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[发明专利]一种基于联邦学习的无人机群感知数据安全共享方法-CN202110512015.6有效
发明人：苏洲;王云涛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的无人机群感知数据安全共享方法，基于契约理论设计针对不同类型无人机的最优契约；无人机根据自身类型选择最优契约进行本地模型训练得到本地模型参数更新，并将本地模型参数更新传输至联邦学习服务器；联邦学习服务器对接收的本地模型参数更新进行本地模型质量评估，根据评估结果设计模型鲁棒聚合规则和模型效益公平分配规则，根据模型鲁棒聚合规则进行模型聚合，根据模型效益公平分配规则进行效益分配；联邦学习服务器根据本地模型质量评估对无人机进行动态声誉管理本发明能提高无人机在联邦学习中的通信效率，激励无人机用户的参与，抵御搭便车现象和拜占庭攻击，实现高效的和隐私保护的无人机感知数据共享。
一种基于联邦学习无人机群感知数据安全共享方法

[发明专利]一种基于深度学习的船舶识别系统及其识别方法-CN201910380415.9有效
发明人：谢文财;孔飞;常帅;赵国宁 -专利权人：广州中交通信有限公司;深圳市云恩科技有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的船舶识别系统，该系统包括有后台和至少一个前端卡口，前端卡口包括有枪机、球机与交换机，枪机摄录目标水域的全景画面，所述球机跟踪拍摄目标船只，枪机与球机均与交换机交互；交换机与后台通讯连接；后台包括视频分析器和深度学习服务器，视频分析器分析前端卡口摄录的画面，深度学习服务器为视频分析器提供深度学习服务。本发明还提供一种基于深度学习的船舶识别方法，对比传统的通过AIS设备来实现船舶识别的被动监管方式，本方法采用深度学习对监控视频智能识别的主动监管方式，监管部门对目标水域的监管力度加强，其监管效率也得到了大幅提高
一种基于深度学习船舶识别系统及其方法

[发明专利]提供综合机器学习服务的应用开发平台和软件开发套件-CN201880093257.2在审
发明人： W.柴;P.桑科蒂;I.埃尔博奇基;S.科特瓦尼;W.R.塔莱 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种应用开发平台和相关联的软件开发套件(SDK)，其提供了用于生成、部署和管理由诸如例如由移动计算设备执行的移动应用的计算机应用使用的机器学习模型的综合服务。特别地，应用开发平台和SDK可以提供或以其它方式充分利用统一的跨平台应用编程接口(API)，其使得能够访问应用内完全机器学习功能所需的所有不同机器学习服务。以这种方式，开发人员可以访问用于所有机器学习服务的单个SDK。
提供综合机器学习服务应用开发平台软件套件

[发明专利]机器学习模型管理方法、装置和系统-CN202011212838.9在审
发明人：江涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种机器学习模型管理方法、装置和系统，涉及机器学习技术领域。该方法应用于联邦学习服务端，联邦学习服务端归属于第一管理域，该方法包括：从机器学习模型管理中心获取第一机器学习模型；基于第一机器学习模型和第一管理域的本地网络业务数据，与第一管理域中的多个联邦学习客户端进行联邦学习，得到第二机器学习模型；向机器学习模型管理中心发送第二机器学习模型，以使第二机器学习模型被第二管理域中的设备使用，如此有助于节省计算资源，提高机器学习模型的适应性。
机器学习模型管理方法装置系统

[发明专利]一种数字化英语学习应用的终端-CN202010269619.8在审
发明人：王婷 -专利权人：江苏海事职业技术学院
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字化英语学习应用的终端，包括学习终端以及通过互联网与所述学习终端实现数据互联的学习服务器，所述学习终端用于教师的授课以及用户的学习互动，所述互联网用于实现学习内容数据的传输，所述学习服务器用于存放数字化英语学习的学习内容以及对存放的数字化英语学习内容进行价值筛选和剔除，本发明设计合理，能够对数字化英语学习内容进行优质筛选，同时还能够根据用户英语水平进行课程内容的匹配定制，大大提高了数字化英语学习的效率和质量。
一种数字化英语学习应用终端

[发明专利]电子装置内提供远程控制器学习服务的方法及电子装置-CN200910250407.9无效
发明人：胡绪同;李敏 -专利权人：联发科技(新加坡)私人有限公司
申请日： 2009-11-27 - 公布日： 2011-06-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种电子装置内提供远程控制器学习服务的方法及电子装置，该方法包含：通过用户接口给用户提供指导信息，以要求按下装置的远程控制器而非电子装置的至少一个按键，其中至少一个按键用来代表电子装置的特定操作；以及通过储存至少一个按键的学习信息，关联远程控制器的至少一个按键与电子装置的特定操作。本发明的方法及装置通过给用户提供远程控制器学习服务能很好服务用户。
电子装置提供远程控制器学习服务方法

[发明专利]用于人工智能的高效游戏玩法训练-CN202280006847.3在审
发明人：纳坦·孙·马茨;奥拉西奥·赫南·莫拉尔多;斯图尔特·迈尔斯;利奥波德·哈勒;坂﨑日和子 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：描述了用于训练本地执行的演员组件以基于由远程学习服务生成的一个或多个游戏玩法数据模型来执行游戏应用中的实时游戏玩法动作的系统和方法。用于游戏应用的游戏玩法数据模型是从执行远程学习服务的一个或多个服务器计算系统向客户端计算设备提供的。基于接收到的观测数据，远程学习服务修改游戏玩法数据模型，并且向本地演员组件提供修改后的游戏玩法数据模型以改进未来的人工游戏玩法动作。
用于人工智能高效游戏玩法训练

[发明专利]机器学习服务-CN201580043270.3有效
发明人： L·P·迪拉克;N·M·科雷亚;A·M·英格曼;S·克里肖南;李瑾;S·R·普瓦蒂;S·赞拉蒂昂;C·E·达纳克尔;R·拉马克里肖南;郑天铭;卓东辉;T·阿加瓦尔;R·M·斯蒂勒;钱俊;M·布鲁克纳;R·赫布里奇;D·布里克;P·P·Y·李 -专利权人：亚马逊科技公司
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种机器学习服务实现用于对若干实体类型的各种操作的编程接口，所述实体类型诸如数据源、统计、特征处理配方、模型以及别名。
机器学习服务

[发明专利]一种基于在线强化学习的小区人脸姿态检测系统及方法-CN202210814542.7在审
发明人：张卫山;孙浩云;李晓哲;公凡奎 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于在线强化学习的小区人脸姿态检测系统及方法，系统包括监控设备、AI服务器和前端显示设备，AI服务器内部署有视频检测服务模块和在线强化学习服务模块，视频检测服务模块包括视频流获取单元、视频流解码单元和部署于视频检测服务模块的训练后的FacePose‑RCNN模型，FacePose‑RCNN模型包括人脸检测网络分支网络Faster RCNN和人脸姿态识别分支网络FacePose‑Net；在线强化学习服务模块包括在线校验单元、人脸姿态数据库、在线学习单元和在线更新单元；通过上述系统，可以在人脸姿态数据库的新增数据超过一定数量后，在线快速对人脸检测网络模型进行持续强化学习。本发明通过在线强化学习不断增强网络模型对人脸姿态的识别能力，提高了人脸姿态检测的准确率。
一种基于在线强化学习小区姿态检测系统方法

[发明专利]基于因特网进行学习的监视器顶置型仿真系统和方法-CN02810630.X无效
发明人：赵仁衡 -专利权人：赵仁衡
申请日： 2002-04-11 - 公布日： 2004-07-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了因特网仿真学习系统和方法，该方法应用于包括至少一个计算机可控仿真设备与之电连接和安装了学习代理器的学习者客户机、和通过因特网与学习者客户机连接的学习服务器的因特网仿真学习系统，该方法包括如下步骤：操作学习代理器；从学习服务器下载学习信息和与仿真设备相对应的人物信息；根据下载的人物信息把各个仿真设备注册成特定人物；学习者根据学习信息对学习代理器提供的内容作出响应；确定学习者的响应；和操作仿真设备完成取决于确定结果的相应动作
基于因特网进行学习监视器顶置型仿真系统方法

[发明专利]基于时间感知面向特征优化的服务Qos预测的深度学习方法-CN202211437946.5在审
发明人：张佩云;潘朝君;陈禹同;黄文君;陶帅;陈健;谢荣见 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L43/55 文献下载
摘要：本发明公开了基于时间感知面向特征优化的服务QoS预测的深度学习方法，提出一种基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型，在预测准确度方面获得了进一步的提升，在基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型中，首先设计了DGRN进行时间感知，来提取基于时间感知的用户/服务特征，其次设计了GRGAN进行特征优化，利用GRGAN中的判别器对优化后的特征进行评价从而训练GRGAN中的生成器，最后利用优化后的特征对
基于时间感知面向特征优化服务 qos 预测深度学习方法

[发明专利]一种基于长短期记忆网络的视频直播系统及其实现方法-CN201911146382.8在审
发明人：田峰;石巧稚;凌海涛;周亮;杨震 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明具有系统时延低、资源开销少及系统灵活度高的作用，本发明使用软件无线电平台与深度学习服务器作为实验平台，搭建了一个包含用户、家庭基站、信息融合中心、感知节点以及深度学习服务器在内的测试系统，测试与验证了基于长短期记忆网络预测的视频直播技术性能本系统通过感知节点收集无线频谱能量数据，深度学习服务器利用这些数据进行模型训练与预测，得到信道状态变化的预测数据，信息融合中心利用这些预测数据进行视频直播系统的资源调度，从而实现了具有比传统调度更低的时延
一种基于短期记忆网络视频直播系统及其实现方法

[发明专利]微课视频管理方法、装置、系统及存储介质-CN202110488596.4在审
发明人：陈鹏宇 -专利权人：深圳市鹰硕教育服务有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及在线教育技术领域，公开了视频微课管理方法、装置、系统及存储介质，用于提高智能笔在微课视频学习场景中与服务器内容之间交互性。本发明方法包括：通过智能笔书写目标用户的初始文字并对初始文字进行OCR处理，得到初始文字的文字图像；通过服务器对文字图像进行识别，确定目标用户的文字意图；根据文字意图在微课视频资源库中选择目标微课视频；通过服务器播放目标微课视频并确定目标微课视频的类型；若目标微课视频的类型为教研视频，则调用预置的教研服务接口并在目标微课视频中显示教研服务接口的教研功能标识；若目标微课视频的类型为学习视频，则调用预置的学习服务接口并在目标微课视频中显示学习服务接口的学习功能标识
视频管理方法装置系统存储介质

[发明专利]使用语言识别的在线语言学习方法及系统-CN200510008858.3无效
发明人：尹炳元 -专利权人： GY英泰克株式会社
申请日： 2005-02-24 - 公布日： 2005-12-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及使学习者能够通过使用语音识别的游戏愉快地进行学习的使用语音识别的语言学习方法及系统。本发明的系统包含：会话学习内容文件，影院学习内容文件，发音矫正内容文件，测验内容文件等，储存学习所必要的内容的内容数据库，储存作为学习者的顾客的信息的顾客数据库，以web方式提供语言学习服务的web服务器，储存使用语音识别技术的各种语言学习游戏内容的游戏数据库，和用上述游戏数据库的游戏内容提供语言学习游戏的游戏服务器。持有有线终端设备或无线终端设备的学习者能够通过有线/无线因特网连接语言学习服务系统。根据本发明，通过网络连接的多个学习者以游戏的方式进行语言学习，具有自然的提高游戏参与者的语言能力的效果。
使用语言识别在线学习方法系统

[发明专利]网络可访问的机器学习模型训练和托管系统-CN201880074178.7在审
发明人：小托马斯·艾伯特·福尔哈伯;斯特凡诺·斯特凡尼;欧文·托马斯 -专利权人：亚马逊技术有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本文提供了一种网络可访问的机器学习服务。例如，所述网络可访问的机器学习服务提供商可以操作一个或多个物理计算装置，用户装置可经由网络访问所述一个或多个物理计算装置。这些物理计算装置可以托管虚拟机实例，其被配置为使用用户装置参考的训练数据来训练机器学习模型。这些物理计算装置可以进一步托管虚拟机实例，其被配置为响应于用户提供的输入来执行训练的机器学习模型，从而生成经由所述网络存储和/或传输到用户装置的输出。
网络访问机器学习模型训练托管系统