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[发明专利]基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置-CN202211567077.8在审
发明人：王岩;郑琳峰 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供一种基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置，其中的方法包括：计算当前帧与已解码帧的帧间尺度空间流；基于帧间尺度空间流，获取时间上下文特征；将时间上下文特征作为条件约束项，对当前帧进行上下文编解码处理，得到当前帧的重建帧。该方法结合了尺度空间流估计和条件编码框架，能够更充分地利用时间上下文信息和相邻帧像素运动的多尺度信息，以进行视频压缩，具有较强的去除视频时空冗余的能力，能够有效提升深度学习视频压缩的率失真性能。
基于条件尺度空间视频压缩方法装置

[发明专利]图像压缩方法、图像解压方法及相关设备、可读存储介质-CN202210915500.2有效
发明人：梁永生;郑琳峰;鲍有能;谭文;李超 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像压缩方法、图像解压方法及相关设备、可读存储介质，用于拟合低中高频率的信息，提高图片压缩的率失真性能。本申请实施例方法包括：获得待压缩图像中每个像素点在空间域的二维坐标向量，将待压缩图像及二维坐标向量输入多层感知机中的输入层，得到输入层输出的每个像素点在频域中各个频率的多维向量，将像素点的多维向量输入多层感知机中级联的N个隐藏层，由N个隐藏层对多维向量的全局特征及局部特征进行级联处理后，得到第N级隐藏层输出的第N综合特征向量，将像素点的第N综合特征向量输入多层感知机中的输出层，由输出层输出像素点对应的压缩后像素值，根据每个像素点对应的压缩后像素值，获得压缩后的目标图像。
图像压缩方法解压相关设备可读存储介质