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[发明专利]一种负荷聚合商短期负荷预测方法、装置及设备-CN201910133236.5在审
发明人：冯小峰;林国营;卢世祥;阙华坤;陈亮;化振谦 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种负荷聚合商短期负荷预测方法、装置及设备，通过DBSCAN聚类法得到历史日负荷日曲线的聚类结果，聚类结果中包括总类数，再将对应历史日负荷日曲线的历史日日期类型和历史日气温通过高斯分类器与聚类结果中的类数进行对应，得到训练后的高斯分类器，从而使得能够根据预测日日期类型和预测日气温，通过训练后的高斯分类器得到对应的类数，最后根据类数，利用训练后的LSTM网络得到预测日负荷日曲线，解决了短期电力负荷预测受到天气、季节、节假日和经济等多种因素影响，负荷变化具有随机性、自相似性、突发性、混沌性，导致的预测结果与实际需求有一定的差距的技术问题。
聚类结果分类器日负荷日曲线高斯短期负荷预测装置及设备日期类型日气温聚合预测随机性电力负荷预测负荷变化实际需求因素影响预测结果混沌性聚类法总类天气申请网络

[发明专利]一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法-CN202010571442.7在审
发明人：田英杰;温蜜;陈禹帆;李晋国;朱征;郭乃网;刘俊;杨帆;余珊;李孟特;张凯;吴裔;李凡;苏运;李建宁;冯欢;沈怿烨 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合形态聚类及TCN‑Attention的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1：对负荷历史日数据进行形态聚类，形成多个负荷相似日簇；S2：对影响负荷预测的数据进行预处理，获取待预测日负荷预测的影响因素数据；S3：根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集；S4：将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练；S5：输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型，输出短期负荷预测值；所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层，与现有技术相比，本发明具有预测速度快且预测准确性高等优点。
一种融合形态 tcn attention 短期负荷预测方法

[发明专利]一种考虑工业负荷影响的对于休息日的母线负荷预测方法-CN202011163209.1在审
发明人：赵学会;陶伟龙;王洪波;张传海;汪晓彤;陈璐;胡建中;李昂 -专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统母线负荷预测领域的一种考虑工业负荷影响的对于休息日的母线负荷预测方法，首先定义周一至周五为工作日，周六与周日为休息日，然后获取节假日信息，在本周休息日不包含节假日的情况下，获取工作日每天的母线负荷值Pn，获取本周已完成的工作日的母线负荷平均值判断上周休息日以及工作日是否包括节假日，进而选择本周合适的母线负荷预测基准，最后达成对本周周六、周日的母线负荷预测结果。
一种考虑工业负荷影响对于休息日母线预测方法

[发明专利]一种考虑天气因素的建筑用电负荷基线生成方法与系统-CN202210811913.6在审
发明人：余鹏;汪桢子;赵宇明;王静;廖一锴;杨群;王滔 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑天气因素的建筑用电负荷基线生成方法与系统，包括：获取待分析日前的N个同类型日的历史负荷数据和历史气温数据；获取待分析日的预测气温信息，以待分析日的预测气温信息为聚类中心，对N个同类型日的历史负荷数据和历史气温数据进行聚类获得M个同类型日；根据M个同类型日的历史负荷数据获得不考虑天气因素的建筑用电负荷基线；在日内需求响应时段前，获取待分析日的实际气温信息，根据实际气温信息、M个同类型日的历史气温数据对不考虑天气因素的建筑用电负荷基线进行动态调整生成考虑天气因素的建筑用电负荷基线
一种考虑天气因素建筑用电负荷基线生成方法系统

[发明专利]一种分布式能源用户侧冷热电短期负荷预测方法及系统-CN202011334619.8在审
发明人：连小龙;肖俊峰;胡孟起;夏林;王玮;王峰 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式能源用户侧冷热电短期负荷预测方法及系统，通过划分用户侧的负荷特性影响因素，并对其进行相关性分析，再根据分析结果，选取与用户侧冷热电负荷相关性较强的影响因素作为特征，构建日特征向量，确定特征误差绝对值向量，计算各特征权重，分析历史日与预测日的相似误差，选取合理负荷相似日，计算各负荷相似日权重，再与相似日负荷相乘，求取加权和，即可实现用户侧短期负荷的快速预测，从而保障能源调度机构运行人员及时调整调度计划
一种分布式能源用户热电短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统-CN202211038960.8在审
发明人：梁志峰;王蕊;吴洪寿;李明节;董昱;许涛;董存;陈建;吴善锋;王建平;李允军;杨登宇 -专利权人：国家电网有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统，方法包括采用逐年统计的方法，确定法定假日负荷的负增长变化规律；以月为单位，利用观察分析法、变异系数等方式，统计计算日最大负荷的离散程度，并确定冬季取暖负荷的分析时段；构建其趋势变化模型；综合考虑多元因素影响，设定冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位；就计算分析时段中负荷敏感气温等温线分布的具体档位；构建取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位的相关性模型；实现日最大负荷预测。该方法可以通过查表方式，简单、快速实现日最大负荷的短期定量预测，同时具有很强的地域扩展性，对于区域性短期冬季日最大负荷预测有一定的指导意义。
一种基于负荷敏感气温分布冬季最大预测方法系统

[发明专利]一种基于分布式电源出力时序的配电网电力紧平衡方法-CN202010421721.5在审
发明人：梁刚;安琪;田寿涛;刘卫;辛超山;徐龙秀;童辉;许叶林;高明;周专;孙立成;吴高磊;王天华;张媛;王彦敏 -专利权人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国网新疆电力有限公司;天地电研（北京）科技有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式电源出力时序的配电网电力紧平衡方法：提取历史年变压器日24小时有功负荷值，根据变压器供电负荷类别聚类形成负荷四季典型日曲线，计算四季典型日24小时负荷归一值；预测各类地块性质四季典型日负荷值，计算对应24小时负荷值，叠加计算区域四季典型日24小时负荷值；提取历史年分布式电源日24小时出力值，设置分布式电源出力置信概率初始值，聚类形成四季典型置信出力曲线，计算四季典型日24小时置信出力归一值；已知分布式电源总装机容量，计算四季典型日24小时置信出力值；基于分布式电源四季典型日24小时置信出力、24小时负荷、常规电源出力及现状供电能力，分别进行四季电力紧平衡，得到需新增供电能力需求曲线。
一种基于分布式电源出力时序配电网电力平衡方法

[发明专利]一种非侵入式用电异常诊断方法及装置-CN202111258089.8在审
发明人：邹政元;柏林;杨凯帆;李文晖;夏子鹏;赖嘉源;庞丞;赵嘉;谢天权;冯宇浩;张瀚文 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种非侵入式用电异常诊断方法及装置，方法包括：根据获取到的每个用户当天的每类负荷的日负荷数据绘制日负荷特性曲线；将日负荷特性曲线与预设历史负荷特性曲线进行相似性计算，得到相似结果，预设历史负荷特性曲线包括历史月平均负荷特性曲线、历史年平均负荷特性曲线和历史典型日负荷负荷特性曲线；根据相似结果和阈值进行用电异常诊断分析，得到异常诊断结果。本申请能够解决现有的检测技术准确度较低，且无法辨识具体的负荷类型，导致检测结果缺乏可靠性的技术问题。
一种侵入用电异常诊断方法装置

[发明专利]一种冬季空调负荷计算方法及可读存储介质-CN201910796236.3在审
发明人：王瑞妙;姚欣愚;肖剑锋;朱小军;胡博;廖峥;李牧水;李筱天;孙青松;付昂;董光德;马兴;杨爽;朱晟毅;肖强;方辉;向红吉;赵晓娟 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;重庆大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种冬季空调负荷计算方法及可读存储介质，涉及电网负荷管理技术领域，所述方法包括如下步骤:基于秋季及次年春季获取初始基准日集合，并对所述初始基准日集合进行筛选获得拆分基准日集合；基于所述拆分基准日集合计算冬季基础负荷曲线；根据冬季统调负荷曲线与所述冬季基础负荷曲线确定冬季空调负荷曲线。本发明方法在空调负荷基准日选择过程中能够剔除反常天气的影响，根据本发明方法计算得到的空调负荷相比于传统方法具有更高的精度，有利于电网管理侧更精准的把握冬季空调负荷特性。
空调负荷集合基础负荷可读存储介质空调负荷计算电网负荷电网管理负荷曲线管理技术曲线确定选择过程剔除筛选天气

[发明专利]一种短期负荷预测方法-CN201310653027.6在审
发明人：杨跃平;仇晓寅;葛伟军;王灿 -专利权人：国家电网公司;国网浙江宁海县供电公司;国网浙江省电力公司宁波供电公司
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种短期负荷预测方法，包括：获取待预测日的预报气象因子的值和若干个历史日的气象因子的值；按照预设累积效应公式，对待预测日的预报气象因子的值和实际气象因子的值进行修正；获取若干个历史日的电网负荷值和短期负荷预测数据，进行对比，并求取其误差；对经过修正后的若干个历史日的实际气象因子的值与电网负荷值进行拟合，得到两者之间的关系模型；利用电网负荷值与短期负荷预测数据之间的误差对所述关系模型进行矫正；根据矫正后的关系模型，对待预测日的电网负荷进行预测。由于上述方法中考虑了气象因子的累积效应，以及历史短期负荷预测数据与实际电网负荷数据之间的误差，从而进一步提高了电网负荷预测的精度。
一种短期负荷预测方法

[发明专利]基于酒店需求侧响应的电力负荷预测方法及装置-CN202010759919.4在审
发明人：方响;吴靖;许杰;徐祥海;侯伟宏;孙智卿;夏霖;王亿;苏斌;蒋燕萍;屠永伟;蒋建;来益博;宣羿;张晓波;陈益芳;向新宇;王剑 -专利权人：浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于酒店需求侧响应的电力负荷预测方法及装置，包括；根据影响酒店电力负荷的因素生成日特征向量；计算预测日的日特征向量与历史日的日特征向量之间的距离，根据计算结果选取预测日的历史相似日；通过部署在酒店的负荷监测装置生成电力负荷曲线；对电力负荷曲线进行小波分解，得到酒店中各个用电单元对应的子负荷预测结果；对子负荷预测结果进行误差处理，将误差处理后的子负荷预测结果相加得到总负荷预测结果。针对酒店用电单元类型复杂的特殊性，将小波分解得到的预测结果做进一步误差处理，相对于将酒店的各个用电单元的预测负荷单纯相加，通过误差处理实现更精确的调整，提高了预测精度。
基于酒店需求响应电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于负荷预测的提示信息推送方法、装置及存储介质-CN202011463346.7在审
发明人：周密;祝宇翔;钱斌;张炀;肖勇;郑晓辉 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;深圳供电局有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷预测的提示信息推送方法及装置，所述方法包括通过选取离待预测日最近的若干历史日的t时刻和最近的若干历史同类型日的t时刻的负荷状态作为历史数据，根据所述历史数据分别计算负荷状态为基态和激发态的概率，当负荷状态为基态的概率大于负荷状态为激发态的概率时，判定待预测日的t时刻的负荷状态为基态，否则为激发态，根据待预测日的t时段的负荷状态生成提示信息，并将所述提示信息推送给对应用户。本发明考虑了负荷状态呈周期性变化的特性，对负荷状态进行精准预测，根据待预测日的t时段的负荷状态生成提示信息，并将所述提示信息推送给对应用户，以指导用户进行合理用电，避开用电高峰期，实现电力电量供需平衡。
一种基于负荷预测提示信息推送方法装置存储介质

[发明专利]一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法-CN202111255211.6在审
发明人：邬浩泽;朱晨烜;王朝威 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。
一种基于优化选取典型负荷曲线电力预测方法

[发明专利]一种电力需求侧用电负荷可削减量的确定方法及系统-CN202310451529.4在审
发明人：刘军会;武昭原;张艺涵;孙通泽;杨萌;柴喆;陈兴;路尧;杨钦臣;邓方钊;赵文杰 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;华北电力大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种电力需求侧用电负荷可削减量的确定方法及系统，涉及电力系统分析领域，方法包括：首先根据各用电个体的历史用电负荷数据，确定各用电个体各时刻的历史基线负荷；然后对历史基线负荷进行标幺化处理；再根据用电个体需求响应日的前一日用电总量以及各时刻的历史基线负荷的标幺值，确定用电个体需求响应日各时刻的基线负荷。最后，根据需求响应日当前时刻的实际负荷与当前时刻对应的基线负荷，确定各用电个体当前时刻的可削减量；根据当前时刻的可削减量，对各用电个体进行负荷调整。本发明基于用电个体需求响应日前一日的用电总量来计算需求响应日的基线负荷，提高了基线负荷的准确性，进而能够精准地计算出用电负荷可削减量。
一种电力需求用电负荷削减确定方法系统

[发明专利]一种台区电力负荷预测方法、装置及系统-CN202111438318.4在审
发明人：黄月昊;张浩;赵翔;蔡华;周斌;成海生;张建伟;岳鹏;陈诚;盛昕炜;张高山;刘永春;曹冬华;王瑞 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网北京市电力公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区电力负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括：考虑气象和日类型因素，对获取到的样本数据利用模糊聚类方法选取相似日；判断所述相似日的类型；根据判断结果，选用不同的预测模型进行电力负荷预测本发明基于气象因素和日类型因素选出相似日，并进行相似日类型判断，根据判断结果选用不同的预测模型进行电力负荷预测，能够有效提高台区内电力负荷的预测精度。
一种电力负荷预测方法装置系统