专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市高时空分辨率人口分布图绘制方法、系统及产品-CN202310021115.8在审
  • 宫阿都;包文轩;赵怡然;李博艺 - 北京师范大学
  • 2023-01-07 - 2023-06-02 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种城市高时空分辨率人口分布图绘制方法、系统及产品,属于人口分布图绘制领域,方法包括:获取数据集;将环境人口数据作为工作时间的空间降尺度权重层;构建空属性渔网;计算渔网中每个单元所对应的环境人口像素值的总和;计算环境人口数据中每个像素的权重;对工作时间的百度热力图数据的每个像素进行空间降尺度;进行数据修正得到真实人口值,记为第一栅格层;对珞珈1‑01号夜间灯光图像进行归一化处理;确定新栅格层;按照工作时间的空间降尺度过程对睡眠时间的百度热力图数据进行空间降尺度,得到第二栅格层;将第一栅格层和第二栅格层结合,得到城市高时空分辨率人口分布图。本发明中的上述方案能够实现城市人口分布图的精确绘制。
  • 一种城市时空分辨率人口分布图绘制方法系统产品
  • [发明专利]一种基于集成学习的人口空间化方法及系统-CN202210871258.3在审
  • 包文轩;宫阿都;赵怡然;陈帅强;巴婉如 - 北京师范大学
  • 2022-07-23 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于集成学习的人口空间化方法及系统,涉及人口空间化技术领域,包括:将待研究区域进行栅格化处理,确定每个待研究栅格的社会经济特征和自然环境特征;将每个待研究栅格的特征数据输入到人口密度预测模型中,得到每个待研究栅格的预测人口密度进而完成人口空间化;人口密度预测模型是利用集成算法对GBDT模型、XGBoost模型、LightGBM模型和支持向量机模型进行集成得到的;根据多个待研究栅格的预测人口密度,构建待研究区域的人口空间分布图。本发明基于集成学习构建人口密度预测模型,并基于社会经济数据和自然环境数据与人口普查数据完成人口空间化,提高人口空间化的精度。
  • 一种基于集成学习人口空间方法系统

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