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[发明专利]一种机器学习模型的安全应用方法及系统-CN201911116113.7有效
发明人：杨忠勋 -专利权人：深圳市超算科技开发有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开一种机器学习模型的安全应用方法及系统，该方法包括前端服务模型处理、先验信息提取、验证策略分析、后端验证模块处理、融合决策等步骤。本发明后端验证和前端服务机器学习服务模型相对独立，通过这种模块功能分离可以增强防攻击能力，提升机器学习模型的应用安全性；后端验证支持固有属性和外信息的多维度后端验证，验证方式更全面、更严格，适用于各种类型的机器学习任务的验证策略定义，针对前端服务机器学习模型的处理结果，可定义主特征的影响系数，根据影响系数灵活制定验证策略，适用于各类机器学习模型的应用场景，具有良好的灵活性、通用性。
一种机器学习模型安全应用方法系统

[实用新型]一种深度学习服务器用临时固定设备-CN201921909352.3有效
发明人：谭海;周鑫琴;阳伍;魏楚元;方莹;张军 -专利权人：南京逼格课堂网络科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种深度学习服务器用临时固定设备，包括固定支座、夹持板和安装箱体，且所述固定支座底端面四角均设置有万向轮，且所述固定支座顶端面竖直对称设置有两组用于夹持服务器的夹持板，两组所述夹持板顶端面两边缘均竖直焊接有固定杆该深度学习服务器用临时固定设备，不仅能够防止服务器在临时固定时倾倒，提高固定支座的稳定性，且能够对服务器进行散热冷却。
一种深度学习服务器用临时固定设备

[外观设计]智能台灯-CN202130296158.9有效
发明人：张银虎;刘伟 -专利权人：深圳市天美意科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：2.本外观设计产品的用途：为使用者提供照明、拍照搜题和学习服务。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
智能台灯

[发明专利]提供机器学习服务的云平台及方法-CN202011226841.6在审
发明人：马震;王志洋;马慧荣;黄严;张德兵;邓亚峰;赵勇 -专利权人：北京格灵深瞳信息技术有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：提供机器学习服务的云平台和方法，包括：IaaS层、PaaS层和SaaS层，所述IaaS层部署有系统支持模块，所述PaaS层部署有Kubernetes和Docker，所述SaaS层包括公共库服务模块、RESTful微服务模块、应用服务模块和管理维护模块，其中，公共库服务模块，用于记录日志、配置参数、以及数学计算；RESTful微服务模块，用于处理接收到的WEB分类任务的请求、调度和生命周期管理；应用服务模块，用于显示任务运行状态和机器学习的结果采用本申请中的方案，可简单的迁移环境，跟踪实验以及机器学习部署非常容易，实验结果可以重现。
提供机器学习服务平台方法

[发明专利]内脏手术练习服务假人-CN201410033797.5无效
发明人：肖乐;刘瑞;黄伟 -专利权人：成都万先自动化科技有限责任公司
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于医院的内脏手术练习服务假人，其特征在于：包括分别跟数据处理模块单独相连且双向数据传输的显示系统、触觉传感系统、仿人内脏；本发明的优点在于：内脏手术练习服务假人为实习手术医生提供练习服务，实现了假人代替真人提供练习服务，避免了以往真人练习对实习医生练习效果造成的影响，极大提高了实习练习的效率，而且节约了练习的成本，极大提高了医生的内脏手术技能。
内脏手术练习服务假人

[发明专利]一种应用于电子双板的教学资源管理系统-CN201110092050.3有效
发明人：杨宗凯;刘三女牙;张昭理;易宝林 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2011-04-13 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明涉及教学资源管理系统，提供一种应用于电子双板的教学资源管理系统，该系统由以下五部分从下至上依次组成：基础设施服务层（IaaS），虚拟服务环境层（PaaS），应用服务层（SaaS），内容聚合服务层，本发明能够对海量、异构和分布的教学资源进行有效存储、组织和管理，提供高效的学习服务，满足大规模用户的并发访问要求。
一种应用于电子教学资源管理系统

[发明专利]一种微服务资源调度系统及方法-CN201810840458.6在审
发明人：李雪峰;曾德强;郭慧珍 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种微服务资源调度系统及方法，属于微服务技术领域。所述微服务资源调度系统，包括：监控服务模块，用于收集微服务产生的资源需求的系统指标；应用控制器服务模块，用于通过调度监控服务、机器学习模型的训练和预测，管理这些微服务的生命周期；云存储服务模块，用于存储监控数据，将从监控服务中收集的监控数据作为机器学习的训练样本；机器学习服务模块，用于将训练请求发送至独立的算法模型，其中每个算法都是并行和独立训练的；交叉验证服务模块，用于评估每个算法的结果以进行实时预测，每个算法模型的训练参数保存到模型存储器；预测服务模块，用于通过应用控制器按预设时间间隔触发预测服务，执行实时负载的预测服务。
调度系统服务模块服务资源预测服务应用控制器机器学习算法模型算法存储监控数据机器学习模型监控服务模块预设时间间隔模型存储器云存储服务调度监控服务技术监控服务监控数据交叉验证生命周期实时负载实时预测系统指标训练参数训练请求训练样本资源需求触发服务并行发送保存评估预测管理

[发明专利]模型训练方法、数据处理方法、装置、客户端及存储介质-CN202011389787.7在审
发明人：王健宗;李泽远;朱星华 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：对预置的神经网络进行预训练，得到目标神经网络；从超声影像数据中提取多个超声图像数据，通过多个超声图像数据，对目标神经网络进行训练，得到训练结果；基于训练结果确定目标神经网络的梯度数据，并对梯度数据进行加密后发送至联邦学习服务器；接收联邦学习服务器发送的目标梯度数据；根据目标梯度数据更新目标神经网络的模型参数，直至更新后的目标神经网络收敛，以得到超声影像数据处理模型。
模型训练方法数据处理装置客户端存储介质

[发明专利]基于AR的线缆连接装配质量分析系统-CN202310104470.1在审
发明人：张红旗;周子豪 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明提供的系统基于C/S架构，综合AR客户端展示效果直观与深度学习服务器算力高的优势，其中所述深度学习服务端采用二阶段检测算法：根据接收的线缆连接图片，定位当前场景中接插件的空间位置；根据已标记所述接插件的空间位置的线缆连接图片
基于 ar 线缆连接装配质量分析系统

[发明专利]基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台-CN202010008372.4有效
发明人：刁仁宏;李光成;马锦程;岳桐桥;康曾璐 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于碎片化学习的大学计算机类课程管理平台，其包括主观题自动评判功能系统、智能推荐教学资源功能系统、用户成果互动式共享功能系统和专业路线规划学习功能系统。本发明构思合理，集成了主观题自动评判、智能推荐教学资源、用户自身成果共享、专业路线规划学习四大功能，致力于课后学习和教师对学生量化考核，为广大学习人士提供最便利最有效的碎片化学习服务。
基于碎片化学大学计算机课程管理平台

[发明专利]一种基于皮质学习的异常检测方法、装置及终端设备-CN201910696486.X有效
发明人：马文佳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明适用于计算机运维技术领域，提供了一种基于皮质学习的异常检测方法、装置及终端设备，方法包括：获取服务集群的服务数据；建立基于皮质学习的数据模型；通过数据模型学习服务数据的变化模式；根据服务数据的变化模式将服务数据重新排布，输出特征排布数据，其中，服务数据变化模式包括数据变化模式和时间变化模式；设置经验阈值；将特征排布数据输出至Q函数，根据经验阈值判断服务数据的异常情况，其中，服务数据的异常情况包括极端数值异常和数据波动异常通过本发明可以从特征排布数据判断服务数据的变化是否符合数据既往模式，从而准确判断服务数据的异常情况，提高异常检测的准确率。
一种基于皮质学习异常检测方法装置终端设备

[发明专利]一种个性化网络学习资源推荐方法-CN201210178807.5有效
发明人：吴茜媛;付雁;张云强;王昊;郑庆华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-06-01 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化网络学习资源推荐方法，包括以下步骤：分析学习者访问基于扩展主题图的网络学习系统的行为数据，获得学习者及其群组对学习内容相关的概念和知识元的学习兴趣路径变化模式，然后根据学习者个体及其所在群组的学习兴趣路径变化模式以及扩展主题图的学习对象之间的前后序等关系，实现给学习者主动推荐合适的学习资源的个性化推荐。本发明可以为网络学习者提供个性化的学习服务，提高其学习效率。
一种个性化网络学习资源推荐方法

[发明专利]基于机器学习的太阳能发电控制系统及方法-CN201980078435.9在审
发明人：梁志赫 -专利权人：株式会社分享能源
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器学习的太阳能发电控制系统及方法，上述基于机器学习的太阳能发电控制系统包括：多个太阳能模块；多个节点控制部，若所测定的电流数据、电压数据、电力数据未达到控制数据，则断开所连接的太阳能模块；网关部，用于存储所测定的数据；实时控制模块，对数据进行分类、对比、分析处理并存储，向上述网关部传输控制指令；以及机器学习服务器，用于监控装置及数据，基于机器学习进行学习，提供以通过提取太阳能发电控制所需功能数据来执行的建模结果为基础的控制服务数据
基于机器学习太阳能发电控制系统方法

[发明专利]一种基于微信原生框架的在线学习系统-CN202210703830.5在审
发明人：温现军;单震;费振玉 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G09B5/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微信原生框架的在线学习系统，属于基于微信的软件系统技术领域，要解决的技术问题为基于小程序体积小、使用方便的优点，如何基于微信小程序构建在线学习系统。包括：登录模块，用于基于用户的微信账号进行身份验证和授权登录；在线学习模块，基于用户选择的学习等级和学习目标生成学习计划和学习内容，并提供在线学习服务；在线考试模块，用于基于用户设定的学习等级、学习目标以及对应的学习计划和学习内容生成试题，并提供在线考试服务；考核分析模块，用于对每次的学习结果和考试结果进行统计分析，并展示学习结果和考试结果；管理模块，用于支持管理员对用户进行信息管理和权限管理。
一种基于原生框架在线学习系统

[发明专利]一种用于无人售货柜的商品识别算法在线学习系统-CN201810601040.X有效
发明人：方无迪;蔡丁丁;唐开;崔星星;刘钰涛;张运辉 -专利权人：武汉市哈哈便利科技有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G07F11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于无人售货柜的商品识别算法在线学习系统，包括相互通信连接的用户终端、无人售货柜和控制平台，所述控制平台是提供调度服务、线上AI算法服务、在线AI算法标注服务、在线AI算法学习服务和线上AI算法数据库的服务器平台。本发明从在线订单数据中获取不置信数据、负反馈数据和抽查数据，对这些数据进行标注后用于在线AI算法的学习并更新线上AI算法，充分有效的利用了在线订单数据，实现了商品识别算法的在线学习，不断从在线订单数据中挖掘足够的训练数据来迭代完善所应用的
一种用于无人售货商品识别算法在线学习系统