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[发明专利]一种包含多尺度形貌特征的体模型构建方法-CN201811060373.2有效
发明人：孙清超;赵斌斌;穆晓凯;汪云龙 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种包含多尺度形貌特征的体模型构建方法，从点云处理技术、体模型构建技术入手，基于实测表面形貌数据，对实测表面形貌数据进行多尺度分解、结合时频分析方法对不同尺度的数据分量进行辨识；对处理后的数据采用逆向工程建模方法进行体模型构建；能够做到对不同尺度的点云数据进行识别，按照分析需求进行多尺度建模；在建模过程中，以一种较为直观的方式进行三维建模，同时可以对生成的体模型进行布尔运算，在一定程度上解决了带有表面形貌的体模型上螺栓孔、凹槽等复杂特征的构建问题
一种包含尺度形貌特征模型构建方法

[发明专利]一种局部放电信号特征向量提取方法-CN201811537078.1有效
发明人：吴炬卓 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：一种局部放电信号特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：S1.获取现场检测的局部放电信号；S2.对局部放电信号进行小波分解，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数；S3.对尺度系数和小波系数分别进行单支小波重构，得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数重构后的信号；S4.分别计算各分解尺度上的小波系数重构后信号和最高分解尺度上的尺度系数重构后信号的能量值；S5.对于各分解尺度上的小波系数重构后信号，分别计算其与最高分解尺度上的尺度系数重构后信号的波形相似系数；S6.利用步骤S4的能量值和步骤S5的波形相似系数，构建局部放电信号特征向量。本发明基于小波分解，同时引入信号能量和波形相似系数计算特征值。
一种局部放电信号特征向量提取方法

[发明专利]一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法-CN201410035856.2有效
发明人：陈苏婷;孟浩 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法，首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解，分解为I₁,…,I_n-1,I_n，n为自然数；其次对分解后的各高阶尺度子带图像利用非参数模型进行盲元恢复，得到图像I_1r,…,I_n-1r,I_nr；对非参数模型多次迭代，以提高非参数估计的精度；再次利用参数模型对各高阶尺度间进行衔接与学习，即通过参数方法插值I_nr得到图像I_n-1i，并使其作为n-1层尺度的先验图像；最后，逐层递归以上步骤本发明从多尺度分析角度，结合自适应回归模型，解决了对盲元检测过于依赖的问题，同时对于具有大量随机或固定盲元的图像都具有很好的适应性，并通过实验验证了新算法的有效性和实用性。
一种基于混合自适应回归红外补偿方法

[发明专利]碳排放预测输入端数据处理方法、碳排放预测方法及装置-CN202211584441.1在审
发明人：曹文斌;张晓明;孙志鑫;李宏涛;孙徐;刘英;孙宇航;任立阳;吕昕昕;柴琦;王玉龙;秦海宇;李佳星;王曈譞;张小龙 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请提供的一种碳排放预测输入端数据处理方法，包括：获取碳排放的原始数据，对各指标数据进行归一化处理；将正负白噪声加入所述原始数据后进行互补集总经验模态分解，包括：选用小波变换进行多尺度分解，对各尺度数据进行去噪处理本申请通过分解去噪实现数据的去噪处理，提高了碳排放预测的精度。
排放预测输入数据处理方法装置

[发明专利]一种多曝光图像融合方法-CN202111669440.2在审
发明人：田浩南;卜和阳;洪永丰 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种多曝光图像融合方法，能够避免现有普通相机在高动态场景成像过程中曝光不适当的问题。本发明采用NSST对源图像进行多尺度和多方向分解，其基函数的支撑区间为梯形，其方向斜率会随着分解尺度不断变化，因此能够更有效地提取各个方向上的边缘信息；除此外，NSST在分解过程中也不存在下采样的操作，从多曝光序列选取部分曝光情况不同的图像，依据高频和低频系数各自的特征，分别建立融合规则，直接融合，该方法简单有效。
一种曝光图像融合方法

[发明专利]一种基于风电机组故障机理的虚拟样本生成方法-CN202310860027.7在审
发明人：马泽鹏;柴昊祺;张立彬;傅雷 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于风电机组故障机理的虚拟样本生成方法，包括采集风电齿轮箱故障时的风电齿轮箱故障信号，生成风电齿轮箱故障机理特征；将风电齿轮箱故障机理特征进行信号分解，解耦生成不同尺度的子信号；根据不同尺度的子信号生成虚拟子信号本发明的方法采集风电齿轮箱的状态信号中不同物理含义与时间尺度的多源多尺度的故障信号，并使用了自适应信号分解技术，有效分离了故障信号中的干扰信号，使生成的虚拟样本可以从多维度分别有效表征风机故障状态，然后将多维度的信息再次融合生成虚拟样本，从给定小规模真实训练样本产生虚拟训练样本，克服参数建模过程中缺乏覆盖多工况、短缺和非完备样本问题。
一种基于机组故障机理虚拟样本生成方法

[发明专利]一种多源多时间尺度协调调度方法-CN202211405751.2在审
发明人：吴晓刚;项中明;吴新华;陶毓锋;吴一峰;徐立中;张思;季青锋;陈楠;杜倩昀;董立;唐律;唐琦雯;李洋;朱维明;张磊;叶吉超;周逸之;张有鑫;蒋舒婷;叶碧琦;胡鑫威;李祖鑫;叶杰阳 -专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源多时间尺度协调调度方法，属于电力系统调度控制技术领域，旨在提供一种考虑核电、外来电、储能的多源多时间尺度协调调度方法，首先根据负荷预测等数据，对外来电进行曲线年月日时间尺度分解，在此基础上，考虑核电周调峰模式下的运行特性、储能调节灵活等特点，协调上述多源资源在不同时间尺度的调度问题，建立以系统净负荷均方差最小为目标的多源多时间尺度调度模型，解决目前电网调峰压力大、电力电量平衡困难等问题，
一种多时尺度协调调度方法

[发明专利]一种电力设备故障检测方法、计算机和计算机程序-CN202010269612.6在审
发明人：徐宝军;林雄锋;郭法安;尹雁和;易婷;李新海;贾子然;曾令诚;罗海鑫;肖星;罗其锋;范德和;凌霞;邱天怡;夏曼 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力设备故障检测方法，包括以下步骤：S1：电力设备通过红外传感器与可见光传感器分别生成红外光图像与可见光图像；S2：对红外光图像与可见光图像分别进行小波分解，均产生低频分量与高频分量；S3：将红外光图像与可见光图像的低频分量进行边缘检测，选取低频分量的边缘特征进行融合，得到低频的多尺度图像；S4：选取红外光图像与可见光图像的高频分量中系数绝对值最大的部分进行融合，得到高频的多尺度图像；S5：针对低频的多尺度图像和高频的多尺度图像进行小波反变换，得到融合图像。根据可见光和红外光成像特点，对于小波分解后的高频分量和低频分量采用不同的融合规则，然后对融合后的各图像进行小波反变换得到融合图像。
一种电力设备故障检测方法计算机程序

[发明专利]一种多尺度重构吸引子多重分形谱的悬臂梁损伤辨识方法-CN202210498306.9在审
发明人：曹茂森;李大洋;朱华新;沙刚刚;埃米尔·马诺奇;王泽雨 -专利权人：河海大学;江苏中基工程技术研究有限公司;苏交科集团股份有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种多尺度重构吸引子多重分形谱的悬臂梁损伤辨识方法，包括：通过动力量测系统采集悬臂梁的原始加速度信号，对预处理后的加速度信号实施平稳小波分解，得到多尺度子信号；选取能够表征悬臂梁主要振动特性的多尺度子信号进行相空间重构及归一化处理，得到归一化的多尺度重构吸引子；构建多尺度重构吸引子的多重分形谱，建立基于多重分形谱奇异性指数的损伤指标；依据损伤指标的相对数值大小识别并定位悬臂梁损伤。本方法能够从多重分形的角度量化多尺度相空间域的结构损伤特性，突破了现有技术中悬臂梁损伤表征方法存在的识别准确率低、损伤敏感性弱、抗噪能力不足的问题，提供了一种简便、快速、准确的悬臂梁损伤辨识方法。
一种尺度吸引多重分形谱悬臂梁损伤辨识方法

[发明专利]基于拉普拉斯金字塔的中国传统绘画风格迁移方法及系统-CN202211719207.5在审
发明人：袁国武;刘昆晓;周浩;吴昊;钱文华;普园媛 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于拉普拉斯金字塔的中国传统绘画风格迁移方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法构建基于拉普拉斯金字塔的多尺度风格迁移模型；多尺度风格迁移模型包括拉普拉斯金字塔分解模块、基础风格迁移网络、细节增强网络、边缘信息选择模块和拉普拉斯金字塔重构模块；将预处理后的内容图像数据集和预处理后的风格图像数据集输入到多尺度风格迁移模型中进行训练，并使用风格损失函数和内容损失函数来优化所述多尺度风格迁移模型，得到一个多尺度风格迁移生成模型；将目标内容图像输入到多尺度风格迁移生成模型，生成中国传统绘画风格的风格化图像。
基于拉普拉斯金字塔中国传统绘画风格迁移方法系统

[发明专利]一种基于多尺度主元分析的刀具磨损在线监测方法-CN201610269068.9有效
发明人：王国锋;吴丽蕊;杨星焕;宋庆月 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多尺度主元分析的刀具磨损在线监测方法，将原始数据集分为训练样本和测试样本，通过小波分解将训练样本分解成多个尺度，利用主元分析对各个尺度及整体进行降维处理构建模型；将测试样本依据训练样本的层数进行小波分解，将各尺度下的数据加载到相应尺度的主元模型上计算出各尺度下数据的SPE和T2统计量；对显著尺度上的信号利用小波重构方法组成一个新的测试样本，加载到整体主元模型上，通过计算SPE和T2统计量并判断是否超出控制限
刀具磨损尺度测试样本训练样本主元分析小波分解在线监测主元模型多尺度非线性信号难加工材料原始数据集降维处理磨损状态数据加载小波重构信号利用在线识别监测处控制限准确率构建加载刀具分解

[发明专利]基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法-CN202110287389.2在审
发明人：秦翰林;曾庆杰;延翔;梁毅;袁帅;杨硕闻;姚迪;张嘉伟;乐子涵;周慧鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法，对输入的高动态红外图像进行多尺度引导滤波分解，获得不同尺度的图像细节层；对所述不同尺度的图像细节层进行加权融合，获得多尺度融合的细节层，并通过与原始图像作差，获得相应的基本层；对所述多尺度融合的细节层和相应的基本层分别进行非线性压缩映射，获得增强的细节层和低动态的基本层；最后，叠加所述增强的细节层和低动态的基本层并进行归一化，获得细节增强的低动态红外图像。
基于尺度引导滤波动态红外图像细节增强方法

[发明专利]多尺度时频肌间耦合分析方法-CN202010727716.7有效
发明人：佘青山;王洪安;席旭刚;张启忠;罗志增 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度时频肌间耦合分析方法。本发明首先进行多通道表面肌电信号同步采集并进行预处理；并对预处理后的数据进行噪声辅助的多元经验模态分解，得到有用的IMF尺度分量。其次对IMF尺度分量进行同步提取变换；具体为：对每个IMF尺度分量进行短时傅里叶变换，再乘以一个相位因子后进行同步压缩变换。然后计算时频互信息、时频归一化互信息和时频条件互信息；最后将上述计算结果进行多尺度时频肌间耦合统计分析。本发明为定量研究脑卒中患者上肢康复运动过程中不同时频尺度下的肌间非线性耦合强度特性提供了一种新方法。
尺度时频肌间耦合分析方法

[发明专利]基于改进变分模态分解算法的癫痫脑电信号自动检测方法-CN202010379531.1在审
发明人：张学军;景鹏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法，首先将原脑电信号进行预处理，并对预处理后的信号进行改进变分模态分解，然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵作为特征并利用支持向量机进行分类本发明的特点在于：①利用弹性网回归代替岭回归重新构建了变分模态分解的约束模型，并理论推导了改进后变分模态分解的求解过程。②利用改进变分模态分解进行癫痫脑电信号的分解，并将精细复合多尺度散布熵作为脑电提取特征、将支持向量机作为分类方法，形成全过程的癫痫脑电信号自动检测系统构造方法。
基于改进变分模态分解算法癫痫电信号自动检测方法

[发明专利]一种基于KLR算法的钢箱梁裂纹检测效率优化方法-CN202211229427.X在审
发明人：向卫 -专利权人：南京视测通机器人科技有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KLR算法的钢箱梁裂纹检测效率优化方法，属于钢箱梁裂纹检测技术领域，具体包括以下步骤：NSCT变换提取特征；获取图像中存在的奇异点，利用NSP对原图像进行多尺度分解可达成此目的，第一次NSP分解将图像分解为低频和高频两个部分，按照如上原则，进行递归，对低频部分做进一步的NSP分解，即可实现图像的多尺度分解；NSDFB是一个双通道的滤波器，利用NSDFB对经NSP分解后得到的高频分量进行多方向分解
一种基于 klr 算法钢箱梁裂纹检测效率优化方法