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[发明专利]一种多尺度自监督图像去模糊方法-CN202211007783.7在审
发明人：张美娜;武婷婷;杨莹;倪国喜;曾铁勇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明是一种多尺度自监督图像去模糊方法，包括步骤1：对模糊图像构建高斯金字塔，生成三个尺度的模糊图像；步骤2：在最大后验概率估计框架下，得到模糊核和潜在清晰图像的极小化模型；步骤3：在每个尺度的去模糊网络中，Skip‑CNN和FCN来捕捉图像和模糊核的先验信息，Skip‑CNN和FCN联合更新中间图像和模糊核，得到该尺度下的去模糊图像及模糊核；步骤4：从最粗尺度开始，依次得到由粗到精尺度下的去模糊图像和模糊核本发明克服单尺度下模糊核估计的不稳定性，提高图像恢复质量，保证图像恢复过程中充分学习彩色图像三个通道的信息，避免图像空间转换带来的颜色失真问题。
一种尺度监督图像模糊方法

[发明专利]基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法-CN201811140198.8在审
发明人：朱振锋;郭倩 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法。针对实际生活中常见的车牌图像运动模糊问题，引入模糊核多尺度空间，利用当前所在尺度空间趋近真实模糊核尺度时，相邻尺度估计模糊核相似性越大的性质，检测出最优模糊核，以此自适应地选择模糊程度不同的车牌图像对应的模糊核本发明可以复原人眼和计算机无法辨识的运动模糊车牌图像，对交通事故的判定有积极的辅助作用，有很大的研究与实用价值。
模糊核车牌图像复原自适应选择运动模糊模糊尺度估计尺度空间辅助作用复原图像梯度特征统计分析辨识度多尺度约束项正则化自适应辨识灰度人眼交通事故判定尺度修正清晰引入计算机检测研究

[发明专利]一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法-CN201610814545.5有效
发明人：孔军;卢克赛;蒋敏;拜力丹;王晓锋;汤磊 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超拉普拉斯先验的图像盲去模糊方法，包括以下步骤：读入模糊图像；然后对其构建图像金字塔；将第一层金字塔图像作为初始的中间图像；由中间图像求解显著性边缘，再通过显著性边缘计算模糊核，接着由模糊核求解中间图像；判断该层模糊核与中间图像是否满足迭代更新的停止条件，若不满足则继续迭代更新，否则进入金字塔的下一层，并将上一层最后求得的中间图像作为下一层的初始中间图像；将金字塔最底层模糊核作为该模糊图像对应的最优模糊核，结合本发明估计的最优模糊核，基于非盲去模糊方法即可实现图像的复原。本发明通过提高中间图像的估计效果，来增加模糊核估计的准确度，最终提高图像复原的质量。
一种基于拉普拉斯先验图像模糊方法

[发明专利]一种根据图像频谱信息提取模糊核先验的单透镜成像方法-CN201410331056.5有效
发明人：刘煜;徐玮;谭树人;张政;李卫丽 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及是图像处理领域，具体公开了一种根据图像频谱信息提取模糊核先验的单透镜成像方法，由单透镜相机获得模糊图像；在现有目标优化函数中加入l₁/l₂图像先验和根据模糊图像自身信息所提取的模糊核先验；再利用基于最大后验概率的盲卷积算法估计单透镜相机的模糊核；结合所估计的模糊核，利用非盲卷积算法得到清晰图像。本发明通过上述方法能够实现单透镜高质量计算成像，所采用的模糊核先验能充分利用模糊图像信息，因此具有较好的去模糊效果。
一种根据图像频谱信息提取模糊先验透镜成像方法

[发明专利]一种基于U-Net的图像非均匀模糊核的估计方法-CN202210640745.9在审
发明人：张克廷;黄建杰 -专利权人：央视国际网络无锡有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明是基于U‑Net的图像非均匀模糊核的估计方法，包括：获取若干清晰的自然图像；生成非均匀的模糊核，并利用该模糊核对清晰图像进行模糊处理，得到相对应的模糊图像，构成训练数据集；搭建基于U‑Net的估计非均匀模糊核的网络模型；设计网络模型训练的损失函数；选择优化算法，利用训练数据集优化网络模型；将待处理的模糊图像输入到模型，得到其非均匀的模糊核。本发明的优点：比较符合现实中图像非均匀模糊的情况；在估计局部的运动核的时候较好地利用图像的整体信息；更好地估计出不同区域各自的模糊情况。
一种基于 net 图像均匀模糊估计方法

[发明专利]基于组合模糊核结构先验的单透镜计算成像方法-CN201510054784.0有效
发明人：刘煜;李卫丽;张茂军;熊志辉;王炜 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合模糊核结构先验的单透镜计算成像方法，首先利用单透镜相机获取模糊图像；将模糊图像的像差校正问题转换为盲卷积图像复原问题；在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入组合的模糊核结构先验；针对步骤三中加入组合模糊核先验的目标函数本发明过分析单透镜模糊核的结构特点，在估计空间变化的模糊核时，不同区域采用不同的模糊核先验，这种组合模糊核结构先验能更加准确地反应出单透镜PSF的结构特点，进一步提高盲卷积图像复原算法所估计出的PSF精度
基于组合模糊结构先验透镜计算成像方法

[发明专利]气动光学效应空变模糊图像复原方法及系统-CN202111548604.6有效
发明人：洪汉玉;王博;张耀宗;张天序;李琼 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种气动光学效应空变模糊图像复原方法，包括以下步骤：采用二叉树结构对空变模糊图像进行第一次分区，将整幅图像先纵向再横向划分为四块面积形状相等的区域；建立退化模型，且在退化模型中添加平滑因子约束项；使用交替极小化迭代方法对每一块区域求解模糊核，分别比较相邻图像块模糊核的相似性，若小于设定阈值则将相应图像块重新按照二叉树结构继续分区，直到相邻图像块模糊核的相似性满足设定阈值；对所有求解的模糊核逐点线性插值得到每一个像素点的模糊核，构造卷积核矩阵，使得卷积核矩阵每一行对应每一个像素点的模糊核；根据卷积核矩阵构建空变卷积模型，求解得到完整去卷积的复原图像。
气动光学效应模糊图像复原方法系统

[发明专利]图像处理装置、图像拾取装置和图像处理方法-CN201310175679.3有效
发明人：田中伸 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2013-05-14 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于关于对象的距离信息使拾取图像模糊化的图像处理装置包括：恢复核获取部分，获取作为用于消除图像劣化的核的恢复核；模糊化核获取部分，获取作为用于使图像模糊化的核的模糊化核；合成核获取部分，获取通过合并恢复核与模糊化核所获得的合成核；以及图像处理部分，通过使用合成核来消除拾取图像的劣化并使拾取图像模糊化。
图像处理装置拾取方法

[发明专利]一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法-CN201610010171.1有效
发明人：赵怀慈;孙士洁;吕进锋;郝明国;李波 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像显著结构的噪声模糊图像盲目反卷积方法。包括以下步骤：输入待去模糊的图像数据；对输入图像数据进行降噪预处理；对降噪预处理后的图像进行显著边缘提取；对显著边缘提取后的图像进行Shock滤波重建图像强边缘；利用图像强边缘计算用于模糊核估计的图像显著边缘；初始模糊核估计；利用所估计的初始模糊核进行粗略图像复原；对粗略图像复原后的基于ISD的模糊核修正；图像复原。本发明可有效地处理图像去模糊对噪声敏感问题，准确地估计出噪声模糊图像的模糊核，并给出高质量的复原图像。
一种基于图像显著结构噪声模糊盲目卷积方法

[发明专利]一种基于双目立体视觉的散焦模糊核估计方法-CN201911247805.5在审
发明人：陈则津;葛宝臻;陈雷 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双目立体视觉的散焦模糊核估计方法。本发明包括：初始模糊核计算；同等模糊图像获取；立体匹配计算：综合灰度信息与模糊核信息作为全局匹配方法的能量函数的数据项，使用全局匹配方法通过优化能量函数对同等模糊图像进行立体匹配，得到稠密视差图；视差后处理：对稠密视差图进行加权均值滤波处理；最终模糊核计算：将经过视差后处理的视差图作为初始视差图，重新进行模糊核计算，得到最终模糊核。本发明充分考虑了双目立体视觉中视差与模糊核的关系，利用双目图像提高了模糊核计算的准确性，适用于基于双目立体视觉的散焦模糊核估计问题。
一种基于双目立体视觉散焦模糊估计方法

[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110432554.9在审
发明人：胡杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据多种模糊核，对第一图像样本集中的每张清晰图像进行模糊处理，得到多张模糊图像，多种模糊核包括多种模糊等级的模糊核，每张模糊图像的模糊等级与其对应的模糊核的模糊等级对应；根据每张模糊图像的模糊等级评分，生成每张模糊图像对应的模糊程度图像，每张模糊程度图像中每个像素点的灰度值与每张模糊程度图像对应的模糊图像的模糊等级评分对应；根据多张模糊图像及其对应的模糊程度图像，得到第二图像样本集本方法可以在构建样本集时，自动标定模糊样本图像的模糊程度评分，减少标定成本。
图像处理模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于计算机视觉的筒仓运输车辆车厢位置检测方法-CN202210730828.7有效
发明人：王利;朱泽建;徐磊;梁祖环;李波 -专利权人：山东济宁运河煤矿有限责任公司
申请日： 2022-06-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：该方法包括：获取运输车运煤过程中的多帧运输过程图像的模糊区域图像；初始化任意大小的第一模糊核和第二模糊核，从而根据第一模糊核和第二模糊核获取模糊区域图像中每个像素点对应的灰度差异性和结构相似性，基于每个像素点的灰度差异性和结构相似性得到该模糊区域图像的去模糊图像；进而获取每个去模糊图像对应的最优模糊核，基于最优模糊核对对应的去模糊图像进行去卷积处理得到优化图像；通过优化图像判断运输车的位置。减少了由于图像模糊对车厢检测的误差，保证了分析的准确性。
基于计算机视觉筒仓运输车辆车厢位置检测方法

[发明专利]图像处理设备和方法-CN200910210847.1有效
发明人：李硕;魏浩千 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2009-11-11 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：所述图像处理设备包括模糊核估计器和图像恢复器。模糊核估计器使用第一图像和第二图像估计第一图像的模糊核，其中，第一图像包括多通道颜色图像数据，第二图像包括单通道图像数据，以比第一图像的曝光时间短的曝光时间来获得所述第二图像。图像恢复器使用模糊核产生第二图像的模糊图像，并使用第一图像的各个通道的图像与第二图像的模糊图像之间的残差图像、第二图像以及模糊核来恢复图像。
图像处理设备方法

[发明专利]图像超分方法、装置、设备及存储介质-CN202111120036.X在审
发明人：曹赟;陶光品;季孝忠;林楚铭;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：对目标图像进行频域转换，得到目标图像对应的频谱特征；基于频谱特征进行模糊核预测，得到目标图像对应的模糊核；基于模糊核对目标图像进行超分处理，得到超分图像。基于目标图像的频域特征估计图像的模糊核，并对其进行超分处理，由于图像与对应模糊核在频域特征上具有形状结构相关性，因此相比于基于图像空间域的模糊核估计方式，能够提高模糊核预测的准确性，进而提高超分处理后得到的高分辨率图像的质量
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于FPGA多镜像的图像去模糊方法、系统及存储介质-CN202310683058.X在审
发明人：罗来富;杨晨飞;殷亚祥;曹桂平;董宁 -专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA多镜像的图像去模糊方法、系统及存储介质，属于图像数据处理技术领域。该方法包括：对获取的图像进行去模糊卷积计算，并对去模糊卷积核进行迭代；对每一次迭代后去模糊卷积计算得到的图片进行评估，若评估为更优结果，则使用本次去模糊卷积核代替现有的去模糊卷积核；去模糊卷积核迭代完成后，获得优化后的去模糊卷积核；使用优化后的去模糊卷积核对相同场景下获取的图像进行去模糊卷积操作；其中，FPGA内设有多个不同功能的FPGA镜像，每个镜像用于实现上述方法中的若干个步骤。本发明利用FPGA的多镜像功能，增加去模糊算子迭代过程，解决了单一固定算子面对不同场景的不适用的问题，大幅降低了算法设计对FPGA计算资源的需求。
一种基于 fpga 多镜像图像模糊方法系统存储介质