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[发明专利]一种类别真值约束分类函数的样本不平衡目标检测方法-CN202110714354.2在审
发明人：宿南;肖舒匀;闫奕名;冯收;赵春晖;黄博闻 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种类别真值约束分类函数的样本不平衡目标检测方法，属于遥感图像技术领域，本发明为解决大规模数据集的目标检测存在分类不准确、不同目标分类之间的目标数目不平衡的问题。将输入的数据集进行非均匀采样，采样过程中依据各类别数据集的数目进行采样频率的调整；将采样后的数据输入到深度学习目标检测算法模型中进行训练，充分学习各类别的特征信息；优化深度学习目标检测算法模型中检测头部位的归一化指数函数，在归一化指数函数中引入类别真值约束的分类函数，输出目标检测结果。
一种类别真值约束分类函数样本不平衡目标检测方法

[发明专利]基于深度代价敏感卷积网络的故障诊断方法及诊断框架-CN202111212260.1在审
发明人：何静;印玲;张昌凡;陈泓润;徐逸夫 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度代价敏感卷积网络的故障诊断方法及诊断框架，通过建立健康状识别模块，对基于标签预测损失函数和代价敏感分类损失函数训练网络，为各类别数据分配不同程度的误分类惩罚，最小化分类误差以解决数据不平衡的问题并且结合自适应模块，以领域对抗损失函数和距离度量损失函数训练网络，最小化源域和目标域的分布差异，混淆域间差异。同时强调源域和目标域具有相关联的一部分的潜在特征，使得两个域的分布近似，促进深度代价敏感卷积网络的智能故障诊断，解决未标签不平衡数据在诊断过程中造成的负面影响的问题。
基于深度代价敏感卷积网络故障诊断方法诊断框架

[发明专利]一种回声状态网络尺寸压缩中的稳定性保持方法-CN202210083821.0在审
发明人：王海;龙行毅;郭宪章 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法首先将原回声状态网络的激活函数在平衡点处泰勒展开分解为两个部分，即雅可比矩阵为零的非线性部分和继承了原激活函数的雅可比矩阵的线性部分，再对非线性部分进行函数近似等操作而不会改变函数整体在平衡点处的雅可比矩阵
一种回声状态网络尺寸压缩中的稳定性保持方法

[发明专利]虚拟电厂优化调度模型构建方法-CN202211548612.5在审
发明人：师阳;张先进;毕书博;周鑫鑫 -专利权人：江苏工程职业技术学院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明通过构建基于IDR的VPP优化调度模型的目标函数，目标函数为计及IDR的VPP的一个交易日内的净收益，对目标函数设定约束条件，约束条件包括功率平衡约束、热平衡约束、EV约束、可转移负荷约束以及可中断负荷约束基于多元宇宙算法对基于IDR的VPP优化调度模型进行优化求解；提出的IMVO算法在收敛速度及寻优能力方面均表现出良好的计算特性，解决在基于IDR的VPP优化调度模型构建中，由于考虑的因素较多，使得目标函数及约束条件包含的待优化的决策变量较多
虚拟电厂优化调度模型构建方法

[发明专利]一种应用于科目三考试的语音识别方法和系统-CN202310168195.X在审
发明人：孙茂芬;张铁监;汪洋;叶剑;章道扬 -专利权人：多伦科技股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：，在保证精度的同时，在语音识别模型的网络结构中，去除对语音分类效果不明显的mobieNetV3中Squeeze‑and‑Excitatio模块，以此来提速，兼顾精度和速度，在网络前部分使用relu激活函数，后部分使用hardwish函数。另外语音识别模型损失函数使用缓解数据不平衡问题的Focal Loss函数，以解决语音数据不平衡问题。并且解决现有技术中无法对科目三考试车辆上安全员发出的语音作弊行为进行监控的问题。
一种应用于科目考试语音识别方法系统

[发明专利]一种面向图像中像素分布不平衡的图像超分平衡学习方法-CN202211607796.8在审
发明人：彭玺;缑元彪 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向图像中像素分布不平衡的图像超分平衡学习方法，通过引入静态的图像结构先验和可学习的图像结构先验，联合指示训练过程中图像的像素分布，并基于此对每个像素进行重新加权，给予少数高频区域像素的损失函数值更大的学习权重，同时降低多数低频区域像素损失函数值的学习权重，实现能有效地平衡图像超分神经网络模型对不同区域像素的拟合程度，从而得到一个更加平衡的图像超分神经网络模型，根据本发明的图像超分神经网络模型输出超分辨率结果
一种面向图像像素分布不平衡平衡学习方法

[发明专利]一种制氢站能量优化配置方法和系统-CN202110275084.X在审
发明人：潘雷;孙鹤旭;董砚;庞毅;吴子丰;殷畅;李伟琳 -专利权人：天津城建大学;河北科技大学;河北工业大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种制氢站能量优化配置方法和系统，包括：设定制氢站多个设备的各个时刻的设备模型；根据设备模型、设备容量设定目标函数；设定目标函数的约束条件；约束条件包括设备约束条件、电功率平衡约束条件、热功率平衡约束条件和冷功率平衡约束条件；在满足约束条件的情况下，基于预设算法对目标函数进行求解，获得各个设备的容量配置结果。
一种制氢站能量优化配置方法系统

[发明专利]一种多电平逆变器模型预测控制方法及系统-CN202111171904.7在审
发明人：张承慧;刘畅;邢相洋 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H02M7/483 文献下载
摘要：本发明公开一种多电平逆变器模型预测控制方法及系统，包括：预设控制悬浮电容电压波动范围的控制阈值，确定中点电压和悬浮电容电压平衡的优先级；构建中点电压和悬浮电容电压平衡条件，通过平衡条件筛选开关序列；构建价值函数，构建空间矢量图，根据矢量价值函数值对空间矢量图进行扇区划分，确定参考电压所在第一目标扇区；在第一目标扇区内以虚拟矢量为基准进行二次划分，对所在第二目标扇区根据菱形对角线进行三次划分，确定参考电压所在空间矢量图的最终位置；根据最终位置确定零共模矢量；将矢量根据空间矢量图内外圈划分原则重新排序，得到降低开关损耗，固定开关频率的序列；根据价值函数得到占空比，以此控制逆变器开关管的动作。
一种电平逆变器模型预测控制方法系统

[发明专利]一种软X射线-真空紫外光学系统的设计方法及光学系统-CN202310036674.6在审
发明人：曹一青 -专利权人：莆田学院
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：包括以下步骤：步骤一：基于软X射线‑真空紫外光学系统像差理论，分别计算系统中两个光学元件的场曲波像差、彗差波像差、球差波像差、像散波像差和畸变波像差并建立总波像差表达式；步骤二：应用光学元件2的波像差来平衡光学元件1的波像差，建立系统的场曲、彗差、球差、像散及畸变总波像差平衡方程式；步骤三：构建光学系统总的波像差平衡方程式作为系统成像质量评价目标函数；步骤四：应用自适应变异概率改进的遗传算法对目标函数进行求解，解出目标函数在最小值情况下的光学元件
一种射线真空紫外光学系统设计方法

[发明专利]一种基于残差U-Net网络的不平衡协议识别方法-CN202211052909.2在审
发明人：洪征;吴吉胜;马甜甜;司健鹏 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04L43/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差U‑Net网络的不平衡协议识别方法，包括：获取待识别网络流；对待识别网络流进行预处理，得到固定长度的一维矩阵；将一维矩阵输入到预训练的不平衡协议识别模型中进行特征提取，输出待识别网络流的协议识别结果同时，在模型中引入新的非线性激活函数，在对输入进行激活时，新激活函数能够有效减少信息丢失，从而提高模型的特征提取能力。此外，本发明提出了带权重的Dice损失函数，能够有效解决协议数据类别不平衡导致少数类协议识别准确率偏低的问题。
一种基于 net 网络不平衡协议识别方法

[发明专利]大型高速回转装备动平衡叶片振动惯量目标函数优化方法及装置-CN202310597299.2在审
发明人：孙传智;王寅初;刘永猛;谭久彬 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：动大型高速回转装备动平衡叶片振动惯量目标函数优化方法及装置，涉及大型高速回转装备领域。为解决现有技术中一般采用传统的扇区轻重交错分布法对叶片进行排布精度缺不高，常常排序完成后转子不平衡量仍然超差的技术问题，本发明提供的技术方案为：动平衡叶片振动惯量目标函数优化方法，包括：编码；初始化目标函数
大型高速回转装备动平衡叶片振动惯量目标函数优化方法装置

[发明专利]基于动力学振动响应特性的大型高速回转装备深度学习调控与装配方法和装置-CN201910012273.0有效
发明人：谭久彬;刘永猛;孙传智 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01M1/22 文献下载
摘要：本发明从航空发动机多级转静子的几何偏差、转静子不平衡量、转静子的刚度、转静子的振动幅值出发，考虑转静子间装配接触面的面积影响，设置转静子转速为爬升转速得到振动幅值参数。依据上述多级转静子同轴度、不平衡量、刚度和振动幅值的计算方法，建立以装配相位为变量的目标函数，采用蒙特卡洛法求解，根据绘制的分布函数求出概率密度函数，进而得到航空发动机转静子的接触面跳动与最终多级转静子同轴度、不平衡量、刚度和振动幅值之间的概率关系，实现多级转静子装配优化和公差的分配。
基于动力学振动响应特性大型高速回转装备深度学习调控装配方法装置

[发明专利]一种预算执行审计中多标记不平衡文本分类方法-CN202111534284.9有效
发明人：伍之昂;张璐;方昌健 -专利权人：南京审计大学;广东唯审信息科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种预算执行审计中多标记不平衡文本分类方法，包括：构建预算执行及审计领域关键词库，从中选择种子词作为标签描述，然后基于分词工具和关键词库进行分词，并计算标签和分词对应的嵌入矩阵；构建神经网络计算词以及短语和标签(即标签描述)的相似度矩阵，基于构建的池化层求取词权重，结合词嵌入矩阵求取句子嵌入矩阵，输出给分类器获取预测结果；引入非平衡数据权重到损失函数中，并将标签描述加入损失函数中，以强化对小类别和标签的学习，以最小化损失函数为目标训练获得模型，可对未知标签的支付摘要文本数据进行有效分类。本发明有效解决了预算执行审计中针对支付凭证摘要文本的多标记不平衡分类问题。
一种预算执行审计标记不平衡文本分类方法

[发明专利]基于原型分类器学习的长尾分布视觉识别方法-CN202210098087.5有效
发明人：魏秀参;徐书林;陈昊 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：基于卷积神经网络提取图片的整体特征；计算原型之间的相似度，用最相似的头部类原型进行校准，并使用可学习的映射模块对校准的原型进行映射得到分类器；所有类别的分类器进行识别并通过softmax得到预测分布，在不平衡数据集使用负似然函数对模型参数进行训练；对学习的分类器进行校准得到最终的分类器；最终在平衡的元样本集上最小化负的log似然函数对模型参数进行训练。本发明受类别原型的优点的启发，在这些原型上开发了一个可学习的映射函数，用于生成相应的类别分类器，不仅可以实现强大的识别泛化能力，而且有利于缓解原始数据不平衡的影响。
基于原型分类学习长尾分布视觉识别方法

[发明专利]一种多分段坐底式船型结构物总体配载计算方法-CN201910368754.5有效
发明人：孙雪荣;迟健;刘乐乐;张勇 -专利权人：中国船舶工业集团公司第七0八研究所
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分段坐底式船型结构总体配载计算方法，包括以下步骤：S1、建立船体重量离散函数WD(x)、船体浮力离散函数FD(x)以及对地反力函数f0(x)；S2、将WD(x)、FD(x)以及之间建立垂向静载荷静平衡方程和力矩静平衡方程求解得船体重量离散函数i,1、bi,1；S4、将fj迭代进行依次迭代求解，将垂向静载荷和积分矩的平衡误差控制在预设值以内后本发明所采用的对地反力求解计算技术是首次将多分段函数理论成功运用于多分段坐底式船型结构物静载荷平衡系统模型。
一种分段坐底式船型结构总体配载计算方法