专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]银行领域的广义线性模型训练方法、装置、设备和介质-CN202310716362.X在审
  • 请求不公布姓名 - 天云融创数据科技(北京)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-27 - G06F8/36
  • 本申请涉及一种银行领域的广义线性模型训练方法、装置、设备和介质,该方法包括:对包含多个应用对象的数据进行处理,获得目标训练和目标验证;基于目标训练,训练初始广义线性模型得到目标广义线性模型;基于目标验证对目标广义线性模型进行评估,得到目标验证对应的第一模型评估指标;在根据第一模型评估指标确定针对目标验证目标广义线性模型可用的情况下,按照不同的应用对象对目标验证进行分组,得到多个子验证;基于每个子验证对目标广义线性模型进行评估得到每个子验证对应的第二模型评估指标;在根据每个子验证对应的第二模型评估指标确定针对多个子验证目标广义线性模型均可用的情况下输出目标广义线性模型。
  • 银行领域广义线性模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器-CN201410242379.7在审
  • 李立中 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-06-03 - 2016-01-06 - H04L9/32
  • 本发明实施方式公开了一种身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器。身份验证方法,其包括:采集待验证用户的生物特征信息;从所述生物特征信息中提取特征点信息形成待验证特征点信息,所述待验证特征点信息标识所述待验证用户;将所述待验证特征点信息与预先存储的预设特征点信息进行匹配;所述待验证特征点信息与预设特征点信息的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时,接收待验证用户输入的验证数据,将所述验证数据与所述预设特征点信息对应的预设数据进行比对,若二者相同,所述待验证用户通过验证本发明可以减少有权限通过身份验证的用户因一些原因未通过验证的情况,给用户带来了便利。
  • 身份验证方法系统以及服务器数据处理
  • [发明专利]验证损失曲线修正方法、装置、终端设备及存储介质-CN202110545055.0在审
  • 肖谦;洪坤磊;钱令军 - 深圳市智影医疗科技有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-08-10 - G06K9/62
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种验证损失曲线修正方法、装置、终端设备及存储介质。本申请实施例中获取当前训练过程中的验证损失子集,验证损失子集中包括各个验证样本的总损失;将验证损失子集添加至第一合中,若第一合中验证损失子集的数量超过第一预设数量,则将第一合中的时间最早的验证损失子集删除;对第一合中的各个验证损失子集进行标准化处理,根据标准化处理后的各个验证损失子集确定目标损失子集,目标损失子集中包括各个验证样本的目标总损失;从目标损失子集中选取第二预设数量的验证样本,根据第二预设数量的验证样本分别对应的总损失的均值绘制损失曲线,从而提高验证损失曲线的准确性。
  • 验证损失曲线修正方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]规则发布的确定方法、装置及系统-CN202010097969.0在审
  • 张晓东;吴正超 - 金瓜子科技发展(北京)有限公司
  • 2020-02-17 - 2020-08-11 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种规则发布的确定方法、装置及系统,涉及规则处理技术领域,包括:获取目标规则,其中,目标规则包括第一规则和第二规则;第一规则为待验证的目标版本的规则;第二规则为与第一规则对应的业务名称相同、版本不同的规则;基于预先获取的第一测试数据运行第一规则和第二规则,得到第一规则的规则逻辑验证结果;基于预先获取的第二测试数据运行第一规则,得到参数验证结果;当规则逻辑验证结果和参数验证结果均为验证通过时,确定发布第一规则。本发明能够改善规则验证和发布的统一性问题,有利于提升规则管理效率。
  • 规则发布确定方法装置系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的图形验证码识别方法-CN201910301765.1有效
  • 王海舟;杨振宇;顾艾婧;黄港;傅瑞华;王奇 - 四川大学
  • 2019-04-16 - 2021-05-28 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图形验证码识别方法,包括以下步骤:S1、获取若干待识别的真实图形验证码,并对其进行预处理后组成真实验证码数据;S2、基于真实验证码数据集训练生成式对抗网络并生成有标注信息的模拟验证码数据;S3、选取图形验证码识别网络,并利用模拟验证码数据对其进行训练;S4、通过真实验证码数据和模拟验证码数据对训练好的图像验证码识别网络进行验证和测试,实现图形验证码的识别。本发明方法无需人工对验证码数据进行标注,通过生成式对抗网络对验证码进行自动标注,进而获取用于训练验证码识别网络的数据,使训练得到的验证码识别模型有较好的识别效果和泛化能力。
  • 一种基于深度学习图形验证识别方法
  • [发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211689752.4在审
  • 李朝竟 - 深信服科技股份有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-26 - G06F18/214
  • 所述方法包括:获取验证数据,所述验证数据包括第一验证数据和第二验证数据,所述第一验证数据表征其对应的预测分类的置信度小于第一预设置信度的验证数据集合,所述预测分类的分类模型是预先通过所述验证数据集训练得到的;根据所述第一验证数据得到第一训练数据,及根据所述第二验证数据得到第二训练数据;调整所述第一训练数据和所述第二训练数据集中的训练数据的权重,得到调整权重后的训练数据;基于所述调整后的训练数据对所述分类模型进行重训练
  • 模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多节点回归测试方法、装置、介质及电子设备-CN202310691641.5在审
  • 赵广浩 - 南京金阵微电子技术有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-08 - G06F11/36
  • 所述多节点回归测试方法包括:获取待验证芯片的仿真测试用例;基于节点验证模式和所述待验证芯片的仿真测试用例,获取多个机器节点上的仿真测试用例,所述节点验证模式为所述机器节点对所述待验证芯片的仿真测试用例进行验证的工作模式,所述节点验证模式至少具有两种;通过所述机器节点的多个线程对所述机器节点上的仿真测试用例进行验证,以获取所述机器节点上的仿真测试用例验证报告,所述验证报告和所述机器节点上的仿真测试用例均存储在一块所述机器节点之间共享的区域中相比于传统验证方法,所述多节点回归测试方法的验证效率较高。
  • 节点回归测试方法装置介质电子设备
  • [发明专利]使用一次性交易代码验证个人身份或权限的方法和装置-CN200680050227.0无效
  • J·克雷默;S·豪斯 - 格里德洛克茨有限公司
  • 2006-11-30 - 2009-01-21 - G07F7/10
  • 一种常用的验证个人身份的方法,包括登记步骤,所述登记步骤是为个人存储与个人识别数据相关的网格上的多个位置的个人模式,以及随后在验证处理中使用所述模式。根据该方法,所述随后验证处理包括以下步骤:(a)向个人呈现由伪随机符号占据位置的询问网格,和询问个人,以识别用以占据与所存储个人模式对应的询问网格中的位置的响应符号;(b)在验证设备中接收所述响应,并且根据所述询问网格和所存储模式生成用以占据与所存储个人模式对应的询问网格中的位置的验证符号;(c)将所述响应符号与所述验证符号相比较;和(d)如果所述响应与所述验证相同,则个人的身份通过验证
  • 使用一次性交易代码验证个人身份权限方法装置
  • [发明专利]一种基于BDD等价性验证的割处理方法及系统-CN202211527874.3在审
  • 刘美华;苏宇;白耿 - 深圳国微芯科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-03 - G06F30/3323
  • 本发明公开了一种基于BDD等价性验证的割处理方法及系统,所述方法包括:输入两个待验证的参考电路和实现电路,通过比较点的名字匹配来获得两个电路中的比较点并依次对两个电路中相应的比较点进行等价性验证;对某两个比较点的进行等价性验证时,首先分别构建两个使得待验证的两个比较点等价的割,然后构建BDD对这两个割的等价性验证;若这两个割等价,则分别将这两个割与两个电路中相应的上一个割进行合并,形成新的割;若这两个割不等价,则向前回溯迭代至上一个割验证是否存在误判采用本发明的基于BDD等价性验证的割处理方法,可以消除割导致的误判。
  • 一种基于bdd等价验证处理方法系统

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