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[发明专利]一种基于小波变换的步态信号提取方法-CN200910183045.6无效
发明人：庄建军;符懋敬;侯凤贞;展庆波;邵毅;宁新宝 -专利权人：南京大学
申请日： 2009-08-05 - 公布日： 2010-01-27 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种基于小波变换的步态信号提取方法，记录人体行走时产生的加速度信号，利用离散小波变换对加速度信号进行尺度分解，对小波基以及分解尺度进行合理选取，确定合适的小波基和特征尺度，在特征尺度上利用阈值法进行峰值探测本发明与单纯利用阈值法直接对加速度信号的峰值进行探测相比，极大地提高了峰值信号的检出率，最大程度上减少了峰值的误检和漏检；即使在原始信号中存在较为严重的噪声干扰时，也能保证所提取出的步态序列的准确性，对步态序列的后续分析具有至关重要的意义
一种基于变换步态信号提取方法

[发明专利]基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法-CN202310045326.5在审
发明人：杨龙成;胡俊;聂文亮;谭伟强 -专利权人：成都师范学院
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法，涉及勘探技术领域。该基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法，包括连续小波变换、自适应超小波集变换，所述自适应超小波变换连续信号x(t)是定义为遵循公式(1)，其中CWTx(τ,s)是平移参数τ和尺度参数s的函数，ψ*(t)是ψ(t)的复共轭。因此，为解决传统的连续小波变换难以选择合适的母小波参数的难题，通过将短的低带宽小波与更长的高带宽小波相结合来同时提高时频分析结果的时间和频率分辨率，我们只需要优化参数C，因为超小波可以通过式(9)自适应地得到
基于自适应超小波集变换分辨率分析方法

[发明专利]一种识别水文时间序列非线性趋势的方法-CN201510518852.4有效
发明人：桑燕芳;刘昌明 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别水文时间序列非线性趋势的方法，包括根据序列长度计算最大小波分解水平，确定具体的离散小波变换方法；得到不同分解水平上对应的子序列；计算各子序列的小波能量密度值，得到待分析水文时间序列的小波能量密度函数；利用离散小波变换方法对白噪声序列进行分解得到子序列；将各白噪声序列小波能量密度函数的均值作为标准小波能量密度函数，得到标准小波能量密度函数的置信区间；对比最大时间尺度上待分析水文序列子序列的小波能量密度值与标准小波能量密度函数置信区间的位置关系本发明解决了小波分析方法在水文时间序列趋势识别方面缺乏可靠的水文物理基础，也无法有效估计水文序列非线性趋势的显著性和不确定性的问题。
一种识别水文时间序列非线性趋势方法

[发明专利]基于离散小波多尺度分析的MEMS陀螺仪随机误差补偿方法-CN201310454546.X有效
发明人：陈文颉;白俊龙;陈杰;蔡涛;窦丽华;邓方;彭宁;周帅;夏衍;高少博 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G01C19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散小波多尺度分析的MEMS陀螺仪随机误差补偿方法，用于提高MEMS陀螺仪数据测量的准确度，该方法包括：采用二进正交离散小波Mallat算法对MEMS陀螺仪信号进行逐级分解，分解尺度为三
基于离散小波多尺度分析 mems 陀螺仪随机误差补偿方法

[发明专利]一种电力设备故障检测方法、计算机和计算机程序-CN202010269612.6在审
发明人：徐宝军;林雄锋;郭法安;尹雁和;易婷;李新海;贾子然;曾令诚;罗海鑫;肖星;罗其锋;范德和;凌霞;邱天怡;夏曼 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力设备故障检测方法，包括以下步骤：S1：电力设备通过红外传感器与可见光传感器分别生成红外光图像与可见光图像；S2：对红外光图像与可见光图像分别进行小波分解，均产生低频分量与高频分量；S3：将红外光图像与可见光图像的低频分量进行边缘检测，选取低频分量的边缘特征进行融合，得到低频的多尺度图像；S4：选取红外光图像与可见光图像的高频分量中系数绝对值最大的部分进行融合，得到高频的多尺度图像；S5：针对低频的多尺度图像和高频的多尺度图像进行小波反变换，得到融合图像。根据可见光和红外光成像特点，对于小波分解后的高频分量和低频分量采用不同的融合规则，然后对融合后的各图像进行小波反变换得到融合图像。
一种电力设备故障检测方法计算机程序

[发明专利]基于复Morlet小波变换的光学三维轮廓术参数的确定方法-CN201210562238.4无效
发明人：刘春媛;周波;刘忠艳;乔付 -专利权人：黑龙江科技学院
申请日： 2012-12-09 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：基于复Morlet小波变换的光学三维轮廓术参数的确定方法，涉及一种复Morlet小波函数参数的取值方法。本发明从数字信号处理的角度出发，分析了作为基本信号的复Morlet小波的特性，给出了中心频率和带宽参数取值方法，即并在此基础之上，根据Heisenberg盒能量守恒定律，给出了基于复Morlet小波的三维形貌测量的尺度参数a的理论取值方法，即a＝a₀+nf_{b<本发明的取值方法在一定程度上弥补了之前基于复Morlet小波的三维测量轮廓术中小波中心频率和带宽的取值的任意性，且合理的增加了尺度参数a的取值个数。通过在不同光栅周期和不同的尺度参数a的取值下进行了对比模拟，最后通过实验进一步验证了该方法的可行性。}
基于 morlet 变换光学三维轮廓参数确定方法

[发明专利]一种融合Gabor小波的多尺度局部水平集超声图像分割方法-CN202080100122.1在审
发明人：周智峰;邹慧玲 -专利权人：北京乐普智影科技股份有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：一种融合Gabor小波的多尺度局部水平集超声图像分割方法，该方法将超声图像的灰度不均性看作方向杂乱的纹理，利用Gabor小波的多方向性对图像进行处理，通过取最大值的方式对不同滤波方向的中间图像进行融合，针对超声图像边缘较弱的特点，用多尺度思想改进传统LIC方法，设定不同方差的高斯卷积核，再通过均值融合的方式得到最终边缘。
一种融合 gabor 尺度局部水平超声图像分割方法

[发明专利]一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法-CN201210135556.2有效
发明人：李明爱;崔燕;李骧;杨金福;郝冬梅;马建勇;陆婵婵 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2012-05-03 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：具体包括：将采集得到的多导脑电信号和眼电信号进行离散小波变换，获取多尺度的小波系数；将串接小波系数作为独立分量分析的输入，利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取；通过夹角余弦法识别出眼电伪迹后，将该独立成分置零，并经过ICA逆变换将其余成分投影返回到原信号各个电极；最后通过反演小波变换得到去除眼电伪迹的脑电信号。
一种快速电信号中眼电伪迹自动识别去除方法

[发明专利]一种局部放电信号特征向量提取方法-CN201811537078.1有效
发明人：吴炬卓 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：一种局部放电信号特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：S1.获取现场检测的局部放电信号；S2.对局部放电信号进行小波分解，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数；S3.对尺度系数和小波系数分别进行单支小波重构，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数重构后的信号；S4.分别计算各分解尺度上的小波系数重构后信号和最高分解尺度上的尺度系数重构后信号的能量值；S5.对于各分解尺度上的小波系数重构后信号，分别计算其与最高分解尺度上的尺度系数重构后信号的波形相似系数；S6.利用步骤S4的能量值和步骤S5的波形相似系数，构建局部放电信号特征向量。本发明基于小波分解，同时引入信号能量和波形相似系数计算特征值。
一种局部放电信号特征向量提取方法

[发明专利]水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法-CN200910032581.6无效
发明人：桑燕芳;王栋;吴吉春;朱庆平;王玲;祝晓彬 -专利权人：南京大学
申请日： 2009-07-02 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法，首先依据待分析的水文时间序列的基本特性选择小波函数和小波分解层数，然后对水文序列进行离散小波变换，得到不同时间尺度水平上的小波系数d_j，k；应用小波系数阈值优选熵准则，确定各层的小波系数阈值；对各层高频小波系数进行硬或软阈值量化处理，之后再对处理后的小波系数进行重构，得到实测水文序列中的重构主序列；实测水文序列与重构主序列之差为噪声成分本发明基于信息熵理论和小波消噪思路，建立了小波系数阈值优选熵准则，从而利用小波分析方法可有效地分离出水文序列中的噪声成分，提高了水文数据的真实性和准确性。
水文序列分析基于信息理论方法

[发明专利]一种基于多尺度注意力机制的动态光照人脸图像质量增强方法-CN202211408124.4在审
发明人：李晓光;景炜程;卓力 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度注意力机制的动态光照人脸图像质量增强方法属于数字图像/视频信号处理领域。本发明设计了一种级联编解码网络结构，可分为多尺度小波特征提取模块和图像增强模块，受光照影响的人脸图像经过多尺度小波特征提取模块进行关键特征提取后输入到图像增强模块完成受动态光照影响的图像增强。在多尺度小波特征提取模块中采用了小波变换下采样获得不同尺度的特征信息图，通过模块内部的注意力单元提取融合所图像中的全局上下文信息，在图像增强模块中基于多尺度注意力思想，通过获取到不同尺度上的信息和双注意力机制来提升网络对动态变化光照的感知能力
一种基于尺度注意力机制动态光照图像质量增强方法

[发明专利]一种基于小波变换的局部放电信号提取方法及装置-CN201710178134.6在审
发明人：吴炬卓 -专利权人：广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于小波变换的局部放电信号提取方法及装置，用于解决现有技术的局部放电信号提取方法，难以在保留原始局部放电信号能量的同时，还能减少原始局部放电信号的畸变的技术问题。本发明实施例方法包括对局部放电信号进行小波变换，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数。对每个分解尺度上的小波系数，首先基于每个小波系数的邻域Shannon熵，将小波系数划分为有效小波系数和无效小波系数两类，将无效小波系数设置为0，对有效小波系数进行保守阈值处理，最后进行小波重构，实现局部放电信号的提取
一种基于变换局部放电信号提取方法装置

[发明专利]一种光伏二极管箝位式三电平逆变器的故障诊断方法-CN201610574254.3在审
发明人：陶洪峰;周超超;刘艳;童亚军 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-07-20 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏二极管箝位式三电平逆变器的故障诊断方法，针对光伏微网中的三电平逆变器故障诊断问题，以系统逆变状态为例，分析各个功率管故障的类型，提出一种结合小波多尺度分解与支持向量机分类算法的光伏逆变器故障诊断方法该方法选取二极管箝位式三电平逆变器的桥臂电压信号为研究对象，利用小波分析的多尺度分解法提取各频带能量作为故障特征样本，再建立多值分类的支持向量机故障分类模型，最终完成三电平逆变器功率器件开路故障的诊断。
一种二极管箝位电平逆变器故障诊断方法

[发明专利]基于混合傅立叶-小波分析的探地雷达信号降噪方法-CN201610479333.6有效
发明人：方广有;董泽华;叶盛波;纪奕才;张晓娟 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合傅立叶‑小波分析的探地雷达信号降噪方法，通过对探地雷达回波信号进行多尺度小波分解，并利用阈值函数对小波系数进行更新，继承了傅立叶变换频域高分辨率的优点，并克服了傅立叶变换不适应于非平稳信号，不能提取局部时间段的频率特征信息的不足，充分利用了小波变换局部化与自动变焦的优点，弥补了小波变换对于低频噪声去除效果不佳的缺陷；充分考虑探地雷达的具体特性，给出了使用过程中每一步骤的具体公式，对于实际应用中不同的探地雷达
基于混合傅立叶分析雷达信号方法

[发明专利]一种基于相关分析的含UPFC和固定串补C混合补偿线路保护方法-CN201910434369.6有效
发明人：束洪春;段丹妮;刘旭晗;蒋晓涵;田鑫萃 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相关分析的含UPFC和固定串补C混合补偿线路保护方法，属电力系统继电保护技术领域。首先通过线路两端的方向元件R1、R2分别获得两组故障电压和电流的暂态量，其次分别截取故障后3ms的电压和电流暂态量并对其进行8尺度的小波分解，然后选取第一尺度下的小波系数进行相关分析，最后以第一尺度下的小波系数相关性构造区内、外故障判据，实现含UPFC和固定串补C混合补偿线路区内和区外故障的识别。
一种基于相关分析 upfc 固定混合补偿线路保护方法