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[发明专利]活体检测模型训练方法和装置-CN202310771884.X在审
发明人：王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取样本图像对；基于第一模态样本图像对单模态活体检测模型进行训练，调整单模态活体检测模型的参数，得到第一模态活体检测模型；在第一模态活体检测模型中加入提示模块和第二模态分类头；基于第二模态样本图像对加入提示模块和第二模态分类头的第一模态活体检测模型进行训练，调整提示模块的参数，得到混合模态活体检测模型。该实施方式只需训练一个混合模态活体检测模型，就能够实现同时对多模态的图像的人脸活体检测。
活体检测模型训练方法装置

[发明专利]基于频段辨识的模态参数自动化识别方法、装置及设备-CN202310948735.6有效
发明人：邓扬;张超;李爱群;吴宜峰;鞠翰文 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于频段辨识的模态参数自动化识别方法、装置及设备，属于结构模态分析技术领域，该方法包括：通过分析结构的动力响应信号，得到一阶奇异值曲线；提取一阶奇异值曲线的波峰段，得到多模态峰值分布曲线；基于多模态峰值分布曲线的幅值区间，构建多个待辨识频段数据集；依次辨识每个待辨识频段数据集中各模态所处的频段，以获取各模态所处的真实频段；对各模态所处的真实频段取交集，获取交集内最大奇异值，定位出各模态的峰值点，以得到各模态的频率和振型，作为识别得到的模态参数。本发明提供了一种基于频段辨识的思路，能过滤掉虚假频段，解决了常规模态分析技术需人工干预，容易以人为因素而存在主观性模态辨识的问题。
基于频段辨识参数自动化识别方法装置设备

[发明专利]一种电机定子总成模态正向计算方法-CN202211431081.1在审
发明人：马琮淦;孙荣健;王彦岩;郑正;强桂燕;张宇;候祺瑞;葛磊;周生森;赵亮 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种电机定子总成模态正向计算方法，包括以下步骤：1)根据定子铁芯的设计参数，建立定子铁芯的单胞模型；2)基于定子铁芯的单胞模型，计算定子铁芯的各向异性参数；3)根据绕组的设计参数，建立绕组的单胞模型；4)基于绕组的单胞模型，计算绕组的各向异性参数；5)计算定子铁芯和绕组的等效密度；6)开展定子总成的计算模态分析。本发明所提出的方法只需根据定子总成的设计参数建立定子铁芯和绕组的单胞模型，利用单胞模型计算各向异性参数，可以在初始设计阶段实现电机定子总成模态的正向计算，本发明能同时考虑结构、材料等设计参数对定子总成模态的影响
一种电机定子总成正向计算方法

[发明专利]一种电力电缆介质响应参数辨识方法及系统-CN202310372374.5在审
发明人：王尉军;陈旻;殷慧;徐修远;钟文强;刘兵;安慧玲;罗立靖;王秋丰;晏青 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力电缆介质响应参数辨识方法及系统包括，根据城市配网系统运行参数，建立等效电路模型，确定等效电路模型的弛豫支路数，并采集等效电路模型的弛豫支路数运行参数；根据极化电流信号模态与虚假模态的区别，改进动态模态分解算法，确定所述等效电路模型的支路数；根据所述等效电路模型的弛豫支路数运行参数与所述等效电路模型支路数，对电力电缆介质响应参数进行辨识。本发明通过采集极化电流计算增强稀疏幅值向量，利用介质响应真实模态对应向量元素的非零特征，辨识扩展Debye模型支路数量，实现对支路元件参数的计算；将极化电流作为电力电缆介质响应参数的辨识对象，提高了辨识的可靠性
一种电力电缆介质响应参数辨识方法系统

[发明专利]一种基于自适应变分模态分解的地震数据降噪方法-CN201810646718.6在审
发明人：唐刚;徐智 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应变分模态分解的地震数据降噪方法，属于油气地球物理勘探领域。使用变分模态分解对地震信号进行处理，通过计算分解结果的信噪比选择最优参数，使用最优参数的变分模态分解处理地震信号，降低地震信号中的噪声。本发明所提供的方法通过自适应的变分模态分解对地震数据进行处理，实现了地震数据噪声压制。
分模地震数据分解地震信号自适应最优参数降噪地球物理勘探分解处理噪声压制信噪比噪声油气

[发明专利]一种概率型参数不确定性的有限元模型修正方法-CN202211579728.5在审
发明人：史治宇;杨铮;王涵;李金炎;赫翔宇 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种概率型参数不确定性的有限元模型修正方法，涉及模型修正技术领域，包括以下步骤：根据工程结构中待修正的参数，建立初始有限元参数化模型和试验模型，获得有限元模态数据和试验模态数据样本；将两组模态数据进行相关性分析，判断初始有限元模型的振型匹配度；采用直接定义参数法选取结构中的多个待修正参数；采用最优阶次多项式拟合方法，建立模态数据的最优阶次多项式响应面模型，再计算所选取待修正参数的灵敏度，并依据其灵敏度确定最终的待修正的参数；利用贝叶斯方法对最终所确定的待修正参数进行模型修正。本发明提升了不确定性参数有限元模型修正中代理模型的精度，提高了不确定性有限元模型修正的效率。
一种概率参数不确定性有限元模型修正方法

[发明专利]基于聚类分析的复合材料结构有限元模型修正方法-CN201710568512.1有效
发明人：费庆国;曹芝腑;姜东;刘璟泽 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于聚类分析的复合材料结构有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，测得结构的实验模态频率和模态振型，计算待修正参数的相对灵敏度矩阵，利用分层聚类算法对待修正参数进行参数分组，再对聚类参数进行相对灵敏度分析，选择各参数中相对灵敏度平均值最大的聚类参数进行修正，构造分析模型的模态频率和实测模态频率的残差向量，建立分析模型修正所需的目标函数，构建目标函数的优化反问题对复合材料结构的有限元模型进行修正。本发明结合数值模拟、试验和优化技术，采用参数的相对灵敏度矩阵进行聚类分析，减少待修正参数数量，提高修正程序稳定性，为工程应用提供了一种准确的基于数值模拟、试验和优化相结合的复合材料等效有限元模型参数修正方法
基于聚类分析复合材料结构有限元模型修正方法

[发明专利]一种基于概率框架和Kriging代理模型的加工颤振稳定性预测方法-CN202311124024.3在审
发明人：姜鑫;罗亦璋;霍冠英;苏澄 -专利权人：郑州航空港经济综合实验区空港人工智能研究院
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：包括以下步骤：建立模态参数的联合分布，并通过统计学采样度量模态参数的不确定性；建立模态参数域上的Kriging代理模型，利用Kriging代理模型将参数不确定性传导到稳定性叶瓣图上；根据统计学假设和模型预测方差，生成预测结果更鲁棒的加工参数决策域。本方法能够有效的提高预测稳定性边界的鲁棒性和精确性，更好的指导无颤加工参数的选择。
一种基于概率框架 kriging 代理模型加工稳定性预测方法

[发明专利]单传感器转子叶片多模态应变场重构方法及测量系统-CN202210628623.8在审
发明人：乔百杰;朱昱达;罗现强;符顺国;赵峻林;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：公开了单传感器转子叶片多模态应变场重构方法及测量系统，方法中，建立待测转子叶片三维有限元模型，在不同转速下根据模态分析绘制坎贝尔图并满足叶片多模态振动，提取所述叶片有限元模型的模态参数；基于叶片模态参数确定单个应变片传感器的安装位置和方向；根据不同的模态阶次分别计算叶片单测点位置应变与全场应变的传递比；在所述转子叶片安装应变片后开展高转速叶片多模态测试试验，获取叶片发生多模态振动时应变片测量的有限动应变；对上述测量动应变响应进行傅里叶变换，解耦得到各个阶次模态对应的幅值和相位；基于上述各阶模态的传递比与对应的幅值和相位信息，反演重构获得转子叶片全场动应变。
传感器转子叶片多模态应变场重构方法测量系统

[发明专利]一种基于模态试验结果的有限元三维模型模态调整方法-CN201410602316.8有效
发明人：郑昭虎;胡东飞;王欢欢;龚春叶 -专利权人：北京临近空间飞行器系统工程研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于基于试验结果的有限元模型模态调整方法，具体涉及一种基于运载火箭模态试验结果的有限元模型模态调整方法。本发明的设计以运载火箭模态试验结果为基础，通过自动调整影响有限元模型刚度的关键参数，来实现有限元三维模型模态的调整。具有以下两方面优点：(1)自动化。在提取影响运载火箭有限元模型模态的关键参数之后，通过优化算法对有限元三维模型模态进行优化和调整，使之与模态试验结果相吻合；(2)高效。本发明的方法通过将优化算法与模态计算方法的结合，使得在较短时间内对有限元三维模型的模态进行调整。本发明具有开放性的特点，具有很高的工程应用价值。
一种基于试验结果有限元三维模型调整方法

[发明专利]基于参数自适应特征模态分解故障诊断方法和系统-CN202210571899.7有效
发明人：鄢小安;姜东;谢超;刘英 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数自适应特征模态分解故障诊断方法和系统，故障诊断方法包括如下步骤：采集机械设备的故障振动信号；基于最大信号循环峭噪比的群智能优化方法自动地确定特征模态分解的模态个数和滤波器长度，并采用参数优化的特征模态分解将采集的振动信号划分为一系列模态分量；计算各模态分量的平方包络谱特征能量比，并选取具有最大平方包络谱特征能量比的模态分量作为主模态分量；通过从主模态分量的平方包络谱中提取故障特征频率，实现机械故障识别。该诊断方法继承了特征模态分解强鲁棒性和高运算效率的优点，能够从强噪声背景下提取出有用的周期性故障特征信息，实现设备故障的高效检测。
基于参数自适应特征分解故障诊断方法系统

[发明专利]一种面向挠性航天器模态参数在轨辨识激励信号设计方法-CN201910477355.2有效
发明人：张国琪;李公军;郎燕;张锦江;罗谷清;雷拥军;郭朝礼;刘启海;龙也;梁鹤 -专利权人：北京控制工程研究所
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种面向挠性航天器模态参数在轨辨识激励信号设计方法，包括脉冲激励信号设计、喷气激励信号设计、CMG激励信号设计。与现有技术相比，本发明通过采用开环激励的方式，在保证航天器姿态不失稳及结构安全的前提下，提高各阶主要模态被激发的强度，从而有利于对各阶主要模态参数完成高精度辨识并克服了闭环激励所引起的参数辨识偏差问题。
一种面向航天器参数辨识激励信号设计方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的变分模态分解算法参数优化方法-CN201710693495.4在审
发明人：于雪莲;曲学超;申威;李海翔;周云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：发明公开了一种基于粒子群算法的变分模态分解算法参数优化方法,属于非平稳信号时频分析方法的范畴.该方法主要流程首先定义能够反映非平稳信号特征模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)分解效果的特征量即IMF傅立叶谱的熵，以IMF的傅立叶谱熵函数作为粒子群优化算法的适应度函数；再对PSO算法进行初始化，然后开始搜索适应度函的数最优解；最后，把得到的最优解作为变分模态分解算法的参数。本发明提出的方法，即通过粒子群算法自动求解出变分模态分解算法K，α的最优参数组合，求出的参数K和α不仅最优，而且快速高效。
一种基于粒子算法变分模态分解参数优化方法

[发明专利]一种负荷预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111517638.9在审
发明人：王媛媛;孙山峰;罗晓敏;蔡晔;黄靖杰 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷预测方法，该方法包括以下步骤：采用经验模态分解对混合噪声分量的目标负荷功率数据进行分解，得到目标数量的去趋势子序列；根据目标数量确定变分模态分解的K值参数范围；结合各去趋势子序列和K值参数范围确定变分模态分解最优分解参数；基于变分模态分解最优分解参数预测目标负荷功率数据对应的负荷值。
一种负荷预测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种大型空间结构在轨模态参数辨识方法-CN202310135179.0在审
发明人：刘绍奎;邹元杰;王晓宇;葛东明;朱卫红;张志娟;范晶岩;史纪鑫 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种大型空间结构在轨模态参数辨识方法，计算高斯函数与系统脉冲响应函数的卷积，求出复时域信号；计算系统的包络函数和瞬时相位；将包络函数和瞬时相位方程写为留数模和相位的形式，计算留数的模和相位方程；从模和相位方程中得到参数辨识方程，求系统的模态参数；本发明能够利用脉冲喷气激励，通过布置的位移或加速度传感器得到的结构振动信息，辨识大型空间结构的模态参数。
一种大型空间结构轨模态参数辨识方法