专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]室内定位方法、装置及系统-CN201310110072.7有效
  • 邓中亮;高鹏;徐连明;王文杰;陈沛;李智峰;刘雯 - 北京邮电大学
  • 2013-03-29 - 2013-07-24 - H04W64/00
  • 该方法包括:对每个采集点的第一信号强度向量进行降维,得到该每个采集点的第二信号强度向量,该第二信号强度向量的维度低于该第一信号强度向量的维度;将该每个采集点的第二信号强度向量,与该每个采集点的位置信息对应存储,建立目标指纹库;获取移动终端接收的第三信号强度向量,根据该每个采集点的第一信号强度向量对该第三信号强度向量进行降维,得到第四信号强度向量,该第四信号强度向量的维度低于该第三信号强度向量的维度;根据该第四信号强度向量及该目标指纹库通过低维度的指纹库及的低维度信号强度向量进行定位,可以减少计算量及计算耗时,从而减小定位时延。
  • 室内定位方法装置系统
  • [发明专利]一种用于超维计算的图像编码方法-CN202111065705.8有效
  • 陈劲;李静涵;梁家辉;宁宁 - 拓小拓科技(天津)有限公司
  • 2021-09-13 - 2021-11-30 - G06K9/52
  • 一种用于超维计算的图像编码方法,包括生成强度向量表和位置向量表;查询像素的位置超向量和对应的强度值超向量,将对应的位置超向量强度值超向量相乘,得到像素向量,并累加到上一个像素向量上;重复步骤判断下一个像素,直到位置不存在,得到非二进制的图像超向量;将非二进制图像超向量二进制化,得到二进制的图像超向量,完成图像编码。本发明的有益效果是每个强度值都有对应的超向量能够对其进行表示,同时克服了生成的强度值超向量太多导致相邻的超向量间距离过近的问题。
  • 一种用于计算图像编码方法
  • [发明专利]语音合成方法及设备-CN201811179456.3有效
  • 邓利群;魏建生;孙文华 - 华为技术有限公司
  • 2018-10-10 - 2022-10-04 - G10L13/02
  • 本申请提供了情感语音合成方法及设备,该方法通过对目标合成文本设置情感强度特征向量,并将情感强度特征向量通过声学模型来生成对应情感强度的声学特征向量,基于声学特征向量合成对应情感强度的语音。所述情感强度特征向量为连续可调,根据不同的情感强度特征向量的取值可以生成不同强度的情感语音,使得合成语音的情感类型更加丰富。
  • 语音合成方法设备
  • [发明专利]室内定位方法、装置、介质及电子设备-CN201910871196.4有效
  • 姜楠;董广捷;李进;万涛;黄伟 - 华东交通大学
  • 2019-09-16 - 2020-12-08 - H04W4/33
  • 本申请公开了一种室内定位方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:获取待测点接收到的信号强度信息,并将所述信号强度信息通过滤波处理获得信号强度向量矩阵,其中,所述信号强度信息包括信号强度和所述信号强度对应的信号方向;基于预设算法将所述信号强度向量矩阵转换为距离向量矩阵;从预设的距离向量矩阵数据库中选取与所述距离向量矩阵对应的目标参考点,所述预设的距离向量矩阵数据库包括多个距离向量矩阵和多个参考点,所述多个距离矩阵向量和所述多个参考点一一对应
  • 室内定位方法装置介质电子设备
  • [发明专利]基于模糊分类计算的驾驶员情绪强度度量方法-CN202110517504.0有效
  • 王跃飞;马伟丽;王超;肖锴;王天翔;王凯林 - 合肥工业大学
  • 2021-05-12 - 2022-08-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于模糊分类计算的驾驶员情绪强度度量方法,包括:对备选特征样本矩阵进行离异系数计算,构建情绪表征的生理特征参数向量与特征样本矩阵;定义模糊分类目标函数与情绪隶属程度矩阵初始值,模糊分类迭代计算特征样本矩阵,获取各类别情绪中心向量集合和情绪表征样本集合;计算每个情绪中心向量与其他向量的空间距离,通过升序排序各向量空间距离之和,建立与各中心情绪向量相对应的强度表征映射序列,实现各类情绪基准强度值的确定;以各情绪中心向量为度量基准,以其相对应的基准强度值为偏置,构建任意情绪强度度量的计算函数。本发明能较准确地度量驾驶员情绪强度,实现情绪的量化表达,为智能驾驶系统的开发提供理论支撑。
  • 基于模糊分类计算驾驶员情绪强度度量方法
  • [发明专利]一种定位方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201810292583.8有效
  • 邓中亮;刘延旭;胡恩文;尹露;唐诗浩;朱棣 - 北京邮电大学
  • 2018-03-30 - 2021-09-24 - G01S11/06
  • 本发明实施例提供了一种定位方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于无线定位技术领域,所述方法包括:根据预先建立的指纹数据库和损失函数,对指纹数据库中各信号强度向量对应的位置坐标进行更新;根据各信号强度向量和各信号强度向量对应的位置坐标,通过最小二乘回归树生成算法,得到决策树,将提升树更新为提升树与决策树之和,提升树的初始值为0;根据提升树和各信号强度向量,对各信号强度向量对应的位置坐标进行更新;返回执行上述生成决策树和更新提升树的步骤,直至得到的决策树的个数达到预设阈值;在进行定位时,将获取的实测信号强度向量输入提升树,得到实测信号强度向量对应的位置坐标。
  • 一种定位方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]使用脉冲宽度数据的刺激向量选择-CN201780069929.1有效
  • D·A·丁斯莫尔;X·苏 - 美敦力公司
  • 2017-11-08 - 2023-06-16 - A61N1/36
  • 本申请涉及使用脉冲宽度数据的刺激向量选择。一种对植入式医疗设备(IMD)进行编程的方法,该植入式医疗设备被配置成在将多个脉冲宽度的电刺激递送到神经目标期间经由多个刺激向量提供电刺激。该方法可以包括将多个刺激向量强度‑持续时间曲线数据彼此进行比较,该强度‑持续时间曲线数据表示,针对相应的脉冲宽度和刺激向量,诱发与神经目标相关联的生理反应的对应刺激强度。该方法可以包括基于对多个刺激向量强度‑持续时间曲线数据的比较来选择多个刺激向量中的至少一个刺激向量。该方法可以包括响应于该选择而对IMD进行编程,以经由选定的至少一个刺激向量将电刺激递送到神经目标。
  • 使用脉冲宽度数据刺激向量选择
  • [发明专利]室内定位方法与装置-CN201610534961.X有效
  • 张兴;彭亦然 - 北京邮电大学
  • 2016-07-08 - 2020-02-14 - H04W4/021
  • 该方法包括:第一终端设备获取第一蓝牙信号强度向量,所述第一蓝牙信号强度向量包括第一终端设备在当前室内接收到的所有接入点AP的第一信号强度;所述第一终端设备根据所述第一蓝牙信号强度向量和预设的定位数据库,确定所述第一终端设备接收所述第一蓝牙信号强度向量时的第一位置坐标;其中,所述定位数据库用于表征不同位置坐标与不同的第二蓝牙信号强度向量之间的映射关系。该方法,获得该第一蓝牙信号强度向量对应的至少一条第二蓝牙信号强度向量的位置坐标,并对上述各位置坐标进行相应的处理获得第一位置坐标,从而实现了在室内对第一终端设备的快速、准确定位。
  • 室内定位方法装置
  • [发明专利]一种音乐混响强度估计方法、装置及电子设备-CN202210187168.2有效
  • 于洋 - 镁佳(北京)科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2023-01-24 - G10L25/18
  • 本发明公开了一种音乐混响强度估计方法,该方法包括:通过获取原始音乐中带有混响的原始人声信号;对原始人声信号分别进行编码和声纹处理,得到编码向量和声纹向量;将编码向量和声纹向量进行拼接,并将拼接后的向量输入分离网络得到掩码向量;将掩码向量和编码向量叠加后进行解码得到去除混响后的人声信号;基于去除混响后的人声信号和带有混响的原始人声信号估计原始音乐的混响强度。本发明通过对原始人声信号进行处理,然后根据处理结果进行预测,不会存在相位缺失的情况,有效提高了预测结果的准确度;同时加入了声纹处理,利用了不同人嗓音不同的特点,使音乐混响强度的估计更加准确。
  • 一种音乐混响强度估计方法装置电子设备
  • [发明专利]基于支持向量机的MAC协议识别方法-CN201710461969.2有效
  • 董超;王蔚峻;李艾静;于卫波;王海 - 中国人民解放军理工大学
  • 2017-06-19 - 2020-04-07 - H04L29/08
  • 本发明公开一种基于支持向量机的MAC协议识别方法,包括如下步骤:(10)采集物理层信号:调整采样频率,采集一次空间中的物理层信号,包括接收信号强度,构成时间‑信号强度序列;(20)自适应特征提取:根据时间‑信号强度序列,自适应提取信道特征;(30)支持向量机训练:将信道特征传入支持向量机,利用信道特征对支持向量机进行训练;(40)MAC协议识别:利用训练过的支持向量机进行MAC协议识别。本发明的MAC协议识别方法,在信号强度达不到数据包解调要求、信噪比等信道特征动态变化的强电磁干扰环境下正确识别MAC协议。
  • 基于支持向量mac协议识别方法
  • [发明专利]预测时空数据的用户社交联系强度的方法-CN201410851432.3在审
  • 陈元娟;严建峰;刘晓升;杨璐 - 苏州大学
  • 2014-12-31 - 2015-04-22 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种预测时空数据的用户社交联系强度的方法,属于计算机及互联网技术领域,包括:获取时空数据;将获取的时空数据输入到可以将词表征为实数值向量的单词转换为特征向量的算法中,得到每位用户的特征向量;将两两用户的特征向量连接,输入到随机森林分类算法中,获得该两两用户的社交联系强度,通过采用将所获取的时空数据输入到可以将词表征为实数值向量的单词转换为特征向量的算法中,得到每位用户的特征向量,从而使得该预测时空数据的用户社交联系强度的方法与现有技术相比
  • 预测时空数据用户社交联系强度方法

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