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[发明专利]一种基于相似日优化筛选的短期负荷预测方法-CN201910388483.X有效
发明人：刘绚;尚银辉;于宗超;文云峰 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似日优化筛选的短期负荷预测方法，步骤为：历史负荷数据及温度数据获取及预处理得到数据集；基于最小绝对收缩选择算子算法对不同时刻的温度值对应负荷值进行拟合，确定温度在24小时每一时刻的完整解路径；基于温度对于负荷的拟合度要求，将24小时的全部时刻划分为关键时刻与非关键时刻；给定关键时刻与非关键时刻不同权重，计算历史温度数据与预测日温度数据间加权欧式距离，构建相似日集；基于相似日集中负荷数据及温度因素数据，构建差分自回归移动平均模型；结合预测日当天的温度数据，以及前两日的负荷数据，利用ARIMA模型预测当天负荷。本发明提高了负荷预测精度。
一种基于相似优化筛选短期负荷预测方法

[发明专利]基于多负荷模式的短期电力负荷预测方法及系统-CN201911174654.5在审
发明人：俞晓峰;陈丽光;何绍洋;周焕枝;钟永城;张中超;肖旋科;黄新燕 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司河源供电局
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的基于多负荷模式的短期电力负荷预测方法，包括：获取预测区域的负荷历史数据；对负荷历史数据进行分类并形成各负荷模式的负荷曲线；对负荷曲线进行智能分段；构建多种模式的预测模型，并分别对各种负荷模式的各分段负荷进行模拟预测；筛选出各种负荷模式及其分段负荷曲线对应的负荷预测模型，对带预测日的日负荷曲线进行预测，完成日负荷曲线的预测。本发明还提供的应用该方法的预测系统，充分考虑了工作日、周末日和重大节假日负荷曲线的差异，并对待预测负荷区域进行智能分段，根据不同的时段选择相对应的负荷预测模型，获得相应的负荷预测值，最后得到最终的日负荷预测数值，大大提高了负荷预测的精确性，也使得负荷预测更加合理。
基于负荷模式短期电力预测方法系统

[发明专利]一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法-CN202110710314.0在审
发明人：张皓;刘晓春;田英杰;吴裔;李凡;屠盛春;熊真真;黄福海;周银;张艳霞;陈雪梅;苏运;郭乃网;朱征;赵莹莹;时志雄;陈琰;杜习周;许唐云 -专利权人：上海腾天节能技术有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法，该方法包括如下步骤：S1、基于用户历史用电负荷数据进行用户特征分类，确定用户类别，包括：负荷平缓型用户、负荷波动型用户、负荷逐级型用户；S2、若属于负荷平缓型用户，则通过分类方法确定预测日负荷曲线所属的负荷类别以及典型负荷曲线，基于与预测日邻近的临近日负荷数据以及典型负荷曲线预测修正用户基线负荷；若属于负荷波动型用户，则选取相似日负荷数据，基于相似日负荷数据预测修正用户基线负荷；若属于负荷逐级型用户，则基于用户历史负荷数据预测修正用户基线负荷。与现有技术相比，本发明能够更适配、更精准的预测不同用户的基线负荷，提升基线负荷预测修正能力。
一种基于用户用电特征基线负荷预测修正方法

[发明专利]一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法及系统-CN201810311345.7在审
发明人：张静;陈雁;赵加奎;袁葆;欧阳红;吴佐平;张文;刘玉玺 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。
回声状态网络短期负荷预测历史负荷数据预测模型预处理负荷预测模型影响因素信息筛选模糊聚类分析准确度负荷预测训练样本影响因素预测结果正则化范数预测

[发明专利]全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统-CN201510458898.1有效
发明人：李滨;吴茵;覃芳璐;杨小卫;黄佳;巩德军;李倍存;苗增强;舒晴川;韦化 -专利权人：广西大学;广西电网有限责任公司;广西西大优能电气科技有限公司
申请日： 2015-07-30 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统，通过获取历史统调负荷样本和多气象样本，确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子；分类筛选不同日期类型的气象负荷数据，建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型；构建类似气象日负荷曲线辨析函数，通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线，结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型；采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测；构建日负荷典型曲线数据库，对计算所得预测曲线进行校正，对预测值及曲线进行存储和结果输出，实现短期负荷曲线预测自动化，提高负荷预测精度，实现电网负荷精细化管理。
全天候 96 负荷曲线预测优化修正系统

[发明专利]基于新息的短期负荷预测方法-CN200810238885.3无效
发明人：康重庆;夏清 -专利权人：清华大学
申请日： 2008-12-04 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于新息的短期负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域。该方法以以预测当日已知最新信息的时刻作为预测基准点，以该基准点的时刻作为终点向前24小时构成的一虚拟日作为基准日，采集该基准日或前几个虚拟日的已知历史负荷信息进行短期负荷预测。运用本发明不但可以有效的提高短期负荷预测精度，使电网可更安全与可靠运行，还为电力负荷预测人员构造更高效的短期负荷预测方法提供了依据。
基于短期负荷预测方法

[发明专利]基于函数型非参数回归的中长期典型日负荷曲线预测方法-CN201410246500.3有效
发明人：徐箭;许梁;孙涛;黄磊 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于函数型非参数回归的中长期典型日负荷曲线预测方法，根据已有的历史典型日负荷曲线，基于函数型数据分析理论和非参数核密度估计方法，建立函数型非参数回归预测模型；考虑待预测典型日的日负荷率和最小负荷率，建立二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线进行修正，最终得到满足待预测典型日负荷特性指标要求的预测曲线。以中国某省级电网和美国PJM电力公司的典型日负荷数据为基础的仿真算例验证了所提方法简单实用，预测结果准确。本专利具有良好的推广价值和应用前景。
基于函数参数回归中长期典型负荷曲线预测方法

[发明专利]一种居民家庭长期磁场平均曝露水平的估算方法-CN201410412168.3在审
发明人：王黎明;辛亮;江建华 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种居民家庭长期磁场平均曝露水平的估算方法，包括以下步骤：1)对样本居室进行24小时监测，绘出样本居室的日负荷曲线图；2)根据日负荷曲线图计算该日的日修正系数a和日平均负荷X；3)获取样本居室附近电力线路的年负荷曲线图；4)根据年负荷曲线图计算该月的年修正系数b和年平均负荷Y。
一种居民家庭长期磁场平均曝露水平估算方法

[发明专利]一种地区电网短期负荷预测方法及系统-CN202110772002.2有效
发明人：李滨;高枫;莫雨璐;陈碧云;白晓清;李佩杰;祝云;阳育德;韦化 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种地区电网短期负荷预测方法及系统。该方法包括：网络终端收集负荷预测相关历史多元特征信息数据，网络爬取未来气象预测播报信息，并对收集到的特征信息进行数据预处理；气象信息细粒度化，待测日的气象虚拟相似日选取；待预测日负荷虚拟相似日选取；基于历史特征信息数据，基于深度学习理论确定训练好的短期负荷预测模型，进而实现对未来负荷的预测。本发明能够提高短期负荷预测的准确度。
一种地区电网短期负荷预测方法系统

[发明专利]组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110179158.X有效
发明人：马振祺;马志程;张光儒;杨军亭;苏娟;邢广进;方舒;张家午;温定筠;吴建军;拜润卿;沈渭程;梁有珍;张秀斌;高磊;朱亮;张艳丽;蒋臣;智勇;张睿;张凯;李亚昕;田阔 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;中国农业大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价；将待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价输入至预测模型，输出电网负荷预测值；其中，预测模型是基于若个干历史日的实际气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价的样本数据训练得到的；预测模型用于基于样本数据中的实际气象因子的值和基础负荷完成短期基础负荷预测训练，并基于样本数据中的响应负荷、响应前后负荷和电价完成短期响应负荷预测训练后，对待预测日的电网负荷进行预测。本发明实现了对参与需求响应的负荷的准确预测。
组合负荷预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多种不确定因素相似度匹配的母线负荷预测算法-CN201510525959.1在审
发明人：吴茵;杨小卫;苗增强;李凌;黄柳强;邓秋荃;王德付;韩俊杰;刘梅;赵然;罗欣;廖晔;苏亮 -专利权人：广西电网有限责任公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种不确定因素相似度匹配的母线负荷预测算法，首先构建相关因素映射库，通过对最近的d天历史样本数据进行模式匹配分析，计算所有历史日与待预测日的相似度，并对所有历史日的相似度进行排序，选择排序靠前的n天作为相似日，对虚拟母线负荷进行预测，在此基础上对预测日的各行业负荷进行拆分。本发明采取逐点分配因子解析行业负荷特点的基础上，考虑气象因素、星期类型、运行方式变化等相关因素影响的系统负荷预测算法，通过研究影响全网负荷的重点用户母线负荷节点，精细化把握电网各种负荷成分的特性变化规律，加强负荷预测分级管理，全面提高负荷预测科学化和精细化水平。
一种基于多种不确定因素相似匹配母线负荷预测算法

[发明专利]供热控制方法、控制装置和供热系统-CN202311013658.1在审
发明人：张天伦;李志海;张博;谢科;许岗 -专利权人：陕西拓普索尔电子科技有限责任公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种供热控制方法、控制装置和供热系统，该方法包括：获取建筑外部各历史日气象特征数据；将所述建筑外部各历史日气象特征数据分别输入各预测模型，得到对应的预测热负荷值；获取各预测模型预测的热负荷值所占的权重比值；根据所述各预测模型预测的热负荷值和对应的权重比值，计算得到预测日的热负荷值；利用所述预测日的热负荷值控制供热系统输出热量。
供热控制方法装置系统

[发明专利]一种基于灰色关联的OA-GRU的短期电力负荷预测方法-CN202210785040.6在审
发明人：刘宇;朱梓伟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色关联的OA‑GRU的短期电力负荷预测方法，包括：获取日负荷影响因素数据和电力负荷数据，计算各日负荷影响因素数据负荷数据之间的Spearman值，获得各影响因素的权重，划分历史日影响因素特征数据和待预测日影响因素特征数据，进行聚类分析，根据电力负荷数据确定分类标准，确定经典域和节域；计算各因素的灰色关联度，将灰色关联度从大到小进行排序，设置阈值，将满足阈值的历史日作为相似日集，构建OA‑GRU模型，利用将天鹰优化器对门控循环单元GRU的参数进行优化，在OA‑GRU模型中输入相似日数据，对待预测日进行负荷预测。该方法结合历史负荷、气象、日期类型等因素进行预测，能对待预测日实现短期预测。
一种基于灰色关联 oa gru 短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法-CN202211257874.6在审
发明人：刘辉;凌宁青;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法，包括以下步骤：1、收集历史负荷和气象数据，对气象数据进行插值处理变成15min分辨率的数据，对负荷和气象数据进行最小最大归一化处理；2、通过Pearson系数和最大信息系数，选出与负荷强相关的气象因素；3、根据该气象因素，选取最佳相似日组成气象相似日集；4、以气象相似日集负荷、历史负荷、气象因素和时间因素作为预测模型的输入数据；5、设好预测模型的超参数，训练预测模型，并保存最佳的预测模型；6、输入测试集到最佳预测模型，得到预测结果，将预测结果进行反归一化，得到负荷预测值。本发明通过发掘不同气象的相似日蕴含的信息，有利于提升负荷预测精度。
一种基于气象相似电网短期负荷预测方法

[发明专利]一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法-CN202310341441.7有效
发明人：杨烨;王文;刘明光;刘敦楠;张晓晴;李培军;加鹤萍;杜熠伯;奚悦;李曜;高诗巧;侯旭哲;石天琛;边鹏飞;徐玉杰 -专利权人：国网智慧车联网技术有限公司;华北电力大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，进一步获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。本发明基于电动汽车用户历史充电行为的特征数据，构建了决策树模型，能够对预测日集群电动汽车充电负荷可调容量进行准确预测，完成对电动汽车的精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。
一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法

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