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[发明专利]一种基于多尺度梯度差分熵的图像质量评价方法-CN201510325238.6有效
发明人：田昕;李松;郑国兴;周辉;杨晋陵;高俊玲 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度梯度差分熵的图像质量评价方法，包括如下步骤步骤1，将原始图像和失真图像均转换成灰度图像；步骤2，基于步骤1的结果，计算不同尺度空间内的梯度差分熵，并将不同尺度空间内的梯度差分熵进行加权平均本发明引入尺度空间的基本思想，基于人在不同距离下目标在视网膜上的形成过程，通过提取尺度空间下的轮廓特征，并通过熵来反映原始图像和失真图像在尺度空间下轮廓特征的差异，与主观评价结果具有较好的一致性。
一种基于尺度梯度差分熵图像质量评价方法

[发明专利]一种基于尺度空间变换的卫星影像中海上养殖区提取方法-CN201910264709.5有效
发明人：王志华;杨晓梅;刘岳明 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于尺度空间变换的卫星影像中海上养殖区提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在遥感影像分割的基础上，利用NDWI指数，提取遥感影像中的水体区域；2)对水体区域的遥感影像各个波段分别进行大尺度和小尺度空间变换，将大尺度空间变换的结果与小尺度空间变换的结果相减运算，得到多波段局部增强影像；3)在目标区域中选择样本集，对多波段局部增强影像进行向量投影变换，得到养殖区特征图；4)对目标区域进行观测，确定阈值后，从养殖区特征图中提取养殖区本发明的海上养殖区提取方法，运用影像尺度空间中的跨尺度运算机制，在利用全波段的向量投影变换基础上，通过双阈值方法实现卫星遥感影像中多类型的海上养殖区高精度提取。
一种基于尺度空间变换卫星影像海上养殖提取方法

[发明专利]一种多尺度空间关系数据库及查询方法-CN201110000213.0无效
发明人：杜世宏;李治江;邓磊 -专利权人：北京大学;武汉大学;首都师范大学
申请日： 2011-01-04 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种多尺度空间关系数据库及其查询方法。所述多尺度空间数据库包括：详细尺度数据模块（101），用于存储详细尺度上的地理对象数据；详细空间关系计算模块（102），用于根据所述详细尺度数据计算获得详细空间关系数据；空间关系组合表（103），用于根据一个或多个详细空间关系，推导在粗略尺度上的地理对象之间的粗略空间关系；以及多尺度查询模块（104），进行多尺度空间关系查询。利用地理对象之间空间关系的尺度变化是有限的和可预测的特性，建立空间关系组合表，通过查询空间关系组合表和尺度推导算法，由详细空间关系获得所述粗略空间关系，进而实现针对详细和粗略空间关系的多尺度查询，本发明的查询能减少几何计算量，查询效率更高，而且可以实现跨尺度的空间关系查询。
一种尺度空间关系数据库查询方法

[发明专利]基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备-CN201910774952.1有效
发明人：刘记奎;李烨;苗芬;闻博;刘增丁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于每个导联的ECG信号获得心电识别单元；将心电识别单元分解到多个尺度空间中，对应获得多个波频单元；基于多个导联的多个波频单元构建多尺度空间信号；基于多尺度空间信号，获得ECG信号的疾病预测结果。解决了现有技术中当ECG信号质量差时，基于ECG信号预测疾病的准确性差的技术问题，达到了提高了基于多尺度空间信号获得疾病预测结果的准确性的技术效果。
基于 ecg 疾病预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于多尺度稀疏保持投影一维距离像融合识别方法-CN201710052584.0有效
发明人：戴为龙;刘文波;张弓 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度稀疏保持投影一维距离像融合识别方法。首先，对实测一维距离像信号样本提取其归一化幅度特征并进行平移对齐预处理；然后，利用一维高斯拉普拉斯算子进行多尺度空间映射；接着，利用稀疏保持投影法对多尺度空间信号进行稀疏表示，得到多尺度空间稀疏特征向量；最后，利用多尺度决策融合分类器对目标稀疏特征向量进行分类识别，输出分类结果。本发明基于多尺度空间分析、稀疏保持投影和决策融合分类器，对一维距离像提取多尺度有效稀疏特征并通过决策融合分类器对结果进行融合识别，在一定程度上提高了一维距离像信号的识别效率，抗干扰性也得到明显增强。
一种基于尺度稀疏保持投影距离融合识别方法

[发明专利]基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置-CN202211567077.8在审
发明人：王岩;郑琳峰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供一种基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置，其中的方法包括：计算当前帧与已解码帧的帧间尺度空间流；基于帧间尺度空间流，获取时间上下文特征；将时间上下文特征作为条件约束项，对当前帧进行上下文编解码处理该方法结合了尺度空间流估计和条件编码框架，能够更充分地利用时间上下文信息和相邻帧像素运动的多尺度信息，以进行视频压缩，具有较强的去除视频时空冗余的能力，能够有效提升深度学习视频压缩的率失真性能。
基于条件尺度空间视频压缩方法装置

[发明专利]一种基于单元分解光流场的喷墨印花纹理图像配准方法-CN201110121029.1有效
发明人：冯志林;周佳男;任伟;刘小明;叶言明;陈晋音 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2011-05-11 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：输入参考图像和变形图像，设置迭代实施参数；②对配准位移向量的系数矩阵进行不完全Cholesky分解；③置基函数为线性基函数，根据迭代误差值结果，采用预优共轭梯度算法求解单元分解系数列向量；④计算全局误差估测值，进行尺度空间调整，得到粗尺度空间；⑤置基函数为二阶基函数，在粗尺度空间上，根据局部误差估测结果，求解单元分解系数列向量，得到细尺度空间；⑥在细尺度空间上，将单元分解系数列向量堆叠展开，得到配准位移向量，完成配准。
一种基于单元分解光流场喷墨印花纹理图像方法

[发明专利]基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法-CN201310118386.1有效
发明人：万洪林;韩民 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2013-04-07 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法，包括以下步骤：步骤1对虹膜内边界定位：利用非线性尺度空间所具有的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除瞳孔区域的亮斑，保证瞳孔区域的灰度处于整幅图像的最低水平，再通过阈值实现瞳孔检测，实现虹膜内边界定位；步骤2对虹膜外边界定位：利用非线性尺度空间的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除几何尺度较小的睫毛对虹膜区域的遮挡，实现了对外边界的准确定位。本算法在外边界定位过程中，同样利用非线性尺度空间的尺度演化特，对原始虹膜图像进行平滑，消除了几何尺度较小的睫毛对虹膜区域的遮挡，实现了对外边界的准确定位。
基于非线性尺度空间虹膜图像分割算法

[发明专利]缺乏边缘信息的销钉中心定位方法-CN202010326122.5在审
发明人：胡之瀚;叶霆崴 -专利权人：苏州北美国际高级中学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：其步骤为：首先进行双目视觉标定，然后用两个相机对图像进行同步采集，对采集的图像建立高斯差分尺度空间，进而在高斯差分尺度空间上进行尺度空间极值区域检测，借助于极线约束对尺度空间极值区域中心进行匹配，重建销钉的三维空间点
缺乏边缘信息销钉中心定位方法

[发明专利]海量网络文本与非文本图像分类方法-CN201610541508.1有效
发明人：白翔;石葆光;章成全 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量网络文本与非文本图像分类方法，首先构建多尺度空间划分网络，然后对训练图像集中的图像，获取图像的多尺度图像块标签信息，并根据构建的多尺度空间划分网络，利用标注好的训练数据集训练多尺度空间划分网络的网络参数，然后利用构建的多尺度空间划分网络以及训练得到的网络参数，对待测试的大规模网络图像进行分类，最终获取图像的分类结果，对图像是否为文本图像做出判决，并获取文本区域在图像中的大致位置。
海量网络文本图像分类方法

[发明专利]基于高斯多尺度空间的脑组织MRI图像偏移场校正方法-CN201610956422.5有效
发明人：陈明生;秦明新;闫庆广;宁旭;金贵;孙建;张海生;马珂;许佳;徐林 -专利权人：中国人民解放军第三军医大学
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：为避免MRI图像中偏移场带来的干扰，消除MRI图像中的偏移场，本发明提出一种基于高斯多尺度空间的脑组织MRI图像偏移场校正方法，试图利用高斯多尺度空间，在高斯不同尺度空间中提取图像细节信息并加权和消除图像中低频的偏移场
基于高斯多尺度空间组织 mri 图像偏移校正方法

[发明专利]一种图像帧中目标尺度与区域估计的方法-CN201810941383.0有效
发明人：尚凌辉;张兆生;王弘玥;丁连涛 -专利权人：浙江捷尚视觉科技股份有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像帧中目标尺度与区域估计的方法。本发明将图像划分成多个区块，在多个区块上做小尺度目标的尺度估计，对全图做大尺度目标的尺度估计。尺度估计将尺度空间划分成多个区间。目标尺度估计以多个二分类实现，二分类得到对应尺度是否有目标的概率分数，在尺度空间上可以组成一个分数向量。目标尺度估计的结果是尺度空间上对应尺度目标是否存在的分数向量。本发明可以快速对图像帧中目标的尺度和区域做出估计，减少多尺度金字塔图像检测所需要处理的尺度和面积，减少检测算法的耗时。
一种图像目标尺度区域估计方法

[发明专利]一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法-CN201310173171.X有效
发明人：于慧敏;潘能杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法，其包括以下步骤：S10，采用高斯核构造图像的尺度空间；S20，在每个尺度层图像上进行最稳极值区域检测得到候选区域特征；S30，为每个区域特征定义一个尺度选择函数，通过判断该尺度选择函数是否达到局部极大值来筛选候选区域特征；S40，将一些在位置和面积上相似的重复区域特征剔除掉，得到最终的具有良好不变性的区域特征。本发明通过将单一尺度空间中的MSER扩展到多尺度空间从而提高了区域特征的不变性，克服了最稳极值区域MSER对图像模糊变化的不变性较差的不足。
一种基于尺度空间图像极值区域检测方法

[发明专利]基于尺度空间的亚像素级立体匹配方法-CN201110112619.8有效
发明人：门朝光;边继龙;李香;余鹏达;尚方;田泽宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2011-05-03 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于尺度空间的亚像素级立体匹配方法。(1)为立体像对构建尺度空间；(2)为尺度空间中当前层级参考图像的每一点确定匹配窗口大小；(3)根据上一层级视差为本层级参考图像的每一点计算视差搜索范围；(4)计算尺度空间中当前层级的整数级视差；(5)本发明使用了小基高比条件下生成的立体像对进行匹配，在匹配过程中采用了离散尺度空间以提高匹配效率，并利用混合式窗口选择策略减少匹配过程中所产生的“粘合”现象，最后使用了基于二分搜索的亚像素级匹配方法获得亚像素级视差
基于尺度空间像素立体匹配方法

[发明专利]一种基于图像的柑橘果实检测与识别方法及系统-CN202211134430.3有效
发明人：佃袁勇;郭志强;周靖靖;胡春根;张金智;刘永忠 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像的柑橘果实检测与识别方法及系统，其方法包括获取柑橘果实的实景拍摄照片并对中心点进行标注，建立数据集；对数据集进行拟合得到柑橘果的果实边界，并生成多尺度空间梯度概率图；构建多尺度空间注意力深度学习网络模型并进行训练；获取目标柑橘实景拍摄照片，并将目标柑橘实景拍摄照片输入至多尺度空间注意力深度学习网络进行检测与识别，得到柑橘果预测点位图。本发明通过对标记后的实景拍摄照片形成的数据集进行拟合，得到柑橘果的果实边界和多尺度空间梯度概率图，构建多尺度空间注意力深度学习网络模型并进行训练，从而实现对目标柑橘实景拍摄照片的识别，得到柑橘果预测点位图
一种基于图像柑橘果实检测识别方法系统