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[发明专利]一种基于计算机视觉的结构虚假模态参数自动剔除方法-CN202110384984.8有效
发明人：鲍跃全;翟伟大;刘大伟;李惠 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于计算机视觉的结构虚假模态参数自动剔除方法。利用待测结构的已有数据绘制模态振型图；按虚假模态与真实模态阶次进行人工标定并制作成为待测结构的数据集；利用待测结构的数据集训练振型图像分类器；将结构的待测响应信号输入模态参数求解器；求解得到待测结构的真实模态参数与虚假模态参数掺杂的识别结果；进行各阶次的有效分类；利用自动分类器实现待测结构模态参数的自动分类。用以解决模态参数识别的准确结果主要人为判断，面对海量的结构监测数据，人工选取的方式效率低下，难以实现结构模态在线自动分析，严重影响了结构健康监测系统实时预警等功能的问题。
一种基于计算机视觉结构虚假参数自动剔除方法

[发明专利]一种汽车悬臂构件的评估方法、装置、设备及存储介质-CN202010865475.2在审
发明人：丰伟;胡金蕊;黄德惠;石国强;张凯;李栋;张健 -专利权人：一汽解放青岛汽车有限公司;一汽解放汽车有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：具体方案为：对待分析的汽车悬臂构件进行模态分析，得到待分析的汽车悬臂构件的线上模态参数的仿真值；对待分析的汽车悬臂构件进行模态试验，得到待分析的汽车悬臂构件的线下模态参数的测试值；若线上模态参数的仿真值与线下模态参数的测试值分别一致，并且线上模态参数的仿真值中的一阶模态频率或者线下模态参数的测试值中的一阶模态频率大于等于预设频率值，则判定待分析的汽车悬臂构件为不存在共振风险的汽车悬臂构件。本申请实施例可以保证校核悬臂结构的有限元分析效率，保证校核悬臂结构的有限元分析可靠性精度，为后期疲劳分析的准确评估提供参数支持。
一种汽车悬臂构件评估方法装置设备存储介质

[发明专利]基于局部结构传递的多模态表征学习方法和系统-CN202111476671.1在审
发明人：蹇松雷;黄辰林;谭郁松;李宝;董攀;丁滟;任怡;王晓川;张建锋;谭霜 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部结构传递的多模态表征学习方法和系统，本发明包括初始化各个模态的距离度量参数以及神经网络参数集合Θ，进行数量为总预设轮次epoch次的迭代训练，每一次迭代训练包括针对模态i的训练：固定其他模态的距离度量参数，根据多模态表征随机生成三元组，根据本模态的损失函数和梯度下降更新本模态的距离度量参数以及神经网络参数集合Θ中的参数。本发明不仅考虑了数据对象层面上的对齐，同时也考虑了各模态内部的数据结构对齐，使得在单一模态内学习得到的多模态数据表征的聚类结构更加明显，显而易见地这对于进行聚类任务、分类任务等单模态下的机器学习任务更为有利
基于局部结构传递多模态表征学习方法系统

[发明专利]基于二阶盲辨识的线性结构工作模态参数识别方法及装置-CN201710500228.0有效
发明人：王成;王建英;张天舒;赖雄鸣;张忆文;陈叶旺;张惠臻;何霆;皮慧娟 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置，一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别，识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型，模态频率)，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制
基于二阶盲辨识线性结构工作参数识别方法装置

[发明专利]一种基于多模态学习的材料性能预测方法及系统-CN202110807296.8有效
发明人：钱权;曾毅;韩越兴;张瑞 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态学习的材料性能预测方法，包括：建立训练样本集；采用模态映射方法，将材料样本的成分参数进行模态变换，获得材料样本的灰度图像；进行多模态模型训练；采用模态映射方法，将待测材料的成分参数进行模态变换，获得待测材料的灰度图像；将待测材料的灰度图像和成分参数输入训练后的多模态模型，获得待测材料的性能参数预测结果。本发明使用了成分特征灰度图映射方案将数值模态的特征转换为灰度图像，大大增强了成分特征的表达能力，模态映射完成后的灰度图像和非成分参数组成多模态数据，使用多模态模型进行材料性能预测，大大提高了材料性能预测的准确性
一种基于多模态学习材料性能预测方法系统

[发明专利]基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法及装置-CN201710499840.0有效
发明人：王成;张天舒 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自迭代主元抽取的一维及三维线性时不变结构工作模态参数识别方法、一种基于滑动窗自迭代主元抽取的线性时变结构工作模态参数识别方法、一种基于自迭代主元抽取工作模态参数识别的故障诊断与健康状态检测方法、工作模态参数识别的实验装置、工作模态参数识别装置。该工作模态参数识别装置将基于自迭代主元抽取的一维及三维工作模态参数识别方法、基于滑动窗自迭代主元抽取的线性时变结构工作模态参数识别方法和设备故障诊断与健康状态检测方法相结合，并开发成嵌入式便携装置。本发明能够有效在线检测线性工程结构的工作模态参数，且大大降低了时间和内存开销，更易用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构在线实时分析与优化。
基于迭代主元抽取工作参数识别方法装置

[发明专利]发电机定子的模态仿真方法、装置、计算设备和存储介质-CN201810231699.0在审
发明人：胡山凤;刘龙霞;张扬扬;周琳 -专利权人：上海法雷奥汽车电器系统有限公司
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种车用发电机定子的模态仿真方法、装置、计算设备和存储介质，该模态仿真方法通过建立定子铁芯的三维模型，并确定与模态仿真结果关联的铁芯特征模型参数，从定子铁芯特征模型参数中选取互相独立的第一独立模型参数，然后为第一独立模型参数赋予理论值和实际值，通过将仿真的模态参数与试验模态参数的结果进行比较，当仿真结果与试验模态结果不一致时，修正被赋予理论值的第一独立模型参数，重新进行模态仿真，使得定子铁芯的模态仿真结果与试验结果一致，从而修正了定子铁芯的第一独立模型参数的理论值，使得定子铁芯参数的取值更能够符合实际工作情况。
模态定子铁芯独立模型仿真结果存储介质计算设备特征模型试验模修正车用发电机发电机定子参数赋予互相独立模态参数三维模型不一致铁芯关联赋予

[发明专利]一种车辆模态自动提取方法及相关设备-CN202310024220.7在审
发明人：段文立;陆兴旺;罗洲 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆模态自动提取方法及相关设备。该方法包括：通过模态仿真分析分别获取基本模型对应的一阶扭转模态和一阶弯曲模态的基本阶数信息和目标点位的基本模型位移信息；通过仿真分析分别获取多个参数化模型对应的模态计算信息；分别计算不同参数化模型对应的上述参数化模型位移信息与上述基本模型位移信息的相似度信息；基于上述相似度信息获取不同参数化模型对应的一阶扭转模态对应的参数化模型扭转频率信息和参数化模型扭转阶数信息及一阶弯曲模态对应的参数化模型弯曲频率信息和参数化模型弯曲阶数信息。通过本申请提供的方法可以大量节省仿真结果的后处理时间，实现自动识别参数化模型的模态信息，提升设计阶段的仿真效率。
一种车辆自动提取方法相关设备

[发明专利]图像配准方法和设备、存储介质-CN202110245819.4在审
发明人：柏海生;李乾坤;卢维 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T7/37 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像配准方法和设备、存储介质，图像配准方法包括：获取第一图像和第二图像，其中，第一图像为第一模态图像，第二图像为第二模态图像；以及获取不同焦距下第一模态图像之间的第一变换参数、不同焦距下第二模态图像之间的第二变换参数、以及预设焦距下第一模态图像和第二模态图像之间的第三变换参数；利用第一变换参数、第二变换参数和第三变换参数，对第一图像和第二图像进行配准。上述方案，能够将任意焦距获得的不同模态图像之间的配准转换为预设焦距下不同模态图像之间的配准，从而提高不同模态图像之间配准结果的准确度。
图像方法设备存储介质

[发明专利]基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储-CN202211203956.2在审
发明人：王昊;杨明川;李伟;刘振华;秦芊 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储，涉及人工智能、多模态情感分析技术领域。将三种情绪模态数据中的第一情绪模态数据当做第一训练集，进行动态梯度训练，确定第一参数；将三种情绪模态数据中的第二情绪模态数据当做第二训练集，进行动态梯度训练，根据第一参数确定第二参数；将三种情绪模态数据中的第三情绪模态数据当做第三训练集，进行梯度训练，根据第二参数确定第三参数，得到训练完成的多模态情绪分析模型。本公开根据不同模态流的不同信息进行梯度训练，使得模型在进行多模态数据训练时得以自适应地调节梯度，有效地解决了同时训练模态数据不平衡问题。
基于梯度调节多模态情绪分析方法装置设备存储

[发明专利]一种基于交叉模态置信准则矩阵的桥梁模态参数智能更新方法-CN202110331967.8有效
发明人：茅建校;杨朝勇;宗海;梁瑞军;王浩 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交叉模态置信准则(CMAC)矩阵的桥梁模态参数智能更新方法，该方法以CMAC矩阵为基础，结合自适应性卷积运算层和全连接分类层构成模态频谱响应智能提取神经网络对CMAC矩阵进行分类重构，从而提取桥梁结构物理模态频谱响应区间；进一步的，基于初始模态频谱响应区间与有限元模型模态参数理论值建立桥梁振动数据功率谱密度与模态信息强度的代理模型，从而确定最大化模态信息频谱响应区间，据此开展桥梁结构模态参数识别本发明结合CMAC矩阵与自适应卷积神经网络开展结构模态参数的智能分析与识别，网络训练效率高，且能够较好地提取弱激励模态的响应，可应用在桥梁结构健康状态监测中开展模态参数的自动更新。
一种基于交叉置信准则矩阵桥梁参数智能更新方法

[发明专利]一种基于无线振动同步测量的模态振型矫正方法-CN201910152487.8在审
发明人：邓博;王頲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线振动同步测量的模态振型矫正方法。包括以下步骤：步骤1，激励待测机械结构，然后通过无线振动传感器接收激励信号和振动信号；步骤2，通过获取的振动数据计算传递函数，然后利用频域模态参数识别算法得到复频率、模态振型、模态参与向量等模态参数，并保存结果；步骤3，增加振动模型阶数，再次识别模态参数，对得到的模态参数进行筛选，保留稳定的模态；步骤4，得到稳定的模态振型后，计算模态振型元素的相位和相位矫正值，然后根据相位矫正值，对模态振型的每个元素乘以相位矫正系数，然后对每一阶模态振型都按上述步骤计算并矫正。
模态振型模态参数相位矫正振型矫正同步测量模态模态参数识别振动传感器传递函数机械结构激励信号计算模态一阶模态振动模型振动数据振动信号对模阶数频域算法向量筛选保存保留

[发明专利]一种基于环境随机激励的模态参数识别方法-CN202310085189.8在审
发明人：李平君;吕启航 -专利权人：中国航发湖南动力机械研究所
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境随机激励的模态参数识别方法，包括：对待识别模态参数的目标叶片进行动应力贴片；基于所述动应力贴片对所述目标叶片进行振动应力测试，得到测试数据集，并对所述测试数据集进行预处理；根据所述测试数据集确定所述目标叶片的频率响应曲线；剔除所述频率响应曲线中的虚假模态，得到目标频率响应曲线；根据所述目标频率响应曲线确定所述目标叶片的模态参数。通过本发明给出的模态参数识别方法利用航空发动机工作时的环境随机激励激起叶片的各阶模态，结合动应力测试，可实现任意停留转速下各阶模态参数的识别，解决了现有技术中仅能对共振转速下的叶片进行模态参数进行识别而高阶模态参数难以识别的问题
一种基于环境随机激励参数识别方法

[发明专利]一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态识别方法-CN202011268901.0有效
发明人：王成;符伟华 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态识别方法，具体包括：获取线性时时变结构在采样时间内的振动位移响应信号；依据“时间冻结”理论，将振动位移响应信号进行划分分解成有限个窗长为L的位移响应信号；根据每个窗口下的振动位移响应信号建立NPE求解工作模态参数的模型，获得该瞬时时刻的工作模态参数；拟合各个窗口的工作模态参数，得到线性时变结构的工作模态参数；采用模态置信参数评价模态振型识别的准确性，采用误差率评价固有频率的准确性本发明提出的方法将流形学习中的NPE结合滑动窗技术应用于时变结构的工作模态参数识别，有效的识别线性时变结构的工作模态参数。
一种基于滑动 npe 线性结构工作识别方法

[发明专利]直驱式发电机模型的修正设备和方法-CN201710910622.1有效
发明人：马金宝;靖峰 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种直驱式发电机模型的修正设备和方法，所述修正设备包括：部件级模型修正单元，对各部件的有限元模型进行仿真模态计算，并根据各部件的实际模态参数以及仿真模态参数对其有限元模型进行修正；组件级模型修正单元，建立各组件的有限元模型，对其有限元模型进行仿真模态计算，并根据各组件的实际模态参数以及仿真模态参数对其有限元模型进行修正；系统级模型修正单元，建立直驱式发电机系统的有限元模型，对其有限元模型进行仿真模态计算，并根据直驱式发电机系统的实际模态参数以及仿真模态参数对其有限元模型进行修正。本发明通过实际的模态测试和仿真模态计算相结合的方式修正模型，可提高模型的准确率以及减少地面试验验证次数。
直驱式发电机模型修正设备方法