专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]匹配方法、装置、设备和存储介质-CN202110729474.X在审
  • 宋阳;陈嘉杰;徐立人;韩旭 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2021-06-29 - 2021-09-03 - G06K9/62
  • 本申请涉及处理技术领域,提供一种匹配方法、装置、设备和存储介质,从探测射线束中每一探测射线的处理角度,基于各中的与探测源的距离分别对各中各探测射线探测得到的进行距离分布统计,并通过同一探测射线在各对应的距离分布统计结果的比对,提高点匹配的精准性。具体包括:获取由探测源发出的探测射线束探测得到的多个;基于各与探测源的距离对各中由探测射线束中各探测射线探测得到的进行距离分布统计,得到各探测射线在各对应的距离分布统计结果;基于同一探测射线束中同探测射线在各对应的距离分布统计结果的比对,对各进行匹配。
  • 点云帧匹配方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于相似性的分割方法-CN202310601396.4有效
  • 肖梦白;潘子睿;于东晓 - 山东大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-01 - G06V10/26
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种基于相似性的分割方法,包括如下步骤:将给定的视频分成多个固定长度的视频组,每个视频组中包含一个参考和多个预测;对参考进行聚类分割,生成多个固定大小且互不相交的片;对参考片运用迭代最近点算法做配准,生成转换后的参考片,然后关联预测与转换后的参考,生成初始预测片;对生成的初始预测片,调整点片内的,使预测片与参考片点数一致本发明所公开的方法利用视频之间的相似性,分割出固定点数且保留对应关系的片;解决了点存储、传输以及处理过程中需要消耗大量内存和带宽的问题。
  • 一种基于相似性分割方法
  • [发明专利]一种运动的估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210806269.3在审
  • 李革;邵薏婷;李宏 - 北京大学深圳研究生院
  • 2022-07-08 - 2022-09-20 - G06T7/223
  • 本公开提供了一种运动的估计方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取待估计和参考点;在参考点中采样运动中心构建运动变形图;确定参考点与待估计之间的第一匹配关系;根据第一匹配关系和运动变形图,构建运动能量方程;求解运动能量方程确定运动中心对应的稀疏非刚性运动场;针对稀疏非刚性运动场进行插值,确定精细非刚性运动场;基于精细非刚性运动场补偿参考点得到参考运动补偿;确定待估计与参考运动补偿之间的第二匹配关系;基于第二匹配关系构建待估计与参考运动补偿之间的率失真函数;迭代估计率失真函数,确定点运动。可以提升点运动的估计精度。
  • 一种运动估计方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于隐式相关性的视频编码方法-CN202310865197.4在审
  • 赵东;马华东;王义总;高腾;郭子玄;黄成豪 - 北京邮电大学
  • 2023-07-14 - 2023-09-22 - H04N19/503
  • 一种基于隐式相关性的视频编码方法,涉及视频压缩领域,包括:一、熵最小化的运动补偿:先将体素化;采用运动补偿方法来生成参考,该参考对齐隐式相关性中的拓扑结构同时最小化条件熵;把划分成小立方体;使用一个指标评价两个立方体的匹配程度;为当前的每个立方体从上一的立方体中搜索出匹配程度最佳的立方体;拼接每一个最佳匹配立方体,生成参考;选择能够最小化条件熵的参考,作为熵最小化的运动补偿输出;二、熵编码。本发明充分利用动态冗余信息,对视频进行无损压缩,有效减少了点视频流传输带宽消耗;同时利用了隐式相关性压缩视频,有效减少了视频数据量。
  • 一种基于帧间隐式相关性视频编码方法
  • [发明专利]一种位姿优化方法及装置-CN202210146496.8在审
  • 余丽;任海兵;邱靖烨;陆亚;辛喆 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-02-17 - 2022-05-31 - G06T7/73
  • 根据采集顺序依次针对已采集的每,对该进行特征提取,确定该云中的各静态目标及其类型。并从在该前优化的若干云中,确定至少一与该,作为匹配。以至少根据属于同一类型且属于不同匹配的静态目标的距离,确定匹配的各静态目标对,并根据各静态目标对的距离及角度,构建优化目标函数,以该优化目标函数最小为目标,调整至少部分匹配的位姿,得到至少部分匹配优化后的位姿可不依赖全球定位系统数据,且由于并非以为单位对所有点进行匹配,计算量小且计算效率高。
  • 一种优化方法装置
  • [发明专利]高精度低漂移大范围的三维地图构建及重定位方法-CN202310302232.1在审
  • 李静;郭柯岩;王军政;汪首坤;赵江波;马立玲;沈伟 - 北京理工大学
  • 2023-03-24 - 2023-07-07 - G01C21/32
  • 本发明提出了一种高精度低漂移大范围的三维地图构建及重定位方法,该方法中基于三维激光雷达采集的信息、IMU信息进行配准,获得关键之间的相对位姿;考虑机器人GPS信息约束、闭环检测约束、激光雷达里程计约束,基于获关键的相对位姿并进行优化,完成机器人的三维地图构建;同时考虑关键特征信息构建关键描述子,从而进行相似性判断,完成机器人在三维地图中的重定位;本发明在构建三维地图构建命题时充分考虑了点配准时造成的累积误差,通过采用GPS信息约束以及闭环检测约束非线性优化激光雷达里程计造成的误差,构建全局一致性的地图,可大大提升移动机器人由三维地图构建的质量。
  • 高精度漂移范围三维地图构建定位方法
  • [发明专利]一种相机标定方法及装置-CN202110699270.6有效
  • 黄超;张浩;杨嘉靖 - 上海仙途智能科技有限公司
  • 2021-06-23 - 2023-10-27 - G06T7/80
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种相机标定方法及装置;所述方法包括:获取相机在目标时间采集到的目标图像,以及位置传感器在包括目标时间的多个时间分别采集到的多个单;其中,在非目标时间采集到的单为非目标,在目标时间采集到的单为目标;将非目标叠加至目标云中得到目标时间对应的综合;基于目标图像和综合进行相机标定。本方案中,将非目标叠加至目标云中得到了综合,其相较于目标包含更为密集、所处距离更远的特征,使用所述综合与目标图像实现位置传感器和相机的联合标定,提高了相机标定的准确性。
  • 一种相机标定方法装置
  • [发明专利]物体尺寸测量方法、装置、设备及存储介质-CN202011603309.1在审
  • 乔亮;龙力;李鑫 - 深圳依时货拉拉科技有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-30 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供一种物体尺寸测量方法、装置、计算机设备及储存介质,该方法包括获取待测物体的多图像及每图像的姿态和;根据多图像的姿态变化,对图像的更新扩展,将多图像相同点融合;对所述待测物体的场景进行三维重建,并计算重建后点的坐标;选取范围,并根据所述范围内坐标对待测物体尺寸进行测量。本实施例通过对所述图像的更新扩展,通过将所述多图像相同点融合,以对图像的更新扩展,获取的三维信息覆盖全面,提供精确的数据对所述图像的场景进行三维重建,场景中的坐标会不断更新,可以避免单一视角造成的误差,以使在选取范围对所述待测物体进行测量时测量结果更加精准。
  • 物体尺寸测量方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种地图构建方法、装置、设备和存储介质-CN202010162810.2在审
  • 李艳丽;贾魁 - 北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司
  • 2020-03-10 - 2020-07-10 - G06T17/05
  • 本发明实施例公开了一种地图构建方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:针对待建图场景的连续多个单,基于当前单进行实例分割,得到当前单的实例分割结果;根据当前单的实例分割结果,将当前单云中属于实例的剔除,得到剔除后的当前单;所述实例包括:可运动物体;将各剔除后的单投影至世界坐标系下进行地图重建,得到所述待建图场景的第一中地图;根据各实例的状态对所述第一中地图进行空洞修补通过本发明实施例的技术方案,实现了基于的只有不可运动物体的建图效果,避免了动态物体导致的拖尾现象。
  • 一种地图构建方法装置设备存储介质

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