人：钟思凯;周燕;陶啟权;曾凡智;余家豪 -专利权人：广东恒利混凝土制品有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的石料自动分级方法与系统，该方法是采用石料图片质量评估模块、石料分级特征提取模块和石料分级数据拟合模块实现工业皮带高速运输场景石料自动分级任务，石料图片质量评估模块是一个基于多层次特征的残差神经网络，用于对图片质量进行评估筛选高质量动态帧；石料分级特征提取模块是一个基于数字图像处理的采用分水岭算法和凹点检测算法的分割模块，用于对筛选后图片进行石料分级特征信息提取；石料分级数据拟合模块是一个改进的多层感知机，用于对初始石料分级特征结果进行数据拟合修正误差。
基于深度学习石料自动分级方法系统

[发明专利]水果分级方法、装置、电子设备、分拣系统和存储介质-CN202211478117.1在审
发明人：闫润强;李旭强;杨梓钰;邓柯珀;蒋茁 -专利权人：河南讯飞人工智能科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明提供一种水果分级方法、装置、电子设备、分拣系统和存储介质，其中方法包括：基于多光谱图像的局部特征、全局特征和水果区域特征，进行成熟度检测，得到待分级水果的成熟度等级；基于水果图像的图像特征以及多光谱图像中各个通道的特征图，进行损伤检测，得到待分级水果的损伤等级；基于待分级水果的体积和重量，以及成熟度等级和/或损伤等级，进行水果等级划分，得到待分级水果的水果等级，实现了水果分级过程的精细化和全面化，克服了传统方案中水果等级的准确度和可信度低下的缺陷，基于综合性的信息的自动化水果分级流程，减少了人力需求，降低了水果分级成本，实现了水果等级的准确度和可信度的双重提升。
水果分级方法装置电子设备分拣系统存储介质

[发明专利]一种元数据分类分级方法、装置、设备及介质-CN202311063495.8在审
发明人：黄杰;刘强;韦扬;朱冰洁;张开 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种元数据分类分级方法、装置、设备及介质。对获取的原始元数据集进行数据预处理，得到预处理后的元数据集，对其进行特征选择，根据选择到的特征，通过SVM算法构建分类分级模型，并对分类分级模型进行模型训练，使用Hyperopt库进行模型调参，得到训练好的分类分级模型，将待测元数据集输入至分类分级模型中进行分级预测和分类计算，得到分类分级结果，并对其进行分析，优化分类分级模型。本申请根据选择到的特征构建分类分级模型，对元数据进行分级预测和分类计算，降低了人工干预，提高了处理效率，并且根据优化后的分类分级模型，可以进行安全授权，极大地保证了数据的安全性和保密性，以适应特定的分类分级需求
一种数据分类分级方法装置设备介质

[发明专利]基于机器视觉的核桃仁分级方法及核桃仁分级装置-CN201810427065.2有效
发明人：周军;郭俊先;张静;姜彦武;蔡建 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器视觉的分级追踪技术领域，是一种基于机器视觉的核桃仁分级方法及核桃仁分级装置；前者包括以下步骤，依次是获取历史样本数据，图像处理，图像分割，建立原始特征矩阵，特征的选择，模型的建立和分级追踪；本发明结构合理而紧凑，使用方便；通过机器视觉采集核桃仁图像后，在PC主机上对核桃仁进行追踪分级，待核桃仁到达分级位置后，通过气吹的方式将核桃仁吹入至分级卸料槽内，从而实现核桃仁分级；其中，采用特征bin19、K1和bin15，并利用分类效果最佳的朴素贝叶斯分类方法作为核桃仁分级模型；分级处理速度快，能够在输送平台上动态的核桃仁实现自动分级，代替人工分级，节省劳动力
基于机器视觉核桃仁分级方法装置