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[发明专利]用墨西哥帽小波对测井曲线进行小层对比的方法-CN200510074811.7有效
发明人：曹思远;张凤君;周鹏;李国福;韩瑞冬 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2005-06-03 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： G01V3/18 文献下载
摘要：一种应用墨西哥帽小波对测井曲线进行小层对比的方法，包括对测井曲线进行一定间隔的采样，对采样后的测井曲线进行频谱分析，得到测井曲线的频率分布范围，根据频率分布范围计算小波变换尺度因子的范围，将小波变换因子在上述范围内离散为向量，根据所述的向量对测井曲线进行墨西哥帽小波变换，得到不同尺度下的变换曲线，对所述变换曲线的低频部分曲线，按照极小值点进行划分，以划分后的地层厚度作为相关对比窗长，根据对比窗长在待对比的曲线上找到与所述变换曲线上任一点对应的点，然后去掉那些出现层位交叉的对比点，剩余的对比点即为点对点的小层对比结果。本方法能先验信息较少地情况下进行测井曲线小层对比，而且能进行点对点的地层对比。
用墨西哥帽小波测井曲线进行对比方法

[发明专利]基于特殊化曲波变换的时频分析技术-CN201810321201.X有效
发明人：王姣;李振春;孙苗苗;刘延利;张雁;李河昭 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01V1/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于特殊化曲波变换的时频分析技术，选择在时空域上建立曲小波函数时域以Morlet小波为基础，空间域利用汉宁窗限定范围；拾取最优化角度下的曲波系数，最后将与尺度有关的曲波系数转换到时频域进行时频分析。把同步压缩变换的思想引入到为特殊化曲波变换中，可以得到更高的时频分辨率。本发明的有益效果是将地震信息中优势方位的连续曲波系数转换到时频域，提高了时频分析在低信噪比资料上的识别。
时频分析波变换低信噪比系数转换频域地震信息横向变化同步压缩小波函数信号识别汉宁窗空间域时空域最优化分辨率拾取时频时域尺度引入

[发明专利]基于最优小波滤波器组的多传感器图像融合方法-CN200510111682.4无效
发明人：刘刚;靳希;符阳 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2005-12-20 - 公布日： 2006-06-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于最优小波滤波器组的多传感器图像融合方法，首先采用小波将待融合图像进行多尺度分解，得到小波的一系列高频分量和一个最低频分量，然后对图像的高频部分采用基于视觉特性的特征提取方法进行融合，对图像的低频部分采用加权平均的方法进行融合，最后将高频部分的融合结果和低频部分的融合结果，通过小波反变换得到融合图像。然后采用最小均方根误差的办法评价融合后图像，结合小波滤波器组系数的通带能量和阻带能量作为目标函数对小波系数进行优化搜索。从而得到最优的小波滤波器组设计。
基于最优滤波器传感器图像融合方法

[发明专利]一种多目标图像的修复方法-CN201811456793.2有效
发明人：梅树立;齐建芳;李丽;王爱萍;张馨心;王庆;陈洪 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多目标图像的修复方法,包括，构造参数化小波基函数；将小波基函数引入条带波函数中，形成插值多尺度条带波函数；针对图像的不同纹理结构形成参数化插值条带波学习字典；将全变差模型中的BV(ΩDDA0001887900070000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />代替，并引入参数化插值条带波学习字典，形成图像条带波稀疏表示变分模型；基于图像条带波稀疏表示变分模型，对多目标物图像进行同伦分析，精确分割目标物图像；基于图像的同伦分割结果，建立目标可控的图像分割和修复耦合变分模型，对图像进行修复。该方法基于插值Bendlets(条带波)稀疏表示构建了图像目标可控分割和修复耦合模型，实现了图像中破损目标物的精确修复。
一种多目标图像修复方法

[发明专利]一种十二导联心电信号特征提取方法-CN202111641954.7在审
发明人：黄晓渝;黄德华;梁达开;邓木清;莫北溪;陈洁 -专利权人：阳江市人民医院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种十二导联心电信号特征提取方法，包括如下步骤：S1、对待分析十二导联心电信号进行分析，确定整个心动周期心电信号中P波、QRS波、T波三个波段的频段功率分布；S2、在P波、QRS波、T波三个波段频率分布范围内，分别划分成等宽的子频段，计算各个子频段的平均振幅谱；S3、将各个子频段的平均振幅谱特征拼接构成总的P波、QRS波、T波三个波段平均振幅谱特征，三个波段的平均振幅谱特征拼接成新的特征图。本发明对心电信号进行了多尺度多频段分析，并将这种频段分析结果作为心电特征进行提取，使得所提特征更能反映心电信号的本质时变特性，从而可以更好适应复杂应用场景的实际需求。
一种十二导联心电信号特征提取方法

[发明专利]光谱噪声的去除方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211254114.X在审
发明人：李笑芳;王丽玫;张宏洲 -专利权人：廊坊师范学院
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始光谱信息；以dmey为小波基采用离散小波变换算法对原始光谱信息进行分解，以获取第1至n尺度的第一低频信息及第1至n尺度的第一高频信息，其中，n为分解尺度数且n为大于4的正整数；采用复构函数重构第1至n尺度的第一高频信息，以获取第1至n尺度的第一重构高频信息；对第4至n尺度的第一重构高频信息与第n尺度的第一低频信息进行求和，以获取第一目标光谱数据。由此，实现了快速、无损降低光谱信息的噪声信息含量，提高光谱信噪比，为地物光谱数据的处理分析与应用提供基础技术支撑。
光谱噪声去除方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多尺度系统理论量化表征薄膜表面形貌的方法-CN200910058185.0无效
发明人：汪渊;杨吉军;刘波;刘春海;尹旭 -专利权人：四川大学
申请日： 2009-01-19 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G01N13/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度系统理论量化表征薄膜表面形貌的方法。该方法首先用扫描探针显微镜通过多级变换扫描尺寸获取薄膜表面形貌图像，再用多尺度系统分析工具判定薄膜表面形貌是否具有多尺度特征，确定薄膜表面起伏结构的特征尺寸；然后针对具有多尺度特征的表面形貌图像，利用二维小波包分析方法对其进行多尺度层次分解；将分解图像组元与前述的特征尺寸值进行尺度比对，以确定分解图像组元对应的重构交割尺寸，并由此对图像组元进行选择与重构，得到不同特征尺度的薄膜表面起伏结构图像；最后利用表面粗糙度方法对重构图像执行评价，获取相关定量信息
基于尺度系统理论量化表征薄膜表面形貌方法

[发明专利]结合小波变换及曲线拟合的电缆故障定位方法-CN201510847906.1在审
发明人：熊兰;张德卿;龙文;郜建祥;李春光;齐勇智;王珂 -专利权人：重庆大学;国家电网公司;国网重庆市电力公司市区供电分公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G01R31/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合小波变换及曲线拟合的电缆故障定位方法，包括如下步骤：S1，利用小波变换的模极大值及奇异性检测方法，并且通过多尺度分析，对故障信号进行处理，从而确定反射波和反射波到达时间；S2，建立反射波形与脉冲衰减距离的脉冲波形-衰减距离规律曲线，通过实测反射波形与衰减规律中的数据对比，剔除不相干的干扰波形，正确辨别故障点的反射波，从而实现电缆故障的准确定位。
结合变换曲线拟合电缆故障定位方法

[发明专利]一种面向无人船组合导航信息融合的多尺度数据分块算法-CN201911287615.6在审
发明人：王宁;杨毅;陈帅 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-12-14 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向无人船组合导航信息融合的多尺度数据分块算法，简称MDS，包括以下步骤：建立组合导航系统数学模型；建立组合导航多尺度系统模型；设计最优融合算法。本发明针对无人船组合导航系统多传感器异步采样的问题，提出一种多尺度数据分块的信息融合方法(MDS)，相比于传统联邦滤波(FKF)的分布式滤波算法，有效的解决了传感器信息异步融合的问题。本发明在原有多尺度滤波方法的基础上，将多尺度滤波方法与数据分块的方法结合，相比于小波变换的方法，该方法计算量更小，更简便，并提高了无人船组合导航系统的信息融合效果。
一种面向无人组合导航信息融合尺度数据分块算法

[发明专利]一种自适应的多尺度分块压缩感知采样方法-CN201610116709.7有效
发明人：陈志铭;高巍;高东红;史玥婷;荣政 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的多尺度分块压缩感知采样方法，该方法可有效改善现有多尺度分块压缩感知在采样方法上的缺陷，为图像压缩技术领域提供了有效的技术措施。本发明通过以下技术方案实现：提取图像在小波域内的低频系数作为先验信息，做小波逆变换后得到预估计图像并分块；计算代表各块纹理信息的灰度熵，转换为初步自适应采样率；对各块进行方向估计；将初步自适应采样率按小波域内高频系数各层各子带的主方向进行采样率的分配
一种自适应尺度分块压缩感知采样方法

[发明专利]一种基于多小波核-支持向量回归机的机械碰磨故障诊断方法-CN201910244586.9在审
发明人：陈敬龙;赵江平;钟兴润 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于多小波核‑支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的机械碰磨故障特征提取方法，该方法包括如下步骤：1)测取机械关键部件的振动信号，对信号进行冗余提升小波Wavelet，RLSW)分解；2)对分解得到的各层细节信号及最后一层逼近信号，进行自适应奇异值分解(Adaptive Singular Value Decomposition，ASVD)降噪；3)通过冗余提升小波对信号进行重构，获得降噪信号；4)以区间三次Hermite样条多小波的两个尺度函数为插值基函数，构造了一种新型多小波核函数；5)将降噪后的振动信号分为训练集和预测集，用训练集构建预测模型，对预测集进行预测，通过预测残差提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击成分
小波支持向量回归机提升小波振动信号冗余训练集预测集降噪故障特征提取机械关键部件原始振动信号分解奇异值分解逼近信号尺度函数故障特征故障诊断降噪信号细节信号预测残差预测模型核函数基函数自适应构建样条重构预测

[发明专利]基于3D复数剪切波变换域广义统计相关模型的医学图像融合方法-CN201710048460.5在审
发明人：王雷;郭全;孙福振;杨利素 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2017-01-21 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D复数剪切波变换域广义统计相关模型的医学图像融合方法，使用复数域的3D剪切波变换作为稀疏表示工具，相比较传统的小波变换、实数域剪切波变换等，本申请方法具有运算效率高、系数表示效率高的优点；针对传统融合方法未考虑不同尺度、不同方向的子带系数间关系对融合结果影响的缺点，建立了一个混合的多尺度相关模型实数系数的多尺度多变量广义高斯模型和虚数部分的双峰模型，并将用之与融合中。
基于复数剪切变换广义统计相关模型医学图像融合方法

[发明专利]一种基于自适应阈值的小波去噪方法-CN202010459443.2有效
发明人：罗远林;吴月超;郑波;陆炅;沈惠良;邹雯;张东东 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应阈值的小波去噪方法，包括下述步骤：(1)对染噪信号进行小波分解得到各层小波系数和最高层尺度系数；(2)通过迭代滤波获取各层小波系数自适应阈值；(3)利用卡方能量窗法从各层小波系数中提取脉冲对应系数；(4)将各层小波系数中非脉冲对应系数置零得到处理后小波系数；(5)利用处理后各层小波系数和最高层尺度系数重构得到去噪信号。
一种基于自适应阈值小波去噪方法

[发明专利]基于小波尺度图和深度迁移学习的刀具磨损状态识别系统及识别方法-CN202110835944.0有效
发明人：谢阳;杜晨骁;周宏根;刘金锋;康超;陈宇;袁春元;李炳强 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波尺度图和深度迁移学习的刀具磨损状态识别系统及识别方法，该方法包括以下步骤：采集与刀具磨损相关的物理量；对采集的物理量进行小波包分解变换；选取复Morlet小波基函数尺度图像特征作为二维小波尺度图像特征；搭建CNN网络模型；将增强后的二维小波尺度图像特征作为样本输入训练好的CNN网络模型，识别刀具磨损状态。选择高分辨率的复Morlet小波尺度图作为时频图像特征，使得神经网络模型捕捉时频特征的局部信息时更加明显，从而提升刀具磨损状态的识别准确率，同时还具有泛化能力。
基于尺度深度迁移学习刀具磨损状态识别系统方法

[发明专利]基于行波多尺度信息的输电线路故障单端定位方法-CN201110398088.3有效
发明人：何正友;林圣;武骁;廖凯;李小鹏 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2011-12-05 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行波多尺度信息的输电线路故障单端定位方法，根据不同的故障类型选择不同的相作为基准相，对输电线路故障电流行波信号进行相模变换，得到用于故障定位的故障电流行波模信号；对模信号进行连续小波变换，提取各小波变换系数上第1、2个行波波头的模极大值及其对应时刻，并根据小波变换模极大值判断故障发生的区段、确定定位用的第1、2个行波波头的频率分量，得到两个不同频率分量的行波模波速度、波头到达时刻；最后结合两个行波的模波速度和到达时刻该方法利用行波的多尺度信息准确地确定行波波头的频率分量、模波速度和到达时刻，从而能够准确地计算出输电线路的故障距离。
基于行波尺度信息输电线路故障定位方法