专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于混合阶L0正则化模糊核估计方法-CN201610682501.1有效
  • 李伟红;陈扬清;龚卫国;陈蕊 - 重庆大学
  • 2016-08-17 - 2019-07-05 - G06T5/00
  • 本发明提出一种混合阶L0正则化模糊核估计方法,特点为对模糊核估计模型中的中间清晰图像进行混合阶L0正则化约束,利用一阶约束保护图像边缘,二阶约束抑制一阶约束产生的振铃效应,复原出清晰的中间图像;然后在模糊核估计模型中增加改进的自适应调整因子,从中间清晰图像中提取出更多的有利于模糊核估计的显著边缘信息。根据半二次性的变量分裂技术则可求解提出的模糊核估计模型。本发明在人造模糊图像和真实模糊图像进行的实验证明:提出的模糊核估计方法是有效的,复原出的图像与近几年极具代表性的方法相比,主观视觉效果和客观评价指标都有明显提高。
  • 基于混合sub正则模糊估计方法
  • [发明专利]一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法-CN201510408803.5有效
  • 高红俐;郑欢斌;刘辉;朱亚伦;张兆年;刘欢 - 浙江工业大学
  • 2015-07-13 - 2017-07-25 - G06T7/00
  • 一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法,包括以下步骤1)在裂纹图像区域中,确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线;2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值;3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度;根据极值模板计算梯度极值点;通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点;4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值;5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器;6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后,采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。本发明有效将弱边缘和带有噪声的边缘检测出来、检测精度良好、边缘检测效率高。
  • 一种基于模糊理论裂纹边缘检测方法
  • [发明专利]图像显示方法和图像显示装置-CN202011063503.5有效
  • 饶洋;河雨石;何涛 - TCL华星光电技术有限公司
  • 2020-09-30 - 2022-02-22 - H04N9/64
  • 本申请提供一种图像显示方法和图像显示装置,图像显示方法首先获取显示面板中显示画面的原始图像,对原始图像进行第一滤波处理,得到第一滤波图像,将所述原始图像和第一滤波图像进行差值计算,得到边缘信息图像,基于所述边缘信息图像的最大像素值,确定第二滤波处理的滤波参数,根据所述滤波参数对所述原始图像进行第二滤波处理,得到边缘模糊图像,显示所述边缘模糊图像。本申请显示方法通过对每一条数据线进行灰阶补偿,从而避免出现彩色串扰的问题,同时本申请对显示面板中原始图像经过边缘模糊后,可以减轻彩色串扰的影响。
  • 图像显示方法显示装置
  • [发明专利]视频模糊不变性目标追踪的方法与系统-CN201310143133.X在审
  • 不公告发明人 - 信帧电子技术(北京)有限公司
  • 2013-04-24 - 2014-10-29 - G06K9/66
  • 本发明属于计算机视觉,模式识别和监控领域,具体涉及一种视频模糊不变性目标追踪的方法与系统。本发明即针对视频图像质量出现退化或模糊不清而设计。模糊不变性目标跟踪系统包括:背景框架的获得即背景提取,目标前景检测,图像模糊度度量和判断,利用训练出的小波基和尺度对图像进行小波变换得到小波系数,根据小波系数重组并复原图像,从中频图像中初步提取图像边缘,再借助形态学方法细化图像边缘,根据边缘图像利用正交Fourier-Mellin矩提取不变特征,进一步进行视频图像识别与跟踪。
  • 视频模糊不变性目标追踪方法系统
  • [发明专利]利用局部锐度映射的模糊检测-CN201110434946.5有效
  • D.G.贝克 - 特克特朗尼克公司
  • 2011-12-22 - 2012-09-12 - H04N17/00
  • 本发明涉及利用局部锐度映射的模糊检测。一种将局部锐度映射用于分析视频图像序列的单端模糊检测探测器和方法使用两组边缘滤波器,一组用于“快速边缘”而另一组用于“慢速边缘”。每组边缘滤波器包括水平带通滤波器、竖直带通滤波器和一对正交对角滤波器,其中快速边缘滤波器的频率响应与慢速边缘滤波器的频率响应叠加。向每组的每个滤波器输入视频图像序列,并且组合输出绝对值与加权因子以产生慢速边缘加权和矩阵和快速边缘加权和矩阵。然后抽选相应加权和矩阵以产生慢速边缘抽选矩阵和快速边缘抽选矩阵。由适当因子加权的在抽选矩阵之间的最大差值与来自快速边缘抽选矩阵的最大值之比产生局部最大锐度值,其对数产生无量纲模糊值。
  • 利用局部映射模糊检测
  • [发明专利]一种印刷制品质量的视觉检测系统-CN202310442639.4有效
  • 冯玉苓 - 济南奥盛包装科技有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种印刷制品质量的视觉检测系统,该系统包括存储器和处理器,处理器执行存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:确定待检测印刷制品对应的第一模糊边缘区域对应的灰度均值,进而确定最外层边缘中每个边缘像素点的灰度梯度;根据灰度梯度和灰度均值确定像素提取终止值,根据像素提取终止值和像素提取方向,确定第二模糊边缘区域,进而获得边缘清晰灰度图像;对边缘清晰灰度图像进行质量检测本发明通过确定像素提取终止值,实现对模糊灰度图像进行边缘清晰处理,有助于提高确定边缘清晰灰度图像的效率,进一步节省了印刷制品的质量检测时间。
  • 一种印刷制品质量视觉检测系统
  • [发明专利]基于理想边缘外推的遥感影像超分辨率复原方法-CN201910982371.7在审
  • 程灏波;冯云鹏 - 北京理工大学深圳研究院
  • 2019-10-16 - 2020-04-28 - G06T5/00
  • 本发明针对遥感图像退化原因的复杂性和未知性导致点扩散函数难以准确辨识的问题,提出了一种不需要精确点扩散函数的基于理想边缘外推单幅遥感影像超分辨力复原方法。本方法首先从退化图像的模糊边缘中提取样本,扩充为样本模糊图像,对样本模糊图像利用理想边缘退化理论构造样本清晰图像;然后根据图像类推的理念,以样本模糊图像和样本清晰图像作为源样本对,类推出复原后的清晰图像对航拍模糊遥感图像处理后,进行图像质量评价表明:复原后图像的分辨力至少提高到原来的1.06倍,信噪比提高6‑7dB、对比度提高0.2‑0.3、图像熵也得到明显的改善。
  • 基于理想边缘遥感影像分辨率复原方法

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