专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络优化方法及装置-CN202211415450.8在审
  • 李祎琨;董春菊;张建锋;温侠 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-03-21 - H04W24/02
  • 该方法包括:周期性获取网格单元集合中每个网格单元的平均频谱效率和边缘频谱效率,以及对应基站的天线下倾值,接收移动终端采集的每个网格单元中的基站的第一网络状态质量;将天线下倾角、平均频谱效率和边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量,基于隶属度函数将输入状态向量进行模糊化处理,形成多个模糊规则,并确定多个模糊规则的真实度;依据模糊逻辑系统对每条非零真实度对应的目标模糊规则进行动作选择,并通过去模糊化处理得到每个网格单元中的基站的目标下倾角
  • 网络优化方法装置
  • [发明专利]基于边缘的多方向加权TV和自相似性约束图像去模糊方法-CN201610813768.X在审
  • 杨爱萍;张越;王建;田玉针 - 天津大学
  • 2016-09-10 - 2017-03-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于边缘的多方向加权TV和自相似性约束图像去模糊方法,利用边缘检测对传统TV模型进行改进,并结合图像的变换域自相似性。首先,运用边缘检测将中心像素邻域内的像素对划分为同侧像素对和异侧像素对,对不同类型的像素采用不同的权重,得到多方向加权TV算法,在去模糊的同时尽可能保持图像的细节信息;其次,将变换域自相似性正则化项融入到TV模型,克服了传统非局部正则化依赖非局部权重矩阵的局限性,能够更精确的描述图像的纹理和结构的自相似性,进一步改善图像去模糊的视觉效果。本发明算法在去模糊改善视觉效果的同时不仅更好地保留了图像边缘信息和重要细节,且提高了图像的峰值信噪比等客观指标。
  • 基于边缘多方加权tv相似性约束图像模糊方法
  • [发明专利]减小与边缘有关的运动模糊-CN03811559.X无效
  • L·J·维托文;M·A·克洛彭毫维;G·德哈安 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2003-05-21 - 2005-08-17 - G06T5/00
  • 本发明涉及减小在非频闪显示装置上(具体地,在液晶显示板(LCD)、薄膜晶体管显示器(TFT)、彩色顺序显示器、等离子体显示板(PDP)、数字微镜面装置或有机发光二极管(OLED)显示器上)显示的图像的运动模糊的方法和电路安排,在其中计算依赖于输入视频信号的每个图像中的运动部分的运动矢量,其中根据所计算的运动矢量对输入视频信号进行抗运动模糊滤波以产生输出视频信号,以及其中根据所述输出视频信号在所述显示装置上生成图像。为了提供具有较小的噪声增强和较小的噪声调制的改进的空间滤波,提出:确定在输入视频信号的每个图像中的边缘特性,以及根据所述确定的边缘特性进行抗运动模糊滤波。
  • 减小边缘有关运动模糊
  • [发明专利]模糊边缘病斑提取方法和装置-CN201811053096.2在审
  • 马超;籍延宝;李琳一;袁涛;田明璐;姚鑫锋 - 上海市农业科学院
  • 2018-09-10 - 2020-03-20 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种模糊边缘病斑提取方法和装置,属于图像处理技术领域。本发明实施例提供的模糊边缘病斑提取方法和装置,将病叶区域图像从彩色图片中分离出来,采用超像素分割的方法将病叶区域图像进行超像素分割,从分割的超像素区域提取平均色彩分量特征和纹理特征,将平均色彩分量特征以及纹理特征进行分类,并标记分类结果,最终依据分类结果以及超像素区域在病叶区域图像中的位置确定合适的病斑分割数,可以实现自动提取模糊边缘病斑,获得良好的图像分割结果。
  • 模糊边缘提取方法装置
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201210041459.7有效
  • 梨泽洋明 - 佳能株式会社
  • 2012-02-21 - 2012-09-19 - H04N9/04
  • 图像处理设备包括:边缘检测单元,用于从图像数据检测边缘;轴上色像差边缘检测单元,用于从边缘中检测被判断为包括轴上色像差的边缘;颜色偏差量获取单元,用于获取边缘上的颜色偏差量;以及校正单元,用于进行色像差校正,其中,轴上色像差边缘检测单元将具有图像数据的边缘上的具有不小于阈值的模糊量的与至少一种颜色相对应的信号和具有小于阈值的模糊量的与至少另一种颜色相对应的信号的边缘检测为包括轴上色像差的边缘,以及颜色偏差量获取单元从边缘中的边缘获取颜色偏差量
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]数字图像边缘检测方法-CN201210090930.1无效
  • 王保平;冯晓毅;赵静;孙超;郭俊杰;李文康;张微 - 西北工业大学
  • 2012-03-31 - 2012-09-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种数字图像边缘检测方法,用于解决现有的Canny算子边缘检测方法受选取阈值约束的技术问题。技术方案是首先获取图像的灰度值矩阵,并把灰度值归一化到[0,1]区间;通过定义模板大小,根据隶属度函数计算模板中各像素的隶属度um(x(i,j));根据模糊熵公式计算窗口中各像素的模糊熵,并计算模糊熵信息测度由于以模板中的像素点为一个处理单元,使用模糊算法,降低了滤波后图像的噪声,显著改善了滤波后图像的模糊现象。
  • 数字图像边缘检测方法

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