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[发明专利]数据估算方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810953074.5有效
发明人：韩璐懿;吴波;赵亚滨;魏雪;赵楠;张烨然;胡昭慈;张振庭;周伯文;梅涛;何晓冬;易津锋 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据估算方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。数据估算方法包括：将待估算物品的物品特征、待估算物品的购买用户的用户特征、用户对待估算物品的描述文本特征输入到残值估算模型中；获取残值估算模型输出的估算结果信息；根据估算结果信息确定待估算物品的残值。本发明的实施例可以基于物品特征、用户特征、用户的描述文本，采用残值估算模型估算物品的残值，从而可以高效、准确地进行自动的残值估计，节约了人力成本，提高了业务处理效率。
数据估算方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种快速建筑造价估算方法及系统-CN202011632433.0在审
发明人：席明威;夏丹;李锦华;陈凯 -专利权人：大为国际工程咨询有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种快速建筑造价估算方法及系统，其包括构建建筑造价成果库；输入待造价估算项目的项目特征；输入所述项目特征中造价师已知的造价数据；得出造价数据未知的所述项目特征；到建筑造价成果库中检索与造价数据未知的所述项目特征相似的项目特征的造价数据，并将检索出的造价数据赋予对应的项目特征；输出估算结果。造价师将自己能够估算出的造价数据输入到对应项目特征中，其他项目特征的造价数据由相似项目提供。本申请具有便于减小建筑造价估算误差、有助于提高估算结果精确度、估算效率高和能够估算出特殊建筑项目的建筑造价估算价格的效果。
一种快速建筑造价估算方法系统

[发明专利]土壤有机碳含量估算方法、设备、存储介质及程序产品-CN202111092455.7在审
发明人：孙伟超;刘朔;张霞 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种土壤有机碳含量估算方法、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取土壤反射率光谱；根据土壤反射率光谱获取与土壤有机碳对应的特征光谱波段，特征光谱波段基于土壤有机碳的光谱特征和土壤反射率光谱的吸收特征确定；将特征光谱波段输入预设的土壤有机碳含量估算模型，得到土壤有机碳估算含量相比传统估算模型将整个可见近红外波段用于土壤有机碳含量估算，本发明实施例通过从土壤反射率光谱获取土壤有机碳对应的特征光谱波段用于土壤有机碳含量估算，解决现有基于土壤反射率光谱的有机碳含量估算研究中存在的光谱数据冗余问题，实现降低模型的复杂度以及提高基于土壤反射率光谱的有机碳含量估算模型的估算精度。
土壤有机含量估算方法设备存储介质程序产品

[发明专利]基于遥感的低矮湿地植被地上生物量估算方法和系统-CN202111627287.7在审
发明人：杜英坤;胡华浪;申克建;孙丽;陈媛媛;何亚娟;郭琳;石智峰;裴志远;王飞 -专利权人：农业农村部大数据发展中心
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遥感的低矮湿地植被地上生物量估算方法和系统，所述估算方法包括：获取湿地待估算处的高空间分辨率高光谱影像数据、小光斑激光雷达数据；基于待估算处的高空间分辨率高光谱影像数据挖掘有效高光谱特征，基于待估算处的小光斑激光雷达数据挖掘植被结构特征；通过估算模型，基于有效高光谱特征、植被结构特征，估算出待估算处的低矮湿地植地上生物量数据；其中，估算模型为能够拟合自变量和因变量的映射关系，自变量为低矮湿地植被样点处的高空间分辨率高光谱影像数据、小光斑激光雷达数据分别经挖掘后形成的有效高光谱特征、植被结构特征，因变量为低矮湿地植被样点处实地采集的地上生物量数据。
基于遥感低矮湿地植被地上生物量估算方法系统

[发明专利]建筑工程造价指标快速估算方法、装置、设备及介质-CN202310062295.4在审
发明人：秦磊 -专利权人：上海市政工程造价咨询有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种建筑工程造价指标快速估算方法、装置、设备及介质，应用于建筑造价技术领域，其方法包括：获取待估算建筑工程项目的项目信息；基于所述项目信息将所述待估算建筑工程项目分解为多个待计算的特征指标；获取特征指标值计算规则；基于所述特征指标值计算规则、所述项目信息和所述特征指标计算特征指标值；计算全部所述特征指标值的总和，将所述总和作为所述待估算建筑工程项目的造价估算值。本申请具有减小估算结果的误差的效果。
建筑工程造价指标快速估算方法装置设备介质

[发明专利]基于关键时相和农田景观特征参量的作物单产估算方法-CN202110198175.8在审
发明人：杜鑫;李强子;朱炯;张源;王红岩 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于关键时相和农田景观特征参量的作物单产估算方法，根据对单产估算的精度的影响，从作物的生长过程中筛选出对单产形成比较重要的关键时相，并从作物长势特征、环境影响特征和农田景观特征中筛选出对于单产形成的关键特征指标在此基础上，通过相关性分析剔除冗余参量，选取最佳的特征参量组合，并构建最优模型进行农作物单产估算。基于筛选的关键时相和特征参量，大幅提升了农作物单产估算建模的效率，并保证了稳定的估算精度。
基于关键农田景观特征参量作物单产估算方法

[发明专利]电池组剩余容量估算方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310494980.4在审
发明人：王辉;张俊杰;刘刚;王雁冰;牛亚琪;张新旺;张艳芬 -专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;威睿电动汽车技术（宁波）有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：本申请提供一种电池组剩余容量估算方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取第一电动汽车电池组的第一充电数据；提取第一充电数据的特征数据，特征数据包括进入特征区间时的充电数据、进入特征区间内的充电数据以及离开特征区间时的充电数据，其中，特征区间为第一电动汽车充电过程中，电池组的最低单体电压达到第一电压值到最高单体电压达到第二电压值，第一电压值小于第二电压值；将特征数据输入容量估算模型，使容量估算模型估算电池组的剩余容量。本申请的方法中，任意工况下的充电数据均可用于估算电池组剩余容量，提高了估算准确性。
电池组剩余容量估算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电商复购潜客近期复购概率估算的方法-CN202110996928.X有效
发明人：龙晓勇;辛实;黄全能;周荣海;吕斌 -专利权人：青木数字技术股份有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电商复购潜客近期复购概率估算的方法，其属于电商复购行为预测的技术领域，该方法通过结合大数据处理技术和AI模型技术，估算出潜在客户的近期复购概率，具有效率高、识别效果好的特点。方法包括如下步骤：(1)基于用户购买行为记录和人口属性信息的原始数据，预处理生成用户的基本特征和聚类特征，形成瞬时特征；(2)基于特征池进行特征灵活管理，并基于特征池生成AI模型训练样本集和待估潜客当前特征；(3)基于训练样本集训练多类AI模型，并组合形成整套复购概率估算逻辑；(4)利用估算逻辑结合训练样本集输出显著特征组合及其显著性值；(5)利用估算逻辑基于潜客当前特征估算得到潜客近期复购概率。
一种电商复购潜客近期概率估算方法

[发明专利]对车辆的防抱死制动系统控制器建模的系统-CN202010973954.6在审
发明人：韩旭贤 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种对车辆的防抱死制动系统控制器建模的系统，其包括：车速估算网络，其配置为利用车辆的多个车轮中的每个车轮的轮速数据、通过机器学习来估算车速；轮速状态估算网络，其配置为利用关于轮速数据的信息和关于制动踏板是否踩下的信息、通过机器学习来估算轮速的时间序列特征；以及分类网络，其配置为利用由所述车速估算网络估算的车辆的速度估算数据和所述轮速状态估算网络估算的轮速的时间序列特征估算数据、通过机器学习来估算用于控制每个车轮的制动压力的增加
车辆抱死制动系统控制器建模

[发明专利]基于PCA-RF模型的锂电池SOC估算方法及装置-CN202210791221.X在审
发明人：康健强;竺浩天;严荣斌;何梓楦;范龙宇 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于PCA‑RF模型的锂电池SOC估算方法及装置，其方法包括：获取充电和放电各时间点锂电池的外特征参数作为初始样本集；基于外特征参数构建第一特征矩阵，并进行筛选，得到第二特征矩阵；利用主成分分析方法对第二特征矩阵进行降维，得到第三特征矩阵作为目标样本集，并将目标样本集划分为训练集和测试集；基于随机森林模型构建初始锂电池SOC估算模型，并将目标特征参数输入所述目标锂电池SOC估算模型，得到锂电池SOC估算结果。本发明通过利用特征筛选和降维操作降低了数据维度，并基于随机森林模型进行训练和测试，使得模型的估算效率得到提升，同时保证了模型具有较好的估算精度和更强的泛化能力。
基于 pca rf 模型锂电池 soc 估算方法装置

[发明专利]一种基于AIS的船舶油耗估算方法及系统-CN202211190684.7在审
发明人：任飞扬;王绍函 -专利权人：中远海运科技股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AIS的船舶油耗估算方法及系统，依次设置数据采集及处理步骤、数据训练步骤和油耗估算步骤，各步骤相互配合协同工作，先采集所有船舶的AIS数据，并对AIS数据进行处理，得到每条船舶每天的AIS数据，从每条船舶每天的AIS数据中提取出船舶特征数据，然后根据AIS数据，采用岭回归算法建立岭回归模型，并将船舶特征数据输入到岭回归模型中进行训练，获得特征系数，再将特征系数和特征数据进行匹配，并根据匹配完成后的特征系数和特征数据构建明确的油耗量化估算模型，最后利用油耗量化估算模型估算出船舶油耗。本发明大大降低了建模难度，且能够更加直观地分析出不同特征变量和船舶油耗的变化情况，更加方便容易地估算船舶油耗。
一种基于 ais 船舶油耗估算方法系统

[发明专利]基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统-CN202110293561.5有效
发明人：熊浩;秦川;付伟;鞠平;周航;江叶峰;张振华;梁文腾;韩洪兴;陆晓;管益斌 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;河海大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统，通过对历史气象、历史负荷以及时间数据的多维特征提取，以时间、经济数据作为输入特征训练学习构建基准负荷估算模型分支，以历史气象数据作为输入特征训练学习构建空调负荷估算模型分支，将基准负荷估算模型分支和空调负荷估算模型分支进行拼接，两个分支的输出累加为总空调负荷功率，形成双分支深度学习空调负荷分解模型。在此基础上，在实际的历史空调负荷估算或者未来预测的过程中，通过获取地区的时间数据以及气象数据作为输入，通过特征提取后输入到模型中进行估算，可输出得到对应时刻的空调负荷估算结果以及总负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据
基于分支深度学习模型空调负荷估算方法系统

[发明专利]一种气象敏感负荷功率估算方法及装置-CN201910430705.X在审
发明人：尹积军;陈庆;吴争;陆晓;罗建裕;刘林;赵静波;鞠平;陈彦翔;秦川;施佳君;廖诗武;朱鑫要;王大江 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;河海大学;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种气象敏感负荷功率估算方法及装置。包括：获取气象敏感负荷功率估算模型；向气象敏感负荷功率估算模型输入待估算日的日负荷曲线，以提取待估算日的日负荷曲线降维特征；根据待估算日的日负荷曲线降维特征，以及日负荷曲线的降维特征到气象敏感负荷功率间的映射本发明提出的估算模型可以由日负荷曲线直接获得气象敏感负荷功率曲线，尤其适用于实际应用时气象数据经常缺失的情况。模型中的堆栈自编码器SAE模型可以无监督提取日负荷曲线的降维特征，大幅减少了全连接层的输入神经元个数，从而大幅减少了全连接层的网络参数，显著降低了模型训练难度。
敏感负荷日负荷功率估算气象降维估算连接层输入神经元功率曲线估算模型模型输入模型训练气象数据网络参数编码器无监督映射堆栈输出应用

[发明专利]用于估算采样频偏的方法和装置,及其采样定时恢复回路-CN200810175674.X有效
发明人：刘光辉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2008-07-16 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： H03M1/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于估算采样频偏的方法和装置，及其采样定时恢复回路。一种用于估算采样频偏的装置，包括波形特征提取单元、变化量计算单元和SFO(采样频偏)估算器。波形特征提取单元提取在采样数据信号的一个帧周期中的训练序列周期的波形特征，并输出相应于该训练序列周期的波形特征的波形特征值。变化量计算单元基于第m帧的波形特征值和第(m-k)帧的波形特征值计算波形特征变化量，其表示在第m帧和第(m-k)帧之间波形特征的变化量，其中m和k是相互独立的1或更大的整数。SFO估算器基于该波形特征变化量来估算该采样数据信号的SFO。
用于估算采样方法装置及其定时恢复回路

[发明专利]一种基于范数值目标函数的无创血糖估算方法-CN202211257711.8在审
发明人：丁啸宇;凌永权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于范数值目标函数的无创血糖估算方法，包括以下步骤：S1：获取多组血糖数据，得到红外光谱序列；S2：计算第一统计特征；S3：构建范数值目标函数；S4：求解得到新的核向量；S5：计算得到第二统计特征，并拼接生成特征矩阵；S6：利用特征矩阵对预搭建的神经网络模型进行无创血糖估算训练，得到无创血糖估算模型并用于无创血糖估算。本发明提供一种基于范数值目标函数的无创血糖估算方法，解决了目前的血糖估算技术准确性不够高的问题。
一种基于范数目标函数血糖估算方法

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