“检测算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3012418个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于产品缺陷检测的视觉识别系统-CN202310052608.8有效
发明人：惠洁;王健;马志鹏 -专利权人：苏州誉阵自动化科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及‑般的控制或调节系统领域，具体涉及一种用于产品缺陷检测的视觉识别系统。所述的缺陷检测包括产品的脏污检测算法，飞边缺陷检测算法；其中所述脏污检测算法包括产品的产品外壁，产品顶部，产品底部的脏污检测；从而根据产品的形状特点使用视觉识别系统进行针对化的缺陷检测操作。本发明在进行缺陷检测前建立了基于初始化标定的补正算法，对采集的产品图像进行优化，用以筛选出产品图像在高速运动过程中发生位置偏移，从而更好的修正被检测产品在运动过程中由于偏移而造成的误差。
一种用于产品缺陷检测视觉识别系统

[发明专利]一种目标检测的精度评价方法-CN201911358067.1在审
发明人：邓练兵;陈金鹿;逯明 -专利权人：珠海大横琴科技发展有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种目标检测的精度评价方法，包括获取根据目标检测算法进行目标检测的真实类别和预测类别组合基于真实类别和预测类别组合计算目标检测输出单个类别的准确率和召回率；根据准确率和召回率获取目标检测输出单个类别的平均精度；利用获取的平均精度，计算目标检测输出所有类别平均精度的平均值；基于多个目标检测输出所有类别平均精度的平均值进行比较，确定在预定场景下使用最优目标检测算法。基于标检测算法输出目标检测的所有类别平均精度的平均值进行排序实现不同算法在预定场景下目标检测效果和对算法有效性进行评价选出最优的实施算法，使在预定场景下实施目标检测能够灵活高效的进行目标检测。
一种目标检测精度评价方法

[发明专利]一种面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估方法-CN201911203533.9在审
发明人：刘跃虎;尚碧瑶;张驰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估方法，包括以下步骤：对测试样例进行语义概念的描述并构建语义概念空间；利用卷积神经网络提取测试样例的特征并构建测试样例空间；利用岭回归探索测试样例与待评估车辆检测算法的评估结果之间的内在联系；利用字典学习进行测试样例的语义概念表征学习；通过回归的方法对语义概念与评估结果的关联性进行建模，再根据建模结果进行面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估，该方法实现对面向无人驾驶车辆检测算法性能的可解释性评估
一种面向无人驾驶车辆检测算法性能解释性评估方法

[发明专利]信息搜索系统及程序-CN201880002236.5在审
发明人：野吕直树;高良洋平;安藤史识 -专利权人： EBA日本株式会社
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：通过参照被摄像的被摄体的光谱数据，进一步优化检测算法。为了搜索从拍摄到的被摄体(9)判别出目标事项所需要的检测算法信息，预先获得被摄体(9)的各目标事项与检测算法信息之间的三个等级以上的第1关联度，输入与新的应当进行判别的被摄体(9)的目标事项有关的信息，参照所取得的第1关联度，根据输入的所述目标事项的相关信息，搜索一个以上的检测算法信息，从拍摄被摄体(9)的拍摄终端接收该拍摄的被摄体(9)的目标事项的相关信息，根据接收的信息来更新第1关联度。
被摄体检测算法关联度拍摄相关信息搜索光谱数据优化检测终端接收算法摄像更新

[发明专利]一种异物导致线路短路故障告警方法及装置-CN202010826178.7在审
发明人：杨晶晶;贾然;林凡勤;刘辉;曹华明;周超;金阿龙;刘传彬;栾国军;张洋;王敬海;刘嵘;黄学增;马国庆;沈庆河;李杰;张皓 -专利权人：国网山东省电力公司潍坊供电公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种异物导致线路短路故障告警方法及装置，所述方法包括：收集预设时间范围内预设线路由于异物导致的线路短路故障发生前后的图像，作为样本图像；根据线路检测算法对所述样本图像进行处理，获取异物对比图库；其中，所述线路检测算法是基于边缘检测算法、霍夫变换和尺蠖蠕行算法获取的；获取待检测线路的图像，基于所述异物对比图库和所述待检测线路的图像对待检测线路进行告警。通过基于霍夫变换和尺蠖蠕行算法的融合，并对待测线路图像进行检测，提高了区分导线和异物的准确率，并提高了预警的准确率。
一种异物导致线路短路故障告警方法装置

[发明专利]一种基于改进R3Det旋转目标检测算法的茶叶嫩芽识别与采摘点定位方法-CN202111056429.9在审
发明人：方新领;顾寄南;黄娟;邹荣;周楷洋;高伟 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进R3Det旋转目标检测算法的茶叶嫩芽识别与采摘点定位方法。涉及茶叶智能采摘技术领域，步骤一：通过工业相机实时采集茶叶嫩芽图像，输入计算机进行图像预处理；步骤二：将步骤一)处理后的图像输入到改进的R3Det旋转目标检测算法进行预测；步骤三：将步骤二)得到的茶叶嫩叶的倾斜预测框输入到嫩芽采摘点定位模块确定嫩芽采摘点本发明以改进R3Det旋转目标检测算法，提高检测精度。最终通过改进的R3Det旋转目标检测算法和简短判断处理，实现茶叶嫩叶的精准识别和采摘点定位。
一种基于改进 r3det 旋转目标检测算法茶叶嫩芽识别采摘定位方法

[发明专利]基于多传感器信息融合的室内异常行为检测方法-CN201710768750.7在审
发明人：管秋;王捷;张寒;龙海霞;黄志军;李康杰;王振华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于多传感器信息融合的室内异常行为检测方法，包括以下步骤1)数据采集；2)传感器数据预处理，过程如下(2.1)原始数据去噪；(2.2)滑动窗划分；(2.3)幅度计算；(2.4)姿态角的求解；3)基于加速度的异常行为检测，过程如下(3.1)基于双阈值的摔倒检测算法；(3.2)基于多特征的运动检测算法；(3.3)基于姿态角的姿态检测算法。本发明提出一种抗干扰性较强、实时性较好的基于多传感信息融合的室内异常行为检测方法。
基于传感器信息融合室内异常行为检测方法

[发明专利]电梯安全监控方法、装置、监控摄像头和存储介质-CN202011023530.X有效
发明人：王建鑫 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：具体实现方案为：采集电梯内的视频；执行N个目标检测算法对视频进行检测，得到检测结果，其中，N为大于等于2的整数；N个目标检测算法中不同的目标检测算法用于在视频中检测不同的目标事件；在基于检测结果确定检测到目标事件的情况下本申请实施例提高了检测目标事件的实时性，并降低了成本。
电梯安全监控方法装置摄像头存储介质

[发明专利]一种车牌区域的定位方法、装置及设备-CN201910756032.7在审
发明人：陈鹏;孙岩;江砥中 -专利权人：上海世茂物联网科技有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌区域的定位方法、装置及设备，其中，采集车辆的图像，将该图像转换为灰色图像；通过第一边缘检测算法对该灰色图像进行边缘检测，获取第一边缘检测结果，通过第二边缘检测算法对该灰色图像进行边缘检测，获取第二边缘检测结果；将该第一边缘检测结果和该第二边缘检测结果进行逻辑或的操作，得到第三边缘检测结果；通过矩形和连通域区域混合滤波对该第三边缘检测结果进行滤波，得到第四边缘检测结果，通过第一边缘检测算法和第二边缘检测算法组合边缘检测，缩小检测区域，再通过矩形和连通区域混合滤波的方法，进一步缩小检测区域，解决了边缘检测容易导致车牌区域的定位错误问题，提高了车牌定位区域的精准度。
边缘检测结果边缘检测算法边缘检测灰色图像滤波车牌区域检测区域装置及设备车牌定位错误问题连通区域图像转换组合边缘精准度连通域逻辑或采集图像检测

[发明专利]一种基于粒子群算法的寻找最优DRAM检测算法的方法及系统-CN202310634936.9在审
发明人：蒋洪湖;曾祥卫;刘石柱 -专利权人：深圳市章江科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于粒子群算法的寻找最优DRAM检测算法的方法及系统，其中，该方法包括：生成当前粒子群，每个粒子对应一个检测算法；计算当前粒子群的每个粒子的适应度值，判断当前粒子群是否满足预设终止条件；满足预设终止条件时，基于当前粒子群的每个粒子的适应度值确定最优DRAM检测算法；不满足预设终止条件时，重复执行基于当前粒子群的每个粒子的适应度值，生成更新后的当前粒子群，计算更新后的当前粒子群的每个粒子的适应度值，判断更新后的当前粒子群是否满足预设终止条件，直至更新后的当前粒子群满足预设终止条件，基于更新后的当前粒子群的每个粒子的适应度值确定最优DRAM检测算法，具有提高DRAM检测效果的优点。
一种基于粒子算法寻找最优 dram 检测方法系统

[发明专利]一种心电信号特征检测算法-CN201310573144.1无效
发明人：李鸿强;陈磊;冯秀丽;王小飞;梁欢;陈雪龙 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2013-11-12 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电信号特征检测算法，提出将改进的提升小波阈值和改进近似包络算法相结合的心电信号预处理算法。本发明设计了基于斜率阈值的特征检测算法，分别进行R波、P波和T波位置的检测。该检测算法简单，速度快，适合并行处理，占用内存空间少，R波检测率可达到99.8％。
一种电信号特征检测算法

[发明专利]一种基于高斯热力图注意力机制与语义弱监督的无锚箱的目标检测算法-CN201910443493.9在审
发明人：胡志强 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯热力图注意力机制与语义弱监督的无锚箱的目标检测算法，采取从热力图中估计物体中心点的新方法来提高目标检测算法精度。本方法与传统方法相比极大减少了手工设计锚箱结构对于检测精度的影响，能使用更优的特征进行深度卷积神经网络的训练，从而取得更高的精度。本发明为今后的单阶段目标检测算法框架提供了理论基础。
一种基于高斯热力图注意力机制语义监督无锚箱目标检测算法

[发明专利]一种基于高斯热力图与注意力机制的无锚箱目标检测算法-CN201910443495.8在审
发明人：胡志强 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无锚箱的目标检测算法，采取从热力图中估计物体中心点的新方法来提高目标检测算法精度并引入了注意力机制来提高特征图中含有物体区域的权重。本方法与传统方法相比极大减少了手工设计锚箱结构对于检测精度的影响，能使用更优的特征进行深度卷积神经网络的训练，从而取得更高的精度。本发明为今后的单阶段目标检测算法框架提供了理论基础。
一种基于高斯热力图注意力机制无锚箱目标检测算法

[发明专利]图像的人流数量检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201711107038.9有效
发明人：侯广健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像人流数量检测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：利用训练好的图像分类模型确定当前获取到的目标图像的图像类别，该图像类别包括人流稀疏图像、人流密集图像以及第三类图像，该三类图像为不属于该人流稀疏图像和该人流密集图像的图像；根据该目标图像的图像类别，确定适用于该目标图像的目标人流检测算法；利用该目标人流检测算法对该目标图像的人流数量进行检测，得到该目标图像的人流数量。能够通过训练好的图像分类模型对待检测的图像进行分类，并根据图像类别选取适当的人流检测算法对该图像中的人流量进行检测，增强人流检测算法对于不同人流密集程度的图像的适应性。
图像人流数量检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于视频和轨迹数据的网联车目标检测评价方法及系统-CN202111430712.3有效
发明人：施丘岭;何书贤;杨哲;任学锋 -专利权人：华砺智行（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供的基于视频和轨迹数据的网联车目标检测评价方法及系统，方法包括以下步骤：获取多车辆的视频数据，并通过目标检测算法对多车辆的视频数据进行数据处理，获取满足识别精度的多目标车辆和待测系统的检测结果；获取多目标车辆的轨迹数据；根据获取的待测系统的检测结果和轨迹数据，获取待测系统的感知范围；获取待测系统的感知时延；根据获取的感知范围和感知时延，分析待测系统的目标检测算法的性能。本发明提供的基于视频和轨迹数据的网联车目标检测评价方法，通过获取待测系统的感知范围，获取待测系统的目标检测算法的高精度感知范围，并通过获取待测系统的感知时延，评价待测系统的目标检测算法的性能。
基于视频轨迹数据网联车目标检测评价方法系统