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[发明专利]一种提取视频特征的方法、装置、设备及存储介质-CN202210366502.0在审
发明人：刘烨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种提取视频特征的方法、装置、设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，该方法包括：提取目标视频中的关键帧的第一多模态特征和至少一个非关键帧对应的第二多模态特征，有效结合不同模态的信息，从而提升单个视频帧特征的表征能力。基于第一多模态特征和各个第二多模态特征，确定至少一个非关键帧各自与关键帧之间的关联权重，并基于关联权重将第一多模态特征与至少一个第二多模态特征融合，获得目标视频特征，使得目标视频特征中不仅包含单个视频帧的特征，同时还包含各个非关键帧与关键帧之间的关联特征，从而提高了目标视频特征的表征能力以及准确性，进而提升视频语义理解的准确性。
一种提取视频特征方法装置设备存储介质

[发明专利]行人属性识别方法和装置-CN201710372619.9有效
发明人：王蕴红;刘峥 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：此方法，包括：获取行人视频帧序列中的多帧图像；对多帧图像中的第一帧图像上选取至少一个时空信息点；并获取时空信息点在后续帧图像上的位置；根据多帧图像上出现的时空信息点位置得到时空信息点在所述预设周期内所形成的轨迹线；提取轨迹线在多帧图像中的每帧图像内对应的局部位置处的局部特征，获取每条轨迹线对应的轨迹线特征向量；轨迹线特征向量由所述轨迹线在多帧图像内的各个局部特征串联得到；通过聚类将轨迹线特征向量整合成行人属性特征向量本发明在图像特征中加入了行人运动信息，因此具备更好的鲁棒性和稳定性，提高了多视角下目标行人再识别的准确度。
行人属性识别方法装置

[发明专利]针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法和系统-CN202111555198.6在审
发明人：韩晓琳;张欢;孙卫东 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出了一种针对多帧图像光谱字典构建的增量学习方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：获取多帧光谱图像；利用第一帧光谱图像进行字典学习，获得表达第一帧光谱图像的光谱字典；通过活动率比值将表达第一帧光谱图像的光谱字典划分为普适性光谱字典和第一帧光谱图像的特异性光谱字典；利用第二帧光谱图像的特有信息与野点去除策略求解第二帧光谱图像的特异性光谱字典；使用第一帧光谱图像和第二帧光谱图像的共有信息更新普适性光谱字典；对多帧光谱图像进行迭代处理，获得由多帧光谱图像的特异性光谱字典和更新后的普适性光谱字典构成的增量字典
针对图像光谱字典构建增量学习方法系统

[发明专利]视频内容的植入方法、模型训练方法、装置及电子设备-CN202210458879.9在审
发明人：谢中流;钱瑞和;严考碧;吕香伟;陈启林 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请实施例中视频内容的植入方法包括：获取第一媒体内容以及目标视频中的包含面板区域的多帧图像；将目标帧图像输入第一模型进行预测，获得目标帧图像中的面板区域的角点信息和掩膜信息，所述目标帧图像为多帧图像中的一帧图像，所述掩膜信息在所述角点信息的监督下预测得到；根据目标帧图像中的面板区域的角点信息和掩膜信息，确定多帧图像中除目标帧图像之外的其他帧图像中的面板区域的角点信息和掩膜信息；根据多帧图像的每帧图像中的面板区域的角点信息和掩膜信息
视频内容植入方法模型训练装置电子设备

[发明专利]设备工件异常动作的检测方法、装置和电子设备-CN202210135860.0在审
发明人：庞健 -专利权人：树根互联股份有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种设备工件异常动作的检测方法、装置和电子设备，包括：通过第一线程实时对待检测设备工件的视频流进行视频帧拉取处理，并将得到的待检测视频帧存储至第一线程的数据队列中；当数据队列中的待检测视频帧达到预设数量后，通过第二线程复制数据队列中的多帧待检测视频帧，并清空数据队列中存储的待检测视频帧；对多帧待检测视频帧进行预处理，得到多帧处理后的待检测视频帧；采用视频动作分析模型对多帧处理后的待检测视频帧进行动作分析
设备工件异常动作检测方法装置电子设备

[发明专利]基于多尺度光流估计的红外小目标检测方法、系统-CN202211444358.4在审
发明人：凌强;罗伊杭;李淼;林再平;曾瑶源;吴京 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度光流估计的红外小目标检测方法、系统，提取当前处理帧图像的前两帧图像和后两帧图像；利用多尺度光流重建网络对当前处理帧图像、前两帧图像和后两帧图像的组合进行处理，得到四个光流信息；利用所述四个光流信息进行运动补偿，生成当前帧的补偿时序信息；将补偿时序信息输入单帧红外目标检测网络，抽取单帧红外目标检测网络输出结果中的空间信息，得到检测结果。本发明整合了多帧红外小目标检测和运动估计任务，以从多帧图像中推断出重建的光流，使提取的运动信息能够更好地用于单帧红外小目标检测任务。
基于尺度估计红外目标检测方法系统

[发明专利]面向多类型数据流的帧识别方法、设备及可读存储介质-CN202010055304.3有效
发明人：马振华;沈启峰;王竹平;贺占庄 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04L69/22 文献下载
摘要：本发明属于物联网多类型终端数据通信技术领域，公开了一种面向多类型数据流的帧识别方法、设备及可读存储介质，包括以下步骤：S1：根据每个终端的数据帧结构和预设的初始帧描述模板，建立每个终端的帧描述模板，得到帧描述模板集；S2：通过轮询帧描述模板集，将多类型数据流识别为不同结构的数据帧。在多场景集成应用中，可描述不同协议的数据帧，形成帧描述模板集，数据中心通过轮询帧描述模板集，识别出不同终端的数据帧。减少因识别不同类型终端数据而造成的定制不同数据帧识别程序的设计工作，提升系统的普适性，有利于系统的快速扩展；该方法不仅适用于智能监测系统，还可扩展于智慧农业、智慧交通和智慧家居等物联网集成应用场景。
面向类型数据流识别方法设备可读存储介质

[发明专利]一种多通道音视频同步播放处理方法-CN201410741040.1有效
发明人：王国清;林文山;陈辉;夏欢 -专利权人：厦门雅迅网络股份有限公司
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： H04N21/43 文献下载
摘要：本发明涉及视频监控领域，提供一种可快速处理多通道音视频流、实现多通道音视频同步播放控制的多通道音视频同步播放处理方法，包括以下步骤：建立以共同的参考时间戳T为相对起点的时间戳标记轴T₁‑T_n秒；建立由双向帧链表与数据流缓存队列构成的帧通道处理视频通道数据；建立由双向帧链表与数据流缓存队列构成的帧通道处理音频通道数据；多通道音视频同步播放控制，计算所有帧通道相对起始播放时间T₁和结束时间T_n，调整所有帧通道参考时间和帧编号，填充空帧，使每个帧通道的数据从同一个参考时间时间点T₁开始到参考时间T_n结束，当所有帧通道中的当前帧均有数据时即可播放当前帧，并移动到下一个帧等待播放，依此控制逐帧同步播放。
多通道音视频同步参考数据流缓存播放处理播放控制通道处理双向帧播放链表队列音频通道数据时间戳标记快速处理视频监控视频通道同步播放音视频流时间戳时间点空帧逐帧填充移动

[发明专利]对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质-CN202010119633.X在审
发明人：周曦;姚志强;任浩 -专利权人：重庆中科云从科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种对目标区域的对象跟踪方法、系统、设备及介质，包括：获取与一个或多个对象关联的一个或多个目标区域中的单帧或多帧图像；确定所述单帧或多帧图像是否包含有一个或多个对象；显示包含有一个或多个对象的单帧或多帧图像；根据显示的单帧或多帧图像确定所述一个或多个对象在所述一个或多个目标区域的运动信息。
目标区域对象跟踪方法系统设备介质

[发明专利]基于神经网络模型的视频帧多标签自动生成方法及系统-CN202111601273.8在审
发明人：王晶 -专利权人：空间视创（重庆）科技股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明属于视频标签生成领域，尤其涉及基于神经网络模型的视频帧多标签自动生成方法及系统，其中方法包括：获取待处理的目标视频文件；从所述目标视频文件中根据预设的视频抽帧间隔值抽取视频帧，并生成抽取记录；根据抽取的视频帧进行预处理，并将预处理的视频帧传输至神经网络模型中，提取出多维度帧级特征；将提取的多维度帧级特征经过神经网络模型中的全连接层获取类别置信度，并根据类别置信度生成多标签集合；返回目标视频文件的多标签集合和抽取记录。本发明能够解决视频帧多标签分类生成问题。
基于神经网络模型视频标签自动生成方法系统

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910826151.5有效
发明人：邵珠宏;尚媛园;丁辉;刘铁;张伟功;王晶;张永祥 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：该方法包括：确定多帧图像中的每帧图像对应的四元数矩阵，所述多帧图像包括第一帧图像和第二帧图像；对所述第一帧图像对应的所述四元数矩阵进行处理，得到所述第一帧图像的第一幅值和第一相位；对所述第二帧图像对应的所述四元数矩阵进行处理，得到所述第二帧图像对应的第二幅值和第二相位；将所述第一幅值和所述第二幅值作为所述多帧图像的密文，并根据所述第一相位与所述第二相位生成所述多帧图像的密钥。本申请通过快速确定出第一幅值、第一相位、第二幅值和第二相位，并根据第一相位与第二相位生成多帧图像的密钥，从而使得加密后的图像的安全性更高以及有效提高了传输效率。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]面向夜间运动场景的多帧图像行人检测方法和装置-CN202010832374.5在审
发明人：陈海波;罗志鹏;徐振宇;姚粤汉 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向夜间运动场景的多帧图像行人检测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取包含多个夜间多帧图像的数据集，并对所述数据集中的夜间多帧图像进行增强处理；构建神经网络，其中，所述神经网络包括特征提取网络和预测网络，所述特征提取网络融合多个主干网络，并包括特征金字塔网络，每个所述主干网络中均融合可变形卷积网络，所述预测网络包含双分支结构；通过增强处理后的数据集对所述神经网络进行训练，训练过程中根据多帧图像的帧间IOU值对行人目标进行判断，得到行人检测模型；通过所述行人检测模型对待检测夜间多帧图像进行行人检测。本发明能够实现针对诸如夜间场景多帧图像的行人检测，准确性和鲁棒性较高。
面向夜间运动场景图像行人检测方法装置

[发明专利]基于多相机多帧图像的空间弱小目标提取方法-CN202211726596.4在审
发明人：郭鹏宇;曹璐;刘勇;冉德超;季明江;张飞 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多相机多帧图像的空间弱小目标提取方法，包括：获取每个相机对应的包含恒星的多帧第一图像；根据多个相机的多帧第一图像，确定多个相机图像之间的相对变换关系；利用多个相机对空间目标同时成像，获取每个相机对应的多帧第二图像；根据多个相机图像之间的相对变换关系，对同一个时刻下的多个相机的第二图像进行叠加，得到多帧叠加图像；从每帧叠加图像中提取出疑似空间目标，确定并剔除疑似空间目标中属于恒星的部分；基于提取的疑似空间目标，对多帧叠加图像进行目标数据关联、目标轨迹预测更新和目标轨迹管理，获取空间目标像方轨迹。
基于多相机多帧图像空间弱小目标提取方法

[发明专利]一种视频超分方法、装置、设备及存储介质-CN202210286954.8在审
发明人：谢良彬;董超 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取包含至少两个原始视频帧的原始视频帧序列；采用预先训练好的目标多尺度视频超分模型，对所述原始视频帧序列进行视频超分操作，输出包含目标视频帧的目标视频帧序列；其中，所述目标多尺度视频超分模型包含多尺度特征交互网络和图像重建网络，所述多尺度特征交互网络用于对各所述原始视频帧进行多尺度特征交互和特征融合，所述图像重建网络基于所述特征交互网络输出的特征图进行图像重构。本发明构建多尺度视频超分模型，将视频帧形成不同尺寸的特征图进行信息交互，可以关注不同细粒度的特征信息，同时避免使用现有视频超分模型中的对齐模块，减少计算量，提升模型性能。
一种视频方法装置设备存储介质

[发明专利]关键要素定位的绝缘手套使用识别方法及专用识别装置、电子设备-CN202010748467.X在审
发明人：贾清均;朱建宝;许扬;孙玉玮;陈宇;丛明贵;施烨;陈祥;邓伟超;叶超;顾嘉 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键要素定位的绝缘手套使用识别方法及专用识别装置、电子设备，包括获取待测视频，所述待测视频包括序列化的多帧图像，每一帧图像包括物体；将序列化的多帧图像依序输入至预构建的绝缘特征物体识别模型，获得所述多帧图像分别对应的预测绝缘特征物体；基于序列化的所述多帧图像分别对应的预测绝缘特征物体，获得表征所述用户是否执行佩戴绝缘手套动作的第一参数；输出判断结果。本发明通过预构建的绝缘物体识别模型得到待测视频中序列化的多帧帧图像分别对应的预测人体状态，基于序列化的多个预测人体状态，确定用户是否执行了系绝缘手套的动作。方便、易操作。
关键要素定位绝缘手套使用识别方法专用装置电子设备