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[发明专利]异常位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010906502.6在审
发明人：朱宝峰;何光宇 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本公开涉及一种异常位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：基于心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据；将所述导联数据进行拼接，获得与所述检测位置对应的心电导联特征数据；根据所述心电导联特征数据和定位模型，确定所述心电数据对应的异常位置，其中，所述定位模型中包括与每一所述检测位置一一对应的定位子模型，每一所述定位子模型用于根据与所述检测位置对应的心电导联特征数据确定所述检测位置是否异常。由此，可以根据不同的检测位置从心电数据中确定出不同的心电导联特征数据，从而可以针对每一检测位置采用与该检测位置对应的数据进行异常判断，从而可以有效保证确定出的异常检测结果的准确性。
异常位置确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种心电信号的处理方法及系统-CN201710978328.4有效
发明人：赵巍;胡静 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电信号的处理方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S21：对心电信号进行预处理，以滤除心电信号中的噪声信号；步骤S22：从经过预处理的心电信号中提取用于表征心电信号的特征；步骤S23：采用核方法对提取的所述特征进行处理，得到特征向量。本发明实施例提出的心电信号的处理方法及系统消除了类间一致性的影响，并且使得样本在高维空间线性可分的同时，避免了计算上的维数灾难。
一种电信号处理方法系统

[发明专利]一种基于双密度小波变换的P波检测方法-CN201910689639.8有效
发明人：潘敏;马艺文;赵静 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双密度小波变换的P波检测方法，其包括以下步骤：S01、使用双密度小波变换对心电信号降噪；S02、对R波定位；S03、对Q波定位；S04、对心电信号进行双密度小波分解并重构后判断有无P波；S05、对P波定位。通过本方案可以得到信噪比高、平滑值小、平滑度高的P波，为后续的数据分析提供了良好的基础。本方案适用于穿戴式心电系统的心电信号的处理。
一种基于密度变换检测方法

[发明专利]心电信号识别方法、系统和心电监测设备-CN201711429249.4有效
发明人：仲任;尹丽妍;李烨;王俊;蔡云鹏 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明提供了一种心电信号识别方法、系统和心电监测设备，涉及心电的技术领域，包括：获取一个采集周期采集的心电信号；根据心电信号，计算心电信号的标准差、子段标准差数组；根据标准差和子段标准差数组，识别心电信号是否存在大幅干扰；如果心电信号不存在大幅干扰，则根据标准差和子段标准差数组，计算心电信号的平均波峰孤立度和波峰孤立度数组；根据平均波峰孤立度和所述波峰孤立度数组，识别心电信号是否存在小幅干扰。可以对心电信号进行更加细致的判断，从而可以为后期信号处理提供了更加精确的数据，同时本发明的判断建立在一个采集周期采集的心电信号，可以达到实时分析的需求，适用于实时心电监测。
电信号识别方法系统监测设备

[发明专利]运动强度估计方法、运动强度估计装置和程序-CN201980024887.9在审
发明人：松浦伸昭;樋口雄一;都甲浩芳 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本运动强度估计装置包括：RS波计算单元(3)，计算从被测者的ECG波形中的R波的峰值到S波的最低值的RS振幅；T波计算单元(4)，计算ECG波形中的T波振幅；心率计算单元(5)，根据ECG波形来计算心率；指标计算单元(6)，计算通过RS振幅标准化的T波振幅，作为指示被测者的运动强度的第一指标；以及指标计算单元(7)，计算通过将第一指标乘以心率而获得的值，作为指示被测者的运动强度的第二指标。
运动强度估计方法装置程序

[发明专利]用于统计分析局部异常心室活动的电描记图并标测该局部异常心室活动的方法和系统-CN201680068127.4有效
发明人：皮埃尔·贾伊;J·瑞朗 -专利权人：圣犹达医疗用品心脏病学部门有限公司
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：例如通过使用并入电解剖标测系统中的LAVA检测和分析模块，针对局部异常心室活动(LAVA)分析心脏活动(例如心电图)。该模块将电描记图信号变换至小波域以计算为尺度图；计算该尺度图的一维LAVA函数；检测LAVA函数中的一个或多个峰值；以及计算电描记图信号的峰峰振幅。如果峰峰振幅不超过预设的振幅阈值，则模块可以使用在LAVA函数中检测到的一个或多个峰值中的一个峰值和电描记图信号的LAVA概率参数来计算电描记图信号的LAVA迟滞参数中的一个或多个。
用于统计分析局部异常心室活动电描记图方法系统

[实用新型]一种可调节的房颤筛查一体装置-CN202020270270.5有效
发明人：廖娟 -专利权人：廖娟
申请日： 2020-03-07 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调节的房颤筛查一体装置，包括棒体，所述棒体两端对称设置有保护套，所述保护套外壁一侧固定有连接架，所述连接架端部贯穿有连接杆，所述连接杆一端部固定有安装架，所述安装架固定在棒体表面；本实用新型通过设计的保护套，保护套通过连接杆与本实用新型连接在一起，进而方便对不处于使用状态的电极棒进行及时套起保护，避免其与外界相互接触磨损，通过设计的弹簧，通过推动连接架，进而对保护套施加固定作用，避免其从电极棒外部脱离，增加其保护稳定性，通过设计的防滑垫，具有良好的防滑作用，进而便于对保护套的推动。
一种调节房颤一体装置

[发明专利]一种基于时域卷积网络的心电信号分类方法及装置-CN202010607140.0在审
发明人：方全;朱涛 -专利权人：武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明涉及心电信号分类技术领域，公开了一种基于时域卷积网络的心电信号分类方法，包括以下步骤：采集心电信号，对所述心电信号进行分类，并打上类别标签，得到样本数据集；在一维卷积神经网络中添加时域卷积网络结构，得到基于时域卷积网络的时域特征提取网络；采用所述样本数据集对所述时域特征提取网络进行训练，得到分类模型；根据所述分类模型对待分类心电信号进行分类。本发明具有能够提取心电信号时域特征、分类准确，且分类效率高的技术效果。
一种基于时域卷积网络电信号分类方法装置

[发明专利]一种跳跃突变噪声的动态心电信号基线漂移校正方法-CN201911027439.2有效
发明人：谢小云;王英龙;刘辉;舒明雷;周书旺;刘照阳 -专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：一种跳跃突变噪声的动态心电信号基线漂移校正方法，通过准确检测心电信号中包含的跳跃突变区域，并分段单独处理，可以改善传统滤波方法处理该类区域时基线提取不准确导致的心电信号变形问题。适用于各种含有基线漂移的心电信号的基线漂移校正处理，尤其是可穿戴式的动态心电信号。得到的基线漂移校正信号的波形明显优于其他方法。
一种跳跃突变噪声动态电信号基线漂移校正方法

[发明专利]基于人工智能技术的心电信号ST段自动判断方法及装置-CN201811497524.0有效
发明人：朱俊江;张德涛;伍尚实;汪朝阳;陈广怡 -专利权人：上海数创医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能技术的心电信号ST段自动判断方法及装置，针对滤波后的人体心电信号，结合小波滤波和三角形面积法分别提取心电信号各个重要特征点，包括定位S波和T波，实现ST段的起始点、斜率特征的准确识别，继而提出使用基于均值滤波的去除基线方法，将提取出的基线序列减去，得到新的心电信号，再针对此心电信号提取ST段、各段基线，计算心率及各段基线的斜率，综合选取标准基线，最后根据标准基线识别ST段的异常改变，得出定性定量的关于ST段的判断结果，是抬高、压低还是正常。本发明解决了基线漂移带来的基线误差、标准基线选取不准确、异常心拍个数差异大的问题，间接提高了ST段异常改变判断的准确率，计算简单、易于实现。
基于人工智能技术电信号 st 自动判断方法装置

[发明专利]定位心电图信号中的J点-CN201610695101.4有效
发明人：张哲;S·罗塞特;陈宇 -专利权人：德尔格制造股份两合公司
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明涉及定位心电图信号中的J点。当前主题通过检验S峰和T峰之间的样本窗口内的ECG样本来确定ECG信号中的J点的位置。选择该范围中具有到R峰的最小距离Δd的样本作为J点。因此，可以基于ECG样本至R峰的距离来确定J点的位置。然后J点位置可以用于确定是否存在ST段的抬高或压低。还描述了相关装置、系统、技术、和商品。
定位心电图信号中的

[发明专利]不受身体姿势影响的节律鉴别器-CN201580050375.1有效
发明人： R·W·斯塔德勒;X·张 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2015-06-19 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：一种可植入医疗设备系统包括用于检测和治疗室性心动过速(VT)的可植入心律转复除颤器(ICD)。所述ICD包括用于从可用心脏信号感测向量来感测心脏信号的感测模块。控制模块针对所述可用感测向量中的每一者而为多种患者姿势生成所述心脏信号的形态模板，并且确定姿势无关模板特征集。响应于将在未知节律期间接收的心脏信号的特征与所述姿势无关特征集进行比较而对所述未知心律进行分类。
不受身体姿势影响节律鉴别器

[发明专利]用于标测心肌纤维定向的系统和方法-CN201980010236.4在审
发明人： M·昂纳克 -专利权人：圣犹达医疗用品心脏病学部门有限公司
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：心脏区域的传导速度信息可用于标测该区域的心肌纤维定向。特别地，对于心脏区域内的多个位置，使用局部传导速度、该区域内的最大局部传导速度和该区域内的最小局部传导速度之间的关系来确定相应位置处的心肌纤维定向。甚至更特别地，当相应位置处的局部传导速度等于最大局部传导速度时，心肌纤维定向平行于所述相应位置处的传导速度矢量的方向，并且当所述相应位置处的局部传导速度等于最小局部传导速度时，心肌纤维定向垂直于所述相应位置处的传导速度矢量的方向。
用于心肌纤维定向系统方法

[发明专利]心电数据识别装置及方法、设备、计算机可读存储介质-CN202010364989.X在审
发明人：欧歌;吴琼;唐大伟;杨志明;马小惠 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明提供一种心电数据识别装置及方法、设备、计算机可读存储介质，属于数据识别技术领域。本发明的一种心电数据识别装置，用于对心电数据的类别进行识别，其特征在于，包括：数据特征提取器、特征识别分类器，其中，所述数据特征提取器被配置为通过第一神经网络对待识别的心电数据进行特征提取，得到所述待识别的心电数据的特征数据；所述特征识别分类器被配置为通过机器学习算法对所述特征数据进行分类处理，以实现对所述心电数据的类别识别。
数据识别装置方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]心电信号中基线漂移的滤除方法、装置、设备及存储介质-CN202010359177.6在审
发明人：申超波;郭维;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于心电信号中基线漂移的滤除方法、装置、设备及存储介质。所述心电信号中基线漂移的滤除方法包括：读取待处理的原始心电信号，并对所述原始心电信号进行预处理，得到第一心电信号序列；将所述第一心电信号序列水平翻转后正向输入预置IIR滤波器，并进行滤除干扰处理，得到第二心电信号序列；将所述第二心电信号序列水平翻转后反向输入所述IIR滤波器，并进行校正延迟相位处理，得到第三心电信号序列；将所述第三心电信号序列作为滤除基线漂移干扰后的心电信号并输出。本发明能在滤除心电信号的基线漂移同时，尽可能地保留了心电信号的特征信号，提高心电信号的保真性。本发明还可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。
电信号基线漂移方法装置设备存储介质

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