专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于小波系数ARMA模型的能耗数据宏观预测方法-CN201410507466.0在审
  • 于凤芹;於敏 - 江南大学
  • 2014-09-28 - 2015-01-07 - G06F19/00
  • 由于小波尺度分析可以很好地表现数据的本质特征并获得更多的细节信息,而能耗数据因其具有随机性和噪声波动性,能耗数据存在尺度特征。运用小波分析对能耗数据进行尺度分解和小波去噪处理,并结合ARMA模型对能耗数据进行宏观预测。本发明首先对能耗数据进行小波尺度分解,在得到不同尺度下的小波系数后,将属于噪声的小波系数去掉,保留有用信号的小波系数,达到对能耗数据去噪的目的。然后对去噪后的各尺度下的小波系数建立能反应其本质规律ARMA模型,用所建模型对各尺度小波系数分别进行预测。最后将预测结果运用小波重构的思想得到最终的预测结果。通过对能耗数据各尺度下的小波系数去噪和预测处理,从而提高能耗数据预测的准确性。
  • 一种基于系数arma模型能耗数据宏观预测方法
  • [发明专利]滑坡变形突变异常的小波识别方法-CN201410808957.9在审
  • 励春亚 - 励春亚
  • 2014-12-14 - 2015-05-13 - G06F19/00
  • 结合小波多分辨分析和突变点识别的原理,其具体方法步骤为:(1)、信号预处理:对信号进行插值等处理;(2)、对信号进行小波尺度分解,得到小分解系数:根据信号特征和小波变换尺度分解性质,合理选取小波函数及其分解层次本发明可以对滑坡变形突变的异常前兆信息进行尺度分析,可以较为准确地获取滑坡进入加速变形阶段的突变点,是一种值得推广并加以深入研究的滑坡变形前兆异常的有效识别方法。
  • 滑坡变形突变异常识别方法
  • [发明专利]一种能量分解中功率信号滤波方法及系统-CN201810970636.7有效
  • 翟明岳 - 广东石油化工学院
  • 2018-08-24 - 2020-11-10 - G01R11/00
  • 本发明公开了一种能量分解中功率信号滤波方法及系统。所述滤波方法包括:获取实测功率信号序列以及尺度分解层数;根据尺度分解层数以及多层低通滤波器截止频率确定每一层滤波后的实测功率信号序列;根据当前层滤波后的实测功率信号序列确定当前层时间窗口长度;构建解析序列;确定解析序列在所述当前层时间窗口长度下的伪Wigner‑Ville分布;根据伪Wigner‑Ville分布恢复每一层所述滤波后的实测功率信号序列,确定恢复实测功率信号序列;从所述尺度分解层数的最后一层开始
  • 一种能量分解功率信号滤波方法系统

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