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[发明专利]一种基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测方法-CN202010104278.9在审
发明人：王瑞;逯静;孙忆枫;王福忠;韩素敏 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域，短期电力负荷预测中选取合适的相似日作为训练样本可以简化训练过程并提高预测精度，为了减小夏季积温效应对相似日选取的影响，本发明通过将温度和其他负荷影响因素分别计算相似度，从而根据计算得到的综合相似度来选取相似日，此外，为了提高RBF神经网络的预测效果，将训练样本先用减聚类进行聚类，根据聚类结果设置模糊c‑means聚类的初值，运用模糊c‑means聚类来优化RBF神经网络的隐含层参数，最后结合相似日和改进RBF神经网络进行短期电力负荷预测，本发明可以明显提高短期电力负荷预测的准度。
一种基于相似 rbf 神经网络短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种馈线基线负荷预测方法-CN201510725100.5在审
发明人：严春华;曹阳;张鸿;单茂华;田伟;鄢蜜昉;高志远;曾丹;刘俊 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南京供电公司;国网辽宁省电力有限公司
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种馈线基线负荷预测方法，该方法包括导入历史气象数据、馈线上所有用户历史负荷数据和预测时段气象数据；上年度历史负荷数据修正；气象相似历史日选择；RBF径向基人工神经网络法馈线所有用户基线负荷预测；运用调整因子对馈线所有用户基线负荷预测值进行调整；馈线所有用户基线负荷预测结果求和。本发明在负荷相似历史日的选择中既考虑了气象因素对负荷的影响，又进行了节假日、需求响应事件日、预定削减日、负荷低于阈值日的剔除，保证了相似历史日选择的合理性。馈线基线负荷的计算方法选择径向基人工神经网络，径向基人工神经网络较电力系统负荷预测常用的BP神经网络具有收敛速度快、易寻到全局最小值等优点。
一种馈线基线负荷预测方法

[发明专利]一种基于FA-FFCM的站所终端负荷预测方法-CN202110054959.3在审
发明人：王二王;孙侃;卜权;丁旸 -专利权人：佳源科技股份有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FA‑FFCM的站所终端负荷预测方法，包括步骤：步骤一，获取历史用电信息数据，结合气象数据得到历史负荷及日特征向量作为聚类样本；步骤二，基于FA‑FFCM（萤火虫‑快速模糊C‑均值聚类）方法对所述聚类样本进行聚类，确定最佳聚类数目，找出预测日前一天所属的类，确定为相似日；步骤三，将相似日的负荷作为预测样本，通过支持向量机对预测日整点时刻负荷进行预测。本发明提高了负荷预测的精度，而且具有较好的自适应特性，可以应用于电力系统负荷预测。
一种基于 fa ffcm 终端负荷预测方法

[发明专利]一种电力价格预测的方法以及装置-CN201911324103.2在审
发明人：吴春光 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源技术领域，提供了一种电力价格预测的方法及装置，该方法包括：确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据；根据预设的负荷差与电价差的对应关系，通过执行日对应的负荷差数据，确定执行日对应的价格差数据；根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据，确定执行日对应的电价数据。本发明提供的电力价格预测的方法使得人们可以通过对历史负荷差与电价差的关系进行预测电价，从而更加全面准确的预测执行日当天对电价涨跌趋势，使得售电公司可以通过合理申报获得更大利益。
一种电力价格预测方法以及装置

[发明专利]一种家用光伏、储能与用能的控制方法-CN201811333001.2在审
发明人：毕锐;卓敏仪 -专利权人：毕锐;卓敏仪
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明包括如下步骤：确定固定负荷的用电设备日功率序列；计算家庭所有固定负荷设备的日功率序列；采用相似日算法，进行家庭光伏发电日功率序列预测；计算家庭用能的净负荷日功率序列；加入家庭可调负荷的负荷功率序列，在净负荷功率谷时段进行充电储能；建立基于储能电池的用能优化模型。本发明通过基于储能开展用能优化协调，兼顾家庭用能效率和生活舒适性要求，降低光伏发电与用户负荷在时间上的不匹配问题，在用能优化协调中以用户和电网的综合效益的平衡为导向，通过建立优化协调模型，实现降低家庭用能成本和购电功率波动的目标
功率序列储能家庭用光伏固定负荷光伏发电净负荷电功率优化充电储能储能电池负荷功率匹配问题用电设备用户负荷优化模型综合效益协调舒适性可调算法电网预测平衡

[发明专利]一种基于Prophet模型的配电网线路峰值负荷预测方法-CN202211660584.6在审
发明人：杨凯文;沈科炬;林科;罗立华;陈润辉;潘成南;徐腾宇;邹俞 -专利权人：国网浙江慈溪市供电有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Prophet模型的配电网线路峰值负荷预测方法，涉及配电网线路负荷预测领域，本发明通过设置或调整模型参数后的Prophet模型预测上一周期内的日负荷峰值，并通过日负荷峰值获取预测误差值，并在预测误差值大于预设门限值时，基于预测误差值与预设门限值的差值自适应调整模型参数，通过调整模型参数后的Prophet模型重新预测上一周期内的日负荷峰值，并不断循环，直至预测误差值小于预设门限值，或者调整后的变点位置或变点个数未处于对应的标准范围内，结束循环，并获取目标变点位置与目标变点个数，以预测出下一周期内的日负荷峰值，精准的实现了日负荷峰值预测。
一种基于 prophet 模型配电网线路峰值负荷预测方法

[发明专利]一种多设备协同供能方式中能源计算方法-CN201710813102.9有效
发明人：齐贺;李静 -专利权人：新奥泛能网络科技股份有限公司
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多设备协同供能方式中能源计算方法，包括：提供CCHP发电设备的种类、容量和数量信息和设计负荷，进而得到CCHP余热设备、调峰系统供冷设备和调峰系统供热设备相应的种类、容量和数量信息；根据设计负荷和预设典型日逐时负荷系数得到典型日逐时冷负荷和典型日逐时热负荷，根据典型日逐时冷负荷、第一供冷系统的种类、优先级顺序、容量和台数，以及供冷设备的运行条件得到第一供冷系统的供冷量，根据典型日逐时热负荷、第一供热系统的种类、优先级顺序、容量和台数，以及供热设备的运行条件得到第一供热系统的供热量
一种设备协同方式能源计算方法

[发明专利]一种基于偏差补偿的两阶段短期电网负荷的预测方法-CN201710206903.9在审
发明人：汪洋;汪洋;张笑晗;周新生;赖晓文;赵燃;刘斐;陈华水;黄湛;张维静;曹新月;步允千 -专利权人：北京清能互联科技有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于偏差补偿的两阶段短期电网负荷的预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域。采用指数平滑预测方法计算历史和待预测日的有功功率负荷的趋势成分，计算其与历史有功功率负荷实际值的偏差；采用指数平滑预测方法计算历史和待预测日的气象影响因素趋势成分，计算其与气象影响因素实际值的偏差；采用支持向量机方法建立有功功率负荷偏差和气象影响因素偏差的多元非线性回归模型，计算待预测日的有功功率负荷偏差成分。将待预测日有功功率负荷的趋势成分与偏差成分相加得到有功功率负荷预测结果；短期负荷预测过程完成。本方法具有适应性强、预测精度高等特点，可用于电力系统短期负荷预测，具有重要的现实意义和良好的应用前景。
一种基于偏差补偿阶段短期电网负荷预测方法

[发明专利]一种基于大数据的电力负荷预测方法-CN201910755495.1在审
发明人：杨涛;柳伟 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电力负荷预测方法，采集历史负荷数据以及负荷影响因素并进行预处理，所述负荷影响因素包括星期属性、节日属性和温度；根据预处理的数据集构建初始特征集，采用F‑score特征选择方法进行特征选择，所述初始特征集的特征向量包括15个特征，包括：预测日前12天的每日日均负荷数据、预测日的星期属性、预测日的节日属性、预测日的日最高温度；根据选择的特征集确定训练样本集，训练基于支持向量机回归的电力负荷预测模型；对待测数据集进行特征提取，基于电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明考虑历史负荷数据以及负荷影响因素，并从中提取最具特征的元素训练支持向量机回归模型，提高了预测的精度和速度。
一种基于数据电力负荷预测方法

[发明专利]能源负荷混合预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210248408.5在审
发明人：张子昊;马溪原;李鹏;陈元峰;姚森敬;黄彦璐;张凡;俞靖一 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种能源负荷混合预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：构建各能源类型对应的独立负荷预测模型；将N个历史日的各能源类型对应的实际负荷数据输入至各能源类型对应的独立负荷预测模型，得到待预测日的各能源类型对应的预测负荷耦合结果；确定各能源类型对应的模型变量信息；针对每个能源类型，根据模型内生变量和模型外生变量，构建能源类型对应的混合负荷预测模型；将N个历史日的各能源类型对应的实际负荷数据输入至各能源类型对应的混合负荷预测模型，得到待预测日的各能源类型对应的混合预测负荷数据采用本方法实现了对中长期负荷情况的有效预估，能够有助于供能系统中储能环节的合理配置。
能源负荷混合预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种光储柔系统运行控制方法及装置-CN202210335813.0有效
发明人：彭晋卿;罗正意;邹斌;李厚培;曹静宇;罗伊默 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种光储柔系统运行控制方法及装置，方法包括：计算分布式光伏系统在预测日的发电功率及非柔性负荷在预测日的用电功率；根据各类柔性负荷的用能属性信息构建各类柔性负荷的响应模型，构建蓄电池模型；根据预测日的发电功率、用电功率、各类柔性负荷的响应模型及蓄电池模型，以用户运维费用最小、二氧化碳排放量最小及电力自满足率最大为目标构建优化模型，对优化模型进行求解，得到各类柔性负荷及蓄电池在预测日的运行计划，对各类柔性负荷及蓄电池在预测日的运行进行相应控制本申请公开的技术方案，通过改变柔性负荷用电方式来调整建筑的用电负荷曲线，尽可能地消纳分布式光伏发电，从而减少蓄电池的安装容量，降低消纳成本。
一种光储柔系统运行控制方法装置

[发明专利]电动汽车充电站的控制方法、装置及系统-CN201711201042.1在审
发明人：刘秀兰;曾爽;金渊;关宇;马慧远;陈熙;李香龙;赵宇彤 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： B60L11/18 文献下载
摘要：其中，该方法包括：通过车载终端获取车辆用电信息；根据所述车辆用电信息，生成电动汽车日负荷曲线；接收电网的运行信息；根据所述运行信息，生成电网日负荷曲线；根据所述电动汽车日负荷曲线及所述电网日负荷曲线，控制所述电动汽车充电站的充电策略
日负荷电动汽车充电站电动汽车电网装置及系统车辆用电车载终端充电策略电能需求

[发明专利]一种变电站供区内各节点综合负荷的主动管理调度方法-CN201510920808.6有效
发明人：王坚敏;李振坤;郭峰;严耀良;金山红;张静炜;董成明;张俊;唐昕;符杨;岳美;李习华;杨帅 -专利权人：国家电网公司;国网浙江省电力公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力公司;上海电力学院
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种变电站供区内各节点综合负荷的主动管理调度方法，该方法是以日为调度周期，基于变电站负荷以及DG出力的时间序列，综合考虑变电站综合负荷特性及各负荷点负荷平移能力建立负荷平移策略，具体包括以下三个步骤：a)步骤1，根据变电站综合负荷特性确定各时段变电站负荷波动系数；b)步骤2，根据变电站各负荷点负荷特性确定负荷点平移能力：变电站将综合负荷特性反馈给各负荷点后，负荷点需根据自身负荷特性及日最大可平移电量进行负荷平移；c)步骤3，综合考虑变电站负荷波动系数及负荷点负荷平移能力进行负荷平移：综合考虑变电站综合负荷特性与负荷点负荷平移能力建立负荷平移系数；日总的移入和移出负荷量相等，以保证日用电量守恒。
一种变电站区内节点综合负荷主动管理调度方法

[发明专利]一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法-CN201810061854.9在审
发明人：吕斌;刘君;齐国昌;时标;李可民;贺国金;吕清洁;吕福云;巩燕燕 -专利权人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括：S1：获取预测位置在预测日和所述预测日前连续多天的温湿度指数；S2：计算预测日和所述预测日前连续多天的加权温湿度指数；S3：计算所述预测日前连续多日的加权温湿度指数与所述预测日的加权温湿度指数的误差绝对值，进而选取典型相似日；S4：基于N个典型相似日采用遗传算法得到平均空调负荷值；S5：将所述平均空调负荷值与实际空调负荷值进行对比，计算误差。本发明具有如下优点：采用的加权温湿度指数，符合相似日的温度和湿度对负荷的累积效应；采用遗传算法，综合考虑了当地的气象数据，可同时适用于公共楼宇空调短时基线负荷预测的情况，并且便于实际的工程应用。
湿度指数加权预测负荷预测公共楼宇空调负荷基线遗传算法空调工程应用计算误差气象数据预测位置综合考虑

[发明专利]基于长短时神经网络的电力负荷预测方法-CN201810641824.5在审
发明人：王芊霖 -专利权人：王芊霖
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于长短时神经网络的电力负荷预测方法，其包括以下步骤：S1、将预测地电网历史负荷信息、历史温度信息以及节假日信息进行统计处理，将预测地电网历史负荷信息每7天分为一组，由预测日之前6日的历史负荷信息和节假日信息以及预测日当日的温度层级信息和节假日信息共14个神经元信息作为输入，对预测日的负荷进行预测作为训练样本，14个神经元信息和所述训练样本构成训练集；S2、将所述训练集带入长短时神经网络中依次进行前向计算以及反向传播训练，使训练集误差减小到误差阈值以下，得到训练好的长短时神经网络；S3、在训练好的长短时神经网络中输入预测日所需要的神经元信息，对预测日的每一个时间点进行负荷预测。
神经网络预测神经元负荷信息训练集电力负荷预测训练样本电网反向传播负荷预测前向计算输入预测统计处理温度层级温度信息误差减小时间点