专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于量质耦合预报的水资源水环境调控方法和系统-CN202310035134.6有效
  • 李玮钰 - 河海大学
  • 2023-01-10 - 2023-05-05 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于量质耦合预报的水资源水环境调控方法和系统,包括:获取研究区域的基础数据;读取数字高程数据,提取河网和集水区信息,将研究区域划分为若干个子区域;针对各个子区域分别构建河网拓扑单元,并形成研究区域的整体河网拓扑;按照时间顺序,读取每个河网拓扑单元各个时期的径流量、水质数据和用水量数据,形成若干个水文数据空间;构建SWAT‑GNN模型,以各个河网拓扑单元的水文数据空间为输入数据,对SWAT‑GNN模型进行训练,通过验证数据进行验证,直至符合预期要求;将训练好的SWAT‑GNN模型部署至调控平台,对研究区域的水资源进行调控。
  • 基于耦合预报水资源水环境调控方法系统
  • [发明专利]一种基于地面重力测量数据的局部重力场建模方法和系统-CN202110752363.0在审
  • 韩建成;陈石 - 中国地震局地球物理研究所
  • 2021-07-02 - 2021-10-01 - G01V7/06
  • 本发明提供了一种基于地面重力测量数据的局部重力场建模方法和系统,该方法收集研究区域内的地面重力观测数据并做预处理,确定出重力场模型的空间分辨率和重力场模型的最大展开阶数,将预处理后的数据进行低通滤波,滤除掉地面重力观测数据中高于最大展开阶数的部分,得到研究区域内滤波后的重力观测数据,然后确定出研究区域的闭合边界,通过计算得到正交基函数组和最优基函数数量,再通过计算得到Slepian方法的展开系数,从而得到描述研究区域内重力场的数学模型,最后根据重力场的数学模型计算出研究区域内任意一点的重力场信号本发明通过构建研究区域内的正交基函数,解决了球面局部范围内无法应用经典球谐方法的难题。
  • 一种基于地面重力测量数据局部重力场建模方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的研究报告自动生成方法-CN202011441359.4有效
  • 黄冬虹;刘谢慧;赵彤 - 清研灵智信息咨询(北京)有限公司
  • 2020-12-10 - 2022-02-01 - G06F40/186
  • 本发明提供了一种基于深度学习的研究报告自动生成方法,其包括:S1,获取需要生成的研究报告的模板以及对应的研究数据;S2,获取所述模板中的待填写项目;S3,基于所述待填写项目,获取对应的深度学习神经网络模型以及从所述研究数据中获取相应的计算数据;S4,将所述计算数据输入到所述深度学习神经网络模型中,得到计算结果;S5,将所述计算结果填入到所述待填写项目中;S6,重复步骤S2‑S5,直到所有的待填写项目被填写完毕,从而得到研究报告。与现有技术比,本申请的研究报告的生成速度更快,而且准确度相应地也更高,因为人工计算的方式,难免会有输入错误的时候,而通过直接从数据库中获取的方式,能够很大程度上避免这种错误的发生。
  • 一种基于深度学习研究报告自动生成方法
  • [发明专利]一种基于大数据的农业环境温度监测方法及系统-CN202210616040.3在审
  • 张远民;古仁国;蒲杰;武冠辰 - 联通(四川)产业互联网有限公司
  • 2022-06-01 - 2022-09-06 - G01K13/00
  • 本发明公开了一种基于大数据的农业环境温度监测方法及系统,获取研究区域的温度和湿度实测数据;从农业大数据中提取研究区域的MODIS数据并预处理得到温度特征数据;由温度反演模型进行温度反演得到研究区域的地表温度数据;基于同一时刻的地表温度数据对温度实测数据进行逐一校正后输出研究区域的温度分布图涉及农业大数据技术领域,基于农业大数据反演得到地表温度数据对实测的温度数据进行校正得到更为精准的温度数据,同时在进行地表温度数据反演的过程中考虑了环境的湿度,将环境湿度转化进校正过程中,即地表温度数据中,减小了环境湿度对农业环境温度采集的误差,为农业智能分析提供更精准的数据基础。
  • 一种基于数据农业环境温度监测方法系统
  • [发明专利]消费者研究方法和系统-CN202010054120.5在审
  • 常乐贵 - 北京光速斑马数据科技有限公司
  • 2020-01-17 - 2020-06-12 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种消费者研究方法和系统,所述方法包括以下步骤:基于XGBOOST模型、知识图谱、网络爬虫和自然语义识别模型构建大数据研究平台;在大数据研究平台上,根据研究需求选择预设数量的待研究消费者的典型行为标签,并进行非结构化仓库储存,以及通过TGI指数算法将待研究消费者与网络使用群体的行为标签进行对比,以生成和输出待研究消费者的差异化画像特征;通过Dashboard对待研究消费者的差异化画像特征进行可视化展示本发明能够方便、快速、高质量、低成本地实现对消费者的研究,有效解决厂商具有针对性的需求。
  • 消费者研究方法系统
  • [发明专利]基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集生成方法-CN202211162150.3在审
  • 黄佳鹏;夏婷婷;祝会忠 - 辽宁工程技术大学
  • 2022-09-23 - 2022-12-06 - G01S17/88
  • 本发明设计基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集生成方法,属于多模态星载激光雷达数据应用领域;首先选定研究区位置,根据研究区四角的经纬度信息或者研究区边界的矢量信息,来获得多模态星载激光雷达数据;提取多模态星载激光雷达数据的特征参数,并对其进行大地水准面改正信息修正,根据光斑质量筛选参数,筛选修正后的多模态星载激光雷达数据;得到最终的基于多模态星载激光雷达数据的林下地面高程数据;将其与机载G‑LiHT数据精度评价数据进行匹配,开展基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集的精度验证研究;实现了基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据反演,为反演林下地面高程信息提供准确、有效的科学数据
  • 基于多模态星载激光雷达数据林下地形生成方法
  • [发明专利]一种基于集成学习的人口空间化方法及系统-CN202210871258.3在审
  • 包文轩;宫阿都;赵怡然;陈帅强;巴婉如 - 北京师范大学
  • 2022-07-23 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于集成学习的人口空间化方法及系统,涉及人口空间化技术领域,包括:将待研究区域进行栅格化处理,确定每个待研究栅格的社会经济特征和自然环境特征;将每个待研究栅格的特征数据输入到人口密度预测模型中,得到每个待研究栅格的预测人口密度进而完成人口空间化;人口密度预测模型是利用集成算法对GBDT模型、XGBoost模型、LightGBM模型和支持向量机模型进行集成得到的;根据多个待研究栅格的预测人口密度,构建待研究区域的人口空间分布图。本发明基于集成学习构建人口密度预测模型,并基于社会经济数据和自然环境数据与人口普查数据完成人口空间化,提高人口空间化的精度。
  • 一种基于集成学习人口空间方法系统
  • [发明专利]一种资讯研究报告自动生成系统-CN201510654596.1有效
  • 张宝泉 - 苏州工业园区凌志软件股份有限公司
  • 2015-10-10 - 2018-05-22 - G06F17/21
  • 本发明公开了一种资讯研究报告自动生成系统,所述系统包括:数据加工模块,用于将来自多个资讯源的数据通过ETL提取、转换、加载后,以统一方式存储;报告生成模块,用于根据定义的资讯基本信息,选择对应的资讯模块,自动抓取数据生成资讯研究报告;报告使用模块,用于对所述报告生成模块输出的资讯研究报告进行审核、浏览、考核;应用对接模块,用于实现研究报告与客户的有效对接,生成个性化资讯研究报告。本发明解决了以往整个数据导入导出以及处理过程都需要人工参与和控制,除了操作繁琐的问题,还存在误差大的缺陷的问题,还解决了与第三方系统对接问题、生产的研究报告统一管理,便于为外部系统提供资讯支持。
  • 一种资讯研究报告自动生成系统

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