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[发明专利]一种适老化轻度认知障碍筛查及干预方法及系统-CN202310304753.0在审
发明人：苗芬;王海梁;吴思颖;刘增丁;李烨 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物医学工程领域，具体涉及一种适老化轻度认知障碍筛查及干预方法及系统。该方法及系统使用传感技术采集心电、脑电、呼吸、步态客观生理信号；通过数据驱动和知识引导相结合搭建深度学习网络算法，对采集的客观生理信号进行轻度认知障碍的有效检测评估获得检测评估结果；结合设计思维理念、康复医疗专业知识，通过“共情‑定义‑构思‑原型‑测试”闭环设计，并根据获得的检测评估结果对轻度认知障碍人群进行干预。本发明构建了一套功能齐全的轻度认知障碍筛查及干预方法及系统，从设计形式到内容上实现“适老化”，形成评估‑干预‑反馈一体化的闭环体系，以此来预防或延缓痴呆，避免病情恶化，从而降低社会和个人的医疗成本和负担。
一种老化轻度认知障碍干预方法系统

[发明专利]一种脉搏波传导的计算方法、装置及终端设备-CN201911293471.5有效
发明人：李烨;刘增丁;苗芬;刘记奎;闻博 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本申请适用于医学工程技术领域，提供了一种脉搏波传导的计算方法、装置及终端设备，所述方法包括：采集待测者的双路生理信号，检测双路生理信号中每路信号的特征点，根据两路信号波的特征点计算参考脉搏波的传导时间序列，并对脉搏波信号进行逐拍提取，再将传导时间序列和逐拍提取的脉搏波进行深度学习建模，建立脉搏波与脉搏波传导时间之间的关系模型；从而计算单路脉搏波信号的传导时间。该过程利用深度学习技术自动从脉搏波信号中提取多尺度特征，并自动构建脉搏波特征与传导时间的关系模型，从而实现脉搏波传导时间的低负荷高精准测量，避免人工特征提取的复杂性，在进行脉搏波传导时间计算时，只使用单路人体生理信号，减少了信号使用量。
一种脉搏传导计算方法装置终端设备

[发明专利]基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备-CN201910774952.1有效
发明人：刘记奎;李烨;苗芬;闻博;刘增丁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于每个导联的ECG信号获得心电识别单元；将心电识别单元分解到多个尺度空间中，对应获得多个波频单元；基于多个导联的多个波频单元构建多尺度空间信号；基于多尺度空间信号，获得ECG信号的疾病预测结果。解决了现有技术中当ECG信号质量差时，基于ECG信号预测疾病的准确性差的技术问题，达到了提高了基于多尺度空间信号获得疾病预测结果的准确性的技术效果。
基于 ecg 疾病预测方法装置电子设备

[发明专利]自适应实时心电信号质量评估方法-CN202111521253.X在审
发明人：李烨;刘记奎;苗芬;刘增丁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请公开了一种自适应实时心电信号质量评估方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：利用AR模型对功率谱信号质量的特征进行提取；将提取的特征输入到K‑means聚类算法中，通过K‑means聚类算法实现信号质量匹配模板的自适应计算；根据相似度比较法对计算后的信号质量的定量进行评估。本申请提供的上述方案，解决了心电图在不同人之间以及同一个人的不同时期间都存在一定的差异性对信号质量评估精度的影响；同时，有效解决了因疾病引起的心搏波形的改变被误识别为噪声干扰信号的问题。
自适应实时电信号质量评估方法

[发明专利]一种基于ECG的多尺度特征提取方法及装置-CN201910774189.2有效
发明人：李烨;刘记奎;苗芬;闻博;刘增丁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ECG的多尺度特征提取方法及装置。该方法及装置先基于一个导联的ECG信号截取获得ECG信号识别单元，并将ECG信号识别单元进行多尺度分解，构建ECG多尺度空间；再将ECG多尺度空间中的ECG多尺度空间信号通过预设的卷积神经网络进行多尺度特征提取。其中的ECG信号识别单元包括至少一个心动周期的波段，将更加有利于卷积神经网络进行心肌梗死的心电图变异特征与空间特征学习，并通过预设的卷积神经网络能够从心电信号中提取更深层次的变异特征，这种变异特征具有较强的疾病判别能力，并根据卷积神经网络的空间学习能力获取发病位置相关的空间特征，为医生进行心肌梗死的位置预判具有重要的实际参考价值。
一种基于 ecg 尺度特征提取方法装置

[发明专利]一种血压波形监测方法及装置-CN201910963467.9有效
发明人：苗芬;李烨;刘增丁;闻博 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本申请适用于医学测量技术领域，提供了一种血压波形监测方法，包括：获取生理信号波形，并对生理信号波形进行信号分段处理，得到所述生理信号波形对应的分段信号波形；所述生理信号波形由信号采集设备采集得到；将所述生理信号波形对应的分段信号波形输入至已训练的函数参数生成模型进行处理，得到所述生理信号波形对应的函数参数；根据所述函数参数进行波形重构，得到所述生理信号波形对应的连续血压波形，通过获取采集到的生理信号波形，基于已训练的函数参数生成模型得到与该生理信号波形对应的函数参数，进而根据函数参数重构出对应的连续血压波形，实现了对血压波形的连续监测。
一种血压波形监测方法装置

[发明专利]心律的检测方法、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202011210497.1在审
发明人：李烨;唐闽;刘增丁;苗芬 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本申请涉及心律检测技术领域，公开了心律的检测方法、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：采集PPG信号；对PPG信号进行分段处理，以得到多个信号段；将多个信号段输入至预先建立的深度学习模型中，以使深度学习模型输出每一信号段对应的心律类型；根据每一信号段对应的心律类型得到心律检测结果。通过上述方式，能够提升心律检测效率。
心律检测方法电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]重搏波检测方法、装置及计算机存储介质-CN201711172968.2有效
发明人：李烨;刘增丁;苗芬;刘记奎;闻博 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明涉及生物医学信号处理领域，具体而言，提供了一种重搏波检测方法、装置及计算机存储介质。该方法通过检测脉搏波信号在Mexican‑hat小波变换的某个尺度上小波系数的局部极值点来定位脉搏波信号的重搏波位置。利用每个脉搏波节拍信号的主波波峰和周期来确定重搏波位置的检测区间，不但能减少计算量，还能减少其他波形对重搏波检测的影响。脉搏波信号的重搏波位置在其基于Mexican‑hat小波变换的各阶尺度上仍保持极值点位置，利用该特性，通过直接检测脉搏波信号在Mexican‑hat小波变换的某个尺度上小波系数的局部极小值(或最小值)和极大值(或最大值)来定位脉搏波信号的重搏波波谷和波峰位置，不但能有效降低计算复杂度，还能有效提高重搏波特征点识别准确性。
重搏波检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于深度神经网络的血压测量方法及装置-CN202010285645.X在审
发明人：闻博;李烨;苗芬;刘增丁;刘记奎 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的血压测量方法及装置。该方法及装置通过接收信号采集请求，信号采集请求至少携带有采集对象的标识信息；对采集对象进行信号采集操作，获取脉搏波以及心电信号；对脉搏波和心电信号进行预处理操作，得到预处理信号；基于训练好的深度神经网络血压模型，将预处理信号输入至深度神经网络血压模型中进行测量操作，得到与预处理信号相对应的收缩压以及舒张压；输出标识信息、收缩压以及舒张压，本发明基于深度神经网络的血压测量方法及装置获取血压值速度快、获取血压值准确度高。
一种基于深度神经网络血压测量方法装置

[发明专利]动脉血管年龄估算模型构建方法和装置-CN201711453635.7有效
发明人：李烨;刘记奎;苗芬;闻博;刘增丁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种动脉血管年龄估算模型构建方法和装置，涉及心血管疾病监测技术领域，该方法包括：采集样本用户的参考动脉血管年龄、生理信号及个体化信息；对于每个样本用户，按照性别分别执行加权特征获取操作：根据生理信号与个体化信息进行特征的提取；对各个特征进行归一化处理得到归一化特征；根据各个特征与参考动脉血管年龄的相关性系数分别计算各个特征的权重系数；根据归一化特征和权重系数计算各个特征的加权特征；以每个样本用户的加权特征和参考动脉血管年龄作为样本数据训练神经网络，得到动脉血管年龄估算模型。本发明实施例估算准确且适用于家庭医疗，可以为家庭健康提供更有用的生理参数。
动脉血管估算模型加权特征样本用户方法和装置个体化信息权重系数生理信号归一化参考构建训练神经网络归一化处理心血管疾病家庭健康家庭医疗生理参数样本数据估算采集监测

[发明专利]一种光电容积脉搏波信号特征点检测方法及装置-CN201811496886.8在审
发明人：李烨;刘增丁;苗芬;刘记奎;闻博 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种光电容积脉搏波信号特征点检测方法及装置，涉及生物医学信号处理技术领域。该方法及装置通过对原始光电容积脉搏波信号进行预处理以获取第一光电容积脉搏波信号及第二光电容积脉搏波信号，根据第一光电容积脉搏波信号计算原始光电容积脉搏波信号的基频值，然后利用基频值对第二光电容积脉搏波信号进行分段幅值归一化处理，获得归一化信号，从而根据归一化信号确定原始光电容积脉搏波信号的特征点。通过基频值对第二光电容积脉搏波信号进行分段幅值归一化处理，以增强和凸显原始光电容积脉搏波信号在归一化信号中的位置，提高了原始光电容积脉搏F波信号波谷和波峰特征检测的准确度。
光电容积脉搏波归一化信号基频幅值归一化信号特征点检测分段生物医学信号处理预处理光电容积脉搏准确度波峰特征信号波谷信号计算特征点检测

[发明专利]动脉硬化程度的评估方法、装置及动脉硬化检测仪-CN201711391505.5在审
发明人：苗芬;李烨;刘记奎;刘增丁;闻博 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明提供了一种动脉硬化程度的评估方法、装置及动脉硬化检测仪，涉及动脉硬化检测技术领域，该方法包括采集目标对象至少两个身体部位的PPG信号；检测各所述PPG信号的特征点；根据各所述PPG信号的特征点，确定所述目标对象的脉搏波传导速度；基于预先建立的脉搏波传导速度与年龄的对应关系，评估所述目标对象的动脉硬化程度。本发明检测动脉硬化程度的方式更加简便可行。
动脉硬化程度评估方法装置检测

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