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[发明专利]基于数据拟合模型的数据预测方法、装置、设备及介质-CN202310722927.5在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法通过数据拟合模型提取目标对象历史时序数据中的均值数据和波动数据，拟合目标对象的时序数据，获得拟合时序数据，从而增强数据预测的可解释性；通过基本因子数据，拟合所述拟合时序数据的拟合残差，获得残差时序数据，即根据影响历史时序数据的基本因子，对数据拟合模型的数据拟合残差进行拟合；通过第一数据合成公式，将拟合时序数据和残差时序数据按照时间序列对应合成，对拟合时序数据进行残差弥补，从而降低数据拟合模型的残差影响
基于数据拟合模型预测方法装置设备介质

[发明专利]时序调整方法、装置、驱动装置、显示装置和电子设备-CN202310885187.7在审
发明人：毛昉;谢俊烽 -专利权人：滁州惠科光电科技有限公司;惠科股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本申请提出一种时序调整方法、装置、驱动装置、显示装置和电子设备，属于显示技术领域，该时序调整方法先将视频信号转换成驱动控制信号，驱动控制信号包括低电压差分信号和与低电压差分相配合的数据锁存信号；然后侦测每一行的低电压差分信号和数据锁存信号对应的相关时序是否满足时序要求，当低电压差分信号和数据锁存信号对应的相关时序不满足时序要求，通过将对应的行空间总数据进行调整，并调整展频幅度，以使得低电压差分信号和数据锁存信号对应的相关时序满足时序要求。本申请通过对时序进行调整，能够避免由于数据抖动带来的显示异常问题。
时序调整方法装置驱动显示装置电子设备

[发明专利]一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法-CN201510582556.0在审
发明人：谷延锋;刘欢 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种基于差分时序指数特征的多时相遥感影像特征提取方法，涉及多时相遥感图像特征提取领域。本发明是为了解决现有多时相遥感影像特征提取方法不能反映不同时相间的时序指数特征的关联程度的问题。本发明通过提取每个时相下的指数特征，根据离散函数差分的原理，对相邻时相的指数特征进行差分运算，生成一阶差分时序指数特征，并在一阶差分时序指数特征的基础上进行差分运算，生成二阶差分时序指数特征。本方法是利用差分时序指数特征，进一步描述不同地物随时间变化的敏感程度。本发明适用于多时相遥感影像特征提取。
一种基于时序指数特征多时遥感影像提取方法

[发明专利]基于多阶差分网络的高频时序数据处理方法-CN201711165914.3有效
发明人：龙明盛;王建民;张建晋;黄向东 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于多阶差分网络的高频时序数据处理方法，包括：S1，获取高频时序数据，并将所述高频时序数据输入训练好的多阶差分网络模型；S2，若判断获知所述高频时序数据超过预设长度，则利用所述采样模块对所述高频时序数据进行下采样，并将下采样得到的时序数据与所述高频时序数据进行组合形成第一数据集；S3，利用所述差分模块对所述第一数据集进行多次差分，并将多次差分得到的多个数据集与所述第一数据集组合形成第二数据集；S4，利用所述递归层和所述全连接层对所述第二数据集进行处理，以得到所述高频时序数据的分类结果向量。实现了多阶差分网络模型对高频时序数据的自动化处理，且结果准确。
基于多阶差分网络高频时序数据处理方法

[发明专利]用于时序数据修复的多版本存储、查询方法及电子设备和程序产品-CN202310541821.5在审
发明人：何震瀛;王晓阳;韩晓宇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于时序数据修复的多版本存储方法，对获得的时序数据，采用多个修复策略或者算法进行修复，获得多个对应的修复时序数据版本，以差量存储方式存储所述修复数据，将所述多个版本的修复数据的冗余部分进行合并所述差量存储方式是指，将修复后的时序数据，以修复前的原始时序数据，以及由对应的修复操作指令组成的差量文件进行表示，则所述多版本修复时序数据则由一条原始时序数据及多份差量文件组成。
用于时序数据修复版本存储查询方法电子设备程序产品

[发明专利]一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110603501.9有效
发明人：易存道 -专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测目标的待处理时序数据，其中，所述待处理时序数据是从所述待检测目标中定时采集得到的；对所述待处理时序数据的每个时序子集进行计算处理，获取所述待处理时序数据中的每个时序子集的各个参数值；根据所述每个时序子集的各个参数值，通过预设的中间变量和全量数据标准差计算公式，获取所述待处理时序数据的标准差；根据所述标准差，确认所述待处理时序数据的离散程度；若所述待处理时序数据的离散程度大于预设的阈值该方法能够快速计算海量数据中的标准差，提高了实时异常检测的速度，保证了生产过程中的安全。
一种异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向分段线性恒流驱动LED光源的故障诊断方法及装置-CN201910306583.3在审
发明人：孙富康;方潜生;解建侠;江光明 -专利权人：安徽建筑大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01R31/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向分段线性恒流驱动LED光源的故障诊断方法及装置，该故障诊断方法包括：采集光源的照度信号，并从中选择有效的1个周期信号作为分析样本；对照度信号分析样本进行预处理，包括均值滤波和归一化过程，得到照度时序信号；对预处理后的照度信号进行差分运算，得到照度时序差分信号；对照度时序差分信号进行平滑处理，得到平滑处理后的照度时序差分信号；以及对照度时序差分信号进行限幅滤波，得到限幅滤波处理后的照度时序差分信号；识别照度时序差分信号的峰值和对峰值进行计数
时序差照度故障诊断照度信号对照度预处理样本分段线性恒流驱动平滑处理归一化限幅测量距离差分运算光源故障检测光源均值滤波滤波处理时序信号信号分析运算过程诊断结果周期信号滤波光源采集诊断分析

[发明专利]基于时序随机映射的差分隐私数据脱敏方法及相关装置-CN202211734104.6在审
发明人：骆希;赵雯;黄恒孜;李知艺;朱毛;宋则豪 -专利权人：浙江电力交易中心有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于时序随机映射的差分隐私数据脱敏方法及相关装置，包括：获取电力交易中心需要脱敏的各类目标时序数据，并利用基于动态时间弯曲距离度量的k‑medoids聚类算法对目标时序数据进行聚类，得到不同簇的时序数据集；基于目标时序数据的最大压缩比，计算出同簇中的不同目标时序数据对应的窗口值大小，并确定所有目标时序数据的压缩比平均值，且将压缩比平均值作为脱敏时设定的目标窗口大小；基于预先确定的目标时序数据的安全防护需求等级，确定差分隐私所需要的隐私预算，并根据目标窗口值大小和时序随机映射的差分隐私脱敏方式对目标时序数据进行处理，得到经过时序脱敏后的电力市场主体数据。
基于时序随机映射隐私数据方法相关装置

[发明专利]氢燃料电池系统电压衰减的确定方法、系统及电子设备-CN202110949339.6在审
发明人：王秋来;王军;王涛;张明凯;蒋丽琼 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H01M8/04298 文献下载
摘要：本发明公开了一种氢燃料电池系统输出电压衰减的确定方法，包括：获得历史时序数据；所述历史时序数据是氢燃料电池电堆的输出电压与时间的历史试验数据；根据所述历史时序数据，利用差分整合移动平均自回归ARIMA训练模型进行模型训练，获得目标ARIMA预测模型和目标差分时序数据；将所述目标差分时序数据输入所述目标ARIMA预测模型，获得外推时序数据；所述外推时序数据是从当前时刻开始的所述氢燃料电池电堆的输出电压的时序数据；根据所述历史时序数据和所述外推时序数据
燃料电池系统电压衰减确定方法电子设备

[发明专利]一种基于双深度时序差分神经网络的紧密协作型供应链任务调度方法-CN202110383688.6在审
发明人：吕赐兴;鲁巍;胡耀华;周梓荣 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双深度时序差分神经网络的紧密协作型供应链任务调度方法，包括以下步骤：S1：定义紧密协作型供应链任务的调度优化目标、约束条件、供应商的忙闲状态指示函数、奖励函数、状态特征和动作特征；S2：构建双深度时序差分神经网络；S3：利用步骤S1定义的状态特征、动作特征、调度的优化目标及约束条件训练所述双深度时序差分神经网络，得到训练好的双深度时序差分神经网络；S4：利用训练好的双深度时序差分神经网络进行供应链任务调度问题处理本发明提出了基于改进双深度时序差分神经网络，在仅给定的待完成供应链子订单处理时间的情况下，优化紧密协作型供应链任务调度过程，并最终得到最优动作策略组。
一种基于深度时序神经网络紧密协作供应任务调度方法

[发明专利]船舶尾气脱硫工艺及其系统-CN202310445481.6有效
发明人：郑浣琪;柴剑;沈海涛;陈煜;方德忠;陈飞;王兴如;王汝能;程时明 -专利权人：浙江浙能迈领环境科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： B01D53/14 文献下载
摘要：本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种船舶尾气脱硫工艺及其系统，其通过深度学习的人工智能技术，挖掘出船舶尾气气压值和所述海水液压值的压差时序动态变化特征信息，以及所述船舶尾气流速值和所述海水流速值之间的时序变化关联特征信息，以此基于所述船舶尾气和所述海水的流速时序关联特征来进行压差时序变化特征的增强，从而优化压差时序变化特征的表达，以提高海水侧液相压力与船舶尾气侧气相压力之间的压差控制精准度，优化船舶尾气的脱硫效果和效率
船舶尾气脱硫工艺及其系统

[发明专利]一种全散射体FS-InSAR方法及系统-CN202210489978.3有效
发明人：吴宏安;张永红;康永辉;魏钜杰 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种全散射体FS‑InSAR方法及系统，包括以下步骤：选定监测区，基于第一干涉像对组合并结合监测区的时序SAR影像生成差分干涉图；对差分干涉图进行相位解缠，得到解缠相位；根据解缠相位得到每个SAR成像时刻对应的时序相位；根据双尺度时域低通滤波，抑制时序相位中的大气相位和噪声相位，得到时序低频相位；重新计算干涉像对组合，得到第二干涉像对组合，根据第二干涉像对组合对时序低频相位进行差分，得到差分低频相位；根据时序SAR影像得到平均幅度，根据平均幅度提取监测区中非水体的全散射体（Full Scatterers，FS）；基于全散射体和差分低频相位得到地表形变信息，本方案大幅提高了相位质量并且提升地表形变监测密度
一种散射 fs insar 方法系统

[发明专利]一种时序数据的趋势分析方法、装置、设备及介质-CN202310209001.6在审
发明人：俞文翰;李书杭;潘凡;何家俊;刘培君;徐楠;卢天华;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请公开了一种时序数据的趋势分析方法、装置、设备及介质，涉及故障预测技术领域，包括：获取目标测点的时序数据，利用若干种趋势识别方法对时序数据进行趋势识别以得到对应的置信度；基于各置信度确定出时序数据的第一趋势识别结果，若该识别结果表征时序数据处于非平稳趋势，则对时序数据进行差分处理得到对应的差分数据，并获取差分数据的第二趋势识别结果；基于第一趋势识别结果和第二趋势识别结果确定出总趋势识别结果，并利用总趋势识别结果设置目标测点的当前状态结合多种趋势识别方法对时序数据进行趋势判断，并在时序数据非平稳情况下再获取差分数据的趋势识别结果，能够细化目标测点的状态，及时发现设备故障并减少监督人力资源。
一种时序数据趋势分析方法装置设备介质

[发明专利]一种单基因位点与时序脑图像关联分析的方法及装置-CN202210341474.7有效
发明人：汪美玲;张道强 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种单基因位点与时序脑图像关联分析的方法及装置，对预先获取的基因和脑图像进行预处理，去除不相关的信息；考虑到时序脑图像的结构信息，引入排差项来学习脑图像的偏序组结构信息，建立基于排差项的单基因与时序脑图像的关联分析方法；引入关系诱导项来学习不同时间点之间的关系，建立排差性关系学习模型，进一步探索基因和时序图像之间的关联关系，更好地理解大脑潜在机制；将认知评分结果整合到排差性关系学习模型中，利用认知评分辅助挖掘基因与脑图像的关联关系，建立认知评分相关的排差性关系学习模型并进行优化处理，得到与基因相关的时序脑图像特征信息。本发明能够充分地利用脑图像数据来分析基因与时序脑图像的关联关系。
一种基因时序图像关联分析方法装置

[实用新型]一种有源模块的时序自动测试系统-CN202121434948.X有效
发明人：曾征辉;黄子豪 -专利权人：深圳市极致兴通科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01R31/40 文献下载
摘要：本实用新型适用于有源模块I2C时序和接口时序自动测试领域，提供了一种有源模块的时序自动测试系统，所述时序测试系统包括主控MCU，连接所述主控MCU的数字电位器，连接所述数字电位器的被测有源模块，连接所述数字电位器及所述主控MCU的可调输出低压差线性稳压电源，及连接所述主控MCU、所述被测有源模块及所述可调输出低压差线性稳压电源的低压差线性稳压电源。旨在解决现有技术中无法自动测试被测有源模块的I2C时序参数与接口时序参数的技术问题。
一种有源模块时序自动测试系统

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