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[发明专利]一种视频中的人物情绪识别方法及装置-CN202010111614.2在审
发明人：杨杰;苏敏童;宋施恩;金义彬;卢海波 -专利权人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种视频中的人物情绪识别方法及装置，在提取视频中的人脸图像以及与人脸图像相对应的声音频谱图和字幕文本，并提取得到图像特征向量、声音特征向量和文本特征向量的基础上，通过对图像特征向量、声音特征向量和文本特征向量进行特征融合，得到多模态的联合特征向量，由于多模态的联合特征向量相对于人脸图像特征，增加了声音特征向量和文本特征向量，提升了人物情绪特征的丰富度，将该联合特征向量输入预先利用联合特征向量训练数据集对至少一个机器学习模型进行训练得到的人物情绪识别模型中进行识别处理
一种视频中的人物情绪识别方法装置

[发明专利]基于深度神经网络的医学图像分割系统及方法、终端-CN202010284305.5在审
发明人：郭昱泽;涂仕奎;徐雷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的医学图像分割系统及方法、终端，包括：特征提取模块对输入的医学图像，使用神经网络完成特征的抽取，得到输入的抽象表示；前景信息特征上采样模块对提取到的特征进行上采样，最终生成前景分割结果；反馈机制模块将前景信息特征上采样模块中的特征传递至特征提取模块中，丰富该模块中的特征；门控机制模块利用多种门控机制，对反馈连接中传递的特征进行选择和筛选，对冗余特征进行过滤；语义信息特征上采样模块对经过反馈连接丰富的特征进行上采样本发明利用门控机制实现对反馈连接中传递的特征进行筛选，并将反馈信号作用于特征提取过程中，实现特征的丰富，提高了图像分割的精度。
基于深度神经网络医学图像分割系统方法终端

[发明专利]基于双流分级特征修正的行人重识别方法及模型架构-CN202010486379.7在审
发明人：高英;林文根 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于双流分级特征修正的行人重识别方法，采用的步骤为：步骤一：在双流特此提取器的输入端分别输入RGB序列和光流序列，分别提取外观特征和光流特征；步骤二：将所述步骤一中所提取的外观特征和光流特征输入帧级特征修正器，按照视频流逐帧修正信息，得到帧级修正特征；步骤三：得到段级外观连续性和运动模式的特征表征；步骤四：将帧级修正特征与段级修正特征进行融合，得到最终的视频表征，进行视频分类。一种基于双流分级特征修正的行人重识别方法的系统，由双流特征提取器、外观段级特征修正器连接、光流段级特征修正器、帧级特征修正器和通道融合模块连接四部分组成。
基于双流分级特征修正行人识别方法模型架构

[发明专利]基于跨模态行人重识别方法及装置-CN202010772750.6在审
发明人：王金鹏;王金桥;胡建国;唐明;林格;招继恩;朱贵波 -专利权人：杰创智能科技股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于跨模态行人重识别方法，所述方法包括：通过将带有身份标识的行人图像输入跨模态特征提取模型中，确定带有身份标识的行人图像的跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征，并计算待进行跨模态行人重识别的图像特征，与跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征的相似度，进行行人重识别；其中，跨模态特征提取模型包括特征提取模块、模态批归一化身份嵌入模块和单模态身份嵌入模块，从而使得提取的图像特征泛化性更强，同时能够准确提取图像的跨模态泛化特征、红外单模态泛化特征和RGB单模态泛化特征，并确定其与待进行跨模态行人重识别图像特征的相似度，准确得到识别结果。
基于跨模态行人识别方法装置

[发明专利]一种基于语音识别的构音障碍自动评估系统和方法-CN201911234291.X在审
发明人：茹克艳木·肉孜;苏荣锋;王岚 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：该系统包括第一特征提取单元、第二特征提取单元、特征拼接单元、多层感知机、评估单元，特征拼接单元与第一特征提取单元、第二特征提取单元、多层感知机具有通信连接，评估单元与多层感知机具有通信连接，其中第一特征提取单元用于提取传统的句子级别的声学特征；第二特征提取单元提取帧级别的音频标注和帧音素‑概率的关系；特征拼接单元将第一特征提取的特征和第二特征提取单元提取的特征进行拼接；多层感知机基于拼接特征输出个体句子障碍程度和相应的预测概率；评估单元利用个体句子的预测概率信息得到总体评估结果
一种基于语音识别音障自动评估系统方法

[发明专利]BIM模型数据处理方法和装置-CN201910957206.6在审
发明人：韦彬;王永涛;张鹤;杨炳松 -专利权人：中冶京诚工程技术有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种BIM模型数据处理方法和装置，将BIM模型文件划分为至少一个承载模型信息的最小特征单元；获取该BIM模型文件所在文件目录信息、BIM模型文件名以及该最小特征单元的特征信息，该特征信息包括：属性信息和几何特征，该属性信息包括ID信息；根据该文件目录信息、该BIM模型文件名以及该最小特征单元的ID信息生成该最小特征单元的特征名称；将该最小特征单元的几何特征转换为通用文件格式的特征文件；将所述BIM模型文件中各最小特征单元的所述特征信息、所述特征文件以所述特征名称命名并存储、输出。
最小特征模型文件特征信息文件目录信息几何特征属性信息特征文件通用文件格式方法和装置模型信息数据处理关联性存储承载关联输出转换保证

[发明专利]语音合成方法、装置、终端及存储介质-CN201980003388.1在审
发明人：李贤;黄东延;丁万;张皓;白洛玉;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音合成方法，所述方法包括：获取待合成文本；获取所述待合成文本的文本特征，所述文本特征包括分词特征、多音字特征和/或韵律特征中的至少一个；将所述文本特征输入预设的时长预测模型，获取与所述文本特征对应的时长特征；将所述文本特征和所述时长特征输入预设的声学模型，获取与所述待合成文本对应的语音特征；将所述语音特征转换成语音，生成与所述待合成文本对应的目标语音。本发明提供的语音合成方法考虑了多种文本特征和时长特征生成的语音特征，使得合成的语音更加准确，提高了语音合成的准确性，提高了用户体验。此外，还提出了一种语音合成装置、终端及存储介质。
语音合成方法装置终端存储介质

[发明专利]医学术语识别方法、装置和电子设备-CN201911364148.2在审
发明人：赵蒙海 -专利权人：上海金仕达卫宁软件科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学术语识别方法、装置和电子设备，该方法包括：对待识别词语进行分词，得到特征词；对特征词进行词语识别，得到待识别词语的字符特征；对特征词进行语义识别，得到待识别词语的语义特征，语义特征用于表征待识别词语在对应的目标医学领域中的特征；基于字符特征和语义特征，确定待识别词语对应的标准词。本实施例的方法，对待识别词语进行分词，得到特征词，对该特征词分别进行词语识别和语义识别，得到待识别词语的字符特征和语义特征，根据字符特征和语义特征，确定待识别词语对应的标准词，能够尽可能将医学术语集中的近义词
医学术语识别方法装置电子设备

[发明专利]图像解锁方法、装置、设备和存储介质-CN201911360965.0在审
发明人：曾俊智;黄怡菲 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：包括：获取待解锁图像，并对待解锁图像进行特征提取，得到待解锁图像的提取特征；在tee内根据提取特征和预设的第一特征库中的第一图像特征进行第一比对处理，得到第一比对结果；若根据第一比对结果判断比对成功，则将第一比对结果对应的第一图像特征确定为目标特征，并在预设的第一特征库中确定目标特征的标识，以及将提取特征、第一比对结果和目标特征的标识传入se内；在se内基于提取特征、目标特征的标识以及预设的第二特征库，对提取特征进行第二比对处理，得到第二比对结果
图像解锁方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110293108.4在审
发明人：熊晏民 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标图像，将目标图像输入特征提取网络得到第N个卷积层输出的第一特征图，作为全局特征注意力网络以及特征融合网络的输入，使得可以减少目标图像识别过程中的计算量，并通过全局特征注意力网络识别第一特征图中的关键区域，得到第二特征图，将第二特征图的多层特征展开为时序序列输入特征融合网络进行关联关系提取操作，得到包括多层特征中各层特征之间的关联关系的分类特征，从而可以更精准地获取目标图像的细节特征，根据分类特征进行分类处理
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种肺部数字病理图像自动定量分析方法及系统-CN202110509447.1在审
发明人：詹紫微;张雪媛 -专利权人：北京知见生命科技有限公司;重庆知见生命科技有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种肺部数字病理图像自动定量分析方法及系统，包括将肺部数字病理图像输入基础特征提取网络，生成基础特征图，该基础特征图经过多尺度膨胀卷积网络处理，得到第一融合特征；将该第一融合特征输入至边缘信息增强网络，得到边缘增强特征图，并将该边缘增强特征图分别与多张基础特征提取网络生成该基础特征图过程中的中间特征相融合，得到多张第二融合特征；根据该第二融合特征的语义信息，得到该肺部数字病理图像中每一像素对应的类别本发明通过引入多尺度网络结构将不同尺度的特征图融合在一起，以及引入边缘信息增强网络结构与不同尺度特征图进行像素融合，使得特征信息更加丰富，提升了分割精度。
一种肺部数字病理图像自动定量分析方法系统

[发明专利]视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110745064.4在审
发明人：张恒 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该视频识别方法包括：向视频识别模型的至少一个模态特征提取模型输入待识别视频；各模态特征提取模型提取待识别视频的模态特征，获得与模态特征提取模型对应的模态的第一模态特征，向神经网络输入各模态特征提取模型提取的第一模态特征；神经网络获取模态特征提取模型提取的第一模态特征的重要度，并根据至少一个模态特征提取模型提取的第一模态特征和每一第一模态特征的重要度，生成第二模态特征；神经网络将第二模态特征输入至分类网络，分类网络基于第二模态特征确定待识别视频是否为异常视频
视频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据推荐方法、数据推荐装置、电子设备及可读存储介质-CN202110663421.2在审
发明人：宋云蛟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：具体实现方案为：响应于针对异常推荐的请求，对请求进行解析，得到特征数据和与特征数据对应的第一预测推荐结果，其中，特征数据包括多个特征维度数据；确定与多个特征维度数据中的每个特征维度数据对应的一个或多个替换特征维度数据；利用在线推荐模型分别处理多个替换特征数据中的每个替换特征数据，得到与每个替换特征数据对应的第二预测推荐结果，其中，多个替换特征数据是基于特征数据和多个替换特征维度数据得到的；根据第一预测推荐结果和第二预测推荐结果，从多个特征维度数据中确定被认为导致异常推荐的目标特征维度数据。
数据推荐方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于自注意力机制神经网络的三维医学图像分割方法-CN202011537174.3在审
发明人：张桂娟;代丽;吕蕾;陆佃杰 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自注意力机制神经网络的三维医学图像分割方法，包括：获取医学图像，并提取医学图像的卷积特征图；对卷积特征图进行张量转换得到第一特征图矩阵、第二特征图矩阵和第三特征图矩阵；根据第一特征图矩阵和第二特征图矩阵得到注意力特征图矩阵；根据注意力特征图矩阵与第三特征图矩阵得到自注意力特征图；将自注意力特征图与卷积特征图进行残差连接后得到全局特征图；对全局特征图还原得到分割后的图像。
基于注意力机制神经网络三维医学图像分割方法

[发明专利]人脸图像检索方法-CN202011438598.4在审
发明人：刘艳会 -专利权人：武汉柏禾智科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸图像检索方法，包括以下步骤：1、将待检索人脸图像输入卷积神经网络中，提取所述待检索人脸图像的器官形状特征向量和情绪特征向量；2、根据器官形状特征向量和情绪特征向量得到总体特征向量；3、通过综合距离计算算法计算待检索人脸图像的总体特征向量与图像数据库中各个图像的总体特征向量的第一特征距离a，通过综合距离计算算法计算待检索人脸图像的情绪特征向量与图像数据库中各个图像的特征向量的第二特征距离b，本发明综合考虑了图像的器官形状特征和表情特征，通过系数对两种特征的重要性进行综合考虑，提升了特征提取的准确度和鲁棒性。
图像检索方法