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[实用新型]一种汽车电子PCB板高效自动焊接装置-CN202321070946.6有效
发明人： 胡华浪;许小俊;李锐;郭振国 -专利权人：苏州众可为智能科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B23K3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种汽车电子PCB板高效自动焊接装置，其包括安装立板、并排设置在安装立板上的喷助焊剂预热机构与送丝焊接机构；所述喷助焊剂预热机构包括固定在所述安装立板上的第一电机、受所述第一电机驱动进行上下运动的第一支撑板、固定在所述第一支撑板上的第一气缸与第二气缸、受所述第一气缸驱动进行上下运动的助焊剂喷嘴以及受所述第二气缸驱动进行上下运动的热风枪，所述助焊剂喷嘴管路连通助焊剂供料装置。本实用新型焊接效率高，焊接质量好且焊接质量稳定可靠。
一种汽车电子 pcb 高效自动焊接装置

[发明专利]基于大数据的制种玉米田识别方法、装置及电子设备-CN202210407010.1有效
发明人：韩旭;韩巍;胡华浪;杜英坤;申克建;裴志远;焦为杰;贾少荣;王丹琼 -专利权人：农业农村部大数据发展中心
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的制种玉米田识别方法、装置及电子设备，该方法包括：基于目标区域内的目标样点数据和目标区域对应的目标遥感数据，确定玉米田块；基于玉米田块对应的光谱纹理特征，从玉米田块中识别出第一区域和第二区域，第一区域为制种玉米田，第二区域为通过光谱纹理特征未识别出种植类型的玉米田；基于第二区域中每个田块对应的目标终端信令数据，判断每个田块是否为制种玉米田；其中，目标终端信令数据用于指示每个田块对应的农作流程信息。本发明提供的基于大数据的制种玉米田识别方法，可以基于目标终端信令数据，提取第二区域中每个田块对应的农作流程信息，有利于改善制种玉米田识别精度，还可以快速有效地识别制种玉米田。
基于数据制种玉米田识别方法装置电子设备

[发明专利]一种作物类型图像生成方法及装置-CN202211440703.7在审
发明人：韩旭;韩巍;胡华浪;申克建;裴志远;陈媛媛;俞乐;李曦煜 -专利权人：农业农村部大数据发展中心;清华大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种作物类型图像生成方法及装置，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取作物类型图像生成所需的遥感数据，然后将所述遥感数据输入到训练后的长短期记忆人工神经网络LSTM模型中，得到所述训练后的LSTM模型输出的作物类型图像。该方法通过使用训练后的LSTM模型处理遥感数据来获取作物类型图像，不仅能够节省时间和人力，还能够充分挖掘不同作物类型在遥感数据中的时相变化。
一种作物类型图像生成方法装置

[发明专利]一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统-CN202210829556.6在审
发明人：张锦水;刘修宇;韩巍;韩旭;申克建;胡华浪;石智峰 -专利权人：北京师范大学;农业农村部大数据发展中心
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及应用电子设备进行数据识别的方法或装置，提供了一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统，该方法包括：基于预先获取的时序遥感影像，确定目标越冬作物的生长早期多个物候期分别对应的多个类别的时序分类特征影像；对多个类别的时序分类特征影像进行特征筛选，确定每个物候期的分类特征变量集合；基于每个物候期的分类特征变量集合，确定每个物候期的增强型物候特征指数集合；根据增强型物候特征指数对预先构建的第一作物分类模型进行训练，以基于训练后的第一作物分类模型对目标越冬作物进行分类。如此，通过基于物候特征对作物分类特征进行增强，提高越冬作物早期的识别精度。
一种基于增强物候特征越冬作物早期分类方法系统

[发明专利]一种基于改进EUnet网络的大棚识别方法及系统-CN202210580517.7在审
发明人： 胡华浪;韩旭;韩巍;申克建;裴志远;张锦水;皮轶轩;杨泽迁;王丹琼;贾少荣 -专利权人：农业农村部大数据发展中心;北京师范大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请涉及精准农业技术领域，提供一种基于改进EUnet网络的大棚识别方法及系统，该方法包括：对大棚训练数据进行边缘特征提取，得到边缘特征图像；然后，通过EUnet网络中的第一编码器和第二编码器，分别对大棚训练数据、边缘特征图像进行多层下采样处理，对应得到大棚训练数据的编码特征图、边缘特征图像的编码特征图；通过EUnet网络的解码器对大棚训练数据的编码特征图依次进行多层上采样处理，并将上采样处理的结果与当前层数对应的大棚训练数据的编码特征图、边缘特征图像的编码特征图进行跳跃连接，得到大棚识别输出图像；根据大棚识别输出图像的精度对EUnet网络进行迭代训练，以基于EUnet网络对大棚进行识别。
一种基于改进 eunet 网络大棚识别方法系统

[发明专利]基于边界缓冲深度学习的地块精细识别方法及系统-CN202210580552.9在审
发明人：张锦水;申克建;段雅鸣;韩巍;韩旭;胡华浪;石智峰;焦为杰;陶双华 -专利权人：北京师范大学;农业农村部大数据发展中心
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种基于边界缓冲深度学习的地块精细识别方法及系统，该方法包括：首先通过深度学习模型，对待识别影像的地块区域进行识别，得到第一地块识别结果；其中，深度学习模型为根据预先获取的影像数据和标签数据进行训练得到，标签数据为对原始标签数据进行第一缓冲处理得到；然后，对第一二值化图像依次进行第二缓冲处理和连通域处理，得到第一种子图像；最后，根据第一种子图像，通过分水岭算法对输入图像进行分割，得到地块精细识别结果。如此，通过对原始标签数据进行第一缓冲处理得到的标签数据，作为训练数据输入至深度学习模型，然后采用鲁棒、精确的后续处理步骤，提高了地块识别的精度。
基于边界缓冲深度学习地块精细识别方法系统

[发明专利]一种基于高分一号卫星数据识别倒伏玉米的方法-CN202111137293.4有效
发明人：陈媛媛;孙丽;裴志远;孙娟英;焦为杰;胡华浪;杜英坤 -专利权人：农业农村部规划设计研究院
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本申请属于农业灾害监测领域，具体涉及一种基于高分一号卫星数据识别倒伏玉米的方法，包括如下步骤：步骤一、获取目标区域内的野外标志点以及玉米倒伏前后遥感影像；步骤二、提取玉米种植空间分布图；步骤三、获得倒伏和非倒伏玉米的光谱曲线；步骤四、构建倒伏玉米识别指数并得出区分倒伏和非倒伏玉米的合理阈值；步骤五、通过与所述合理阈值比较，识别出目标区域内的所有倒伏区域和非倒伏区域；步骤六、通过掩膜处理得到倒伏玉米的空间分布范围和面积；本发明的方法能够精确区分倒伏和非倒伏玉米区域，可避免时间差异对倒伏玉米光谱特征的影响，同时深化国产卫星数据农业监测应用，且计算简单、识别快速，具有进一步推广应用的优势。
一种基于高分一号卫星数据识别倒伏玉米方法

[实用新型]一种中药材振动分离发药装置-CN202220105358.0有效
发明人：汪明清;陆武民;张向华;王锦宝;胡华浪 -专利权人：苏州未方智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： B65G27/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种中药材振动分离发药装置，属于中药材分离领域，一种中药材振动分离发药装置，包括固定基座，采用振动盘的原理，利用固定基座上端振动机高频振动，产生向上和旋转的力，使得分离筒中存储的中药材沿攀升轨道向上旋转爬升，最后通过出料口少量均匀滑出药桶，从而完成中药材分离并自动发药的功能，通过弹簧降低设备在运行时对地面支撑面的作用力，提高设备在运行过程中的稳定性，可以实现便于对中药进行快速分离，且中药在进行分离后便于进行快速发药，其设备在运行过程中稳定性较高，设备整体可采用分体式的固定安装结构，便于对各零部件进行加工，方便对设备进行精细的维护检修。
一种中药材振动分离装置

[发明专利]一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法-CN202210063160.5在审
发明人： 胡华浪;韩旭;黄进;李剑波;申克建 -专利权人：西南交通大学;农业农村部大数据发展中心
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督聚类的在建房屋识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集在建房屋的图像数据；对收集到图像数据中的在建房屋的位置进行人工标注，然后将标注后的在建房屋进行裁剪，得到在建房屋图像数据集；设置好聚类的类别数目，然后将在建房屋图像数据采用对比聚类的无监督方式进行类别划分；各个在建房屋在通过聚类后都有相应的类别，将该在建房屋数据的类别标注到原始图像上的标签；对于标注上标签的在建房屋数图像据集，采用Yolox目标检测算法进行模型训练；根据房屋数据的每个类别在测试集的预测效果，调整每个类别的置信度阈值；更有利于模型的训练和收敛，保持高召回率，提高检测精度。
一种基于监督在建房屋识别方法

[发明专利]基于遥感的低矮湿地植被地上生物量估算方法和系统-CN202111627287.7在审
发明人：杜英坤;胡华浪;申克建;孙丽;陈媛媛;何亚娟;郭琳;石智峰;裴志远;王飞 -专利权人：农业农村部大数据发展中心
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遥感的低矮湿地植被地上生物量估算方法和系统，所述估算方法包括：获取湿地待估算处的高空间分辨率高光谱影像数据、小光斑激光雷达数据；基于待估算处的高空间分辨率高光谱影像数据挖掘有效高光谱特征，基于待估算处的小光斑激光雷达数据挖掘植被结构特征；通过估算模型，基于有效高光谱特征、植被结构特征，估算出待估算处的低矮湿地植地上生物量数据；其中，估算模型为能够拟合自变量和因变量的映射关系，自变量为低矮湿地植被样点处的高空间分辨率高光谱影像数据、小光斑激光雷达数据分别经挖掘后形成的有效高光谱特征、植被结构特征，因变量为低矮湿地植被样点处实地采集的地上生物量数据。
基于遥感低矮湿地植被地上生物量估算方法系统

[发明专利]高速读写Shapfile中的矢量要素的方法和装置-CN201911206894.9有效
发明人：许家俊;石智峰;裴志远;胡华浪;刘海启;赵春梅;陶双华 -专利权人：农业农村部规划设计研究院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种高速读写Shapfile中的矢量要素的方法和装置，其中，该方法包括：建立数据缓冲区，数据缓冲区中包括：用以存储矢量要素的多个存储空间，及用以指示存储空间地址的指针；将待读取的Shapfile中的矢量要素依次写入存储空间中；指针始终指向首个未存储矢量要素的存储空间；根据数据缓冲区读取矢量要素；根据矢量要素建立空间索引文件；根据矢量要素的数据范围建立空间网格，其中，空间网格包括多个子网格；根据子网格建立要素偏移属性表，要素偏移属性表包括用以表征矢量要素在空间索引文件中的位置的要素偏移量；将空间索引文件、空间网格和要素偏移属性表进行打包存储。通过这种方法读取Shapfile中的矢量要素时，效率更高，且占用内存较低。
高速读写 shapfile 中的矢量要素方法装置

[发明专利]为矢量要素建立空间索引文件的方法和装置-CN201911206914.2有效
发明人：赵春梅;裴志远;刘海启;石智峰;胡华浪;许家俊;张宇洁 -专利权人：农业农村部规划设计研究院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种为矢量要素建立空间索引文件的方法和装置，为矢量要素建立空间索引文件的方法包括：根据待存储的矢量要素建立空间索引文件；根据矢量要素的数据范围建立空间网格，其中，空间网格包括多个子网格；根据子网格建立要素偏移属性表，要素偏移属性表包括用以表征矢量要素在空间索引文件中的位置的要素偏移量；将空间索引文件、空间网格和要素偏移属性表进行打包存储。通过这种存储方法将矢量要素进行存储，后续对矢量要素进行提取时，只需根据要素偏移属性表中的偏移量查找空间索引文件，并通过空间索引文件对所需要的矢量要素进行提取即可，本发明提供的为矢量要素建立空间索引文件的方法为后续对矢量要素的快速查询奠定了基础。
矢量要素建立空间索引文件方法装置

[发明专利]矢量要素与行政区域全覆盖检查的方法和装置-CN201911204674.2有效
发明人： 胡华浪;刘海启;郭琳;裴志远;许家俊;石智峰;赵春梅 -专利权人：农业农村部规划设计研究院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种矢量要素与行政区域全覆盖检查的方法和装置，其中，该方法包括：获取待检查矢量要素文件和预设矢量要素参考文件；根据待检查矢量要素文件建立第一空间索引文件；根据待检查矢量要素文件中的数据范围建立第一空间网格，其中，第一空间网格包括多个第一子网格；根据第一子网格建立第一要素偏移属性表，第一要素偏移属性表包括用以表征矢量要素在第一空间索引文件中的位置的要素偏移量；根据要素偏移量和第一空间索引文件查询第一矢量要素点；根据预设矢量要素参考文件查询与第一矢量要素点相对应的第二矢量要素点；判断第一矢量要素点与第二矢量要素点是否为同一要素点，得到查询结果。
矢量要素行政区域覆盖检查方法装置

[发明专利]一种县级尺度冬小麦单产预测方法及系统-CN202110143834.8在审
发明人：何亚娟;裴志远;石智峰;胡华浪;贺付伟;王靖;游炯;马尚杰;刘敏 -专利权人：农业农村部规划设计研究院
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种县级尺度冬小麦单产预测方法及系统。该方法包括：获取研究区冬小麦生育期内的高分遥感影像数据；根据所述高分遥感影像数据，确定绿色叶绿素植被指数；根据所述绿色叶绿素植被指数，确定冬小麦归一化最大叶面积指数；基于作物生长模型，建立冬小麦归一化最大叶面积指数与单产的关系模型；将所述冬小麦遥感归一化最大叶面积指数输入至所述关系模型中，得到冬小麦遥感预测单产值。本发明能够快速精确地对冬小麦的产量进行预测。
一种县级尺度冬小麦单产预测方法系统

[发明专利]基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统-CN201810529197.6有效
发明人：郭琳;裴志远;胡华浪;张寅;卫炜;赵春梅;刘宇航;赵虎;易湘生 -专利权人：农业农村部规划设计研究院
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统，该方法先将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息基于质检算法进行检测任务计算建模，从而建立任务模型；再采集待检测的数据成果并选择所需要的检测任务以形成任务组，将任务组输入至任务模型，通过任务模型来执行任务组中全部的检测任务，进而得到检测任务计算结果；然后将检测任务计算结果进行数据分析处理并输出数据成果信息质量检测报告以实现智能检测。该方法可处理大量数据，将选择的检测任务直接输入至任务模型进行自动检测，从而节省了时间成本和人工成本，整体提高了数据成果信息检测的效率以及准确性和全面性。
基于任务模型数据成果信息质量智能检测方法系统

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