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[发明专利]一种从有机晶体微腔中的拓扑谷发射的螺旋激子极化激元激光器-CN202210210709.9在审
发明人：廖清;付红兵;龙腾 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H01S3/06 文献下载
摘要：在这项发明中，我们展示了基于特定的局部非平凡带几何形状的有机各向异性微晶腔的拓扑谷的螺旋激子极化激元激光。拓扑光子学为开发具有强大的无损光传输和可控螺旋度的光子器件提供了重要平台。螺旋拓扑激子极化激元激光激光器可以为探索涉及光物质相互作用的新拓扑现象和基于激子极化激元激光的自旋电子器件的开发提供一个完美的平台。
一种有机晶体中的拓扑发射螺旋激子极化激光器

[发明专利]地震层位骨架化-CN201510037501.1有效
发明人： M·英霍夫;D·G·吉拉德;S·哈森诺德;P·迪米特洛夫;M·J·特雷尔;K·古玛南;F·W·施罗德 -专利权人：埃克森美孚上游研究公司
申请日： 2009-04-24 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G01V1/32 文献下载
摘要：基于反射的表面可以以拓扑一致的方式自动产生，其中单个表面不自身重叠并且多个表面的组与地层学重叠原理一致。初始表面从地震数据中挑选(41)，然后破裂成拓扑一致占主导的小部分(碎片)(42)，在此基础上邻近碎片以拓扑一致的方式合并(43)以形成广阔并一致的表面组(骨架)。一个或多个表面的拓扑一致性可被定义为没有自身重叠加上在多个表面中局部以及整体一致性。
地震层位骨架

[发明专利]地震层位骨架化-CN200980118674.9有效
发明人： M·英霍夫;D·G·吉拉德;S·哈森诺德;P·迪米特洛夫;M·J·特雷尔;K·古玛南;F·W·施罗德 -专利权人：埃克森美孚上游研究公司
申请日： 2009-04-24 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：基于反射的表面可以以拓扑一致的方式自动产生，其中单个表面不自身重叠并且多个表面的组与地层学重叠原理一致。初始表面从地震数据中挑选(41)，然后破裂成拓扑一致占主导的小部分(“碎片”)(42)，在此基础上邻近碎片以拓扑一致的方式合并(43)以形成广阔并一致的表面组(“骨架”)。一个或多个表面的拓扑一致性可被定义为没有自身重叠加上在多个表面中局部以及整体一致性(52)。
地震层位骨架

[发明专利]一种拓扑结构修改方法、装置、设备及介质-CN202310182437.0在审
发明人：郭星星 -专利权人：深圳云网雾联科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种拓扑结构修改方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获取参考拓扑结构；所述参考拓扑结构为接收用户修改指令后对待修改拓扑结构进行修改得到的拓扑结构；根据目标任务构建临时拓扑结构，并基于所述参考拓扑结构修改所述临时拓扑结构以得到目标拓扑结构；基于所述目标拓扑结构得到最终拓扑结构，并将所述最终拓扑结构提交至Flink集群。由此可见，本申请利用参考拓扑结构对临时拓扑结构进行修改，而不用在FlinkSQL中增加临时拓扑结构的修改，降低了临时拓扑结构的修改难度；另外，利用参考拓扑结构对临时拓扑结构进行修改，使得拓扑结构更加适用于目标任务
一种拓扑结构修改方法装置设备介质

[发明专利]多种组织类型的生物标记物拓扑量化和评估-CN202180072287.7在审
发明人： G·C·李;R·爱德华兹;S·伊利;D·N·科恩;J·B·沃伊奇克;V·A·巴希;D·潘迪亚;J·特里洛-蒂诺科;B·J·陈;A·费舍尔;F·格雷 -专利权人：百时美施贵宝公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本文描述了用于使用人工智能和机器学习对CD8T细胞拓扑分类的方法和计算机系统。通过计算机系统接收多个患者的组织样品的多个组织学图像。对所述多个组织学图像进行图像分析，以获得所述多个组织学图像的每一个中的肿瘤实质和基质中的CD8+T细胞丰度。然后使用所述图像分析的结果和所述肿瘤实质和基质中的CD8+T细胞丰度训练机器学习算法。
多种组织类型生物标记拓扑量化评估

[发明专利]一种人工智能驱动的蛋白-蛋白相互作用预测模型-CN202310672819.1在审
发明人：计智伟;池路通 -专利权人：计智伟
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能驱动的蛋白‑蛋白相互作用预测模型的实现方法，包括：1)蛋白氨基酸序列的深度特征提取；2)蛋白相互作用网络的拓扑特征提取；3)融合蛋白序列特征和网络拓扑特征，构建分类器预测蛋白相互作用本发明对蛋白组学的重大贡献是开发了一种新颖的人工智能方法提取了互作蛋白间的内在特征，并弱化了分类器的选择，提供了高精度、稳定可信的PPI预测结果。本发明可应用于蛋白结构与功能预测、药物重定位、AI药物设计等诸多领域，具有广泛的应用前景和推广价值。
一种人工智能驱动蛋白相互作用预测模型

[发明专利]汽车前副车架轻量化优化设计方法及系统-CN202011525851.X有效
发明人：张峰;方永利;董立强;黄洁;周海;滕朝艳;王立来 -专利权人：重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车前副车架轻量化优化设计方法，该设计方法通过首先对前副车架进行拓扑优化，找出可以减除的冗余材料；然后再对经拓扑优化后的前副车架进行多学科优化，并在在多学可以优化过程中，形成了一套用于前副车架多学科优化分析的设计流程模板
汽车车架量化优化设计方法系统

[发明专利]一种全卷积神经网络的激光定向能量沉积溅射计数方法-CN202110307531.5在审
发明人：李辉;米纪千;申胜男;胡雅馨;李正雄;刘胜 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明采集激光定向能量沉积图像，利用拓扑结构分析方法找到每幅图像内所有轮廓，对轮廓建立最小矩形框，分割出最小矩形框内图像并标注标签，构建训练集；搭建全卷积神经网络，将图像及标签输入网络预测，构建损失函数并训练至纳什均衡态优化网络；采集待检测图像，进行形态学处理，用拓扑结构分析方法找到每幅图像轮廓，建立最小矩形框并分割出其内图像，输入网络预测：若为溅射，则保留像素；否则，置为黑色；灰度化、梯度化像素处理后图像，采用分水岭算法找到轮廓
一种卷积神经网络激光定向能量沉积溅射计数方法

[发明专利]基于谱聚类的染色质拓扑关联结构域预测方法及电子装置-CN202210061550.9在审
发明人：朱敏;龙春林;张铭洋;王心翌;周怡 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱聚类的染色质拓扑关联结构域预测方法及电子装置，使用Hi‑C数据中位点上下游的交互模式特征来进行谱聚类划分区域，并使用划分结果来对拓扑关联结构域区域进行预测；本发明将位点上下游2mb为后续模型提供更多有效的交互特征；引入余弦相似度量化位点之间相互作用模式的相似性，在聚类模型中具有更高的区分度，进而提高模型预测准确性；最后，在基准数据集上对本发明提出的方法进行评价，在预测精度方面优于现有技术，并在相关生物学数据进行验证
基于谱聚类染色质拓扑关联结构预测方法电子装置

[发明专利]一种映射皮肤材料特性的三维创面有限单元展开法-CN202210562789.4在审
发明人：纪小刚;段玉顺 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种映射皮肤材料特性的三维创面有限单元展开法，涉及逆向工程领域，该方法包括创面网格模型的拓扑关系重建，曲面结构层次划分，创面等变形展开和单元材料模型优化四个部分，可实现创面数据的读取和处理、模型的快速拓扑重建、创面结构的层次划分、创面模型的形态学展开、基于单元材料模型的迭代优化及展平轮廓的多分辨光顺优调，实现由创面形态确定皮瓣形状的方法。
一种映射皮肤材料特性三维创面有限单元展开

[发明专利]一种基于时间序列单细胞转录组测序数据的细胞轨迹推断方法-CN202211634066.7在审
发明人：王树林;谢飞 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于时间序列单细胞转录组数据的细胞轨迹推断方法。本发明可有效利用具有物理时间信息的数据进行细胞轨迹推断，并利用图拓扑结构以表示简单或复杂轨迹，以重建或捕获有机体内的谱系关系。本发明的方法可行且有效，对于研究细胞内部的差异性以及构建任意类型的拓扑结构图具有重要意义。
一种基于时间序列单细胞转录序数细胞轨迹推断方法

[发明专利]网络拓扑结构评估方法及装置-CN201910395648.6有效
发明人：庞冉;王光全;朱琳;王泽林 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种网络拓扑结构评估方法及装置，涉及通信技术领域，用于解决人工评估网络拓扑结构合理性时，评估准确性及效率偏低的技术问题。包括：为待评估网络拓扑结构中各节点标注节点角色，生成每个节点对应的标注结果；根据标注结果将待评估网络拓扑结构拆分为至少一个子拓扑结构，确定每个子拓扑结构的拓扑结构类型；获取待评估网络拓扑结构中每种拓扑结构类型对应的预设评分；将目标子拓扑结构的拓扑结构类型对应的预设评分作为目标子拓扑结构的子拓扑评分；其中，目标子拓扑结构为至少一个子拓扑结构中任一；根据至少一个子拓扑结构的子拓扑评分获取待评估网络拓扑结构的评估结果。本发明实施例用于对网络拓扑结构进行评估。
网络拓扑结构评估方法装置

[发明专利]一种基于蛋白质相互作用网络和网络拓扑结构特征识别蛋白质功能的方法-CN201510494750.3在审
发明人：李占潮;邹小勇;戴宗 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;广东药学院;中山大学
申请日： 2015-08-12 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蛋白质相互作用网络和网络拓扑结构特征识别蛋白质功能的方法。首先，构建节点和边加权的蛋白质相互作用网络，节点代表蛋白质、边代表其相互作用；然后，采用蛋白质一级结构描述符和蛋白质-蛋白质相互作用信任得分对网络中的节点和边加权；收集蛋白质功能注释数据，构建数据集，基于图论，提出新的具有全局和局部信息地网络拓扑结构特征蛋白质；最后，采用最小冗余最大相关方法选择特征、利用支持向量机构建模型预测蛋白质功能。本发明的蛋白质功能预测方法显著优于现有技术，对序列相似性和采样具有鲁棒性，同时由于不需要蛋白质的三维结构等信息，本方法简单、快速、准确、高效，有望应用于蛋白组学等研究领域。
一种基于蛋白质相互作用网络拓扑结构特征识别功能方法

[发明专利]网络化水面舰艇跟踪控制方法、装置、设备及存储介质-CN202110577890.2有效
发明人：张秋月;许坤婷;葛明峰;丁腾飞;梁昌铎;黄凯伦;董玖旺;苏鹏 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G05D1/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络化水面舰艇跟踪控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对水面舰艇进行建模，得到动力学与运动学模型，设定一个虚拟领导者，其余设定为跟随者；建立各水面舰艇之间的有向拓扑图；根据动力学与运动学模型和有向拓扑图
网络化水面舰艇跟踪控制方法装置设备存储介质

[发明专利]三维血管造影图像中解剖学关键点的检测方法和装置-CN202210179800.9在审
发明人：冯建江;谭子萌;杨光明;印胤;卢旺盛;秦岚;刘文哲;周杰 -专利权人：清华大学;强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种三维血管造影图像中解剖学关键点的检测方法，涉及医学图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取三维血管造影图像作为测试图像；对测试图像进行预处理，并将预处理后的图像输入到预先训练的多任务深度学习网络中，输出解剖学关键点预测概率图，其中，多任务深度学习模型是以包含与所述测试图像同一血管类型的三维血管造影训练图像以及三维血管造影训练图像的标注结果作为训练数据集训练得到的；根据解剖学关键点预测概率图中体素位置的预测概率，生成解剖学关键点的检测结果。采用上述方案的本申请能够充分利用不同任务间的协同作用，显式建模血管拓扑变异类型，结合空间先验信息，实现良好的检测性能。
三维血管造影图像解剖学关键检测方法装置