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[发明专利]多波束与侧扫声纳图像的多尺度迭代自适应配准方法-CN202110223242.7有效
发明人：金绍华;章宁;边刚;肖付民;崔杨 -专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/37 文献下载
摘要：多波束与侧扫声纳图像的多尺度迭代自适应配准方法，属于多波束与侧扫声纳数据融合研究领域。本发明主要针对目前多波束与侧扫声纳图像配准方法未顾及图像形变细节信息，存在局部纹理失真的问题，提出了结合小波变换、仿射变换和Demons配准算法的多尺度迭代自适应配准方法。利用小波变换提取侧扫声纳图像低频信息并重构图像，先后采用仿射变换和Demons算法将重构图像与多波束图像进行迭代自适应配准，获取配准变换模型，利用该模型对侧扫声纳原图像进行整体配准变换，获得多波束图像地理坐标约束的侧扫声纳图像
波束声纳图像尺度自适应方法

[发明专利]一种基于多时间尺度特征的短期负荷预测方法-CN202110497493.4在审
发明人：卞海红;钟怡群 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多时间尺度特征的短期负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1：对负荷数据进行数据预处理步骤2：用f(t)＝s(t)+σe(t)来表示含有噪声的信号模型，其中，s(t)表示原始信号，f(t)表示含有噪声的信号，e(t)表示噪声信号；步骤3：选择db小波基对负荷序列进行分解和重构；步骤4：小波分解产生的序列用GRNN神经网络进行分析和预测；步骤:5：将高频、低频时间序列的分析预测结果再采用小波重构方法进行综合，得出整体预测分析结果。本发明采用小波对不同时间尺度的特征分解性能，结合GRNN良好的时序数据处理能力，提出W_GRNN模型，实现短期负荷预测。该模型以时序数据为输入因子，引入GRNN算法优化模型参数。
一种基于多时尺度特征短期负荷预测方法

[发明专利]一种求取原始信号谐波的提频方法-CN201810297178.5在审
发明人：谢维 -专利权人：谢维
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G01V1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种求取原始信号谐波的提频方法，包括以下步骤：A、对原始地震记录进行连续小波变换得到不同频率的小波信号；B、提取各尺度小波信号的极值信号；C、将极值信号与0.5倍的对应尺度信号进行褶积得到原始小波信号的谐波信息，将极值信号与2倍的对应尺度信号进行褶积得到原始小波信号的次谐波信息；D、根据原始小波信号的谐波信息和次谐波信息得到各尺度小波的谐波信息；E、将谐波信息变换回时间域并加入到原始地震记录上。
小波信号谐波信息极值信号尺度信号原始地震原始信号次谐波谐波褶积尺度连续小波变换地震数据时间域分辨率积存记录小波

[发明专利]基于三层FCM聚类的小波域多尺度非监督纹理分割方法-CN201110324778.4有效
发明人：刘国英;王爱民;葛文英;张长青;宋旭;吴亮;刘春意 -专利权人：刘国英;王爱民;葛文英
申请日： 2011-10-24 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于三层FCM聚类的小波域多尺度非监督纹理分割方法。采用第一层FCM分别获取每一尺度上低频部分和高频部分的分割结果；计算每一分割结果的局部标记直方图，并将其作为特征向量进行第二层FCM聚类，从而获取每一尺度上的分割结果；从大尺度到小尺度逐尺度进行分割结果融合，即计算相邻尺度分割结果的局部标记直方图，根据小波变换的采样关系，将对应位置的标记直方图组织在一起形成新的特征向量进行第三层FCM聚类，从而获取每一尺度最终的分割结果。最细尺度的分割结果作为本算法最终的分割结果。本发明简单实用，可用于纹理影像和航拍图像的分割。
基于三层 fcm 小波域多尺度监督纹理分割方法

[发明专利]一种评价风速周期性的方法及系统-CN201510100353.3有效
发明人：刘永前;孙莹;韩爽;李莉 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2015-03-06 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：得到一系列等时间间隔的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2尺度参数确定；确定风速周期性分析及评价的时间尺度；步骤3小波变换及小波系数计算；按尺度参数对Morlet小波函数进行平移及伸缩变换，并计算每一尺度参数对应的小波系数
一种评价风速周期性方法系统

[发明专利]基于动态学习和多尺度分析的心电信号检测方法及系统-CN202211121295.9在审
发明人：李佳丽;徐占飞;孙庆华;迟晓庆;王聪 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态学习和多尺度分析的心电信号检测方法及系统，涉及心电信号检测技术领域。利用动态学习算法对心电图信号进行动力学建模，获取非线性动力学模式生成心电动力学图；其次利用离散小波对心电动力学图信号进行多尺度分析，提取心电动力学图的全局特征和局部特征；然后结合多种特征选择的方法从上述特征中筛选有效的4个特征，构成一个低维特征子集；最后基于该特征子集构成用于各种心电信号的分析和检测。
基于动态学习尺度分析电信号检测方法系统

[发明专利]一种毫米波雷达自适应分析方法-CN201910183577.3有效
发明人：刘震宇;吴家彦;杨思远;刘昊明;张世伟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及了毫米波雷达应用领域，尤其涉及一种毫米波雷达自适应分析方法，首先通过判断当前周期数据是否触发分析尺度自适应调整机制，然后对上一周期检测到的物体进行有效性分析，计算物体有效重要度，最后实时计算自适应调整的分析尺度相对于现有的固定分析尺度的分析方法，本发明提供的方法，在高速公路等车辆行驶速度比较快的情况下，通过调整分析尺度提高毫米波雷达信号处理的实时性，减少计算量以及节省硬件资源；在城市道路交通和塞车等情况下，根据实际路况自适应分析，重新调整分析尺度，提高分析精度以及降低检测的漏警率。这对于提高毫米波雷达信号处理的性能有重要的意义。
一种毫米波雷达自适应分析方法

[发明专利]一种多尺度感知误差测度近似全局优化的数字图像半色调方法-CN201410152246.0有效
发明人：何自芬;张印辉;詹肇麟 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2014-04-16 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度感知误差测度近似全局优化的数字图像半色调方法，属于数字图像印前处理技术领域。应用二维离散小波变换建立多尺度感知误差测度函数模型框架，建立尺度内聚类性和跨尺度持续性模型；构建原感知误差测度函数的对偶感知误差测度函数并计算其最大上界来实现原感知误差测度函数的近似全局优化，采用感知误差测度近似全局优化策略来实现半色调图像二值像素的最大后验概率配置；采用重新参数化算法迭代计算对偶感知误差测度全局最优上界，定义每次迭代后在不同区域的二值像素最优配置，进而提出并证明全局优化近似系数；客观评价在动态环境下数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析。
一种尺度感知误差测度近似全局优化数字图像色调方法

[发明专利]基于Bubble小波核的非平稳风速预测方法-CN201510355649.X在审
发明人：李春祥;迟恩楠 -专利权人：上海大学
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Bubble小波核的非平稳风速预测方法，其包括以下步骤：利用TARMA模型模拟生成垂直空间点非平稳脉动风速样本；利用Bubble母小波函数构造Bubble小波核，建立最小二乘支持向量机Bubble小波核函数不仅具有非线性映射的特征而且也继承了小波分析的尺度分析和稀疏变化特性，确保非平稳脉动风速预测的精确性。
基于 bubble 小波核平稳风速预测方法

[发明专利]基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法-CN201610695958.6在审
发明人：余继峰;寻知锋;赵向光;付文钊;袁学旭;杨子群;张鸿君;卢磊 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2016-08-20 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法，属于地球物理技术领域。其解决了现有技术存在的直观定性与定量相差，以及实现困难等问题。本发明包括如下步骤：求取一维测井曲线模型的连续小波变换系数矩阵；对步骤一中的小波变换系数矩阵取绝对值；对步骤二中绝对值矩阵的每一行求平均值，然后组成一个列向量；求出步骤三中的列向量序列极值点；步骤四中极值点所对应的尺度即为优势周期的响应，通过小波分析中频率与尺度的对应关系式换算得到优势周期的大小；经过小波分析得到能谱图，进而得到能量环个数的比值。本发明借助连续小波变换能谱图进行模极值运算，不仅做到直观定性与定量相结合，而且实现起来方便快捷。
基于变换极值算法轨道周期识别方法

[发明专利]一种基于尺度平均小波能量谱的轨道表面凹陷检测方法-CN201610361595.2有效
发明人：黄文;张永 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G01B17/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于尺度平均小波能量谱的轨道表面凹陷检测方法，首先提取车辆经过故障轨道时的轴箱振动信号；其次对原始振动信号进行滤波处理并去噪，保留与轨道表面凹陷有关的信息；而后通过对滤波后的信号进行小波能量谱分析，确定故障信号所处的频率范围；再其次对相应故障频率范围的信号计算尺度平均小波能量谱；最后通过将计算结果的最大值与预先设定的阈值进行对比判断是否存在轨道表面凹陷故障。
轨道表面小波能量凹陷尺度检测轴箱原始振动信号故障频率故障信号滤波处理信号计算振动信号谱分析实时性滤波去噪保留轨道

[发明专利]小波频谱分析振动时效装置-CN201310263177.6无效
发明人：李义根 -专利权人：李义根
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： C21D10/00 文献下载
摘要：本发明的技术方案涉及一种小波频谱分析振动时效装置：所诉装置由压电传感器、激振电机、激振控制器、小波频谱分析控制器、以及显示器、打印机和键盘等构成；本装置通过小波分析变换，有效地从信号中提取信息，同时通过伸缩和平移等运算功能，对函数或信号进行多尺度的细化分析，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，从而可聚焦到信号的任意细节，再结合快速傅立叶变换，达到分解信号并提取不同频率成分的目的，找出工件的几十种谐波频率，在这几十种谐波频率中优选出对消除工件残余应力效果最佳的
频谱分析振动时效装置

[发明专利]用快速边界元法得到大型复杂飞行器电场分布的方法-CN201010142251.5无效
发明人：校金友;文立华 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2010-04-08 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种用快速边界元法得到大型复杂飞行器电场分布的方法，技术特征在于：采用边界元法解决飞行器设计领域所存在的飞行器大规模静电场的快速计算分析问题。采用奈氏离散化方法，把介质界面划分成具有参数方程的光滑曲面，通过参数方程把积分点投影到界面上形成边界积分点；基于积分点的多尺度分组构造小波变换矩阵，对边界元系数矩阵进行矩阵压缩、计算和存储。克服了现有小波边界元法存在的系数矩阵计算复杂、计算量大、精度不高的缺点，有效降低了边界元分析的内存占用量和计算时间，使其可解决自由度上百万的大规模工程问题。本发明可应用于航空航天领域的大型复杂飞行器电场计算分析，以及其它工程领域的电场分析问题。
快速边界得到大型复杂飞行器电场分布方法

[发明专利]一种针对不同标的资产动态择时配置的方法及系统-CN201810666926.2在审
发明人：王伟德;刘美生;苏德峰 -专利权人：上海贝贝鱼信息科技有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对不同标的资产动态择时配置方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对标的资产确定尺度函数与母小波总集；步骤S2，设置尺度函数和母小波的选择标准；步骤S3，利用历史法初步选择尺度函数和母小波；步骤S4，利用预测法进一步选择尺度函数和母小波；步骤S5，利用选择的尺度函数和母小波进行实盘预测，判断是否有交易点，并根据判断结果进行处理，通过本发明，可以动态地、系统地解决不同标的资产的择时配置的需求
尺度函数小波配置的资产判断结果选择标准预测配置交易

[发明专利]基于Wavelet和Wedgelet变换HMT模型的图像分割方法-CN200810150926.3有效
发明人：侯彪;刘佩;徐婧;王爽;焦李成;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2008-09-12 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其过程为：提取待分割图像每类的训练图像块，对其多尺度分解小波系数及小波系数的多尺度Wedgelet逼近进行加权平均，根据加权系数估计模型参数Θ，求出待分割图像在各尺度上数据块对应的似然值和每个像素点的似然值，即后融合所需的似然值likelihood_k^c，从而获得各尺度上的初分割结果；选择初分割中最可靠层作为起始尺度，对每个尺度依次根据第一种上下文信息context-1和第二种上下文信息context-2进行后融合分割，直到尺度0为止；取最细尺度的分割结果作为最终分割结果。
基于 wavelet wedgelet 变换 hmt 模型图像分割方法