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- [实用新型]一种井盖检测装置-CN202320883521.0有效
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杨爱萍;秦瑾;杨帆
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镇江东政道路器材有限公司
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2023-04-19
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2023-10-24
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G01N3/12
- 本实用新型属于井盖检测设备技术领域，尤其为一种井盖检测装置，包括底座，所述底座的顶部固定有围板，所述围板的内部设置有往复机构，所述往复机构的顶部固定有承载板。本实用新型通过设置底座、围板、往复机构、承载板、第一液压缸、夹板、U型架、第二液压缸、连接架和滚轮，使用此承重检测装置检测井盖时，可将井盖放置在承载板上进行限位固定，然后启动第二液压缸带动滚轮下移对井盖施加压力后，接着在往复机构的作用下可带动井盖来回移动，从而实现模拟生活中车轮对井盖进行碾压的真实情况，并且通过设置的防护组件，在对非金属材料制作而成的井盖进行检测时，可起到防护作用，当非金属井盖破碎时可对其飞溅的碎渣进行阻挡。
- 一种井盖检测装置
- [发明专利]线稿绘制启发的快速卡通化方法-CN202310668661.0在审
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杨爱萍;张腾飞;刘宜坤;王金斌;桑子佳
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天津大学
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2023-06-07
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2023-08-29
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G06T15/02
- 本发明公开了一种线稿绘制启发的快速卡通化方法：基于生成对抗网络实现图像卡通化；获取训练集和测试集；选取真实风景图像作为输入图像，经过生成器后得到生成图像，生成图像分别进行线稿转换、超像素分割、频域转换处理；根据转换结果分别计算线稿损失、计算超像素损失、焦频损失，构建网络总损失；基于网络总损失，优化器利用梯度下降法更新生成对抗网络参数，不断重复直到达到训练总轮数或提前停止条件，保存训练好的生成对抗网络模型参数；加载已保存的训练好的生成对抗网络模型参数至生成器网络，将待处理的图像输入到该生成器网络中生成卡通图像。本发明可快速生成边缘线条显著、内容平滑、抽象度高的风景卡通图像。
- 绘制启发快速卡通方法
- [实用新型]一种分体式布局展示盘-CN202320416366.1有效
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高燕;杨爱萍
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包头市自然资源与规划技术中心
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2023-03-08
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2023-06-16
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G09B25/00
- 本实用新型提供一种分体式布局展示盘，属于过滤器技术领域，以解决传统的布局展示盘是通过拼接的方式组装在一起的，由于展示盘整体面积较大，中间的部分区域更换时较为的不方便，展示盘在闲置时，展示盘整体占用面积较大，不便于进行搬运和安置的问题，包括底部支撑板；所述动力控制机构一端插入到底部支撑板内部；所述高度调整组件固定安装在底部支撑板表面；所述转动机构安装在高度调整组件内部；所述展示组件左右两端与转动机构相连接；本实用新型内的展示盘可以根据实际需要进行旋转，方便对城市布局进行展示，方便工作人员对展示盘中心位置进行组装板的更换和清理；展示组件旋转为垂直状态时，方便工作人员进行安置和搬运。
- 一种体式布局展示
- [发明专利]一种颜色保持的特征融合去雾方法-CN201911230405.3有效
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杨爱萍;刘瑾;王海新;何宇清
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天津大学
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2019-12-04
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2023-05-16
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G06T5/00
- 本发明公开一种颜色保持的特征融合去雾方法，包括以下步骤：(1)获取总训练集和测试集；所述总训练集包括室外训练集和室内训练集，所述室外训练集、室内训练集和测试集内均由清晰图像和有雾图像组成；(2)基于卷积神经网络实现单幅图像去雾；卷积神经网络包括特征提取、特征融合和图像复原三部分；特征提取包括内容信息提取模块和风格信息提取模块，内容信息提取模块和风格信息提取模块分别采用七个级联的残差块RB1～RB7和三个级联的密集残差块RDB1～RDB3作为主体框架；特征融合部分通过残差块输出的特征图进行加权堆叠得到加权的内容特征图；图像复原部分包括一个卷积层，用于得到清晰的无雾图像。
- 一种颜色保持特征融合方法
- [发明专利]一种基于多任务CNN的图像去模糊方法-CN201910780508.0有效
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杨爱萍;张兵;杨炳旺;何宇清
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天津大学
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2019-08-22
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2023-05-12
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G06T5/00
- 本发明公开一种基于多任务CNN的图像去模糊方法，包括以下步骤：(1)获取总训练集、测试集、预处理；(2)对图像进行多尺度缩放及参数设置；(3)基于多任务卷积神经网络去模糊；多任务卷积神经网络包括三个尺度，每个尺度分为图像去模糊模块、图像细节恢复模块和特征融合模块；图像去模糊模块包含图像编码块E和图像解码块D，图像编码块E提取图像特征并进行编码，然后经过图像解码块D得到去模糊图像；图像细节恢复模块只包含具有残差结构的卷积特征提取层，网络特征图大小与输入大小保持相同，只进行模糊图像高阶特征的提取和融合，为最终的图像恢复过程提供高频信息；特征融合模块包含一个图像合并模块和一个卷积层。
- 一种基于任务cnn图像模糊方法
- [发明专利]基于边缘细节保持的夜间图像去雾方法-CN201811314688.5有效
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杨爱萍;赵美琪;王海新;何宇清
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天津大学
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2018-11-06
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2023-03-28
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G06T7/40
- 本发明涉及一种基于边缘细节保持的夜间图像去雾方法，包括：对夜间有雾图像进行分层，求解出结构层图像：求解结构层图像的局部对比度函数，局部饱和度函数和局部显著度函数；求解两个局部环境光；利用多尺度融合方法进行运算，得到环境光；构建加权L0正则化模型估计环境光散射函数；利用分离变量法进行转化；对转化后的加权L0正则化模型进行求解，得到环境光散射函数；得到环境光散射函数和环境光后，即可求解出结构层复原图像；分别对去噪后纹理层图像和纹理层图像利用Robert算子进行运算；将通过权重系数恢复的纹理信息量叠到去噪后纹理层图像中，得到最终纹理层图像；将最终纹理层图像和结构层复原图像相加。
- 基于边缘细节保持夜间图像方法
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