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[发明专利]风电超短期功率预测方法及系统-CN201910038987.9有效
发明人：雍正;向婕;李晓英 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种风电超短期功率预测方法及系统，该方法包括：获取当前实发功率序列和历史同季节实发功率序列，从历史同季节实发功率序列中选取多个参考实发功率序列；分别计算当前实发功率序列与每个参考实发功率序列之间的关联度，将关联度不小于设定阈值的参考实发功率序列作为目标参考实发功率序列；基于目标参考实发功率序列对当前实发功率序列进行订正，并根据订正后的当前实发功率序列预测获得第一超短期功率。本发明实施例从历史数据中寻找到相同发电趋势的功率曲线，并利用历史发电趋势相似的功率数据来订正当前的发电规律曲线，得到超短期功率，能够有效减小预报误差，提高预测准确率。
风电超短期功率预测方法系统

[发明专利]一种功率信号滤波方法及系统-CN202010971880.2在审
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种功率信号滤波方法及系统，所述方法包括：获取实测功率信号序列；根据所述实测功率信号序列得到差分信号序列；根据所述实测功率信号序列和所述差分信号序列得到期望序列；根据所述实测功率信号序列、所述差分信号序列和期望序列得到投影矩阵；根据所述优选投影矩阵对所述实测功率信号序列进行滤波，得到滤波功率信号序列。本发明对于非线性非高斯的背景噪声有很好的分离效果，同时还可以很好的保持功率信号的突变特性。
一种功率信号滤波方法系统

[发明专利]设计功率序列-CN200580051570.2无效
发明人：朱厚道;鹿岛毅;S·萨维奥;K·J·莱帕南 -专利权人：诺基亚西门子网络公司
申请日： 2005-09-15 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： H04Q7/36 文献下载
摘要：本发明涉及在无线通信系统的分区(311，321，331)群组中使用的功率序列的设计。每个功率序列针对分区(311，321，331)中的一个定义传输功率值，以用于使用多个媒体接入单元中各个单元的传输。继而针对每个分区(311，321，331)将接收质量值转换为功率序列的传输功率值(步骤406，407)。
设计功率序列

[发明专利]控制空调的方法、装置和电子设备-CN202111426134.6有效
发明人：李香龙;陈平;段大鹏;邢其敬;杨烁;曾爽;刘畅;梁安琪;王钊;马麟;丁屹峰;宫成;孙钦斐;马凯;胡佳琪;姚孟阳;赵金娥;陆旦宏;杨婷 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京慧和仕科技有限责任公司;南京工程学院
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： F24F11/56 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取空调的功率序列；依据噪声生成随机序列，将空调所处的环境因素作为标签向量，将随机序列和标签向量输入到生成网络中，得到预测功率序列；将预测功率序列和功率序列输入到判别网络中，得到目标函数，并将目标函数输入到生成网络中；依据预测功率序列和目标函数，调整第一参数和第二参数，直到第一参数和第二参数不发生变化；将第一功率序列，第二功率序列分别与总功率序列比较，根据比较结果，从第一功率序列和第二功率序列中选择目标功率序列，依据目标功率序列对空调进行控制。
控制空调方法装置电子设备

[发明专利]一种基于累积功率相关的扩频码同步方法及系统-CN201911056548.7有效
发明人：刘磊;张光山;刘世超;付存文;胡林智 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04B1/7073 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于累积功率相关的扩频码同步方法及系统，对采集的信号序列和PN码序列进行预处理，分别得到信号功率序列和PN码功率序列；根据PN码序列长度对信号功率序列进行分组，并按每组信号功率序列的对应位置进行功率累积，得到信号累积功率序列；对PN码功率序列进行移位，并输入相关器与信号累积功率序列进行相关运算，得到相关值；检测相关值中的最大值，并获取最大相关值对应的信号累积功率序列中的位置，该位置即为相位同步的位置，完成采集的信号序列和PN码序列的同步。增加数据分组和功率累积操作减少了相关次数，减小了运算时间，同时提高了同步效率。
一种基于累积功率相关扩频码同步方法系统

[发明专利]一种用于功率信号的自适应时频峰值滤波方法及系统-CN201810970675.7有效
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于功率信号的自适应时频峰值滤波方法及系统。所述滤波方法包括：获取功率信号序列；根据功率信号序列确定功率信号序列内每一个信号的时间窗口长度；对所述功率信号序列进行逐点处理，构建解析序列；确定所述解析序列在不同的所述时间窗口长度下的伪Wigner‑Ville分布；根据所述伪Wigner‑Ville分布确定功率信号恢复序列；根据所述功率信号恢复序列确定纯功率信号的分布范围；所述纯功率信号为无噪声的功率信号；根据所述分布范围确定最佳时间窗口长度；根据所述最佳时间窗口长度对所述功率信号序列进行滤波，确定滤波后的功率信号序列。采用本发明所提供的滤波方法及系统能够增强对功率信号序列中的非平稳非高斯噪声的滤波效果。
一种用于功率信号自适应峰值滤波方法系统

[发明专利]一种风电功率预测场景生成方法和系统-CN202010406108.6在审
发明人：李湃;黄越辉;范越;王伟胜;李庆;桑桢城;王茂春;李延和;杨洪志 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电功率预测场景生成方法和系统，包括：获取当前预测功率序列、历史预测功率序列和历史实测功率序列；基于所述当前预测功率序列、历史预测功率序列和历史实测功率序列，依次计算各个场景中在给定相邻两个时刻的当前预测功率和相邻两个时刻中前一时刻功率预测误差条件下后一时刻的功率预测误差，得到各个场景下功率预测误差序列；基于所述当前预测功率序列和各个场景下功率预测误差序列，生成各个场景下的风电预测功率序列，本发明考虑了相邻时刻功率预测误差的时间相关性，因此所生成的风电功率预测场景很好的保留了风电功率预测的时序性，提高了风电功率预测场景的可靠性。
一种电功率预测场景生成方法系统

[发明专利]反馈序列的传输方法、装置、设备及可读存储介质-CN201980002931.6有效
发明人：李媛媛 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种反馈序列的传输方法、装置、设备及可读存储介质，属于通信领域。该方法包括：接收数据信道中的数据，数据对应有接收功率和发送功率；根据接收功率和发送功率确定反馈序列的发送次数；以发送次数对反馈序列进行发送。根据数据信道的发送功率和接收功率确定该反馈序列的发送次数，并通过该发送次数对该反馈序列进行重复发送，也即，当发送功率和接收功率表示该反馈序列在传输过程中的功率损耗较大时，对该反馈序列进行多次重复传输，避免接收功率较小的序列可能被接收功率较大的序列淹没，从而导致无法解读出接收功率较小的反馈序列的问题，提高了反馈序列发送的准确率。
反馈序列传输方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种风电功率预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011630070.7在审
发明人：肖建华;李春亮;罗苑萍;刘滨涛;傅惠芹;刘冬明;林晓波 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司揭阳供电局
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率预测方法、装置、设备和存储介质，包括：分解第一历史时间段内的风电功率时间序列和风速时间序列，得到风电功率子序列和风速子序列；拼接各所述风电功率子序列、各所述风速子序列、以及对应的风向时间序列的正弦值和余弦值，得到张量信息；通过各所述张量信息预测得到风电功率子序列后，根据各所述风电功率子序列，确定预测风电功率。上述技术方案通过拼接各风电功率子序列、各风速子序列、以及对应的风向时间序列的正弦值和余弦值得到张量信息之后，可以通过张量信息预测得到风电功率子序列，进而可以得到风电功率，相比于传统的预测方法，提高了风电功率预测的准确性
一种电功率预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种光伏出力预测方法、装置和电子设备-CN202110057790.7在审
发明人：张轲;宰洪涛;陈文刚;李海燕;张凯;张泽慧 -专利权人：国网山西省电力公司晋城供电公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种光伏出力预测方法、装置和电子设备，可以先按照目标功率序列的长度，将历史功率序列划分为多个历史功率子序列，然后从多个历史功率子序列中确定出与目标功率序列变化趋势相似的相似序列，并根据确定的相似序列对当前时刻的下一时刻的光伏出力功率值进行预测，可以避免由于使用了光伏出力相似日中，与目标功率序列虽属同一时刻但变化趋势与目标功率序列不相似的历史功率序列而导致的光伏出力功率值预测不准确的问题，大大提高了光伏出力功率值预测的准确率。
一种出力预测方法装置电子设备

[发明专利]一种风功率短期多步预测方法及装置-CN201910728299.5在审
发明人：徐金玉;李柠 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风功率短期多步预测方法及装置，该方法包括：对获取的一段时间内的历史风功率数据进行预处理，以得到历史风功率序列；以所述历史风功率序列对长短期记忆网络进行训练，得到预测模型；利用所述预测模型进行预测，得到预测的风功率数据；将预测的风功率数据加入到所述历史风功率序列中以得到新的风功率序列，根据新的风功率序列建立新的预测模型并预测新的风功率数据。本发明将预测的风功率数据加入到历史风功率序列中以得到新的风功率序列，根据新的风功率序列建立新的预测模型并预测新的风功率数据，提高了多步风功率预测的精度。
风功率预测模型预测多步预测预处理记忆网络

[发明专利]一种非平稳非高斯噪声的滤除方法及系统-CN201810970585.8在审
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：所述滤除方法包括：获取实测功率信号序列；所述实测功率信号序列包括多个功率信号；对所述实测功率信号序列进行逐点处理，构建解析序列；确定所述解析序列的伪Wigner‑Ville分布；获取所述实测功率信号序列的采样频率以及主频；根据所述采样频率以及主频确定时间窗口长度；根据所述时间窗口长度以及所述伪Wigner‑Ville分布确定恢复功率信号序列；所述恢复功率信号序列为滤除非平稳非高斯噪声的功率信号序列。采用本发明所提供的非平稳非高斯噪声的滤除方法及系统，能够有效滤除功率信号序列中的非平稳非高斯噪声。
非高斯噪声功率信号滤除实测功率信号序列采样频率时间窗口主频解析构建恢复

[发明专利]干扰信号的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210789515.9在审
发明人：肖振宇;章乐怡;董春雨;张忱;付林罡;李辉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：通过获取接收信号的平均功率序列，建立信号状态序列与平均功率序列的隐马尔可夫模型，以获取预设迭代次数的接收信号的功率分布参数。基于得到的平均功率序列及功率分布参数，计算与平均功率序列相对应的信号状态序列，其中，信号状态包括信号干扰状态和信号未干扰状态。根据信号状态序列中的干扰状态的序列，从平均功率序列中提取与干扰状态对应的平均功率干扰序列，根据平均功率干扰序列及功率分布参数，计算干扰检验统计量，并根据干扰检验统计量与预设门限值的大小关系，判断接收到的信号中是否存在干扰信号
干扰信号检测方法装置设备存储介质

[发明专利]风电功率序列场景集的生成方法、装置以及存储介质-CN202011436671.4有效
发明人：孙艳;陈雁;李一铭;洪潮;覃松涛;崔长江;张虹;林洁;李秋文 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率序列场景集的生成方法、装置以及存储介质，首先构建生成所需的风电功率序列场景集的多目标优化模型，包括建立考虑所述风电功率序列场景集中的各个风电功率序列场景的距离之和的第一目标函数、建立考虑所述风电功率序列场景集的各个时段的第二相关系数与原始风电功率序列场景的各个时段的第一相关系数的偏差的第二目标函数，并通过求解模型得到最优的一组N个风功率序列场景，使得生成的风电功率序列场景集既能考虑到场景的全面性，又能考虑到风电功率序列场景中的各时段功率间的相关性，进而保证生成的风电功率序列场景更加准确。
电功率序列场景生成方法装置以及存储介质

[发明专利]低风速下的风力发电机组的功率预测方法及设备-CN201810478800.2有效
发明人：韩梅 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种低风速下的风力发电机组的功率预测方法及设备。所述功率预测方法包括：将第一功率实际值序列输入到第一功率预测模型，以通过第一功率预测模型来预测第一功率预测值序列，其中，第一功率实际值序列为风力发电机组在当前时刻以前的第一预定时间长度内的功率实际值的时间序列；通过功率残差预测模型来预测分别与第一功率预测值序列中的每一个功率预测值对应的残差值，其中，与功率预测值对应的残差值是指与所述功率预测值对应的时刻的功率实际值与所述功率预测值之间的差值；将第一功率预测值序列中的每一个功率预测值和与其对应的残差值相加后得到的功率值序列，作为最终预测的风力发电机组的功率值序列。
风速风力发电机组功率预测方法设备

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