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[发明专利]一种基于环境声音的场景识别方法及装置及移动终端-CN201210167980.5有效
发明人：薛涛;杜军朝;刘惠;刘悦韡;陈文靖 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-05-28 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于环境声音的场景识别方法及装置及移动终端，所述装置包括：声音采集模块、预处理模块、特征提取模块、场景识别模块、数据库；声音采集模块用于采集声音信号并传输到所述预处理模块；预处理模块用于将所述声音信号处理为频域信号并传输至所述特征提取模块；特征提取模块用于从所述频域信号中提取声音特征信息；数据库用于存储不同场景的声音样本模型权重值；识别控制模块用于在预设模型下输入所述声音特征信息将模型输出结果与所述场景声音样本模型权重值进行匹配，并确定所述声音特征信息对应的场景本发明依靠背景声音信息作为场景的特征来实现定位，使移动终端在保持低能耗的状态下快速准确的识别当前所在的场景。
一种基于环境声音场景识别方法装置移动终端

[发明专利]车辆及其控制方法-CN202210116362.1在审
发明人：张琼镇;朴东喆;李镇星;洪常赈 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚株式会社
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：以及电连接至相机和扬声器的控制器；其中，控制器被配置为：从相机获取车辆外部的第一外部图像；将第一外部图像输入至预训练的第一神经网络，并且提取与第一外部图像相对应的第一特征；并且基于第一特征与预存储特征的比较来控制扬声器输出多个声音样本当中的第一声音样本该预存储特征与多个声音样本相对应。
车辆及其控制方法

[发明专利]训练方法、声音事件检测方法、装置、设备和介质-CN202211129403.7有效
发明人：郑鑫江;艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种训练方法、声音事件检测方法、装置、设备和介质，其中的训练方法具体包括：确定三元组音频样本；利用声音事件检测模型的编码网络，确定所述三元组音频样本对应的第一音频特征；根据三元组音频样本对应的第一音频特征，确定所述第一音频样本与所述第二音频样本之间的第一匹配信息、以及所述第一音频样本与所述第三音频样本之间的第二匹配信息；根据所述第一匹配信息和所述第二匹配信息，确定第一损失信息，并根据所述第一损失信息，更新所述编码网络的参数本申请实施例可以降低声音事件检测的误唤醒率。
训练方法声音事件检测装置设备介质

[发明专利]基于时域动态特性分析的车内声品质预测方法-CN201510415624.4有效
发明人：曹晓琳;袁建昆;曹景攀;王双维 -专利权人：吉林大学
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明属于汽车振动与噪声分析与控制中声品质预测的技术领域，涉及一种基于时域动态特性分析的车内声品质预测方法；克服了目前车内声品质分析研究多无法描述车辆常规行驶时车内声音环境的时域动态特性的问题，包括以下步骤1、利用声音采集设备采集车内声音信号样本；2、对车内声音信号样本进行分帧加窗处理；3、对车内噪声样本进行主观评价试验；4、计算声品质客观心理声学参数；5、计算客观心理声学参数的时域动态特性指标；指标包括各客观心理声学参数的方差和各客观心理声学参数的极差；6、建立车内声品质客观综合评价模型；7、对声品质客观综合评价模型输出值与主观评价值进行对比；8、使用检验样本对模型进行验证。
基于时域动态特性分析车内声品质预测方法

[发明专利]电力设备故障声音智能诊断方法、系统、终端及介质-CN202110053647.0有效
发明人：江丽;徐明月;马全江;赵晓楠;肖驰;张卫东;李喆;于文牮;刘腾;辛昂倍;刘震;蔡英明;刘嘉;姚晓林;丛龙琦;程波涛;王嫚嫚;张启红 -专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MFCC和注意力机制的电力设备故障声音智能诊断方法及系统，首先建立电力设备故障音频样本数据库；然后对音频样本进行预处理操作；接着从预处理后得到的每一帧信号提取梅尔倒谱系数作为该帧信号的特征向量；再以相邻多帧信号为一组样本，利用注意力机制优化形成该样本的新特征向量；最后将上述优化后的特征向量输入到音频识别模型进行判决，该音频识别模型能够识别出各种类型的电力设备故障声音。本发明可以有效解决在梅尔倒谱系数对电力设备声音适应性的问题，并且在对电力设备故障声音识别时，本方法可以取得更好的识别效果。
电力设备故障声音智能诊断方法系统终端介质

[发明专利]一种基于空洞卷积循环神经网络的声音事件检测方法-CN202010483079.3有效
发明人：李艳雄;刘名乐;王武城;江钟杰;陈昊 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空洞卷积循环神经网络的声音事件检测方法，步骤如下：提取各样本的对数梅尔谱特征；搭建空洞卷积循环神经网络，包括卷积神经网络、双向长短时记忆神经网络和Sigmoid输出层；采用从训练样本提取的对数梅尔谱特征作为输入，训练空洞卷积循环神经网络；采用已训练的空洞卷积循环神经网络辨识测试样本中的声音事件，得到声音事件检测结果。与传统卷积神经网络相比，在网络参数集大小相同的情况下，空洞卷积循环神经网络具有更大的感受野，能更有效利用音频样本的上下文信息，获得更好的声音事件检测结果。
一种基于空洞卷积循环神经网络声音事件检测方法

[发明专利]采用机器学习的声音判断系统-CN201710959122.7在审
发明人：谢碧青 -专利权人：谢碧青
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：本发明公开了采用机器学习的声音判断系统，包括用于采集用户的语音样本的采集模块；用于对所有的语音样本进行多基频估计的估计模块；用于从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本的过滤模块；用于对纯净语音样本进行本发明采用机器学习的声音判断系统，通过上述模块，将环境当中的噪音过滤，保证了语音识别的精准性。
采用机器学习声音判断系统

[发明专利]采用机器学习的声音判断系统-CN201810397794.8在审
发明人：李婷 -专利权人：李婷
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了采用机器学习的声音判断系统，包括：用于采集用户的语音样本的采集模块；用于对所有的语音样本进行多基频估计的估计模块；用于从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本的过滤模块；用于对纯净语音样本进行本发明采用机器学习的声音判断系统，通过上述模块，将环境当中的噪音过滤，保证了语音识别的精准性。
机器学习声音判断语音样本纯净语音二分器多基样本采集模块估计模块过滤模块语音识别噪音过滤背景音过滤语音采集保证

[发明专利]用于零件制品的连续振动界限标准-CN200680001170.5有效
发明人： I·汉纳;A·费利波维克;J·维迪克;B·特克;S·布雷默 -专利权人：通用汽车环球科技运作公司
申请日： 2006-09-12 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G01N29/00 文献下载
摘要：测量模块测量并收集零件制品中的波动的样本。比较模块将由波动产生的声音信号分类为噪音或静音。界限模块基于样本和声音信号来确定在噪音波动与静音波动之间的连续界限。
用于零件制品连续振动界限标准

[发明专利]一种照片检索方法与系统-CN201511031107.3在审
发明人：陶培 -专利权人：宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种照片检索方法与系统，其中，所述照片检索方法包括：获取被检索目标的声音样本，提取所述声音样本的目标声纹特征，在存储待检索照片的声纹特征标签的数据库中匹配所述目标声纹特征，得到目标声纹特征标签采用本发明的方法，可以实现通过被检索目标的声音提取的声纹匹配相同的声纹特征所绑定的照片，可以快速地通过声音检索个人相关照片，节省用户时间，用户体验好。
一种照片检索方法系统

[发明专利]一种音量调节方法、电子设备和可读存储介质-CN202210322505.4在审
发明人：郭在康 -专利权人：歌尔智能科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：音量调节方法包括采集声音数据；对所述声音数据中的语音数据进行一次采样，根据所述一次采样形成的样本计算语音有效值，并将所述语音有效值与预设值进行比较；若所述语音有效值大于所述预设值，电子设备停止播放声音；若所述语音有效值小于所述预设值，对所述声音数据进行二次采样，根据所述二次采样形成的样本计算声音有效值，并根据所述声音有效值调整电子设备播放声音的音量。本申请通过对采集的声音数据进行处理和计算，能够自动调节设备的音量，使设备播放声音的音量与外界噪声环境相适应，以使用户能够清楚地识别设备播放的声音。
一种音量调节方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种风机叶片异常检测方法、装置、计算机及存储介质-CN202310284862.0在审
发明人：由梓默;段瑞龙;王吉超;郑权;史立志;刘畅 -专利权人：华能新能源股份有限公司河北分公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种风机叶片异常检测方法、装置、计算机及存储介质，涉及风机异常检测技术领域，其目的是通过简单的声音数据判断声音检测风机叶片故障，有效提升故障检测的效率和准确性，包括在风机叶片的不同运作状态下采集风机叶片的声音，形成多组声音时频图；提取所述声音时频图的声音时频特征矩阵；建立每组声音时频图的声音时频特征矩阵和对应的运作状态的映射关系，形成训练样本；通过所述训练样本对深度神经网络进行训练，构建风机叶片故障分类模型；实时采集风机叶片的声音，形成声音时频图，通过所述故障分类模型识别风机叶片的运作状态。
一种风机叶片异常检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种多电机总成声音设计方法-CN202310590360.0在审
发明人：杨雨圣;冯瑞 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种多电机总成声音设计方法，它包括：梳理表征单个电机声音的声学参数、在电机库中选取不同频率或声压级的声音样本、多组声音样本同时回放进行评价、修改声学参数并评价、计算偏差大于60％则保留、保留的声学参数即为影响多电机声音表现的核心参数、调整小电机负载和转速并对比评价得出电机性能参数对核心参数的影响程度等步骤，对于多电机总成声音设计，关键技术点是多个电机声音的匹配，从心理声学方面进行分析，多电机声音组合后，关注各声音间匹配效果好，从而提高了系统的稳定性，使得多电机协同控制效果较好，可适用于较为复杂的工作环境中，让用户对产品的声音表现满意，对产品其他无法直接感受到的性能产生信赖。
一种电机总成声音设计方法

[发明专利]一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法-CN201310239724.7有效
发明人：刘宏;王一;李晓飞 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的并行模型组合的声音事件识别方法，其步骤包括：1）录制声音事件的数据,根据干净声音事件训练得到GMM高斯混合模型，建立干净声音事件模板；2）在室内真实有噪声的环境下获取当前环境中的噪声数据，根据噪声数据训练得到GMM，建立噪声模板；3）对噪声模板和干净声音事件模板采用改进的并行模型融合的方法，得到带噪声音事件模板；4）采样得到带噪声音事件样本信号，根据带噪声音事件模板中的参数对样本信号进行声音识别本发明通过建立能够更好描述背景噪声特征分布的GMM来作为PMC方法中一个输入，建立5种声音事件的干净GMM作为PMC的另一个输入。同时本发明保证了识别系统对噪声的鲁棒性。
一种基于改进并行模型组合声音事件识别方法

[发明专利]基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法及系统-CN202110586994.X在审
发明人：闫帅;高峻;葛健;李朋宇;王高洁;冯豆;谭勇;荆林远;刘邦;杨光辉;王康;戴明明;李强;罗林根;胡冰 -专利权人：国网安徽省电力有限公司亳州供电公司;国家电网有限公司;上海交通大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法，包括以下步骤：S1、采集变电站声音信号样本Y＝[y1，y2，…，yn]，n为正整数；S2、建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角本发明还提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位系统，包括：声音传感器阵列：用于采集变电站声音信号样本；处理和定位模块，用于建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D
基于极大估计变电站设备异常声源定位方法系统