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[发明专利]一种基于相似日的计量设备误差识别方法及装置-CN202211486000.8在审
发明人：钟尧;刘清蝉;常军超;李腾斌;熊峻;谭太洋;梁佳麟;起家琦;杨森 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似日的计量设备误差识别方法及装置，方法包括：基于历史数据，按照实际电流与额定电流的比值、功率因数两个维度，建立典型特征负荷查对表；基于日平均负荷、功率因数，通过查表选定最接近当日负荷特征的9个特征区间；计算所述选定的特征区间所在特征日与待测日的相似度，选择相似度最高的一天，作为负荷相似日；基于所述负荷相似日通过广义线性回归法进行待测日电量估算；基于所述估算电量和电能表采集电量偏差分析，对设备计量性能进行评估利用相似日逻辑，实现了对于计量装置误差状态的高频计算监测，提升了计量装置的可用性。本发明提出的相似日算法，具有良好的动态性，具有对于各类数据干扰的强鲁棒性。
一种基于相似计量设备误差识别方法装置

[发明专利]计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法-CN201410367888.2在审
发明人：李滨;吴茵;张智光;朱桂兰;龚利武;牟才荣;覃芳璐;巩德军;黄佳;苗增强;韦化;林洁 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2014-07-29 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法，由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统；通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分，并确定影响电网负荷的关键气象指数；在负荷预测建模模块中，首先建立非累积日负荷基础预测模型，在此基础上建立累积日负荷修正模型，由此生成综合预测模型；最后在负荷预测模块中，将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面，提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响，帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律，及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化，提高短期负荷预测的精度。
气象累积效应电力系统最大负荷预测系统方法

[发明专利]一种用于智能配电网的快速母线负荷预测方法-CN201410280234.6在审
发明人：苗培青;李越;刘海涛;侯源红;田鑫;郭宜果;王志鹏;何春晖;屠庆波;李沐;黄伟;焦润海;安雄 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：一种用于智能配电网的快速母线负荷预测方法，它首先需要获取历史负荷数据和历史温度数据，其次进行分析历史负荷数据，再次分析历史温度数据，然后建立负荷预测模型，最后更新负荷预测模型。负荷预测模型是建立首先经过分析历史负荷数据和历史温度数据得到温度变化的规律以及相邻两天负荷数据变化规律的相关性，然后根据预测日前一天的历史温度数据和预测日的基准负荷值以及预测日当天各个时刻的温度数据建立日负荷预测的拟合函数，实现对预测日的负荷预测。本发明通过相关性分析建立负荷预测模型，并且负荷预测模型具有自动更新功能，这样不仅提高了负荷预测的速度和精度，而且避免了时间复杂度高的问题。
一种用于智能配电网快速母线负荷预测方法

[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011596183.X有效
发明人：杜雅慧 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源技术领域，提供了负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，包括：获取用户在预测日的基础负荷数据以及所述预测日的负荷移动评价数据；根据参考负荷移动时长、所述基础负荷数据以及所述负荷移动评价数据，确定所述参考负荷移动时长对应的负荷移动决定值；根据各个所述参考负荷移动时长各自对应的负荷移动决定值，确定目标负荷移动时长；根据所述目标负荷移动时长以及所述基础负荷数据，确定所述预测日的目标负荷数据。通过本发明的技术方案，可较为准确的预测用户的负荷数据。
负荷预测方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]换电站配置方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210804935.X在审
发明人：寇思明 -专利权人：协鑫电港云科技（海南）有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种换电站配置方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标换电站的实际日换电次数，并确定目标换电站的标准日换电次数，根据实际日换电次数和标准日换电次数确定待换电车辆的作业换电效率；确定目标换电站的日服务参数，根据实际日换电次数、日服务参数和作业换电效率计算目标换电站的日负荷率；根据目标换电站的日负荷率确定目标换电站的换电站配置信息。本年发明实施例的技术方案，基于目标换电站的日负荷率可以实现对该换电站运营能力的评估，以使换电站运营人员可以根据负荷率对换电站的配置资源进行重现规划，从而可以达到合理规划换电站，优化资源配置的效果。
电站配置方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电力负荷预测方法-CN201811424684.2有效
发明人：戚远航;蔡延光;罗育辉;陈厚仁;王世豪 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法。在我国电网公司加大需求侧改革力度、更加有效进行电力系统运行经济调度的大背景下，本发明专利提出一种快速有效的电力负荷预测方法。首先使用DBSCAN算法对电力负荷数据进行聚类，获得聚类结果C和类中心；然后将预测日N天的负荷特征数据作为训练数据输入前级LSTM神经网络，输出预测日负荷特征；最后计算预测日负荷特征与DBSACN聚类之后的类中心的欧式距离，将距离最小的类中心所对应的负荷数据与原始负荷数据合并作为训练数据输入到后级LSTM神经网络中，输出预测日负荷曲线。
一种电力负荷预测方法

[发明专利]配电网线路负荷峰值预测方法、装置、计算机设备及介质-CN202111587196.5在审
发明人：陈凤超;徐春华;吴龙腾;陈卉灿;钱峰;林建熙;刘俊磊;张水平;袁炜灯;张鑫;胡润锋;刘树安;程涛;王健华;黄达区;陈志伟;罗松林;刘树鑫;张锐 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网线路负荷峰值预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取配电网各线路的历史时期日电流负荷峰值数据；根据历史时期日电流负荷峰值数据建立时间序列预测模型；其中，时间序列预测模型包括变点增长参数；根据上一周期之前的历史时期日电流负荷峰值数据结合时间序列预测模型确定上一周期的日电流负荷峰值的预测数据；根据上一周期的日电流负荷峰值的预测数据和上一周期的日电流负荷峰值数据调节变点增长参数以修正时间序列预测模型；根据历史时期日电流负荷峰值数据结合修正后的时间序列预测模型预测当前周期的日电流负荷峰值数据。本方案实现了对当前周期的日电流负荷峰值数据进行准确度较高的预测。
配电网线路负荷峰值预测方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于曲线均值聚类算法的边缘侧用电数据聚类方法及装置-CN202111327824.6在审
发明人：李聪利;张志东;杨滨;闫龙;王斌;张恩杰;李达;陈雪振;乐坤;黄红军;宫博仁;李亚前;吴凯 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于曲线均值聚类算法的边缘侧用电数据聚类方法及装置，涉及用电数据聚类的技术领域，所述方法包括：获取第一用电日负荷数据，并对用电日负荷数据进行预处理以获取第二用电日负荷数据；对第二用电日负荷数据进行低秩性分析和奇异值计算，并采用肘方法确定最优簇数；基于最优簇数对第二用电日负荷数据采用K均值聚类算法进行聚类。
基于曲线均值算法边缘用电数据方法装置

[发明专利]一种短时负荷预测方法及系统-CN202010692979.9在审
发明人：李新家;严永辉;陈霄;郑海雁;熊政;王黎明;李颉;周赣;黄莉;冯燕钧 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短时负荷预测方法及系统，获取负荷历史数据；根据负荷历史数据确定出不同状态相似日负荷数据；对确定出的不同状态相似日负荷数据进行分析，确定基础负荷预测结果；根据实际负荷与基础负荷预测结果的差异性，调整基础负荷预测结果，得到短时负荷预测结果。优点：本发明充分考虑影响负荷的诸多外部因素，且将外部因素的影响效果以状态相似负荷的形式引入，建模可实现程度高，并充分考虑实际预测日负荷波动的影响，结合实际负荷与基础预测结果的差异，调整基础预测结果，使得与结果更为精确
一种负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于Stacking算法的短期电力负荷预测方法及装置-CN202110174198.5在审
发明人：卢先领;金辰曦 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stacking算法的短期电力负荷预测方法及装置，方法包括：获取历史时段内每小时的负荷数据，所述负荷数据包括负荷量、天气数据和时间类型；基于获取的历史负荷数据，对基础模型层中多种不同核的KELM模型进行训练，采用训练后的各个KELM模型分别预测待预测日的负荷，获得待预测日的负荷预测值；利用Stacking算法，将基础模型层中多种不同核的KELM的预测结果与获取的历史负荷数据融合后训练次模型层中KELM模型，采用训练后的次模型层中KELM模型预测待预测日的负荷，获得待预测日的最终负荷预测值。
一种基于 stacking 算法短期电力负荷预测方法装置

[发明专利]一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法-CN201510799160.1在审
发明人：王涛;王铁强;岳贤龙;王艳阳;顾雪平 -专利权人：华北电力大学(保定);国网河北省电力公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了属于电力负荷预测技术领域的一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法。收集历史负荷数据及气象数据，检测并修正异常数据；分析负荷数据与各气象因素的相关性，确定关键气象因素；根据负荷与关键气象因素的相关性建立综合气象因素；总结地区电网日负荷曲线的变化特性，找出预测日的典型相似日；利用选定负荷与综合气象因素建立Elman神经网络短期负荷预测模型，采用萤火虫算法训练网络参数；将待预测时刻的综合气象因素和相应负荷数据输入Elman神经网络短期负荷预测模型，输出待预测时刻的负荷预测值；显示负荷预测值。能准确预测工作日、周末以及法定节假日的负荷数据，预测精度高且适用性强，为电网运行人员制定发电计划提供可靠依据。
一种考虑气象因素短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种负荷序列模拟方法、装置-CN202110546954.2在审
发明人：邹金;卢斯煜;周保荣 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种负荷序列模拟方法、装置，所述方法包括：获取所需模拟年份的系统的全年最高负荷和全年总电量；获取历史负荷数据，根据历史负荷数据统计历史全年负荷的多时间尺度特性参数及典型日负荷曲线；根据历史全年负荷的多时间尺度特性参数和模拟年份的全年最高负荷得到模拟年份的全年各日最高负荷；根据模拟年份的全年各日最高负荷和典型日负荷曲线构建模拟年份的初步模拟序列；计算模拟年份的初步模拟序列的全年总电量，将模拟年份的初步模拟序列的全年总电量与模拟年份的全年总电量进行比较，得到电量偏差；根据电量偏差对模拟年份的初步模拟序列进行调整，得到模拟年份全年的负荷模拟序列。本发明能够简便、快速地生成负荷序列。
一种负荷序列模拟方法装置

[发明专利]基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法及系统-CN202011262956.0有效
发明人：蒋燕;何金定;李秀峰;高道春;段睿钦;吴洋;赵珍玉;周彬彬;陈凯;王有香;周涵;张聪通;栾毅;尹成全;吴东平 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法系统，涉及电网技术领域。该方法包括：确定预测日，根据电网中的负荷确定预测日的相似日；根据相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据权重向量对每个预测模型进行加权，得到组合预测模型；根据分配因子对历史数据进行处理后，输入到组合预测模型中，得到预测日的母线负荷预测结果。本发明适用于母线负荷预测，提高了类型负荷预测精度，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。
基于分配因子信息母线负荷组合预测方法系统

[发明专利]一种低压用户典型日负荷模式分析方法、装置及存储介质-CN202310775564.1在审
发明人：凌毓畅;潘姝慧;代晓丰;白浩;韩捷;李巍;李华生;徐敏 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统用电负荷技术领域，公开了一种低压用户典型日负荷模式分析方法、装置及存储介质。本发明采集各低压用户在一天中不同采样时刻的有功功率，基于所述有功功率构建得到各低压用户的日负荷曲线；对所述日负荷曲线进行预处理，根据预处理后的日负荷曲线计算相应低压用户的负荷特性指标；基于所述负荷特性指标构建相应低压用户的数据样本集，以完成数据降维；采用灰狼优化算法确定聚类中心初始点，基于所述聚类中心初始点利用K‑means聚类算法对各低压用户的数据样本集进行聚类，得到聚类结果；基于所述聚类结果中的聚类中心确定各类低压用户的典型日负荷模式
一种低压用户典型负荷模式分析方法装置存储介质

[发明专利]一种储能调峰需求的预测方法及系统-CN202210838873.4有效
发明人：钟士元;朱文广;张华;王伟;王欣;陈俊志;陈会员;郑春;李映雪;杨超;薄明明;马丁山;马瑞 -专利权人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种储能调峰需求的预测方法及系统，方法包括：对电力负荷曲线进行预测，得到日负荷峰谷特性曲线；将实时获取的环境数据输入至预设的风光发电功率预测模型，得到未来风光出力变化曲线；计算日负荷峰谷特性曲线与未来风光出力变化曲线的差值，得到日净负荷特性曲线；根据优化后的高维度数据计算得到火电机组出力曲线；根据日净负荷特性曲线和火电机组出力曲线构建调峰预测模型，并求解调峰预测模型得到调峰储能需求容量值。采用日负荷曲线和风光出力曲线取差值得到净负荷曲线，从而在不同风光出力水平下能够得出不同的净负荷曲线，再与不同比例的火电机组结合得出储能调峰值，得到了以新能源风光的消纳最大、碳排最小的储能调峰值。
一种储能调峰需求预测方法系统