专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种阵列天线通道误差的盲估计方法-CN200310111076.3无效
  • 俄广西;龚耀寰 - 电子科技大学
  • 2003-12-03 - 2005-06-08 - H04J13/00
  • 本发明提供了一种阵列天线通道误差的盲估计方法,它采用一个校正用窄带信号源,通过移动移动信号源,改变信号源的方位角,获得信号源移动前和移动后的数据各一组。然后再采用MUSIC算法粗略估计信号源移动前后的方位角,定义一个目标函数,通过求目标函数的极值,获得信号源移动前后的准确方位角,就可以得到阵列天线各个通道的幅度误差和相位误差。采用本发明的方法可以在不需要测量校正用射频信号源的方位角的情况下,准确估计阵列天线的通道幅度误差和相位误差
  • 一种阵列天线通道误差估计方法
  • [发明专利]一种P2级角接触轴承滚道公差设计方法-CN202210522448.4在审
  • 常舟 - 兰州交通大学
  • 2022-05-13 - 2022-08-16 - G06F30/17
  • 本发明涉及P2级角接触球轴承滚道精度控制技术领域,特别是涉及一种P2级角接触轴承滚道公差设计方法,包括以下步骤,a、测量P2级角接触轴承滚道误差并建立滚道误差模型;b、将步骤a中建立的滚道误差模型引入轴承跳动模型;c、通过实验测量获取P2级角接触轴承实测跳动,并将获得的轴承实测跳动与轴承跳动模型对比,验证轴承跳动模型的正确性;d、步骤c中验证轴承跳动模型结论为正确后,通过轴承跳动模型反推得到滚道误差;e、定义滚道误差和轴承跳动之比为误差均化系数;通过误差系数设计计算滚道公差。
  • 一种p2接触轴承滚道公差设计方法
  • [发明专利]一种基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法-CN201410452525.9有效
  • 肖白;穆钢;蒲睿 - 东北电力大学
  • 2014-09-05 - 2017-02-08 - G06Q10/04
  • 本发明是一种基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法,其特点是,包括建立电力地理信息系统,并在电力地理信息系统中的不同尺度电力负荷空间分辨率下生成两类负荷元胞,简称元胞;运用负荷密度指标法对待测区域进行空间负荷预测,并根据其预测值与实际值求取负荷预测误差;运用多尺度空间分辨率分析技术,通过定义旗变量判断两类元胞之间的归属关系,根据某元胞与其它元胞之间距离及本身负荷预测值的幅值误差来计算空间误差影响值;将预测误差影响值与相应电力设备或设施的容量和实际负荷之间的差值作比对,建立误差评价指标,实现对空间负荷预测误差进行评价。
  • 一种基于尺度空间分辨率负荷预测误差评价方法
  • [发明专利]参数曲线轨迹伺服轮廓误差的实时测定方法-CN201711383496.5有效
  • 董靖川;王天勇;刘喆;张永宾;徐明达 - 天津大学
  • 2017-12-20 - 2020-02-21 - G05B19/404
  • 本发明公开了一种参数曲线轨迹伺服轮廓误差的实时测定方法,通过控制器读取各伺服轴的实际位置。根据当前指令位置对应的曲线参数、上一时刻足点参数、各位置的切矢量、距离矢量的关系对伺服轮廓误差的情况进行分类判断。定义了非线性的垂直度函数,根据轮廓误差分类情况,采用区间端点搜索方法确定垂直度函数的解区间。通过非线性数值解法计算垂直度函数的解,从而计算出轮廓误差的精确值。本发明实现对伺服轮廓误差解范围的实时跟踪和准确限定,计算精度和效率高,实现了伺服轮廓误差的实时高精度测定,可应用于复杂、高速的生产过程中的工艺在线优化、误差补偿控制、设备状态监测等方面,提升生产精度和效率
  • 参数曲线轨迹伺服轮廓误差实时测定方法
  • [发明专利]多线激光定位方法及定位装置、计算机设备、存储介质-CN202211496783.8有效
  • 吴国翔;张腾宇;赵越 - 上海仙工智能科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-04-07 - G01C21/16
  • 本发明提供了多线激光定位方法及定位装置、计算机设备、存储介质,该方法步骤包括:步骤S100定义IMU数据的状态分量、系统输入数据、系统过程噪声,建立系统状态模型;步骤S200初始化该模型,建立误差状态的协方差矩阵;步骤S300预测阶段:将IMU数据的时间间隔数据、系统输入数据,带入初始化后的系统状态模型,计算每个IMU数据的状态预测值,更新误差状态的协方差矩阵;步骤S400根据观测模型计算当前状态预测值下,激光数据点落在地图点云中相应平面上的残差,若残差不为零,则判断状态预测值与真值之间存在误差,该误差误差状态;进行误差状态卡尔曼滤波法迭代计算,直至误差状态的值达标,以据该值输出对应的状态分量,籍此提升定位计算精度。
  • 激光定位方法装置计算机设备存储介质

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