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[发明专利]一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台-CN202111483298.2在审
发明人：郑永祥;彭原 -专利权人：深圳禾略贝塔信息科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及地产行业市场数据分析技术领域，尤其涉及一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台。该平台包括城市基本面系统、空间土地系统、市场洞察系统、宏观研究系统、商业分析系统、租房分析系统等多个数据处理分析系统，通过这些系统对地产数据进行处理，能够综合200多个数据维度和140多个算法模型进行数据分析、整合和预测，并且对每一个系统的中间性结果进行直接展示，在对地产数据的研究过程中，极大的减少了对数据采集、数据分析、结果整理、数据制图等基础性工作量，在能够保留对地产研究自由性的同时，还极大的提升了对地产数据研究的工作效率
一种基于经济地理地产开发投资决策 daas 平台

[发明专利]一种工程和技术研究用现场安全远程监控系统-CN202210670036.5在审
发明人：刘淑姿 -专利权人：恒海建筑科技（广州）有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明涉及远程管控技术领域，且公开了一种工程和技术研究用现场安全远程监控系统；本工程和技术研究用现场安全远程监控系统包括数据中转系统，所述数据中转系统用于对总系统中的所有数据进行加密以及传输，所有数据包括视频数据以及数字数据，本发明可避免工程和技术研究的现场工作人员因行为不规范导致的安全隐患，且可通过定位系统快速定位到个人，以进行规范提醒以及后续防范，减少了安全隐患的存在，且可避免工程和技术研究的现场设备数据异常而导致的危险情况的发生，提高工程和技术研究的现场的安全性，且不需人工进行定期巡检，减少人工工作量，传感器数据接收更加准确快速，能够避免人工巡检数据抄送错误的情况。
一种工程技术研究现场安全远程监控系统

[发明专利]一种基于标识解析的基因芯片数据整合方法、设备及介质-CN202210765865.1在审
发明人：陆洋;肖雪;商广勇;李文博;靳巧玲;毕研振 -专利权人：浪潮工业互联网股份有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于标识解析的基因芯片数据整合方法、设备及介质，用以解决现有的各平台间数据无法打通，研究重复次数多，检测样本少，结果可信性低的技术问题。方法包括：确定检测样本动植物基因片段对应的上下游设备；基于标识解析技术对样本动植物基因片段和上下游设备进行编码并通过基因芯片的DNA片段进行标识；确定DNA片段对应的已有研究数据，并将具有标识的样本动植物基因片段、上下游设备及已有研究数据注册至标识解析系统二级节点；根据DNA片段从二级节点获取基因芯片的已有研究数据进行数字孪生并生成对应的更新数据，将更新数据注册至二级节点实现基因芯片的数据整合，实现数据的互联互通，减少重复性研究，提高科研成果产出率。
一种基于标识解析基因芯片数据整合方法设备介质

[发明专利]一种疾病共现关系的识别方法、装置及存储介质-CN201910509243.0在审
发明人：郎超;王少博;刘水清;梁玮;李文琪;杜辉 -专利权人：南京医基云医疗数据研究院有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明适用于医疗数据挖掘技术领域，提供了一种疾病共现关系的识别方法、装置及存储介质，该方法包括：根据临床医疗数据，建立标准化临床研究数据库；根据标准化临床研究数据库，获取疾病关联模型，以获得疾病关联关系临床医疗数据来源于医疗机构的大量真实数据，符合医学临床研究的习惯，有利于和临床研究对接；通过对疾病关联模型进行优化，确保了获得的疾病关联模型更加符合临床意义。
一种疾病关系识别方法装置存储介质

[发明专利]畸形河湾智能识别系统-CN202210937378.9在审
发明人：张金良;曹智伟;吴迪;宗虎城;吴奕;马雯思;李树瑶 -专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种畸形河湾智能识别系统，包括：区域确定模块，用于根据研究需要选择研究对象区域；数据下载模块，用于批量下载研究对象区域的遥感数据；智能识别模块，用于在遥感数据中确定出目标遥感图像，对目标遥感图像中的水边线进行智能识别，获得水边线栅格数据；数据转换模块，用于将水边线栅格数据转换为有效矢量数据；最终识别模块，用于基于有效矢量数据和畸形河湾判定条件，识别出研究对象区域中的畸形河湾，获得畸形河湾完整识别结果；用以将智能图像识别算法和卫星影像相结合
畸形河湾智能识别系统

[发明专利]一种观测井缺失情况下地下水储量变化协同正演模拟方法-CN202211275126.0有效
发明人：潘云;李慧香;马亚林;宫辉力;张青全 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种观测井缺失情况下的地下水储量变化协同正演模拟方法，包括：获取研究区范围及经纬度信息设置缓冲区域；获取对应重力卫星球谐数据、除地下水组分以外的非地下水组分水储量数据、模型地下水储量数据、研究区给水度经验值及研究区周边区域地下水储量变化数据；对重力卫星球谐数据处理转换为含有泄露误差的陆地水储量变化数据；对除地下水组分以外的非地下水组分水储量数据处理及计算得到含有泄露误差的地下水储量变化数据；计算得到研究区基于模型的地下水位变化数据；对基于模型的地下水储量变化模拟值与缓冲区内的地下水储量变化数据进行正演模拟处理得到研究区正演模拟后的地下水储量变化；进行融合模型水位数据的迭代正演模拟。
一种观测缺失情况下地下水储量变化协同模拟方法

[发明专利]一种草地植被盖度遥感反演方法-CN202210359008.1在审
发明人：杜金鸿;冯春婷;王伟 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种草地植被盖度遥感反演方法，步骤包括：获取草地研究区的气象数据、卫星遥感图像和反射率数据作为样本数据；利用多种机器学习模型分别对植被盖度进行估算，得到各植被盖度估算模型，并选择精度最高的模型作为草地研究区植被盖度的遥感反演模型；将样本数据进行数据分类并上传至所述遥感反演模型进行训练，训练后对遥感反演模型进行参数优化以及保存；利用所保存的遥感反演模型，根据新输入的气象数据、卫星遥感图像以及反射率数据，对草地研究区的卫星遥感图像进行遥感反演，得到草地研究区的植被覆盖度数据。本发明具有数据选择区域范围广、反演结果准确、输入参数少、简单灵活、易于操作等优点。
一种草地植被遥感反演方法

[发明专利]一种基于卫星遥感数据的水体范围监测方法和装置-CN201510658535.2有效
发明人：蔡阳;卫黎光;王伶俐;陈德清;刘东升;付川;付静 -专利权人：水利部水利信息中心;北京航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2015-10-12 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感数据的水体范围监测方法和装置。该方法包括获取卫星遥感影像数据；对卫星遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；从预处理后的影像数据中提取单个水体研究区域的影像数据；计算单个水体研究区域的影像数据对应的水体指数单波段影像文件；根据水体指数单波段影像文件建立水体指数直方图；根据水体指数直方图曲线确定分割阈值；以及根据分割阈值从单个水体研究区域的影像数据中得到单个水体研究区域内的水体面积。通过本发明，在基于卫星遥感数据进行水体范围的监测时，不用考虑背景中不同地物之间的分割阈值，能够基于水体指数直方图曲线自动分割水体。
一种基于卫星遥感数据水体范围监测方法装置

[发明专利]一种基于数字高程模型数据监测地震的方法-CN201910268451.6在审
发明人：张静;曹阳;宋永雨;张朦;赖月群;马思杰;张佩琪;玉素浦 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于数字高程模型数据监测地震的方法，属于遥感数据和地震领域。该方法首先对研究区不同年份的数字高程模型DEM数据进行拼接和裁剪，得到每个年份裁剪后的DEM数据并提取研究区内各个区域的DEM数据差值，生成各个区域的高程变化值的栅格数据；对栅格数据进行处理，生成研究区各个区域的DEM数据变化值的面状矢量数据；对面状矢量数据合并后进行平滑处理，生成平滑后的区域高程变化分布的面状矢量数据；平滑后的区域高程变化分布的面状矢量数据最大值对应区域即为最有可能发生地震的地点。本发明通过高精度DEM数据，准确提取出研究区的高程变化的分布情况，有效反映地震前的地形变化，从而达到监测地震的效果。
高程变化矢量数据地震面状数字高程模型数据平滑裁剪监测年份研究数字高程模型地形变化地震领域平滑处理遥感数据栅格数据对栅拼接合并

[发明专利]基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统-CN201410298630.1有效
发明人：柳勇军;李志学;门锟;詹庆才;段刚;严耿;郑纪虎;李丹丹;杨东;王立鼎 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;北京四方继保自动化股份有限公司
申请日： 2014-06-27 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明为基于WAMS数据的电力系统隐患识别研究提供一个仿真研究系统。包括WAMS数据平台，PMU模拟发数模块，人机交互模块，电网隐患识别模块。其中PMU模拟发数模块与WAMS数据平台连接，WAMS数据平台与电网隐患识别模块连接，电网隐患识别模块与人机交互模块连接。PMU模拟发数模块将PMU历史数据或者手动制作的PMU数据发送给WAMS数据平台，电网隐患识别模块从WAMS数据平台获取PMU模拟数据和电力系统模型数据进行分析，并将隐患识别结果发送给人机交互模块进行显示通过对从WAMS数据平台获取电力系统模型数据和PMU模拟数据进行综合分析，电网隐患识别模块可以对电网隐患进行有效识别，进而为电力系统稳定性研究提供一套有效的，可靠的仿真研究环境。
基于 wams 数据电力系统隐患识别仿真系统

[发明专利]一种研究焦化不完全焦的分析方法-CN202310598201.5在审
发明人：赵现锋;钱峰;王旭忠;王凯;曹文国;毛振 -专利权人：山东联化新材料有限责任公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01N1/34 文献下载
摘要：本发明提供一种研究焦化不完全焦的分析方法，属于焦化领域，该研究焦化不完全焦的分析方法具体步骤为有机物质碳化变焦产物收集操作，研究焦化不完全焦中产生废气处理操作工序，焦化不完全焦分析提样备检操作，焦化数据分析操作，焦化研究防护操作和焦化不完全焦研究数据记录整理操作。本发明方法操作简单，易于掌握，并且经过废气的处理，可保证处理效果，避免环境污染，经过数据对比分析，可保证焦化不完全焦分析结果准确性，经数据对比分析，满足实验分析需求，保证分析结果稳定性以及及时性。
一种研究焦化不完全分析方法

[发明专利]一种基于红光‑近红外光谱特征空间的水体提取方法-CN201610447662.2在审
发明人：刘英;岳辉;侯恩科 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红光‑近红外光谱特征空间的水体提取方法，该方法包括以下步骤：经辐射校正、大气校正后获得研究红光和近红外波段的真实地表反射率数据；将红光和近红外波段反射率代入SMMI的计算公式，获得研究区SMMI影像图；根据研究区实际确定SMMI₀和SMMI_s计算方法，将获取的SMMI₀和SMMI_s代入S‑SMMI的计算公式，得到研究区S‑SMMI影像图；对研究区S‑SMMI影像图进行二值化处理，并将处理后栅格影像转化为矢量数据，提取研究目标矢量边界及面积。本发明适用于基于多光谱遥感数据展开的相关研究，构建的地表水体监测模型具有普适性。
一种基于红光红外光谱特征空间水体提取方法

[发明专利]基于证据的评价TNF-α作为评估瑜伽疗效的生物标记物的方法-CN201810021215.X在审
发明人：罗雪莹;何劲松;陈伟财;李亚;刘宝儿;李锋;阳莉萍;高睿;胡豪飞 -专利权人：北京大学深圳医院（北京大学深圳临床医学院）
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据的评价TNF‑α作为评估瑜伽疗效的生物标记物的方法，其包括(1)制定研究证据检索策略；(2)制定研究证据纳入标准排除标准；(3)文献研究资料数据提取；(4)文献质量评估；(5)标准化数据处理本发明的方法相对于单个实验研究能在大量的研究数据中剔除不相关研究，最大限度地利用已有研究证据，能综合地评估生物标记物的价值，明确了TNF‑α变化情况作为评估瑜伽作用效果的临床意义，省时省力。
瑜伽生物标记物证据评估研究文献质量评估检索策略临床意义实验研究文献研究资料数据数据处理系统科学省时省力剔除标准化制定锻炼疾病人群补充治疗

[发明专利]数据采集和分发方法-CN201280044704.8在审
发明人：卡斯里恩·E·朱斯蒂;沃尔特·卡波尼;路易斯·珀金斯 -专利权人：多发性骨髓瘤研究基金会公司
申请日： 2012-07-11 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G06Q50/24 文献下载
摘要：本文提供了进行研究的方法，其中通过早期访问所采集的数据和样品来激励参与。还公开了分发研究数据的方法。
数据采集分发方法

[发明专利]基于粒子群算法优化支持向量机的研究生就业预测方法-CN201811235357.2在审
发明人：李沙;吴怡之 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于粒子群算法优化支持向量机的研究生就业预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对研究生信息管理系统中的学生数据进行筛选和处理，选取数据样本；建立支持向量机模型；将数据样本放入支持向量机模型中进行训练；对研究生信息管理系统中的学生数据进行筛选和处理，选取测试样本，对测试样本进行预处理后输入训练好的支持向量机模型中，检测模型准确度和合理性。本发明考虑到数据样本的多维度和随机性特征，使用经过粒子群算法寻得最优参数的支持向量机，使得对研究生就业预测的精度更高，可满足研究生就业预测的需求。
支持向量机模型粒子群算法数据样本优化支持向量机信息管理系统预测测试样本学生数据随机性预处理筛选支持向量机准确度最优参数多维度放入检测

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