专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果484个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种洗煤用浮选设备-CN202321069773.6有效
  • 张伟;黄海峰;崔平;王宇;欧战备;刘沐;周晓慧;高春燕;凌强;雷昭;刘祥春 - 淮北矿业股份有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-10-27 - B03D1/14
  • 本实用新型提供了一种洗煤用浮选设备,属于浮选机技术领域。该洗煤用浮选设备及其使用方法,包括浮选箱本体和第二驱动机构,所述支撑架的侧面设置有第一驱动机构,所述传动链的外表面上设置有若干个第一拨板,所述第二驱动机构的输出端传动连接有若干个第二拨板,所述气管的底部通过设置有固定机构可拆连接有曝气旋转箱,依靠第一驱动机构可以使得传动链进行传动,进而可以使得第一拨板对泡沫向一边推动,依靠第二拨板可以对表面的泡沫拨动排出,提高泡沫排出的效率和效果,通过浮选箱本体的侧面设置收集机构,依靠收集机构可以方便对泡沫进行收集和处理。
  • 一种洗煤浮选设备
  • [实用新型]一种基于基氏流动度特征指标的破煤装置-CN202321018551.1有效
  • 王宇;黄海峰;张伟;崔平;欧战备;刘沐;周晓慧;高春燕;凌强;雷昭;刘祥春 - 淮北矿业股份有限公司
  • 2023-04-30 - 2023-10-27 - B02C1/14
  • 本实用新型提供了一种基于基氏流动度特征指标的破煤装置,包括破煤箱体,所述破煤箱体的上部焊接有顶盖,所述破煤箱体的底部焊接有外接框,所述外接框的下部焊接有网板,所述网板上焊接有若干下破碎钉,所述网板上开设有若干落料孔,所述顶盖的上部安装有伺服电机,所述破煤箱体的内部设有连接圆板,所述连接圆板与所述伺服电机的输出端连接,所述连接圆板的下部通过若干圆杆连接有下压板,所述下压板的下部焊接有若干上破碎钉;本实用新型通过伺服电机对煤块进行破碎处理,即伺服电机通过连接圆板和圆杆对下压板进行升降调节,上破碎钉和下破碎钉对煤矿进行破碎处理,且破碎后的煤矿通过落料孔进行排出,且快速的选择煤块。
  • 一种基于流动特征指标装置
  • [发明专利]基于多尺度双时空网络区域风力发电功率预测方法及系统-CN202310686515.0有效
  • 凌强;赖泽锋;李峰;方毅 - 中国科学技术大学
  • 2023-06-12 - 2023-10-20 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于多尺度双时空网络区域风力发电功率预测方法及系统,为了消除高频噪声对风电预测的影响,同时将不同频率的风电数据解耦,采用了基于小波分解的风电功率预测策略,将历史风电功率数据进行小波分解后,对得到的子成分分别预测未来的趋势,并将这些未来趋势求和,作为最终的风电功率预测。本发明提出一个更加高效的模型来学习时空表示。本发明中实现了两种关键的时空相关性层,包括同步时空层和异步时空层。其中同步时空层学习站点时间序列之间的相似性,而异步时空层学习了站点之间的风力传播。为了解决因时间变化而产生的时空相关性偏差,本发明采用了多尺度结构。通过在多个尺度上学习时空相关性,以实现风力站点的鲁棒表示。
  • 基于尺度时空网络区域风力发电功率预测方法系统
  • [发明专利]基于事件点图融合的视频插帧方法-CN202310680750.7在审
  • 李淼;张楚舒;安玮;凌强;林再平 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-03 - H04N7/01
  • 本发明公开了一种基于事件点图融合的视频插帧方法,获取两张图片I0、I1,确定该两张图片I0、I1的中间事件流E和需要插帧的帧数n;提取两张图片I0、I1的特征,得到图像特征;提取中间事件流E的特征,得到事件特征;对事件特征进行时域上的聚合,得到聚合后的事件特征;利用图像特征和聚合后的事件特征获得两边帧到中间帧的光流图;利用光流图对齐图片I0和图片I0的浅层特征,以及对齐图片I1和图片I1的浅层特征;融合对齐后的图片、图片特征、以及图像特征和聚合后的事件特征拼接后的特征,得到最终的插帧结果图。本发明能将事件的优势融入网络中,解决了现有技术计算量存在冗余的问题。
  • 基于事件融合视频方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的智能问答方法-CN202310787157.2在审
  • 张恒源;李峰;凌强 - 中国科学技术大学
  • 2023-06-29 - 2023-09-15 - G06F16/332
  • 本发明提出一种基于深度学习的智能问答方法,首先对问题进行分词处理,根据分词结果利用BM25算法初步筛选知识库中相关的“问题‑答案”对。接下来,采用情绪识别模型来识别问题中词汇级别的情感倾向及整个句子的情感倾向,然后将识别结果汇总至情绪识别矩阵中。与此同时,通过预训练语言模型提取问题的语义特征向量。得到情绪识别矩阵及语义特征向量后,将二者相乘,从而获得包含情感倾向的语义特征。紧接着,利用图注意力网络将问题转换为图结构,计算图中每个节点的注意力权重并将其保存为向量。将该向量与包含情感倾向的语义特征相乘,得到问题的特征向量。最后,通过计算不同向量间的Jaccard系数,找出最高结果作为最优答案。
  • 一种基于深度学习智能问答方法
  • [发明专利]一种基于车道片段的车道线检测方法-CN202310715962.4在审
  • 凌强;刘彬辉;方毅 - 中国科学技术大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-01 - G06V20/56
  • 本发明提出一种基于车道片段的车道线检测方法,利用车道点的局部和全局结构信息,首先提取一组具有局部最大响应的多个车道参考点,以提供一个粗略的全局车道结构。一条车道线随后被车道参考点划分为几个车道片段。通过显式的预测车道参考点和其他车道点之间的偏移量。然后根据偏移量预测,关联可靠的相邻车道点来构造每个车道参考点对应的车道片段。在局部区域的车道片段内构建相邻车道点的结构相关性。最后通过平滑连接所有车道片段重建完整的车道线。本发明利用局部车道细节和全局结构信息,同时实现良好的局部车道定位以及平滑的车道结构预测。
  • 一种基于车道片段检测方法
  • [发明专利]一种基于局部-全局融合注意力的人脸对齐方法及系统-CN202310675795.5在审
  • 凌强;代淇源;李峰;方毅 - 中国科学技术大学
  • 2023-06-08 - 2023-08-29 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种基于局部‑全局融合注意力的人脸对齐方法及系统,实现为将人脸图像进行归一化处理,输入至卷积编码器,提取多分辨率特征图;构建级联局部‑全局融合注意力模块,同时定义初始面部全局特征向量和初始面部关键点坐标;将多分辨率高维特征图按分辨率由低至高的顺序依次输入各级局部‑全局融合注意力模块中,逐级更新优化面部全局特征向量和面部关键点坐标,将最后一级局部‑全局融合注意力模块的输出面部关键点坐标作为人脸对齐模型的输出结果;选取各级局部‑全局融合注意力模块的输出面部关键点坐标,与关键点坐标真实值构建多级损失函数。本发明实现端到端的面部关键点检测,增强在图像模糊、面部遮挡下的人脸对齐鲁棒性与适用性。
  • 一种基于局部全局融合注意力对齐方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top