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[发明专利]一种双壳贝类分级方法及装置-CN202111154655.0在审
发明人：岳峻;张洋;李振波;贾世祥;盛国瑞;李梅;苏润雪 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种双壳贝类分级方法及装置，该方法包括：获取待分级双壳贝类的贝类图像；将所述贝类图像输入到训练好的贝类分级模型，得到所述贝类图像中的贝壳轮廓，所述训练好的贝类分级模型是通过贝类图像样本，对改进的卷积神经网络进行训练得到的，其中，所述改进的卷积神经网络中的特征矩阵是由多个特征通道，根据预设的多层次特征矩阵重用方法构建的；根据所述贝壳轮廓，获取所述待分级双壳贝类的壳面积参数和贝类破损度；根据所述壳面积参数和所述贝类破损度，对所述待分级双壳贝类进行分级处理。本发明利用机器视觉识别贝壳大小与破损区域，减少对贝类的伤害，并对破损贝类分级，避免人工测量的种种限制，提高双壳贝类分级准确率。
一种贝类分级方法装置

[发明专利]一种基于分级分解特征提取方法-CN202310834476.4在审
发明人：卢继华;吴编;冯立辉;陈威;刘德威;凌梓健;倪润峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2132 文献下载
摘要：本发明属于特征提取及信号分类技术领域，尤其涉及一种基于分级分解特征提取方法。所述方法，包括：将采集的二维时间序列进行预处理，得到多通道有效数据；建立分级分解特征提取结构；所述分级分解特征提取结构，包括接收域矩阵、调制域矩阵和脉冲生成域矩阵；初始化循环参数、特征提取结构参数以及方阵；初始化接收域矩阵、调制域矩阵和脉冲生成域矩阵为全0矩阵；将多通道有效数据进行分级分解，得到分级分解特征提取结果；将脉冲信号矩阵输入分类器中进行数据分类，得到分类结果。所述方法能较好地提取出复杂环境中采集的信号及数据特征，进一步提高数据分类准确率；所述方法特征提取结构简单，不需要通过机器学习训练提取特征，计算复杂度低。
一种基于分级分解特征提取方法

[发明专利]资源分级方法、装置、设备及存储介质-CN201910075690.X在审
发明人：李冬白;宋俊 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种资源分级方法、装置、设备及存储介质，通过从已有数据库中获取待分级资源；获取待分级资源的特征信息；根据待分级资源的特征信息，确定待分级资源的等级标签，并将待分级资源的等级标签存储于数据库中。本发明中通过对资源进行分级，从而可根据分级提供给不同的业务，从而可以满足接待服务型机器人、儿童陪伴性机器人、AI音箱等设备搜索引擎的业务需求，在用户搜索资源时为更准确快速的为用户提供所需的资源，提高用户体验
资源分级方法装置设备存储介质

[发明专利]一种敏感数据分类分级标识方法及系统-CN202210087453.7在审
发明人：管小娟;马媛媛;周诚;李伟伟 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统，该方法包括：获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征；构建敏感数据分类模型；将敏感数据特征输入敏感数据分类模型，得到敏感数据分类结果；构建敏感数据分级模型；将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型，得到敏感数据分级结果；根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整，可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级，避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题
一种敏感数据分类分级标识方法系统

[发明专利]一种基于机器视觉的大枣分级检测方法-CN202010519505.4有效
发明人：韩昉;文怀兴;王俊杰;尤先强 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的大枣分级检测方法，获取表面无缺陷和有缺陷大枣的原始图像，对所述原始图像进行灰度化处理以及滤波处理，提取表面无缺陷的大枣图像；对大枣的阈值图像求解灰度值均值与方差，对所述灰度值均值与方差组成的向量采用机器学习中最小二乘支持向量机的方法进行训练和分类，得到不同分级大枣图像的特征库模板；获取待分级大枣图像，对所述大枣图像进行处理，得到待分级大枣图像的特征参数，设置检测参量的精度范围，采用欧式距离算法计算待分级大枣图像的特征参数和步骤2所得特征库模板中参数的欧式距离，得到分类结果，结合机械装置对大枣进行快速分级，既能降低工人检测的劳动强度，还可以提高大枣分级的效率。
一种基于机器视觉大枣分级检测方法

[发明专利]基于人工智能的白酒基酒分级方法及系统-CN202210552678.5在审
发明人：杨思迈;王正杰;郭婉;任浩;黄方;崔丽彤;姚艳晨 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的白酒基酒分级方法及系统，所述分级方法包括：收集基酒样本的VCD光谱图像，作为特征集；将收集到的基酒样本根据人工品评进行分类和分级，将所得分级类别与特征集对应，形成标签数据集；通过标签数据集对前馈神经网络模型进行训练，得到分级模型。本发明可在低成本、较少样本的情况下对馥郁香型等复杂香型的白酒的基酒进行准确分级，并显著提高了基酒分级效率。
基于人工智能白酒分级方法系统

[发明专利]多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法及系统-CN201510335297.1在审
发明人：魏倩;王岩松;王郑 -专利权人：征图新视（江苏）科技有限公司
申请日： 2015-06-16 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法，包括以下步骤：获取不同等级的大叶农作物叶片训练样本，其中，训练样本包括不同等级的大叶农作物叶片的多光谱图像；从多光谱图像中提取特征信息，其中，特征信息包括颜色特征、形状特征和纹理特征；根据特征信息训练分类器；获取待分类的大叶农作物叶片的特征信息；根据分类器对待分类的大叶农作物叶片的特征信息进行分类，以得到待分类的大叶农作物叶片的等级。本发明的方法能够实现大叶农作物叶片的自动化分级，节省了大量人力资源，具有分级效率高，分级客观、准确的优点。本发明还提供了一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级系统。
光谱视觉成像农作物叶片分级方法系统

[发明专利]变异危害性分级装置、方法及其应用-CN202211676355.3在审
发明人：刘云山;杜洋;王娟;李志民 -专利权人：安诺优达基因科技（北京）有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种变异危害性分级装置、方法以及应用，所述分级装置包括第一特征集和第二特征集获取单元、特征集链接单元、变异评价单元、危害分级单元和结果输出单元。所述分级装置是一种综合性评价工具，其比单一预测模型的适用范围更广，较之Exomiser使用了更为全面与合理的特征，并使用人工智能算法(随机森林/神经网络)进行建模，获得了较高的准确性和特异性。
变异危害性分级装置方法及其应用

[发明专利]一种商品图像视觉质量的自动分级方法-CN201210246598.3有效
发明人：王海洋;黄琦;林建聪;王丰年;孙凯 -专利权人：杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品的图像视觉质量自动分级方法。该方法首先将一批量图片作为训练样本，定义质量等级，人工标定每张图片的质量等级。提取训练图片的特征，包括颜色直方图、颜色和谐度、图片规则度，然后通过训练方式得到特征向量权值，建立图像质量自动分级SVM训练模型，提取待分级图片模糊因子、噪声比和对比度，检测文字在商品图片的数量以及位置，预先分级低质量图片；然后提取待分级图片训练特征并训练得到特征向量权值；最后计算待分级图片质量级别；本发明会在用户通过图像技术搜索得到的商品图中优先展示用户满意度高即高质量的图片。
一种商品图像视觉质量自动分级方法

[发明专利]数据处理方法、装置和存储介质-CN202010431227.7在审
发明人：丛龙飞;安兴 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置和存储介质，该方法包括：获取受测者的多模态数据，所述多模态数据包括目标区域的超声图像；对所述多模态数据进行特征提取得到数据特征；针对与所述目标区域对应的多个相关特性，获取所述数据特征对于每个所述相关特性的贡献度向量；基于所述数据特征和所述数据特征对于每个所述相关特性的贡献度向量，确定用于对所述目标区域进行分级的融合特征；基于所述融合特征，利用训练好的分级模型对所述目标区域进行分级，并输出分级结果。本发明的方案能够有效减少多模态数据融合特征中的冗余性。
数据处理方法装置存储介质

[发明专利]基于能见度分级的具有海天背景的图像分类存储装置-CN202210103289.4在审
发明人：刘轩;孟祥杰;臧志鹏 -专利权人：北京华航无线电测量研究所
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能见度分级的具有海天背景的图像分类存储装置，包括，缓存器用于缓存连续帧的对海观测图像；分级处理器与缓存器连接，用于从缓存器中读取每帧对海观测图像，对图像进行包括降分辨率、目标梯度特征提取、边缘点提取和海天线提取在内处理，根据图像的灰度均值特征、梯度特征、边缘点数特征、海天线长度特征在内的特征，将图像的能见度分为较差、一般和较好；第一存储器用于存储能见度分级为较好图像；第二存储器用于存储能见度分级为一般的图像；第三存储器用于存储能见度分级为较差图像。本发明本海天背景能见度分级方法能够满足外场海天背景下的天气状况的判断，实现了更加稳定有效的海天线提取及能见度判断。
基于能见度分级具有背景图像分类存储装置

[实用新型]新型螺旋分级机-CN96241462.X无效
发明人：钟志勇;孟长春;张光伟;钟纪云;曲德伟 -专利权人：攀钢集团矿业公司
申请日： 1996-10-25 - 公布日： 1998-01-28 - 主分类号： B03B5/52 文献下载
摘要：一种新型螺旋分级机,它主要由分级装置和传动装置组成,其特征是,分级装置至少有两个分级室,每个分级室的圆锥形螺旋置于圆锥面形槽体之中。一台分级机可对分级物料进行反复分级,并能获得多种溢流产品,具有分级效率高,处理能力大等优点。该分级机特别适用于湿式磨矿产品的水力分级。
新型螺旋分级

[发明专利]充电场站的分级确定方法、装置及电子设备-CN202310012654.5在审
发明人：李香龙;肖万芳;李卓群;陈振;王琼;孙舟;袁小溪;赵宇彤;刘祥璐 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明公开了一种充电场站的分级确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取用于充电场站分级确定的多种充电数据类型；获取目标充电场站中与多种充电数据类型对应的多种目标充电数据；确定与多种目标充电数据对应的多种目标充电特征；将多种目标充电特征输入至目标充电场站分级模型中，得到目标充电场站的目标分级结果，其中，目标充电场站分级模型为依据样本数据，采用基于距离的聚类算法进行训练得到的，样本数据包括多种样本充电特征，以及样本充电场站的样本分级结果。本发明解决了相关技术中难以快速且准确地对充电场站进行分级确定的技术问题。
充电场站分级确定方法装置电子设备

[发明专利]一种针对安卓中文应用市场的自动内容分级方法-CN202111627853.4在审
发明人：周宸宇;李琳琳;刘烨庞 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对安卓中文应用市场的自动内容分级方法，所述方法包括：获取应用源数据；其中，所述应用源数据用于表征应用的属性信息；提取所述应用源数据的特征；将所述特征输入到已训练的融合分类模型，通过所述融合分类模型输出预测类别概率集，并根据所述预测类别概率集得到分级结果。本发明通过提取多维的应用源数据的特征，使得提取的特征信息非常丰富，并将特征输入至已训练的融合分类模型，得到准确的预测类别概率集，最终得到分级结果，能对安卓中文应用市场进行内容分级。
一种针对中文应用市场自动内容分级方法

[发明专利]报表的敏感性分级方法和装置-CN201910209327.2有效
发明人：金璐;薛峰 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种报表的敏感性分级方法和装置，该方法包括：获取报表的特征数据，所述特征数据包括所述报表的内容信息、拥有者信息和访问记录信息中的至少一种；将所述特征数据输入敏感性分级模型，以得到所述报表的敏感性等级；其中，所述敏感性分级模型基于报表样本特征数据和所述报表样本特征数据对应的敏感性等级标签训练得到。本说明书实施例还公开了另一种报表的敏感性分级方法和装置。
报表敏感性分级方法装置