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[发明专利]直播敏感图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310944014.8在审
发明人：廖艳冰;黎子骏;马金龙;吴文亮;王伟喆;熊佳;马飞;兰翔;张政统;邓其春;黄祥康;盘子圣;周阳;曾锐鸿;徐志坚 -专利权人：广州趣研网络科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种直播敏感图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。通过多任务标签识别模型，基于待识别的直播图像进行针对直播图像的各级敏感特征的识别任务和预设敏感源的多种特征的识别任务后，输出各识别任务的多个标签预测值，基于多个标签预测值与通过融合得到的预设直播敏感图像判定规则，得到直播图像的敏感识别结果。相较于传统的通过多个模型识别的方式，本方案通过结合多任务的图像标签预测，以及基于标签融合的判定规则，识别直播图像中的敏感内容，提高了直播敏感图像的识别效率。
直播敏感图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多组学数据整合的药物敏感性分类方法、系统及设备-CN202310165895.3在审
发明人：张仲楠;郑林义 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多组学数据整合的药物敏感性分类方法、系统及设备，涉及药物敏感性分类领域。本发明方法使用联合非负矩阵分解对所有多组学数据样本的多个组学矩阵进行分解，得到的共享矩阵表示所有样本的线性整合特征；同时使用变分自编码器(VAE)得到所有样本的非线性整合特征；由线性整合特征、非线性整合特征以及药物特征拼接获得的拼接后特征向量用于药物敏感性分类其中线性整合特征包含所有组学的重要信息，消除了原始数据中的噪声，非线性整合特征包含多组学数据中的非线性和复杂关系信息，本发明利用两种特征的互补性，挖掘多组学数据间的潜在信息，从而极大提高了药物敏感性分类的准确率
基于多组学数据整合药物敏感性分类方法系统设备

[发明专利]基于“标准化温度”的宽温度范围下电池健康状态在线估测方法-CN202010468280.4有效
发明人：王丽梅;陆东;赵秀亮;乔思秉;徐莹;盘朝奉 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了基于“标准化温度”的宽温度范围下电池健康状态在线估测方法，主要包括求取电池IC曲线，建立标准电池温度敏感特征点与温度定量关系，不同温度下IC曲线标准化变换，建立基于BOX‑COX变换的容量敏感特征点与容量关系；其中，标准电池温度敏感特征点与温度定量关系主要由其他温度特征点电压值与标准温度下特征点电压值作差，并采用阿伦尼乌兹函数得到温度与特征点电压偏移对应关系；其中，容量敏感特征点与容量关系建立基于BOX‑COXimgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />中的参数λ采用最大似然函数计算得到，进而得到变换后特征点高度y，再将电池SOH与变换后特征点高度y进行线性拟合得到拟合曲线，进而求出电池SOH。
基于标准化温度范围电池健康状态在线估测方法

[发明专利]敏感内容脱敏、还原方法、装置及设备-CN201810968970.9在审
发明人：伍连海 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种敏感内容脱敏、还原方法、装置及设备，本说明书实施例通过获取页面中的敏感内容，对敏感内容进行脱敏处理获得敏感信息，由于敏感信息基于将敏感内容中指定位置的信息替换为随机字符串而获得，因此，可以保留了原本敏感内容的部分特征信息，便于阅读者根据脱敏信息进行初步辨识，又由于不同敏感内容所对应的脱敏信息不同，可以根据脱敏信息还原出原本的敏感内容。
敏感内容脱敏装置及设备敏感信息还原随机字符串特征信息脱敏处理信息还原信息替换辨识页面阅读保留

[发明专利]面向深度迁移学习的去偏方法及其装置-CN202110649889.6在审
发明人：陈晋音;陈奕芃;陈一鸣 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向深度迁移学习的去偏方法及其装置，包括：获取源域数据集和目标域数据集，提取类别标签和敏感属性标签；构建全连接神经网络作为迁移模型的教师模型，采用源域数据集优化教师模型的网络参数；固定参数优化的教师模型的前n层全连接层的网络参数作为特征提取器，并在教师模型的最后一层添加m层全连接层，形成迁移模型的学生模型，采用目标域数据集优化学生模型的网络参数；在参数优化的学生模型的特征提取器的输出添加注意力机制层，用于从特征提取器中的输出特征中提取敏感属性并确定敏感属性的权重；将敏感属性对应的特征向量与其他特征向量进行正交操作，以去除深度迁移学习的敏感属性带来的偏见，以实现预测结果的公平。
面向深度迁移学习偏方及其装置

[发明专利]基于卷积神经网络代价敏感学习的故障诊断方法及系统-CN202010115610.1在审
发明人：李沂滨;胡晓平;高辉;宋艳;张天泽;王代超 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于卷积神经网络代价敏感学习的故障诊断方法及系统，包括：构建添加代价敏感层的卷积神经网络模型，采用代价敏感学习方法对机械振动训练数据集进行特征学习；所述卷积神经网络模型采用VGG‑11级联两层全连接层，经特征学习后的卷积神经网络模型以VGG‑11对经维度转换的机械振动预分类数据集进行特征提取，将提取的特征输入全连接层进行故障诊断分类。对机械振动数据进行维度转换，转换为应用于卷积神经网络的二维数据；构建添加代价敏感层的卷积神经网络模型，采用代价敏感学习方法进行特征学习，利用卷积神经网络模型直接完成特征提取任务，在不损害多样本类别的分类精度的情况下提高了小样本类别的分类精度
基于卷积神经网络代价敏感学习故障诊断方法系统

[发明专利]敏感倾向表述检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011611216.3在审
发明人：顾大中;胡惠文 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种敏感倾向表述检测方法、装置、设备及存储介质。所述敏感倾向表述检测方法包括：获取待检测的文本表述；将文本表述分别输入预置BERT模型进行向量编码、输入预置统计语言模型进行特征提取、以及进行嵌入词向量转化，分别得到多个文本词向量、多个文本特征向量、以及多个嵌入词向量；将各向量分别输入预置第一敏感倾向识别模型、预置第二敏感倾向识别模型、预置第三敏感倾向识别模型进行识别，得到对应的具有敏感倾向表述的第一概率、第二概率，以及第三概率；对第一概率、第二概率、第三概率进行投票，确定文本表述是否具有敏感倾向。本发明可以高效且精准地检测出包含敏感内容的文本表述信息。
敏感倾向表述检测方法装置设备存储介质

[发明专利]移动终端、可疑行为检测及判定系统和方法-CN201210084811.5有效
发明人：李厚辰;乜聚虎 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2012-03-27 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提出一种移动终端，包括：恶意行为特征模型库存储恶意行为模型；敏感资源监控模块监控应用程序对敏感资源的访问；应用行为采集模块根据监控到的行为数据获得对应的敏感行为；应用行为数据库存储敏感行为；应用行为分析中心接收敏感行为并调用恶意行为特征模型库中的恶意行为模型，判断敏感行为对应的行为是否为可疑行为；应用安全中心查询敏感行为，并以恶意程度对敏感行为所对应的应用程序访问进行排序，并设置应用程序访问的警告级别。
移动终端可疑行为检测判定系统方法

[发明专利]一种敏感网页识别与检测方法及装置-CN201711211128.2有效
发明人：牛霜霞;郭志民;吕卓;陈崧;张伟;周伯阳;陈岑;肖寒 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测
一种敏感网页识别检测方法装置

[发明专利]一种任务资源分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111056112.5在审
发明人：李乐乐;喻之斌 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请提供一种任务资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户发送的注册计算框架；解析注册计算框架，得到运行任务特征；运行任务特征包括批处理任务和延迟敏感性任务；基于运行任务特征，从运行运行任务特征的节点队列中选取一个节点供运行任务特征运行该方案可以实现批处理任务和延迟敏感性任务的部署隔离，大大减少了它们之间的运行干扰，并降低了延迟敏感性任务的计算延迟。
一种任务资源分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种联合注意力机制的时空特征聚合方法及系统、终端-CN202010634849.X在审
发明人：杨华;陈琳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种联合注意力机制的时空特征聚合方法及系统、终端，在深度网络中利用卷积神经网络提取行人的空域特征，利用递归神经网络综合提取出的空域特征从而得到行人的时域特征；采用特征提取网络分别生成对应的质量敏感和帧敏感的注意力分数用以对空域和时域特征进行动态融合；通过线性叠加融合得到的质量敏感的空域特征和帧敏感的时域特征，得到行人空时特征表达；分别在行人的上中下部位进行网络训练得到相应的具有互补性质局部特征，拼接得到更具区分度的特征表达。本发明具有很好的鲁棒性，能更好的解决与适应遮挡和光线变化等情况；结合行人的空域和时域特征，挖掘行人的细节特性，使其在下一步的行人识别中发挥更好的性能及效率。
一种联合注意力机制时空特征聚合方法系统终端

[发明专利]代码的分类方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备-CN202111602200.0在审
发明人：周慧英;伍杰 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：该方法包括：提取待分类代码的第一代码特征，并基于预设的敏感函数库中包括的敏感因子计算模型，计算所述第一代码特征的第一特征敏感因子；其中，所述第一代码特征包括第一静态特征以及第一动态特征；根据所述第一代码特征以及第一特征敏感因子，构建与所述待分类代码对应的第一待分类家族特征；计算所述第一待分类家族特征以及预设的恶意代码家族特征库中包括的原始家族特征之间的相似度；根据相似度计算结果确定所述待分类代码所属的恶意代码家族的家族类别。
代码分类方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]基于特征值区域的动态量化方法、系统及介质-CN201911293683.3在审
发明人：宋卓然;梁晓峣;景乃锋;江昭明;官惠泽;吴飞洋;王雅洁 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征值区域的动态量化方法，包括：步骤1：定位输入特征图中的敏感区域和非敏感区域；步骤2：对敏感区域和非敏感区域执行混合精度卷积；步骤3：将卷积结果提供给激活层和池化层；步骤4：在不同敏感度区域之间进行切换本发明对输入特征图和权重进行量化，进而可以更好地保留NN的准确率；DRQ可以支持层内、甚至逐像素的量化，这种细粒度的量化策略为量化提供了更大的自由，可以在尽可能降低计算精度的情况下保证NN准确率。
基于特征值区域动态量化方法系统介质

[发明专利]信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910213871.4有效
发明人：彭睿棋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：基于历史数据，提取特征属性；基于所述特征属性，构建敏感关键词的集合；将所述敏感关键词的集合中的敏感关键词通过预定模型进行过滤。本公开实施例基于搜索词的历史数据，提取搜索词的特征属性，并基于搜索词的特征属性构建敏感关键词的集合，根据不同的推荐策略构建预定模型，从而对推荐搜索词进行过滤，最终能够根据不同场景进行搜索词的推荐，推荐搜索词准确性较高
信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备-CN202010919982.X有效
发明人：张昊;杨成平 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：所述方法包括：识别生物特征图像中的敏感区域；根据敏感区域和模板图像计算仿射变换参数；利用仿射变换参数对模板图像进行仿射变换；利用变换后的模板图像对生物特征图像中的敏感区域进行替换，得到第一脱敏图像。本说明书实施例可以对生物特征图像中的敏感信息进行隐私保护，得到能够用于关键点检测的第一脱敏图像。
基于隐私保护图像处理方法装置电子设备