专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]日志告警信息生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210983463.9在审
  • 张会炎;谢晓军;薛龙;黄泽源;周奇 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-11-15 - H04L41/069
  • 本公开提供了一种日志告警信息生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。其中,日志告警信息生成方法包括:获取目标网元生成的第一日志数据;基于第一日志数据,构建图模型,其中,图模型的一级节点为日志的内容,二级节点为日志包含的订阅永久标识符SUPI;基于图模型中各个节点的信息与预设规则库,生成告警信息,其中,预设规则库中存储相似内容的日志触发生成告警信息的规则。本公开根据第一日志数据构建的图模型中各个节点的信息,可快速识别重复出现且内容相似的错误日志,提高了相似的错误日志识别的效率和准确率,基于图模型中各个节点的信息和预设规则库中的规则生成告警信息,便于及时排查目标网元发生的故障。
  • 日志告警信息生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于微服务的网元计时器管理方法、系统及相关设备-CN202210871346.3在审
  • 周奇;谢晓军;薛龙;黄泽源;张会炎 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-10-28 - H04L41/0803
  • 本公开提供了一种基于微服务的网元计时器管理方法、装置、系统电子设备及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:将待处理业务请求转发到一个或多个网元微服务实例,其中,每个网元微服务实例关联一个或多个业务计时器;监测当前运行的各个网元微服务实例的运行指标数据;根据当前运行的各个网元微服务实例的运行指标数据,动态调整每个网元微服务实例关联业务计时器的计时器参数信息;将每个网元微服务实例关联业务计时器的计时器参数信息,发送给相应的网元微服务实例,以使每个网元微服务实例根据接收到的计时器参数信息处理相应业务请求的业务。本公开能够动态调节网元业务计时器参数配置,对系统稳定性和网元服务质量进行优化。
  • 基于微服计时器管理方法系统相关设备
  • [发明专利]异常处理方法、装置及存储介质-CN202210594444.7在审
  • 薛龙;谢晓军;黄泽源;周奇;张会炎 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-09-06 - H04W24/04
  • 本公开上实施例中提供异常处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:监视5G核心网的功能流程链路中的异常流程链路;根据所述异常流程链路匹配异常情况相似的目标历史异常链路案例;根据所述目标历史异常链路案例获取关联的历史异常处理方案;根据所述历史异常处理方案处理所述异常流程链路。本公开实施例中以5G核心网的功能流程链路为监测对象,并通过异常流程链路为索引得到相似历史异常及处理方案,实现快速的异常定位以及解决,解决相关技术中通过实时日志分析异常所带来的效率低、存储资源占用、及可能因数据不够出现异常无法分析等问题。
  • 异常处理方法装置存储介质
  • [发明专利]趋势预测模型的优化方法、优化装置、电子设备和介质-CN202210470725.1在审
  • 薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;张会炎 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-08-05 - G06F11/30
  • 本公开提供了一种云计算系统性能指标趋势预测模型的优化方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域。其中,云计算系统性能指标趋势预测模型的优化方法包括:将指定时段采集到的性能监控数据输入用于性能指标趋势预测的趋势预测模型;获取所述趋势预测模型输出的趋势预测数据;检测到所述趋势预测数据的第一准确率小于准确率阈值,基于所述性能监控数据更新模型训练样本库;将更新后的所述训练样本库中的数据输入所述趋势预测模型的训练模型,以基于训练结果得到优化后的所述趋势预测模型。通过本公开的技术方案,能够通过模型自反馈进行模型的自优化,进而能够使优化后的趋势预测模型输出准确率更高的趋势预测结果。
  • 趋势预测模型优化方法装置电子设备介质
  • [发明专利]网元检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111664530.2在审
  • 黄泽源;谢晓军;张会炎;万亭君;周奇;陈长怡;薛龙;马壮展 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-15 - H04W24/04
  • 本公开是关于一种网元检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术领域,该方法包括:先接收目标网元NF对目标NF状态的订阅请求,以及接收目标网元NF发送的心跳消息,并监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息,若超过预设周期时间未收到心跳消息,则向目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求,再根据目标网元NF对NF状态检测请求的响应时间,确定目标网元NF的预测状态,向目标网元NF返回得到的预测状态。这样,可以在不增加网元NF服务接口的条件下,由NRF主动对异常网元发起状态检测,可以避免未及时检测导致对NF故障产生误判的问题,从而可以提高对网元状态的检测效率,进一步地提高5GC系统的可用性。
  • 检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]故障定位方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202111647658.8在审
  • 张会炎;谢晓军;黄泽源;薛龙;万亭君 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - H04L41/0677
  • 本申请的实施例提供了一种故障定位方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该故障定位方法包括:对网元的运行日志进行监测,若监测到运行日志中包含异常信息,则根据异常信息确定处理异常的目标网络请求;从异常信息中获取发起目标网络请求的终端的标识信息;获取以标识信息为跟踪标识对目标网络请求的处理过程进行跟踪得到的目标链路跟踪信息;从目标链路跟踪信息中确定目标网络请求的处理过程中经过的目标网元,并获取目标网元的运行日志;根据获取到的运行日志定位目标网络请求的处理异常原因。本申请实施例的技术方案可以通过目标链路跟踪信息确认处理异常的网络请求经过的网元,避免逐一到各个网元中去获取运行日志对处理异常原因进行定位。
  • 故障定位方法装置计算机可读介质电子设备
  • [发明专利]预测方法、装置和存储介质-CN202111550596.9在审
  • 薛龙;谢晓军;张会炎;周奇;黄泽源 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-03-25 - G06N20/00
  • 本公开提出一种预测方法、装置和存储介质,涉及机器学习技术领域。本公开的一种预测方法,包括:在通过第一机器学习模型执行预测操作的过程中,获取第一机器学习模型在预定时间段内的预测准确率;当预定时间段内的预测准确率小于第一阈值时,将预定时间段内的数据作为补充样本数据扩充样本库,并训练第一机器学习模型,获取第二机器学习模型;在第二机器学习模型对扩充后的样本库中样本的预测准确率大于第二阈值的情况下,确定将第一机器学习模型更新为第二机器学习模型;通过第一机器学习模型执行预测操作。通过这样的方法,能够提高预测的准确度。
  • 预测方法装置存储介质

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