专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便携式绘图装置-CN202320691395.9有效
  • 黄敏强;徐荣;雷杨;丁杨 - 杭州凰家园林景观有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-09-15 - A47B27/14
  • 本实用新型涉及绘图装置领域,特别涉及一种便携式绘图装置。包括绘图板本体,所述绘图板本体顶部对称开设有两组空腔,每组所述空腔顶部均设置有一组开合结构,所述绘图板本体一侧壁上安装有微型电动滑台,所述微型电动滑台的输出端上滑动连接有压板,所述压板位于绘图板本体正上方,所述绘图板本体底部设置有便捷组件,所述便捷组件包括圆盘本体,所述绘图板本体两侧壁上对称开设有两组滑槽,每组所述滑槽内均滑动连接有一组固定板,每组所述固定板顶部均安装有一组连接块,两组所述连接块之间连接有安装板。本实施例提高了绘图便捷效果的同时提高了固定的兼容性和灵活性。
  • 一种便携式绘图装置
  • [发明专利]一种电力负荷分段概率预测方法-CN202211656055.9在审
  • 雷杨;徐飞;丁石川;郭小璇;王正风;鲍海波;贾伟;杭俊 - 安徽大学
  • 2022-12-22 - 2023-09-05 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种电力负荷分段概率预测方法,根据SEIR传染病动力模型,针对疫情建立疫情的流行期、爆发期、管控期、恢复期阶段划分模型,基于注意力机制实现不同疫情阶段负荷的特征提取;基于长短期记忆神经网络,实现不同疫情阶段负荷的点预测;基于分位数回归方法,实现不同疫情阶段负荷的概率预测。通过分析不同疫情阶段对负荷预测的影响,有效减少由于疫情阶段特性对预测结果的波动性干扰,通过长短期记忆人工神经网络模型方法对电力负荷进行概率预测,表征疫情波动对电力负荷的影响,具有良好的预测精度,将能够为规划、运行调度等提供更为可靠的负荷预测数据,降低系统的预测风险,提高经济性。
  • 一种电力负荷分段概率预测方法

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